序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构,Scala和Python也不例外。在不同的语言里,序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能,今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种,分别是列表和元组;Scala里的则是数组,列表和元组。不要被相同的名字糊弄了,Python和Scala的列表和元组虽然同名,但本质上是不一样的。
函数指的是执行某个任务或者是一系列的指令被组织成的一片代码块。标准的数学意义上的函数指的是输入集合和输出集合的一种对应关系。
在函数式编程里,闭包(closure)是绕不过的话题,它的实现基础来源于变量作用域和一等函数。也正是因为如此,我们可以进一步把代码块抽象,Python也诞生了装饰器。
在《写给Python和Scala的碎碎念》的系列的开篇,让我们从最简单的交互式“shell”开始,一步步来看看Python和Scala的对于同一件事体现出来的设计理念。 · 使用Scala解释器 Scala和Python都可以在shell页面输入scala或者python进入交互页面 。Scala作为一门静态语言,拥有着属于自己的“shell”,可以让你快速的检验一小段Scala代码。Python也拥有着自己的“shell”,使用方式和Scala一样,不同的就是Python还拥有着IPython这样强化过的“shell”。 来试试“shell”带来的方便吧!首先在“shell”里分别输入1+1 scala: scala> 1+1 res0: Int = 2 scala> res0 res1: Int = 2
int()函数常用来把其他类型转换为整数,例如: >>>int(3.2) 3 >>>int(1/3) 其实,int是Python内置类型之一,之所以能够当作函数来用,是因为它提供了构造方法。另外,它还提供了第二个参数支持更多功能,例如: >>>int('1111', 8) 585 上面的问题是不是很熟悉呢?这也是我的15个读者群入群门槛问题之一,但是很多人进不来,说题不会做,不会做不要紧啊,随便在任何Python开发环境中执行一下就可以了,如果这还不会的话,你很可能是个假读者,或者还不了解Python,没入
int()函数常用来把其他类型转换为整数,例如: >>> int(3.2) 3 >>> int(1/3) 0 其实,int是Python内置类型之一,之所以能够当作函数来用,是因为它提供了构造方法。另外,它还提供了第二个参数支持更多功能,例如: >>> int('1111', 8) 585 上面的问题是不是很熟悉呢?这也是我的15个读者群入群门槛问题之一,但是很多人进不来,说题不会做,不会做不要紧啊,随便在任何Python开发环境中执行一下就可以了,如果这还不会的话,你很可能是个假读者,或者还不了解Py
之前的文章我们简单地看了下Scala和Python的变量定义,再来看看如何将代码块组织在一起变成一个函数吧。
上篇博文是初用c/c++扩展Python,只是简单的举个例子,有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码,代码如下:
在Python里是不使用{}或者别的符号来限制语句的开始和结尾的。一个语句的开始(除了复合语句),就是开头,换行就是结束。在开头,不能随意增加空格:
输入1就会显示1,我们怎么知道1就是整数类型呢?在Python里面有一个type()函数,它能告诉我们所代表的类型。
1)通常情况下,包名就是文件夹,在同一个文件夹下的 go 文件,文件里的包名必须一致
每一门的编程语言背后都代表着某一种特别的哲学,由这一哲学进而设计出属于这门程序语言的语法,Python和Scala也不例外。我们从变量的定义去一窥Python和Scala设计哲学的不同。
在聊完类和对象之后,我们要理解一件事,无论是在Scala还是Python,每一个值都是对象,在某种程度上来说,这两门语言都是更加纯粹的面向对象的语言。两者也都支持函数是一等对象,区别在于Python并不认为自己是函数式编程语言,而Scala处处都在鼓励使用不可变的数据结构。今天要聊的是操作符,我们可以看到在Scala和Python里如何给一个自定义对象加上操作符。
在python中,可以利用关键词“int”实现其他数据类型强制转化为整形数据。不过需要注意,在python2中,有长整型,但是在python3中,无论数字多长,都是整形。
在入门系列的最后,让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构,集合和映射。在Scala里的集合和映射,这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本,区别仅仅在于类的继承关系。而Python的集合也有可变和不可变两种,内置的字典则是只有一种,但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。
python2.7 会在 2020 年停止维护, 很多第三方包也在去掉对 python2.7 的支持, 最近终于完成了内部代码向 python3 的迁移, 整个过程挺繁琐的, 记录一下.
