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hive判断重复数据连续并分组

目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现步骤 1.判断同一班级进入班级的人是否连续 2.判断出连续的人同一班级同一人每个时间段的开始节点  3.将同一班级同一人每个时间段分组  4.取出同一班级同一人每个时间段的开始时间结束时间...  5.按每个时间段按时间顺序拼接出id的值 6.每个时间段拼接好的结果  ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间,然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组...(跟上一篇博文的区别是上一篇适合比较规范的数据,本篇数据质量不高,且数据有同一时间同一分组都重复且跳跃性连续的情况) 二、测试案例 1.测试数据 create table test_detail( id...,name --名字 ,start_timestamp --进入班级时间 ,end_timestamp --离开班级时间 --判断同一班级进入班级的人是否连续...order by start_timestamp; 3.将同一班级同一人每个时间段分组  with is_continue as ( --判断出同一班级进入班级的人是否连续 select

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最长连续重复子序列(双指针)

题意描述 给定一个长度为n的整数序列,请找出最长的不包含重复数字的连续区间,输出它的长度。输入格式 第一行包含整数n。 第二行包含n个整数(均在0~100000范围内),表示整数序列。...输出格式 共一行,包含一个整数,表示最长的不包含重复数字的连续子序列的长度。...数据范围 1≤n≤100000 输入样例: 5 1 2 2 3 5 输出样例: 3 思路 这道题采用双指针做法,对于一个数字,以该数字为结尾,然后向前计算满足不包含重复数字的最大长度。...我们可以使用一个数组来统计每个数字出现的次数,如果出现的次数大于1,则说明已经有重复的数字出现,记录下当前区间的长度,并且将之前统计的数字清零,然后输出最终答案即可。

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python实现朴素贝叶斯分类器(连续数据)

参考链接: Python朴素贝叶斯分类器 有用请点赞,没用请差评。  欢迎分享本文,转载请保留出处。  一、算法  算法原理参考周志华老师的《机器学习》p151和李航老师的《统计学习方法》。   ...数据内容截图:   数据说明:   源码:  # -*- coding:utf-8 -*- # naive Bayes  朴素贝叶斯法(连续数据) """ 算法参考周志华老师的《机器学习》 实现了对连续数据的贝叶斯分类器...            separated_class[vector[-1]].append(vector)         return separated_class     # 假定服从正态分布,对连续属性计算概率密度函数...testData[i]):             correct_nums += 1     return correct_nums def main():     filename = 'D:\\python3

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