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Python实用秘技06」逐行监听Python程序的内存消耗

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills   这是我的系列文章「Python实用秘技」...的第6期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。   ...作为系列第6期,我们即将学习的是:一行代码分析Python代码行级别内存消耗。   ...很多情况下,我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化,但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态变化的,这种时候就可以用到memory_profiler这个第三方库,它可以帮助我们分析记录Python...b_ = b[a < b] del a, b return a_, b_ if __name__ == '__main__': demo()   接着在终端执行python

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Python将数据写入txt文件_python将内容写入txt文件

一、读写txt文件 1、打开txt文件 Note=open('x.txt',mode='w') 函数=open(x.扩展名,mode=模式) 模式种类: w 只能操作写入(如果而文件中有数据...,再次写入内容,会把原来的覆盖掉) r 只能读取 a 向文件追加 w+ 可读可写 r+ 可读可写 a+ 可读可追加 wb+ 写入数据...2、向文件中写入数据 第一种写入方式: write 写入 Note.write('hello word 你好 \n') #\n 换行符 第二种写入方式: writelines 写入行 Note.writelines...readlines() 会把每一行的数据作为一个元素放在列表中返回,读取所有行的数据 contents=Note.readlines() print(contents) 3、关闭文件 Note.close() python...写入文件时的覆盖和追加 在使用Python进行txt文件的读写时,当打开文件后,首先用read()对文件的内容读取, 然后再用write()写入 这时发现虽然是用“r+”模式打开,按道理是应该覆盖的

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Python 申请license写入et

后来发现一种比较满意的方法,利用空闲时间记录下来 问题是这样的:机器需要申请一个license,其实就是通过check_lic命令生成一个注册码,把这个注册码通过服务器转成一个对应的序列号,最后把序列号写入.../etc/rc.local 于是乎,开始干: 一开始是这样想的,第一个函数就是执行check_lic命令,返回一个注册码,第二个函数把这个注册码生成的序列号写入指定文件就ok,于是乎,代码虎虎的写完了,...f.flush() os.fsync(f) if __name__ == "__main__": ret = check_lic() #这里简单测试下,直接写入...ret,不进行转码 write_in_local(ret) 在/etc/rc.local中测试了下效果,发现在文件最后面一行,写入了我们需要的东西,本以为大功告成,但是凉水来了。。。。...所以,需求变了,首先,删掉原来的存在check_lic的行,第二,如果存在“exit 0”将我们要写入的东西加到"exit 0"之前行,后来我想了下,为何要留着“exit 0”,还不如删掉,反正没啥用

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