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python中序列的排序,包括字典排序、列表排序、升序、降序、逆序

一、基础概念 我们知道python中的内建序列包括字典、列表、元组、字符串等,序列是python中最基本的数据结构。...以下代码逆序返回一个对象: reversed(list1) 对象的结果显示一个内存的位置, 转为列表后的代码如下:...list(reversed(list1)) 逆序输出的结果为:[88, 723, 2, 3, 7, 5, 22, 4] 此外,还有一种复杂列表的排序,列表举例代码如下: person=[("老刘"...在Python中的变量名称是区分大小写的。 第二种:使用items方法对字典整体排序输出 这种方法还是要结合lambda表达式来一起使用,使用起来也很方便。...(list3desc) #逆序输出print("逆序输出")list4rev=reversed(list1)print(list(list4rev)) #复杂列表print("复杂列表排序输出")list5

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python字典排序、列表排序、升序、降序、逆序如何区别使用?

一、基础概念 我们知道python中的内建序列包括字典、列表、元组、字符串等,序列是python中最基本的数据结构。...以下代码逆序返回一个对象: reversed(list1) 对象的结果显示一个内存的位置, 转为列表后的代码如下:...list(reversed(list1)) 逆序输出的结果为:[88, 723, 2, 3, 7, 5, 22, 4] 此外,还有一种复杂列表的排序,列表举例代码如下: person=[("老刘"...在Python中的变量名称是区分大小写的。 第二种:使用items方法对字典整体排序输出 这种方法还是要结合lambda表达式来一起使用,使用起来也很方便。...) print(list3desc) #逆序输出 print("逆序输出") list4rev=reversed(list1) print(list(list4rev)) #复杂列表 print("

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逆序对-----归并排序

归并排序 归并排序主要是对一个无序的数组进行不断的对半切分为更小的数组,直到最小的数组元素个数为0或1,然后再将所有被切分的元素进行重新排序,每一次都会得到一个新的有序小数组,最后将这些小的有序数组合并起来...归并排序示意图 数组中的逆序对 《剑指offer》--------- 数组中的逆序对 题目描述 ?...题目描述 简单的说就是给定一个数组,数组中每个元素的前面都有k个大于当前元素的数,将每个元素的k相加,得到整个数组的逆序对。 1、解决思路 解决这道题目可以使用经典的排序算法------归并排序。...对于本题,我们可以将其进行一个转化:利用归并算法,将数组A进行排序,在分割的时候,直到数组的元素个数为0或1,才开始进行排序,所以在排序的过程中,逐一去对比左右数组的元素大小,如果left[i]>right...[j],则在当前合并过程中,对于right[j]的逆序对为left[i]~left[end-1]。

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数组的逆序和冒泡排序方法

数组的逆序 数组元素逆序 (就是把元素对调) 分析:                  A:定义一个数组,并进行静态初始化。                 ...)       { inttem = arr[i]; arr[i] = arr[arr.length-1-i]; arr[arr.length-1-i] = tem;       }  } 选择排序...给定一个数组: int [] arr = {80,10,8,200,3,210} 请按照从小到大顺序进行排序 代码实战: publicstaticvoid main(String[] args) {...int[] arr={24,69,80,57,13} 冒泡排序的概念 将一个数组中的元素,两两进行比较,大的往后面放,第一轮比较完成后,数组中最大值得元素会放在数组最大索引的位置, 同理,以此类推,最终会得出一个排序好的数组...】: 将 上课讲解的冒泡排序散代码封装成方法

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归并排序逆序数详解

排序中,我们可能大部分更熟悉冒泡排序、快排之类。对归并排序可能比较陌生。然而事实上归并排序也是一种稳定的排序,时间复杂度为O(nlogn)....并且归并排序很重要的一个应用是求序列中的逆序数个数。当然逆序数也可以用树状数组完成,这里就不介绍了。 归并排序(merge sort) 归并和快排都是基于分治算法的。...首先得了解什么是逆序数: 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对 也就是比如3 2 1.看3 ,有2 1在后面,看2 有1在后面有3个逆序数。...而纵观整个归并排序。变化过程只需要注意一些相对变化即可也就是把每个归并的过程逆序数发生变化进行累加,那么最终有序的那个序列为止得到的就是整个序列的逆序数! ?...for(int i=0;i<teamindex;i++) { array[l+i]=team[i]; } } 结语 至于归并排序逆序数就讲这么多了