在学完Python函数那一章节时,很自然的的就会想到Python中函数传参时传值呢?还是传引用?或者都不是?
这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第三篇,一篇只分享五个,不想错过的,千万记得关注一下。
冷知识系列,已经更新至第三篇。前两篇传送门小明给你准备好了,还没阅读的可以学习一下。
if - else语句,与其他语言相似,需要注意的是,go编译器需要else if、else两侧的}``{需要保持在同一行
1.3.1 源代码 python源代码以“.py”为扩展名,由python程序解释,不需要编译
二进制数表示方式为0b或者0B开头。例如:0b10110010,0B11001001 八进制数表述方式为0o或者0O开头。例如:0o632765,0O223174 十六进制数表述方式为0x或者0X开头。例如:0xff,0X3A,0xAC,0Xb7
众所周知,作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言,但许多复杂的库函数(比如 NumPy 库)却能执行得相当快速。这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好,并经过了编译,比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。
1,运行第一段python代码。 在d盘下创建一个t1.py文件内容是: 打开windows命令行输入cmd,确定后 写入代码python d:t1.py
在python和其他主流的脚本语言里,有几样东西会在你在漫长的编程生涯里一直伴随着你——不外乎输出,变量,以及变量的类型。我们会从输出介绍起,然后是变量和变量的数据类型。(注意,本篇教程没有包含如何部署python环境,有需要的同学可以去python的官网-译者注) 一个小提示 在练习写python程序的时候,你并不需要每改动一下代码就去编译生成一下。你可以直接从终端里开启一个实时的python环境,在这个环境里测试你的python代码。在linux下,直接在终端输入‘python’就可以进入这个环境。(w
导读:众所周知,作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言,但许多复杂的库函数(比如 NumPy 库)却能执行得相当快速。这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好,并经过了编译,比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。
编程教室创建5年多了,回答的问题不说上万也有好几千了。尽管大多数的问题在过去的文章以及论坛上都有讲过不止一遍,但因为不断有新人到来,难免还是被这些小坑磕磕绊绊一番。
前文已经提到Scala变量的用法,现在聊聊函数。在Scala里,函数的定义很简单。例如:
C/C++ 工程提供 Python 接口,有利于融合进 Python 的生态。现在 Python 在应用层,有其得天独厚的优势。尤其因为人工智能和大数据的推波助澜, Python 现在以及未来,将长期是最流行的语言之一。
在多年的学习路上,也掌握了几门比较常见的语言,例如Java、Python以及前端Vue生态中包含的语言。很多时候,各种语言相似功能的框架都会被放在一起比较,来评判语言本身的优劣。
int 在python中实际上是一个变量类型,表示整形,但是实际上一样的可以充当函数使用,也是python的一个内置函数,主要作用就是将其他数字类型强制转换为整形!语法如下:
目前绝大多数LLM模型都是python实现的,运行速度有限(包括ChatGLM2-6b),幸好有大神将其用C++重写了一遍,让运行速度大大提高。
换言之,但凡包裹在英文格式下的 单引号、双引号或三引号 里的内容,不论引号里边是英文、中文、甚至是数字、符号、火星文等,她都叫做字符串。
元组的特点:不可变的列表,但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素,其初始化时应该如下定义: # 只有一个元素的元组,在括号里需要添加逗号,以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素,t则变成了int类型;如果要使t为一个元素 # 的元组,需如下定义 >>> type(t) <c
前面介绍了程序的流程控制,除此之外,你还需要在程序中表达数据,而为了表达数据,Python提供了各种数据类型。本文将介绍内置类型-Number,它用于表示数值类型,比如整数或实数。
如果你是初学者,可能对函数不太了解,没关系,你先了解它的组成部分和作用就可以了,后面函数会详细说明。
在python 开发web程序时,需要调用第三方的相关接口,在调用时,需要对请求进行签名。需要用到unix时间戳。 在python里,在网上介绍的很多方法,得到的时间戳是10位。而java里默认是13位(milliseconds,毫秒级的)。
