使用Python脚本进行批量造数据 目录 1、前言 2、脚本批量造数据 1、前言 针对在数据库里进行批量造数据，之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据，是使用存储过程的方法进行批量造数据的。...本篇将采用 Python 脚本的方式进行批量造数据。...2、脚本批量造数据 为了使 Python 可以连上数据库（MySQL），并且可以与数据库交互（增删改查等操作），则需要安装 MySQL 客户端操作库，Python2 中使用 MySQLdb，Python3...命令行安装命令： pip install pymysql 1、首先要脚本需求的定义： 连接数据库，往指定的表里批量造数据，要求 id 为递增，数据造完后，将所有的 id 收集在一起，为后续使用。.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 import pymysql import time # 批量新增数据
我们在测试过程中，会使用一些测试数据，测试数据有时候来自数据库里的脱敏数据，有时候需要自己造。自己造一些简单的文本还好，一些复杂的，比如身份证号，信用卡号，街道地址可就麻烦了。...好在 Python 有个 faker (pip install faker)库，可以帮我们造一些测试数据： >>> from faker import Faker >>> fake = Faker(locale...507201' >>> fake.ssn() '371203199110016966' >>> fake.company() '巨奥科技有限公司' >>> 今天就来盘点一下，这个 faker 库可以造哪些数据...解释器中输入 dir(fake)，看 Faker 库都可以 fake 哪些数据，目前 Faker 支持近 300 种数据，此外还支持自己进行扩展。...' 最后的话 本文梳理了 Faker 库可以造的常见数据，建议收藏，以后用的时候方便查找。
目录 一、Python XLRD 二、Python XLWT 三、历史文档指路 一、Python XLRD 读取 excel 表格数据，支持 xlsx 和 xls 格式的 excel 表格。...对象中第rowx+1行的cell, 返回列表 cells = sheet.row(rowx) # 以切片方式获取sheet对象中第rowx+1行, [start_colx, end_colx]区间列的数据...(rowx, colx) 二、Python XLWT 对 excel 表格进行编辑操作。...encoding='utf-8'防止中文乱码 # 创建sheet对象, 如果已存在, 则读取sheet对象, 清空sheet内容 sheet = workbook.add_sheet('Sheet') # 随机造数...CREATE_DATETIME') sheet.write(0, 4, 'ENABLE') index = 0 # 起始下标 cols_max = 5 # 列边界 rows_max = 1000 # 最大造数行数
那么问题来了，不是任何时候我们都有一个现成的数据集可用，公共的数据集毕竟有限，如果自己去采集数据那么同样很烦，这是我们就要考虑自动生成数据集了。...除了随机生成数据这种简单的方法之外，目前机器学习算法领域有各种函数库可以让我们调用，编程的难度不大，所以今天给大家介绍几个自动生成数据的Python库。...Scikit-Learning生成数据 Scikit-learn是一个用于机器学习任务的神奇Python库， 大家都熟悉的是其能够简单快速的实现ML算法，但同时它也可以帮你自动生成数据。...下面列出几种数据的生成函数： 一、回归数据生成 ：Scikit-learn的dataset.make_regression 函数可以创建随机回归数据，该数据可以具有任意多的输入和输出，同时还可以设置数据的混乱程度...Pydbgen生成分类数据 pydbgen是一个轻量级的python库，用于生成随机有用的条目（例如姓名，地址，信用卡号，日期，时间，公司名称，职位，车牌号等），并将它们保存在Pandas数据框对象中，
接下来我们就得着手处理一下种子数据的问题。 在一个基础框架里面，种子数据很重要，比如一些基础数据，初始用户等等，这些都需要初始化，否则程序启动却无法使用就很尴尬了。...IDataSeeder 首先定义一个种子数据接口 using Wheel.DependencyInjection; namespace Wheel.DataSeeders { public interface...DataSeederExtensions 封装一个扩展方法，获取所有IDataSeeder的实现，并执行数据初始化。...实现种子数据 接下来就实现一些种子数据。...启动程序后，打开数据库 可以看到数据初始化成功。 这样就轻轻松松完成了我们种子数据的实现。
MySQL大批量造数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。...一般批量造数据有以下几种方式： 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本（Java、Python等）进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...3、统一接口，确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具（例如 HeidiSQL）连接数据库。 可以看到 my_test 库的 student 表，目前有6条数据。...存储过程执行完成，查询表数据，结果如下，新增10条数据。
