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springboot连接多个数据库

今天借到一个新的需求,需要把自己数据库某个表的数据迁移到别的数据库中,于是百度,中间出现了一些细节的问题,解决花了点时间,在此记录一下,下次避免出现过的错误 这里把连接一个数据库的情况也记录一下,好做对比...一、连接一个数据库 1.启动类 @SpringBootApplication //扫描mapper映射类所在路径 @MapperScan(basePackages = "com.xh.iot.repositories.mapper...mybatis.mapper-locations=classpath:mapping/*.xml 3.添加mapper对应的service和serviceImpl,最后在controller中添加service实例操作数据库 二、连接多个数据库...getResources("classpath:mapping/org/*.xml")); return sessionFactoryBean.getObject(); } } 注意: 1、注意多个数据库的...application.properties文件,数据库连接用jdbcUrl或者jdbc-url 2、如果有更多的数据库连接,可以按照这种方式添加;不同的数据库,需要不同的配置类,可以把这些配置类放在同一个目录中

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pandas合并和连接多个数据框

当需要对多个数据集合并处理时,我们就需要对多个数据框进行连接操作,在pandas中,提供了以下多种实现方式 1. concat concat函数可以在行和列两个水平上灵活的合并多个数据框,基本用法如下...0.829604 1.090541 0.749220 1 -0.889822 2.227603 -1.211428 2 -1.824889 -0.687067 0.012370 默认情况下,以行的方式合并多个数据框...concat函数有多个参数,通过修改参数的值,可以实现灵活的数据框合并。首先是axis参数,从numpy延伸而来的一个概念。对于一个二维的数据框而言,行为0轴, 列为1轴。...在SQL数据库中,每个数据表有一个主键,称之为key, 通过比较主键的内容,将两个数据表进行连接,基本用法如下 >>> a = pd.DataFrame({'name':['Rose', 'Andy',...Andy 22 168 Andy 168 55 2 July 18 175 Jack 175 75 3. join join的合并方式和merge相同, 默认根据行标签进行合并, 优势在于可以一次处理多个数据框

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SSH 穿越多个跳板机的连接方法

其中,jump 配置使用了 SSH 的跳板代理(ProxyJump)功能,它可以让你通过跳转到一个中转服务器(jump_server)来连接远程服务器(server)。...server:指定远程服务器的 IP 地址、端口、用户名和身份验证文件等信息,同时借助 ProxyJump 选项指定了使用跳板代理连接该服务器。...这样,在实际使用 SSH 客户端连接每个主机时,只需要使用对应的别名(即 Host 参数的值),SSH 客户端就会自动读取 ~/.ssh/config 文件中的配置信息,并使用这些选项连接相应的主机,从而节省了很多输入连接参数的时间和精力...这两个配置组合就可以保持 ssh 的长连接了,不用一直手动连接。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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python中处理多个异常

知识回顾 自定义异常: 1.自定义类 2.学会继承,继承Exception 3.自定义异常的构造函数 4.手动抛出异常使用raise ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解: 一、处理多个异常...2.统一处理所有异常,把多个已知的异常归类到一起处理。 我们把多个明确的异常归类到一起,用同一种方式来进行处理。我们把多个异常写到同一个except中用小括号括起来,中间的异常用逗号隔开。...二、案例:做多个异常处理的案例 1.自定义多个异常 2.根据实际情况,来调用自定义的几个异常 3.处理异常 三、捕获异常取别名 在try…except语句中的except语句后面实际的异常,如果类名太长...Except 2.掌握自定义异常的处理方法 3.掌握异常的明细化处理 4.掌握自定义异常的构造函数的信息传入和输出 5.掌握使用同一个except处理多个异常 本节知识源代码; #第一个自定义异常 class

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python 中迭代多个序列

http://blog.csdn.net/he_jian1/article/details/40819407 一、多个序列迭代 有时候我们希望能够同时遍历多个序列,比如有序列a = [1, 2,...因为我们最开始会考虑将两个或者多个序列连在一起,比如a + b,这样会创造一个新的序列出来,这样带来的成本开销明显偏大了。...Python里面有一个很强大的特性可以很好的实现这个方法: Python代码   from collections import Iterable   def flatten(items,...print(x)   ...    1 2 3 4 5 6 7 8 迭代多个有序排列数组     这个问题不太好用一句话描述,就是说假定我们有若干个已经排序的数组了...在一些我们如果要归并多个文件的情况下,也可以这样来做。因为这里heapq.merge不是一次将所有的数据都装载到内存里,它只是每次取很小的一部分,像generator一样。

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