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动图,用Python追踪NBA球员的运动轨迹

看NBA的比赛是我生命中不可缺少的部分,这是我看到这个利用Python写NBA球员系列时,特别感兴趣的原因。希望这个系列能带给大家一点关于NBA的知识。同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩!...文摘曾于8月18日发布《如何运用Python绘制NBA投篮图表》,与本文有直接联系,点击文章名称可回顾旧文。 在本文中,我将介绍如何在stats.nba.com上的比赛运动动画中提取一些额外的信息。...In[16]: # 创建player列表,将主队运动员的数据赋值给player players =home["players"] # 添加客队运动员的数据 players.extend(visitor[...绘制James Harden在整个比赛中的运动轨迹。...——译者注),然后对这些距离求和,我们可以算出一个球员运动的距离。

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Nature medicine:基于可穿戴运动追踪数据早期识别帕金森疾病

摘要:帕金森病是一种具有长期潜伏期的神经退行性运动障碍,目前尚无治疗方法。可靠的预测性生物标志物可能会改变开发神经保护治疗的努力,但仍有待确定。...然而,这些定量运动测量在很大程度上仍未得到充分研究,研究往往受到小样本量的限制,或者仅限于临床PD诊断后的分析。...在python v.3.8中使用scipy v.1.6.1、pingouin v.0.5.1 (ref.36)、scikit-learn v.0.23.2 (ref. 37)和sksurv .0.14.0...使用python v.3.9、pingouin v.0.5.1 (ref.36)、seaborn v.0.12.1 (ref. 39)和matplotlib v.3.6.2进行统计分析并生成数据。...所有python环境都在相关的GitHub存储库中提供。2.5 患病率我们通过比较观察到的和预期的患病率来验证我们建立的PD病例队列。

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Python | 运动目标检测

常用的运动目标检测方法——帧差法 帧差法将邻近帧图像相减滤除图像中的静止景物得到运动区域,其对环境的光线变化不敏感并可快速检测出运动目标,但对于运动物体速度太慢的情况则产生不完整的“空洞”现象,太快又易于生成...1) 两帧差法 两帧差法实现方式:是前后两帧进行差分得到差分图像,通过比较所有像素的灰度差(即像素值之间的差)绝对值,设定一个阈值,如果灰度差绝对值超过这个绝对值,则得到一个像素集,即运动目标区域。...通过对运动目标区域进行连通性分析,得到一个连通的目标区域。...2) 三帧差法 三帧差法是基于两帧差法的检测方法,其原理是将相邻的3帧图像前后作差,经过像两帧差法的处理后,再将得到的两个帧差图像作“与”运算,最后得到运动目标轮廓。...如果把阈值设置太高了那么就可能把运动目标也部分去掉了,但是如果阈值设置过低,图像噪声就会偏多,影响结果。

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树莓派视觉小车 — 人脸追踪(人脸识别、PID控制舵机运动

主程序(多线程舵机控制) 舵机运动函数 总代码 ---- 效果展示 基础理论(人脸识别) 人脸检测算法按照方法可以被分为两大类,基于特征的算法、基于图像的算法。...绿色曲线:飞机运动轨迹 飞机具有惯性,所以不能随着我们的指令瞬间移动,所以飞机的运动轨迹是一条曲线。 我们的目标是让飞机快速准确的悬停在目标高度,两条曲线贴合越紧密,则说明控制效果越好。...如果只有P,那么飞机会反复处于矫正过度状态,无休止运动。 (越接近目标,P的作用越温柔) 所以要控制好飞机,不仅要知道飞机的位置,还要知道飞机的速度,我们引入(D)。...2、D(微分) 通过微分的方法来计算运动速度。 D越大,物体运动时的阻力越大(这个阻力和物体的运动方向相反)。.../usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import division import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding

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运动员福音:VR眼部追踪可提前发现脑震荡

运动员的职业生涯中,哪怕是很小的碰撞累积起来也可能引发脑震荡。脑震荡是橄榄球运动中比较容易引发的一个病症。过去十年,许多研究表明脑震荡会给患者带来或长期或短期的不同影响。...虽然同样的问题也会出现在思维和身体运动中,但眼球运动是测量其严重程度的最准确的方法。...利用SyncThink 集成眼部追踪传感器的 DK2 Oculus Rift 开发者套件,运动员和其他易受脑震荡伤害的个人可以快速且有效地发现自己是否存在脑外伤问题。...印第安纳大学运动学副教授 Keisuke Kawata 表示:“通过密切追踪具有多种变量且脑震荡强度低一级的头部撞击,我们有理由相信某些特征可以提前对脑震荡进行预测。...我们的首要任务是创建专用于大脑损伤的客观指标,在确保士兵和运动员安全的同时,让他们保持最高水准的性能表现。”

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如何使用Python构建价格追踪器进行价格追踪

本文将向大家介绍如何用Python采集器建立一个可立即实现电商价格跟踪的可扩展价格追踪器。价格追踪器是什么?价格追踪器是一个定期在电商网站上抓取产品价格并提取价格变动的程序。...一个简单的Python脚本可用于处理个人任务,而更复杂的价格追踪器则用于追踪数百万种产品的价格。价格追踪的目的价格追踪的好处多多。对于您个人来说,通过价格追踪您可能会以最低价买到一个心仪的产品。...搭建Python价格追踪脚本本节将展示一个用于追踪多种产品价格的Python脚本。我们将使用网络抓取技术来提取产品数据,并自动通过Python发送邮件来提醒用户注意价格变动。 ...项目要求 以下Python价格追踪脚本适用于Python 3.6及以上版本。推荐的库如下所示:●Requests:用于发送HTTP请求。换句话说,就是在没有浏览器的情况下下载网页。...如果您对使用Python构建价格追踪器有兴趣,您可查看这里了解更多详情!

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python 追踪except信息方式

补充知识:Python 的 except 怪癖 让我来展示一下我最喜欢的 Python 怪癖。你希望这段 Python 代码做什么?...如果你是从另一种编程语言过来学习 Python 的,你可能希望except子句引入嵌套范围,因此在子句中赋值给 e 不会影响外部作用域中已有的 e 变量。...然而,在 Python 中,控制结构通常不引入嵌套作用域(列表推导是一个例外),所以如果你有更多的 Python 经验,你可能会期望它打印一个ZeroDivisionError实例。...由于Python主要是通过引用计数来管理内存主体的,这意味着当前作用域内的任何内容都不会被释放,直到下一轮垃圾收集运行 (如果有的话)。目前的行为是内存使用、易于实现和语言整洁之间的折衷。...以上这篇python 追踪except信息方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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教您玩转python - 0006 - 自由软件运动和开源运动

不需要物理的原子作为介质了也不需要专门的空间存储更不需要专门的运力做物流​编辑基本单位从原子变成了电子就连打开这些媒体的软件也一样都是0101就连这些软件所用的系统也一样都是0101就连开发这些软件的工具也一样都是0101复制传播的成本几乎为零大公司视图收取软件许可证的思路被自由软件运动抵抗很多软件开发者把源代码公开出来开源运动自由软件运动有很强的人文色彩开源运动对于软件就事论事​编辑吸引着大量用户参与其中...这种开发模式比作是集市没有强制性的分工任何人也可以随时离开这些是在大公司里面没有的Eric 实际上觉得这种 Linux 的开发模式比大公司的官僚主义的模式先进自由得多这也就是他成功的原因他把这种模式和通过这种模式产生出来的代码叫做开源软件自由软件运动逐渐变成了开源运动开源运动比自由软件运动现实但是开源软件可以被社会和法律所接受吗...更新代码最多的人也是最早写python代码的人他就是python语言之父他叫什么名字呢?他是怎么把自己的python项目做成世界第一的语言的呢?...总结计算机本身的特性决定计算机保存传递的是电子而不是原子这就使得存储和分发的成本几乎为零在这样的物理基础上出现了自由软件运动从rms提出的free software 开始到gnu研发的各种软件自由软件运动之后出现了开源运动提倡把源代码开放也被大量的商业公司所跟随...python其实是一个典型的开源项目自由软件标志性的语言是谁制作出了python这个语言呢?