---- 写在前面 今天的的更文应该是LeetCode刷题，文章都已经写完了，但是今天中午小伙伴们在我的交流群里讨论前几天的文章用Python来一场人工造雪，大家都不满足仅仅是一个图片的雪花，都想来一场动态的人工降雪...自己这两天也一直在思考如何实现动态的雪花，中午看着窗外飘起的雪花突然想到自己之前做过的python实战用Python优雅的打飞机，这个游戏里的所有对象都是动态的，只需要把里面的飞机换成雪花就可以了。...当然还是少不了random，自己做过的python面试题Python面试题【BAT版】（02）中random算是常客，学习的时候觉得就是一个随机数生成而已，最近慢慢接触才发现randmo的强大，怪不得成为公司面试的必考题
目录 一、open 函数 二、文件指针操作 三、文件内容读取 四、文件内容写入 五、上下文管理 六、使用示例 七、历史文章指路 Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作，可以使用...一、open 函数 使用 Python 内置的 open() 函数打开一个文件，创建一个 file 对象： file f = open([file_name], [access_mode], [encoding...encoding='utf-8') as file: pass # 进入with语句块的对象, 在离开时一定会关闭 # 即使在with语句块中出现了异常中断, 该对象依然会进行关闭 六、使用示例 从数据库中提取记录
Python & Faker 测试数据不会造？ 在测试过程中，大家应该都遇到过各种各样的数据构造问题。e.g....这样的测试数据，不仅要自己手动敲，还假的不能再假，浪费时间、浪费人力、数据价值低……后来想了个办法，同步线上数据，但是还要加密解密，也要挨个库表去找自己想要的数据。...直到有一天，小编遇到了Faker，可以生成一批各种各样的看起来“像真的一样”的假数据。 Fake哪些数据？...扩展Faker PART 03 如果这些数据还不够生成数据使用，Faker还支持创建自定义的Provider生成数据。...此外，作为一个开源的库，Faker的源码是非常值得研究的，也是Python新手可以用来练开源项目的利器。 当然，缺点也就显而易见，它不是那么的智能，生成的数据是随机生成，数据量也不是那么大。
本人在学习selenium2java的时候，有个功能，需要测试分页，每页20条数据，一个个添加太麻烦了，关键每条都得添加十几个数据，干脆自己写了一个方法，自动添加一条自己的高中成绩。
至今测试er造测试数据还是靠人工写，电话号码、身份证号、地址随便敲个差不多的数据就凑合着用。 或者用Python或js脚本去跑些测试数据出来，当然这要求你得会写脚本，还要熟悉后端业务接口。...低成本、快速造出高可用测试数据 所以我这阵子一直在找一些可用于造数据的工具，甚至降低要求半成品也行，只要它能满足我快速，低成本造测试数据的需求就行。...基本上是遵循三个步骤：先构建测试数据字段，再构建接口响应数据，修改测试数据使之更符合业务数据要求。 开始造数据 造数据之前，我们还需要一份接口文档，造数据的基本规则是通过跑接口来造数据的。...则接口保存并返回了对应的宠物数据： 生成专有业务数据 上面生成的常规测试数据是直接使用内置造数规则，构造出来的，我们做的操作基本就是做选择题。这确实符合我们之前所说的低成本、高效造测试数据。...测试数据的管理 用代码写的造数脚本，通常只有写它的人才知道具体的造数逻辑，这个小伙伴离职了就会比较难维护下来。
Python Faker库造伪数据，使用CSV文件进行数据驱动管理 一、Faker概述 Python在数据使用方面有举足轻重的地位，也越来越多的使用在自动化测试等方向。...在测试过程中，必不可少会经历造数据，数据驱动(DDT)测试的环节。 Python的第三方库Faker可以很好的帮我们处理相关问题场景。...三、批量生成数据，使用CSV文件管理 在测试工作中，经常会将测试用数据统一管理起来，比如在Jmeter中常使用的就是CSV文件。...如下图所示 具体要生成哪些数据，则自己把握 四、数据唯一性问题 那我们需要确定一个问题，Faker生成的数据是具有唯一性的吗？我们可以通过一小段代码来验证一下。...： 1000条数据： 10000条数据： 由此可知，faker普通接口生成的数据，并不是具有唯一性的。
为了帮助大家解决这个问题，更多还是提供种一种解决方案或思路，今天给大家分享一款Python造数据利器：Faker库，利用它可以生成一批各种各样的看起来“像真的一样”的假数据。 2....Faker介绍 、安装 2.1 Faker是什么 Faker是一个Python包，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成...print(name) print(address) # 输出信息 Ashley Love 074 Lee Village Suite 464 Dawnborough, RI 44234 这里我们造了一个名字和一个地址...，由于 Faker 默认是英文数据，所以如果我们需要造其他语言的数据，可以使用 locale参数，例如： from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN...总结 这些只是其中的一些常见的数据，Faker 可以造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍，大家应该对 Faker 不陌生了吧。以后在需要造数据的时候，一定要想起 Faker 这个利器哦！
