刚在论坛python版 http://bbs.byr.cn/#!article/Python/1693 解决了一个关于python分片的问题。...分片的结果为什么会是这样？ 原因： 经常看到[a:b]这样对list的分片操作。 其实python的分片是有三块内容的 如：[a:b:c] 其中a,b,c都分别可以省略。...不过c默认是1， 如果你不显式的设定它为负数，它之会从前往后（从左往右）遍历。 比如[-2:] 在索引-2的位置上是 5，按照默认顺序从左往右，因此结果是从5往后。...注： 遍历过程中，第二个索引（b）所在的位置一定是在第一个元素（a）按 顺序方向的后面，如果是[-1:-2]这样的，按 照从左到右找不到则也会返回空list。...因此任何[a:0] 的都是空list， 要么是因为 索引0就是第一个，还不能算 （分片操作包括[ ]左边不包括右边）返回空， 要么是因为索引0后面的元素，按照从左向右的顺序是找不到第一个元素的。
[2, 3] 超出边界的索引会出错，但是分片不会，因为python会调整分片的边界来适应。...，这样得到的分片永远是空，因为python会缩放分片边界值，以确保较低边界永远不会大于较高边界。...只不过python可以用任意数据类型来进行赋值。 分片赋值有一些不同，它能够将整个片段给替换掉。注意，分片赋值的应当是一个可迭代对象,即使分片大小是1。...空分片 以l[:0]，l[1:1]，l[2:2]等这样的方式取到的分片是空的。...但是这种操作方式过于“黑客化”，它不是python中常见的操作方式。python提供了更加友好的工具来实现相关操作，例如：append()，pop()，remove()，insert()等方法。
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的...1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能， 若块的大小超过了我们的默认值...mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！ 今天来讲讲 Python 语言中一个非常重要的语法概念：函数 数学上的函数，是指给定一个输入，就会有唯一输出的一种对应关系。...我们在课程的一开始就已经用到过python里内建的函数，比如 print、input 和 range。...以 range(1,10)为例，range是这个函数的名称，后面括号里的1和10是range需要的参数。它有返回结果，就是一个从1到9的序列。...python里的关键字叫 def（define的缩写），格式如下面这个例子： def sayHello(): print('hello world!')...一样的结果。 以上就是对 Python 函数的简单介绍。关于函数的参数、返回值，以及更复杂的变量作用域等概念，可以在公众号 Crossin的编程教室 的历史文章里搜索相关关键字查找。
分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。 一个分片集群的结构见图： ?...shard server：用于存储实际的数据块，每个分片存储部分分片数据，每个分片都可以布署成其他分片的副本集(replica set)。...已经分片的数据，分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3....如果一个分片键有四个取值，那么分片集群中至多有四个区块(chunks)，每个区块保存唯一的的个分片键对应的值。 对于一个以字段X做为分片键的集群，如果X的散列度比较低，那么数据分布大至如下图： ?...单调变化的分片键 分片键的数据值单调递增或单调递减时就比较像是把数据插入集群的一个单一分片里面了。
bool('') == False bool(0) == False 所有变量的位操作都是通过强制转换成bool实现的，并且表达式的值是从左到右第一个能够确定表达式的值的变量。...True) 输出前者 （True and 1) 输出后者 (1 and True) 输出后者 （False and 1）输出False (1 and False) 输出False 对python...再算1 and 4, 1为真,值为4 在Python中，空字符串为假，非空字符串为真。非零的数为真。...数字和字符串之间、字符串之间的逻辑操作规律是： 对于and操作符： 只要左边的表达式为真，整个表达式返回的值是右边表达式的值，否则，返回左边表达式的值 对于or操作符： 只要两边的表达式为真，整个表达式的结果是左边表达式的值...如果是一真一假，返回真值表达式的值 如果两个都是假，比如空值和0，返回的是右边的值。
四舍六入，五留双 print(round(11.5)) 12 print(round(10.5)) 10 print(round(10.6)) 11 print...
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...目录 1.python数组下标 2.b=a[i:j] 3.b=a[i:j:k] ---- 1.python数组下标 python下标有两套，一套是正的，一套是负的， a=’python’的下表如下 p...默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3] 当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:len(alist)] 当i，j都缺省时，a[:] 就相当于完整复制一份a 例如： a=’python
Python 2.7里不是自带redis的，那么在调用redis的时候自然也会报错，比如： ? 遇到这种情况怎么办？...install redis 第二种方法： easy_install redis 第三种方法： 去登录https://github.com/andymccurdy/redis-py，下载包上传到linux里之后...， python setup.py install ?...flask模块的安装也是同理。 注意！...这个是版本的问题。见 https://github.com/andymccurdy/redis-py/issues/188 参考资料：http://debugo.com/python-redis/
有不少文章介绍python的map与reduce，这到底是什么样的东西呢？...先看看google的paper里对mapreduce的解释 http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive...python实现map的代码 实现：将输入的不规范的用户名转换成首字母大写的标准格式 逻辑写的简单点，就3种情况，当然可以写成4种，就相对复杂了。。。...Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，现实现一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积。...，并以list的方式返回。
一、什么是字典 字典是python里的一种数据类型，特点是元素的无序性，和键key的唯一性。...字典的创建方法是{key：values}，字典里的键key只能是不可变的数据类型（整型，字符串或者是元组），值values可以是任何数据类型。字典里的一组key：values叫做一个键值对item。...#a字典里增加键值对weight：75kg a[‘weight’]=‘75kg’ #a字典里name对应的值变为jack a[‘name’]=jack #a字典里增加键值对 ‘num’：222...b字典里的内容，key相同时，以b字典里key对应的值为准 a.update（b） 2.查找 print（a['name']） #查找name这个键所对应的值 print(a.keys()) ...#打印出的内容为字典b里key的从小到大或者是英文字母a-z或者按ASCII码顺序排列 print(sorted(b.values())) #打印出的内容为字典b里values的从小到大或者是英文字母a-z
读取文件内容有三个方法： Read() 读取整个文件 Readlines()按行读取整个文件 Readeline()按行读取一行内容 现需求是：读取整个文件的内容，并打印在控制台上 刚写入的文件不能直接打印...Console 打印的结果如下： ?