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多目标追踪器:用OpenCV实现多目标追踪(C++Python)

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : MultiTracker : Multiple Object Tracking using OpenCV (C++/Python) 翻译 | 燕婕...整理 | 菠萝妹 原文链接: https://www.learnopencv.com/multitracker-multiple-object-tracking-using-opencv-c-python...我们将分享用 C++ 和用 Python 实现的代码。 在我们深入探讨细节之前,请检查下边列出来的之前的关于目标追踪的帖子,理解用 OpenCV 实现的单目标追踪器的基本原理。...在C++版本中,selectROI允许你得到多个边界框,但在 Python 版本中,它会只返回一个边界框。所以,在 Python 版本中,我们需要一个循环来得到多个边界框。...multiple objects in Python # So we will call this function in a loop till we are done selecting all

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谷歌优化Android版Motion Stills,通过陀螺仪实现实时运动追踪

该AR模式通过实时运动追踪、基于Motion Stills iOS中Motion Text技术的6DoF追踪系统,及YouTube上的隐私模糊功能协同实现。...通过假定追踪设备与地平面平行,并根据设备中加速度计传感器提供的,该设备相对地平面的初始定向,可以为摄像头提供6DoF追踪(3个平移DoF,3个旋转DoF),准确地改变和渲染真实场景中的虚拟3D对象。...而即时运动追踪的核心是,将摄像头的平移估计和旋转估计分离,将其视作独立的优化问题。 ? 谷歌表示:“我们根据摄像头的视觉信号,来确定3D对象的平移。...此外,为了确定被追踪平面的真实距离和深度,我们在现有的追踪器(Motion Text上的追踪器)中添加了比例估计,并在摄像头的视场外增加了区域追踪。” ?...谷歌最后表示:“Motion Stills系统可单独处理平移和旋转,所以我们的实时运动追踪不需要经过校准,可在任何带有陀螺仪的Android设备上运行。”

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一周AI新闻 | 追踪眼球找BUG,AI可从眼球运动中学习

追踪眼球找 BUG AI 智能体可从眼球运动中学习 「 程序员的眼里有什么? 」 ? 人类在从事认知要求高的任务时所做的眼球运动其实暗藏很多沟通。...而一个有经验的程序员会将注意力放在程序的信息部分以及源代码的关键部分,学习程序员的眼部运动的数据可以让 AI 了解程序员的注意力策略。...日本奈良先端科学技术学院的研究者受此启发,开发了一种能够通过识别人类程序员的眼部运动来纠正 BUG、打补丁和撰写评论的 AI 架构。该 AI 是一个由行为复刻训练而成的模型。...设备配备 3D 运动传感器,可检测运动、手势,感知心率,监控身体健康。同时还可以提供跌倒警报和定位功能。 ?

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Python编程经典案例【考题】自由落体运动球的运动轨迹

本文和你一起探索Python编程经典案例,让你沉浸式学习Python。助你期末考试拿高分,拿到大厂的心仪offer。...二、经典案例解题方法 方法一:应用for循环求出自由落体运动总长度和第n次反弹高度 首先来看下球从100米高自由落下,它的前几次运动轨迹是什么样的。...sum_high:表示运动总长度。 得到结果: (290.625, 3.125) 其中290.625为球自由落体运动第5次落地时共经过的米数,3.125为第5次反弹的高度。...如对循环不是很理解,可先看下让你彻底弄懂【python循环语句】一文。 感兴趣的同学可以把代码复制到Python中,通过调节初始高度和落地次数,获取自由落体运动经过的总长度和第n次反弹高度。...至此,Python中的编程经典案例【考题】之自由落体运动球的运动轨迹已讲解完毕。

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Python教程之粒子运动轨迹动态绘图

今天我们来讲一下Python中的动态绘图库--matplotlib.animation,以粒子运动轨迹为例来说明如何绘制动态图。   假设按照圆周运动,如下图所示: ?...image-20200829214510346 为了模拟这个运动,我们需要如下信息:粒子的起始位置、速度和旋转方向。因此定义一个通用的Particle类,用于存储粒子的位置及角速度。...这样就近似模拟了圆周运动。...粒子运动方向可以按照下面的公式计算: v_x = -y / (x **2 + y **2) ** 0.5 v_y = x / (x **2 + y **2) ** 0.5   计算经过时间t后的粒子位置...,必须采取如下步骤: 1)计算运动方向(v_x和v_y) 2)计算位置(d_x和d_y),即时段dt、角速度和移动方向的乘积 3)不断重复第1步和第2步,直到时间过去t class ParticleSimulator

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