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R语言第二章数据处理⑥dplyr包(1)列选取目录选取列

. ---- 选取列 选取列:基础部分 如果目的是选择其中几列,只需在select语句中添加列的名称即可。 添加它们的顺序将决定它们在output中的显示顺序。...如果你想添加很多列,可以通过使用:提高工作效率,取消选择甚至取消选择列并重新添加它来进行选择。...另一种方法是通过在列名称前添加减号来取消选择列。 还可以通过此操作取消选择某些列。...甚至可以取消所有列,然后重新添加其中某列。下面的示例代码取消选择从name到awake的所有列,但重新添加列'conservation',即使它是取消选择的列的一部分。...根据列名特点选择列 如果你有很多具有类似列名的列,你可以通过在select语句中添加starts_with(),ends_with()或contains()来使用匹配。

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数据处理第一节:选取列的基本到高级方法选取列列名

. ---- 选取列 选取列:基础部分 如果目的是选择其中几列,只需在select语句中添加列的名称即可。 添加它们的顺序将决定它们在output中的显示顺序。...如果你想添加很多列,可以通过使用chunks提高工作效率,取消选择甚至取消选择列并重新添加它来进行选择 直接。...另一种方法是通过在列名称前添加减号来取消选择列。 还可以通过此操作取消选择某些列。...甚至可以取消选择整个chunks列,然后重新添加其中某列。下面的示例代码取消选择从name到awake的所有列,但重新添加列'conservation',即使它是取消选择的列的一部分。...按逻辑表达式选择列 实际上,select_if允许您根据任何逻辑函数进行选择,而不仅仅基于数据类型。 例如,可以选择平均值大于500的所有列。

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    CSS——多列

    定义 多列(Multi Columns)属性是一些与文本的多列排版相关的CSS属性。 概述 多列属性可以将文本设计成像报纸杂志那种多列排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...多列属性主要应用于文本的容器元素上,包括列数(column-count属性)、统一的列宽(column-with属性)和统一的列间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各列的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到多列。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的列数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充列(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素列间距的大小。...变更点 多列属性全部是CSS3新增加的。

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    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    单列文本拆分为多列,Python可以自动化

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...示例文件包含两列,一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下: 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...在Python中,矢量化操作是处理数据的标准方法,因为它比循环快数百倍。后续我们会讨论为什么它要快得多。...它基本上允许访问序列中的字符串元素,因此我们可以对列执行常规String方法。 Python字符串切片 让我们首先处理日期,因为它们看起来间隔相等,应该更容易。

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    Python数据分析之pandas数据选取

    [] 5 拓展与总结 1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用。...在Dataframe中选取数据大抵包括3中情况: 1)行(列)选取(单维度选取):df[]。这种情况一次只能选取行或者列,即一次选取中,只能为行或者列设置筛选条件(只能为一个维度设置筛选条件)。...Dataframe对象的每一列都有列名,可以通过列名实现对列的选取。 1)选取行 选取行的方式包括三种:整数索引切片、标签索引切片和布尔数组。...2)列选取 列选取方式也有三种:标签索引、标签列表、Callable对象 a)标签索引:选取单个列 选取name列所有数据 >>> df['name'] a Joe b Mike...4)选取数据时,返回值存在以下情况: 如果返回值包括单行多列或多行单列时,返回值为Series对象;如果返回值包括多行多列时,返回值为DataFrame对象;如果返回值仅为一个单元格(单行单列)时,返回值为基本数据类型

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