参考链接： Python数字，类型转换和数学 https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54845908 [Python标准库]decimal...——定点数和浮点数的数学运算 作用：使用定点数和浮点数的小数运算。 ...Python 版本：2.4 及以后版本 decimal 模块实现了定点和浮点算术运算符，使用的是大多数人所熟悉的模型，而不是程序员熟悉的模型，即大多数计算机硬件实现的 IEEE 浮点数运算...精度 上下文的 prec 属性控制着作为算术运算结果所创建的新值的精度。字面量值会按这个属性保持精度。 ...局部上下文 使用 Python 2.5 或以后版本时，可以使用 with 语句对一个代码块应用上下文。
Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。...下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。 Python里的OS模块常用函数说明 os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符。...os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。...Python里的SYS模块常用函数说明 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.modules.krys() 返回所有已经导入的模块列表 sys.exc_info()...获取python解释器程序的版本值，16进制格式 sys.version 获取python解释器程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.maxunicode 最大的Unicode
作者：Moshe Zadka 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：轻松入门》 ---- Python中，数，用各种形式表示，不同形式的数有各自的用途。...浮点数 浮点数不是一般意义的数。按照数学上的规定，数应该遵循如下原则：减法是加法的逆运算，加法结合律，等等。...此处不便将浮点数各种出乎意料的运算一一展现。 分数 很多看似简单的程序，遇到分数，就会出问题，比如运算时间暴增，算法的复杂度加倍。遇到分数的时候，算法时间不是跟输入成正比，而是指数增长。...对此，一般的观点是：Python进行分数运算很慢。对此，Python可以承担10倍的责任，但不是10000倍。有一个第三方模块，quicktions，用Cython执行分数的运算。...小数 小数在财务中用途最广，最无聊的是居然以法律的方式规定了小数的形式。然而，Python中所有的小数点运算，都有上下文精确度问题，对此，可以用专门的模块解决。
在函数式编程里，闭包(closure)是绕不过的话题，它的实现基础来源于变量作用域和一等函数。也正是因为如此，我们可以进一步把代码块抽象，Python也诞生了装饰器。...对于闭包最好的解释，莫过于《流程的Python》里给出的“它是延伸了作用域的函数，其中包括函数定义体引用，但是不在定义体定义的非全局变量。核心在于闭包能够访问定义体之外定义的非全局变量。”...Scala: 在Scala里“捕获”的是变量本身，而不是变量本身引用的值。...__code__.co_freevars Out[7]: ('more',) 在__code__里可以清楚的看到more是自由变量，而x是绑定变量。而more绑定在__closure__方法里。...在Python里，由闭包引申了装饰器的概念。这是因为装饰器依赖于内部函数的嵌套。
python 3.* import requests import sys,re #设置提取图片url 的正则表达式 imgre = re.compile(r"<img id=\"imgis\" src...#存放找到的 图片url的列表 all_img_urls = [] #图片下载后存放位置 save_path = r'/root' #获取指定网页中的图片url def get_img_url(tmpurl
Python的生成器是个很强大的东西，特别是在python3.0版本以后。以最简单的方式让大家快速理解生成器。 1、正常的写法 来看个例子，比如输出一个自定义长度的列表一般这么写： ?...这里传入的参数时10，所以会得到一个包含10个元素的列表： ? 那当我传入的是10W的时候，那生成的这个列表就很大了，也占内存，运行脚本也占cpu。...这里面self.b就记录了每次执行next方法的位置，知道每次是第几次执行next方法，所以执行保证了每次输出的是期望的值，其实这就是迭代了，每运行一次函数都被记录已运行的状态。...当被调用的时候才返回值，否则就处于等待被调用的状态 运行结果： ?...所以这改良后的代码就解决了当你输入10W的时候占用资源的问题，因为输入10W后，只要当调用next函数的时候才返回值，不是一次返回一个那么大的列表出来。
Hash分片，一致性Hash分片和按照数据范围分片三种常用的数据分片方式 数据分片就是按照一定的规则，将数据集划分成相互独立正交的数据子集。...这样在某个节点故障的情况下，其他节点也可以提供服务，保证了一定的可用性。这就好比不要把鸡蛋放在同一个篮子里，这样一旦一个篮子掉在地上，摔碎了，别的篮子里还有没摔碎的鸡蛋，不至于一个不剩。...一般来讲，分片算法常见的就是 Hash 分片、一致性 Hash 分片和按照范围数据分片三种。...这样的优点在于： 单表大小可控 天然便于水平扩展，后期如果想对整个分片集群扩容时，只需要添加节点即可，无需对其他分片的数据进行迁移 使用分片字段进行范围查找时，连续分片可快速定位分片进行快速查询，有效避免跨分片查询的问题...连续分片可能存在数据热点，例如按时间字段分片，有些分片存储最近时间段内的数据，可能会被频繁的读写，而有些分片存储的历史数据，则很少被查询 这次的总结也是被迫来源某计算机考试的论文，哭了，又被虐了。
python里的π怎么输入 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 1、说明 python中的π是math.pi变量。它包含在标准库中。...(a+b)**2/(4*t) print("Pi is approximately: "+str(my_pi)) if __name__== "__main__": main() 以上就是python...里π输入的方法，可以说除了在数学中可以使用，编程中也能够对数学里的知识点有所运用。
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