本文将使用Python来可视化股票数据，比如绘制K线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。...当信号为1时，表示买入股票；当信号为-1时，表示卖出股票；当信号为0时，不进行任何操作。...本文不是分析股票的文章，而是借用股票数据来说明数据分析的基本方法，以及演示什么样的指标是好的指标。...---- 参考资料： An Introduction to Stock Market Data Analysis with Python (Part 1) An Introduction to Stock...Market Data Analysis with Python (Part 2) K线理论 K线图做图示例 来源：鱼心DrFish www.jianshu.com/p/ce0e0773c6ec#
最近炒股是买什么就跌，一直是亏损哎，哭，作为学过python的人来讲怎么能容忍，之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做，我可以用python来写一个选股的程序。 好！...就有了runall 至于其它的几个文件，打开看看下面都有解释和注释 目前我的选股条件是阳包阴，而且当天要涨停。 下面送上代码。...执行代码的前提是，需要有python，需要安装本地mysql数据库，还需要导入mysql、tushare、pandas、lxml、bs4等需要支持的python库。...dir_log = 'D:\\python\\work\\stock\\WD\\run\log\\' filename = dir_log + new_time +'.log'...print('%s已添加唯一性约束完成'%value_code[i][0]) conn.close() cursor.close() addunique() 可以选股了
股票打板策略分析 这里我们只分析一件事情，就是如何打板才能最大概率赚到钱，就是我们可以分析过去一天涨停今天还涨停、分析过去两天涨停今天涨的概率，一直到过去10天涨停今天涨的概率，其实很多人都喜欢打板...前面我们已经可以筛选出截止到特定日期的过去10天中的连续涨停了，这里我们只需要将所有日期过去10日的连续涨停计算出来就可以作为我们的数据源，然后计算统计个数算分布就可以了，至于如何计算连续涨停可以参考股票数据分析
stock_rank_cxd_ths" # 创新低 创新低 接口：stock_rank_cxd_ths 目标地址：http://data.10jqka.com.cn/rank/cxd/ 描述：同花顺-数据中心-技术选股...类型 描述 symbol str symbol="创月新低"; choice of {"创月新低", "半年新低", "一年新低", "历史新低"} 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 股票代码...object - 股票简称 object - 涨跌幅 float64 注意单位: % 换手率 float64 注意单位: % 最新价 float64 注意单位: 元 前期低点 float64 - 前期低点日期...stock_rank_cxd_ths_df = ak.stock_rank_cxd_ths(symbol="创月新低") print(stock_rank_cxd_ths_df) 数据示例 序号 股票代码...股票简称 涨跌幅 换手率 最新价 前期低点 前期低点日期 0 1 000002 万科A -4.81 2.52 18.21 19.13 2021-10-28
p=31651 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingming Xu 基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值...对于附件的成分股数据， 请您通过建立模型，给出合理选股方案和投资组合方案。 问题二：尝试给出合理的评价指标来评估问题一中的模型，并给出您的分析结果。...首先，分别根据每支股票开盘价、最高价、最低价和收盘价确定其收益率和风险率，并从中剔除劣质股票，在剩余的股票中进行投资组合的最优化分析，优化指标分为三种:给定收益水平最小化风险；给定风险水平最大化收益；设定用户偏好系数...编写Python代码建立模型，并对模型进行训练，通过参数诊断后可以对未来数据进行预测，并且根据预测数据对不同类型的投资人群给予相应的投资建议。...； ② 若资金充足，且风险厌恶程度低，则将全部资金用于投资abc007号股票； ③ 若资金较少，且风险厌恶程度高，则可以购买能力范围内abc007号股票数只，其余资金用于投资abc001和abc008号股票
雅虎的api功能更齐全，但是连接速度比较慢，有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒（原谅我的渣网速-，-）这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...需要自己用str.split(‘\r\n’)来截取 日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2015-09-11,’000001,上证指数,...这里我还修改了列名，大家不改也没关系 col_info[col_info.index('日期')]='交易日期' #该段更改列名称 col_info[col_info.index('股票代码
import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np # 策略参数 stock_code = '000001' # 股票代码 buy_threshold...= 1.02 # 买入阈值 sell_threshold = 0.98 # 卖出阈值 window_size = 10 # 均线窗口大小 # 获取股票数据 df = ts.get_hist_data...print('卖出：', df.index[i], sell_price, '收益：', profit) # 输出总收益率 print('总收益率：', profit) 这个程序使用了tushare库获取股票数据...，计算了股票的均线，并根据均线与买卖阈值的关系来判断是否买入或卖出股票。...程序中的交易规则是一个简单的均线策略，如果股票价格上穿均线并且超过买入阈值，就买入股票；如果股票价格下穿均线并且低于卖出阈值，就卖出股票。程序的输出包括每次买卖的时间和价格，以及总收益率。
# 险资举牌 险资举牌 接口: stock_rank_xzjp_ths 目标地址: http://data.10jqka.com.cn/financial/xzjp/ 描述: 同花顺-数据中心-技术选股...-险资举牌 限量: 单次返回所有数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 举牌公告日 object - 股票代码 object - 股票简称 object...stock_rank_xzjp_ths_df = ak.stock_rank_xzjp_ths() print(stock_rank_xzjp_ths_df) 数据示例 序号 举牌公告日 股票代码...股票简称 ...