在项目中有时候需要我们自己制造一些数据来进行测试，这时我们如何进行更快的更方便的造数据呢？...公司使用的数据库是Oracle11g，这里我们使用PL/SQL客户端连接Oracle数据库，PL/SQL支持数据的复制、粘贴，这样我们就可以利用excel或者文本编辑器，例如：Notepad++，进行数据制造...我们可以使用PL/SQL把数据样式复制到excel表格中，然后按照格式进行数据的大量制造。接下来就是如何再把数据导入到数据库中了。...在文本工具如Notepad++中，我们复制出来的数据每列会相隔一个制表位，当然我们造数据的时候也要注意，需要用制表位隔开。...使用Notepad++更好的是进行大量数据的更改，利用里面的替换对数据库表中的数据更快捷的修改，支持普通模式，扩展模式以及正则表达式查找替换，然后再导入到数据库中。
按照该产品的功能介绍，GPSports胸衣有四大功能——精确的检测训练负荷、量化工作效率、对照个体表现、搜集数据资料更好的用于比赛中；使用者掌握数据之后能通过移动设备，预估伤病恢复时间、精化训练内容(速度...高洪波也能通过数据分析，了解球员们的训练量、跑动量以及潜能。...博格斯事先将射门、防守等数据上传，谷歌眼镜连接wifi，这些数据每30秒就能自动传到谷歌眼镜中。博格斯赛后谈感想：“这个眼镜很伟大，对教练很有益。...2011年MIT斯隆体育数据分析大会上，94Fifty篮球数据分析系统的发明者塔里克-卡米尔一语惊人：20年内，数据分析师就可以取代NBA主教练，完成赛前制定战术，赛中换人暂停等工作！...，再加上莫雷本人的分析能力，让他成为体育数据分析界偶像级人物，莫雷通过数据分析得到林书豪、阿西克、哈登。
裹紧小被子的我给大家介绍一波Python的骚操作，利用Python绘制雪花。...当然如果要绘制科赫曲线还要使用Python提供的Turtle，之前也写过Turtle的骚操作用python做一个社会人，点击链接可查看。
不如干脆造个运维小小弟在报错的时候自动帮我点下得了！...想到这里，我被自己想法折服了，这个还真可以实现，找当今稳排第一的编程语言 Python 来实现这个小小弟就成了，毕竟还是打过交道的，应该没有大问题。 有想法就要有行动，just do it。...s.post(url, data=data2) print("获取供数配置页面参数信息",r2.status_code) result = json.loads(r2.text) # 将Json 字符串转化为 Python...s.post(url, data=data2) print("获取供数配置页面参数信息",r2.status_code) result = json.loads(r2.text) # 将Json 字符串转化为 Python
阿里云华南区数据智能服务总架构师Alan Chen告诉DT君，相比于其他国家与地区，华南最大优势在拥有全世界最大的制造业数据场景，从而可以沉淀海量的制造业数据，为制造业的数字化转型提供基础。...大湾区中佛山的位置以及区域城市GDP和第二产业占GDP比重） 对比大湾区内陆9大城市，DT君发现西南边的佛山是最依赖制造业的城市之一，在一线都市的高楼丛林中呆惯了的DT君初到佛山南海并没有任何不习惯，无非就是多了些造高楼时工地的建筑噪音罢了...《佛山市南海区工业互联网发展白皮书》中描述：九十年代的南海就开始信息化探索，2014年成立全国首个县区级数据统筹局，把南海信息化建设积累多年的“数据仓库”变成“数据银行”。...在政府的支持与推动下，开放数据的企业和阿里云在大数据上没少下功夫，因为既然是算法大赛，提供数据集就是第一步。但一开始，他们却发现并没有现成的数据集。...为这次比赛提供铝材瑕疵数据的坚美铝业负责人说：“在还没有确定比赛主题之前，阿里云让我第一给出企业最大痛点（来决定比赛要解决一个什么问题），第二是提供数据，而我最大的痛点就是没有数据。”
1.首先我们先创建一张表 创建一张表以存放测试数据，该表包含四个字段：唯一自增量的主键id、姓名name、手机号mobile、身份证号idcode。...2.第一步先写简单的增加一条数据的存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS proInsert; Create procedure proInsert() Begin Insert into...5.增加1000条后的数据。 编辑while i<=1000 do，则增加1000条测试数据。修改为10000则增加10000条数据。 ?...end j) 声明变量： declare变量名 类型(长度) default默认值; k) 给变量赋值： set 变量名=值; 以上就是简单的一个造测试数据的存储过程方法...，其实造测试数据的方法挺多的，比如使用excel的增量+ultraedit的列编辑造数据，使用Jmeter的random函数造数据等等，抛砖引玉，以期大家学会更多的方法。
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