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Python实用秘技06」逐行监听Python程序的内存消耗

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills   这是我的系列文章「Python实用秘技」...的第6期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。   ...作为系列第6期,我们即将学习的是:一行代码分析Python代码行级别内存消耗。   ...很多情况下,我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化,但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态变化的,这种时候就可以用到memory_profiler这个第三方库,它可以帮助我们分析记录Python...b_ = b[a < b] del a, b return a_, b_ if __name__ == '__main__': demo()   接着在终端执行python

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python的标准输入,输出,错误输出

1:标准输入:     python中的sys模块有标准输入,标准输出,以及标准错误输出的方法。 #!.../usr/bin/env python #coding:utf-8   #添加中文输出 import sys fd = sys.stdin  #程序等待输入 data = fd.read()  #把输入的值赋给变量...print data, #print data  #也可以借助于print函数来输出,print函数的输出默认的结果时多带一个换行符的,若想去掉换行符可以在左后面加一个>逗号 输出结果如下: [root...@lianxi1 Day01]# python Day01.py  wer rew wer       #标准输出的结果 rew wer        #print的输出 rew 2:从标准输入统计输入的行数...Day01]# python -u Day05.py  | cat -#‘-’是对输出流用cat来处理 str:0 str:1 str:2 str:3 str:4 str:5 str:6 str:7 str

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