Linux、MacOS 和 Windows 等操作系统中都有 Python 解释器。 经过近 30 年的发展，Python 已成为编程社区极受欢迎的语言。...使用 IDLE 或 Python Shell 写 Python 编码适用于小型项目，但无法应对成熟的机器学习或数据科学项目。 在这种情况下，你需要使用一个 IDE（集成开发环境）或专用的代码编辑器。...由于 Python 是最流行的编程语言之一，IDE 的选择也非常多。那么问题来了：「究竟什么样的 IDE 最适合 Python？」...尽管 Atom 适用于多种语言，但它对 Python 情有独钟，其有趣的数据科学特性非常适合 Python。...而且，这个 Python 专用 IDE 与 RStudio 类似。因此，在从 R 切换到 Python 时这是一个恰当的选择。
今天分享一个牛逼开源项目，帮助你炒股的同时，还把 Python 给学了，何乐而不为。 由于微信不允许外部链接，请阅读原文访问文中的链接。...DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4及以上版本，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据...选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 Wind免费个人接口 TuShare(TuSharePro) 通达信 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码...，支持tick和分钟级别 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股，指数和ETF历史日线数据 个股和ETF历史分笔数据 集成基本的统计功能...DyMainWindow.py 运行后的步骤 配置DevilYuan系统 下载历史数据 写一个实盘策略 文档 架构 简介 股票交易模块 视频演示 DevilYuan股票量化系统简介 交流 QQ群： （
本文讲述基于zookeeper选主与故障切换的方法。我们的例子使用的是python。...client10 [data_monitor@bigdata-arch-client10 zookeeper]$ python run.py client11 [data_monitor@bigdata-arch-client11...zookeeper]$ python run.py client10输出 [data_monitor@bigdata-arch-client10 zookeeper]$ python run.py...@bigdata-arch-client11 zookeeper]$ python run.py ########## 选主开始 ############ ######### 我被选为slave, 我以前是...client10上不再输出 client11上总体输出如下 [data_monitor@bigdata-arch-client11 zookeeper]$ python run.py ########
今天的目标就是记录一下我是如何获取股票数据的。没错我用的是开源的组件，没有写爬虫。因为股票数据是有专业的组织开放的api，里边比较好的是tushare和baostack。...纠结之下发现tushare能够获取全部股票列表，然后我把之前baostack中没有返回的股票代码作为参数调baostack其实也是能返回数据的。...反正已经呵呵哒了，所以我最终采用的策略是使用tushare获取上证和深证的股票，然后调用baostack获取股票的历史交易数据并保存到文件中。...获取到股票列表之后就是逐个去获取股票的每日交易信息了。这块我用的是baostack，主要还是之前使用的baostack做了一点探索，而且他们免费。所以顺势而为。...同时希望在此过程中提升自己的python编程能力。
解决方案 决定使用Python语言来完成这些功能，原因是python简单，易用，包多，适合做个人语言。 实时自选股票价格 http去请求股票实时接口，解析返回体，在终端格式化输出。...并设置自定义命令去执行这个python文件。...编写一个python文件，通过urllib调用新浪股票数据接口并解析，规则打印。...包括python3也是不能执行的，因为拿不到系统环境，必须使用python3的全路径。...如何找到python3这个执行文件在哪里，通过which查找 which python3 有时候，可能因为crontab的任务写错了，导致没有执行成功，去哪里看日志呢？
背景 指数基金选A 还是选 C？查了网上的说法，结论就是指数C较之指数A，有高昂的管理费，但是卖出的费率相对较低，其他都基本一样。
在数百种技术工具中，R 和 Python 这两项技术一直在云世界中针锋相对。 在本文中，我们将从数据科学的角度讨论这两种编程语言在处理数据方面的利弊。 R vs Python：为什么会引起争议？...Python 和 R 简介 Python Python 于 1991 年首次发布，最初由 Guido van Rossum 设计。由于它是一种面向对象的编程语言，因此也称为通用编程语言。...人们选择某种编程语言的原因对于 Python 和 R 来说也都是适用的。因此在这两者之间做出选择时需要更为谨慎。...在 R 和 Python 中挑选适合自己的选项时，请考虑你所在领域的性质和自己偏好的风格。...Python 是适合程序员的语言，而 R 是适合学者和研究人员的语言。 一切都取决于你的兴趣和背后的热情。