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归并排序详解 和逆序数计算

(摘自baidu) 归并排序的核心思想是将两个已经排序的序列合并成一个序列,那如何得到两个已经排序的序列呢?...我们知道, 如果一个序列只有一个元素,那该序列是已经排序的,这样我们就可以利用分治的思想,将未排序的序列划分成更小的序列,只到我们可以很方便的对小序列进行排序(比如划分到序列只有一个元素, 或者序列很小可以方便的使用其它排序算法进行排序...因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。...if(i-1) cout<<" "; cout<<a[i]; } cout<<endl; cout<<wosort_num<<endl;//这是求逆序数...cout<<ope_num<<endl;//这是求比较次数 }   本代码顺便把常见的两种问题,求逆序数和比较次数给带入了,可以看看。

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使用归并排序来计算逆序

计算逆序数 在很早之前,我曾经发过一篇文章,讲的是冒泡排序的交换次数就是逆序数。可是,这样计算逆序数的话,时间成本就很高,比较冒泡是时间复杂度为O(N²)的算法呢!那怎么办呢?...其实,我们可以使用归并排序的思想来计算逆序数。...(以下内容需要先了解归并排序,具体讲解可以看我的这一篇文章:) 数据结构之归并排序 我们会发现,在进行升序的归并排序时,每一次后方元素移到前面来的移动距离就是本次操作的逆序数。...那么我们思考之后可以得出,每一步操作的逆序数就是n1-i 具体得看下面这个图: 由于每一层递归结束之后,左右两边都变成了已经升序排序的数组,那么自然地,当右边的元素小于左边元素的时候,把它移到前面的逆序数就是...经过上面的分析,我们可以知道,我们只需要在归并排序的合并函数里面,负责处理L[js1]>R[js2]的那部分代码里面做一些修改,就可以实现计算逆序数的目的。

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python列表的逆序遍历实现

来分析一下python是根据列表元素的下标来遍历的。于是最开始元素123下标为1, 元素212下标为2。第一遍循环执行了s.remove,删除了元素123。当进入第二遍循环时!!!...写到这 想必大家已经知道为什么输出结果中212没有被删除,因为这2货压根就没有被python发现,坐上了前一个元素的位置逃过了例行检查。元素1215为什么也没被删除??...因为它下标变成了前面的元素231的位置,逃过了python大哥的例行检查。 好了,出错的原因已经找到了,怎么解决呢?遍历呢就像一条路,你可以从路的起点走到终点,也可以从路的终点走到起点。...当然是有的咯 python别的不多就是函数超级多。 总结实现列表逆序遍历方法可以有如下几种(还有更多): ?...多种方法总结 到此这篇关于python列表的逆序遍历实现的文章就介绍到这了,更多相关python列表的逆序遍历内容请搜索ZaLou.Cn

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归并排序详解 -HDU4911 Inversion(逆序对)

文章目录 归并排序 例题 题意 分析 代码 归并排序 ---- 什么是归并排序?...归并排序是复杂度为O(nlog(n))的排序算法,运用了分治法的思想,虽然一般直接使用sort(),不需要自己写排序,但归并排序的典型应用如 逆序对问题。 归并排序具体实现 ?...Sample Input: 3 1 2 2 1 3 0 2 2 1 Sample Output: 1 2 题意 交换任意相邻两个元素,不超过k次,求最少的逆序对。...分析 在归并排序合并子序列时,如果一个子序列比后面子序列的元素大,就会产生逆序对(如上图二(b)),反之不会(图二(a))。产生的数量就是源码中的cnt+=mid-i+1。...求出逆序对数量cnt后,k次交换每次可以减少1个逆序对,即答案为cnt-k。 注意不超过k次,意思可以不一定要k次,就是cnt<=k时,输出0即可。

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归并排序+数组单调和+逆序对(详细易懂)

归并排序 1.1 归并 1.2 递归 1.3 迭代 2. 数组单调和 3. 逆序对 1. 归并排序 归并排序是建立在归并操作的基础上的,效率为O(nlogn)。...逆序对 在一个序列中,若前面的一个数大于后面一个数字,则这两个数字组成一个逆序对。 问题:给定一个数组,求出其逆序对个数。...这个问题也可以使用上面类似的方法求解,只不过是在左边的数大于右边时逆序对的数量累加。...,思想是:一个八数码,对其进行进行移位操作,不会改变其逆序对总数的奇偶性。...所以通过求初始八数码和目标八数码的逆序对,判断其奇偶性是否相同,就可判断是否可以到达目标状态,即是否有解。

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