对于运筹优化算法工作者来说,更优的结果和更快的运行速度是我们不懈追求的目标。在实践中我们很 容易就能感受到,这个目标主要取决于算法本身的设计,同时也取决于算法的具体实现方式。本文主要 分享一点算法实现中的加速方法,特别针对python用户。本文将以分支定价求解VRPTW为例,主要介绍 两个方面的技巧,第一个是在python中使用C++库,第二个是分支定界过程的并行化,希望能给大家带来一些帮助。 一.在Python中使用C++库 Python是当前最热门的编程语言之一,特别是在数据科学、深度学习等领域。但是P
我们在之前说过,「封装」「继承」 和「多态」是 OOP 的重要特征,前面我们已经讲过了继承,今天我们来学习的是 “多态”。这里更多的是针对初学 Python 的读者谈谈如何去理解 “多态”,因为「多态」就如同它的名字一样,在理解上也是「多态」的,算是各有千秋。建议各位在看完本篇文章以后,也要多 Google 一下相关的内容再加深理解。
01 前言 前言属闲聊,正文请转后。 标题比较长,其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事,因为都是用C写底层实现,用Python作接口。 具体方法有很多,比如用ctypes、用SWIG等等,各种方法有利有弊。前段时间笔者用SWIG编译某小段函数一直出BUG,检查了两天才发现原来是因为MinGW 32-bit和Python 64-bit不兼容,加之后续笔者还需要用到NumPy C-API,所以现在笔者已弃坑SWIG,转用以下方法: 按照Python C-A
在 Python 中,当创建变量时,不用像 C 语言那样在前面加入变量类型,如下图所示:
本文介绍了Python语言的基础知识,包括变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、模块和异常处理等内容。还介绍了Python的优缺点和在实际应用中的常见场景。同时,本文还介绍了Python的一些高级特性和常用的第三方库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等,以帮助读者更好地使用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习等任务。
使用RSA公钥解密,用openssl命令就是openssl rsautl -verify -in cipher_text -inkey public.pem -pubin -out clear_text,但其python网上还真没有找到有博文去写,只有hash的rsa解签名。 这里使用rsa库,如果没有可以到官方网址https://pypi.python.org/pypi/rsa/3.1.4下载。 想了想原理,然后到rsa库的python代码里找了找,从verify的代码里提取了出来,又试验了试
昨天我们用过的input() ,用户输入的都是字符串形式,而我们如果基本运算需要用到int类型,这个时候就需要用到强转换。
本文对比这两门语言目的不是争谁优谁略,只是为了对比学习,适合掌握Python想学Go或者掌握Go想学Python的同学们参考。
Python属于弱类型语言,这个之前已经介绍过了,不想其他强类型语言那样,对于数据类型的定义非常严格。Python的基础数据类型有整数,浮点数,复数,字符串,布尔值,下面就来一一介绍一下。
今天给大家讲解Python的内置数据结构元组。前面的内容大家有没有复习呢? 元组的特点:不可变的列表,但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素,其初始化时应该如下定义: # 只有一个元素的元组,在括号里需要添加逗号,以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素,t则变成了int类型;如果要使t为一个元素
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,"汉"是文字,否则它是分不清1和'汉'的区别的,因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种,今天我们暂只讲3种, 数字、字符串、布尔类型
昨天又被微信后台给坑了,导致有些同学收了2遍消息。希望今天能顺利发成功。。。 #==== 类型转换 ====# python的几种最基本的数据类型,我们已经见过: 字符串 整数 小数 (浮点数) bool类型 python在定义一个变量时不需要给它限定类型。变量会根据赋给它的值,自动决定它的类型。你也可以在程序中,改变它的值,于是也就改变了它的类型。例如 a = 1 print a a = 'hello' print a a = True print a 变量a先后成为了整数、字符串、bool类型。 虽
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