以下是网上找的教程：获取历史和实时股票数据接口(http:www… 获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取，此外还有一些炒股软件，如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现...股票列表3. 上市公司基本信息4. 日线行情5. 其它数据最后tushare介绍tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...flashquote.stock.hexun… 机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具tushare，并且基于python...tushare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包，主要实现对股票等金融数据从… 获取股票历史数据get_hist_dataimport tushare as tsts.get_hist_data...tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。 import tushare # 获取大盘指数实时行情列表df = ts.get_index() #查看后五行df.tail()?
python版本：3.4 最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。...tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的，官网地址：http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。...核密度+柱状图 两支股票的皮尔森相关系数 sns.jointplot(stock['Daily Return'],stock['Daily Return'],alpha=0.2) ?...皮尔森相关系数 多只股票相关性计算 stock_lis=['300113','300343','300295','300315`] #随便选取了四支互联网相关的股票 df=pd.DataFrame()...相关性 简单地计算股票的收益与风险，衡量股票收益与风险的数值分别为股票涨跌的平均值以及标准差，平均值为正则说明收益是正的，标准差越大则说明股票波动大，风险也大。
作为一名Python 的业余爱好者，强烈推荐大家安装社区版，免费实用。...简化需求（Simply All You Need )Pycharm 是由程序猿开发的,因此它为Python爱好者提供强大的Python开发环境。...PyCharm is designed by programmers, for programmers, to provide all the tools you need for productive Python
pandas_datareader.data as web import pandas as pd import numpy as np import datetime import matplotlib.pyplot as plt #股票数据获取及处理接口...stockdata['N2_Low'].fillna(value=expan_min,inplace=True)#目前出现过的最小值填充前N2个nan #收盘价超过N1最高价 买入股票持有...stockdata.Close > stockdata.N1_High.shift(1)].index stockdata.loc[buy_index,'signal'] = 1 #收盘价超过N2最低价 卖出股票持有
处理数据： 股票历史数据来源于yahoo_finance api，获取其中Open，Close，Low，High，Volume作为基础。...因为除去Volume以外，其余数据都是Price，基于Price并不能很好的表达股票的特性，或者说并不太适用于SVM分类算法的特性。...基于SVM算法的特性，股票并不是到达一个价格范围就有大概率涨或跌（不知道我这个表达大家能不能看懂）。 2.基于上述原因，我决定将Price转换成另一种形式的数据。...4.这里仅仅是进行了两个站点的新闻挖掘，然后可通过rpy2包在Python中运行R语言，或是R语言得到的数据导出成Json，Python再读取。至此，数据处理告一段落。...SVM算法： 股票数据不能完全基于历史数据，因此需要一定数量的历史数据推出预测数据，例如这边使用了70天的数据训练，来推出后一天的股票涨跌，而不是所有的历史数据。 ?
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