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    Python股市数据分析教程(二):学会它,或可以实现半“智能”炒股

    摘要: 本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第二部分。在本篇文章中,我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题,并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。 注意:本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外,在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。 交易策略 我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。多头仓位是指在交易过程中通过金融商品增

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    《Python分布式计算》 第6章 超级计算机群使用Python (Distributed Computing with Python)典型的HPC群任务规划器使用HTCondor运行Python任务

    本章,我们学习另一种部署分布式Python应用的的方法。即使用高性能计算机(HPC)群(也叫作超级计算机),它们通常价值数百万美元(或欧元),占地庞大。 真正的HPC群往往位于大学和国家实验室,创业公司和小公司因为资金难以运作。它们都是系统巨大,有上万颗CPU、数千台机器。 经常超算中心的集群规模通常取决于电量供应。使用几兆瓦的HPC系统很常见。例如,我使用过有160000核、7000节点的机群,它的功率是4兆瓦! 想在HPC群运行Python的开发者和科学家可以在本章学到有用的东西。不使用HPC群的读者,

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