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Python股票量化程序

import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np # 策略参数 stock_code = '000001' # 股票代码 buy_threshold...= 1.02 # 买入阈值 sell_threshold = 0.98 # 卖出阈值 window_size = 10 # 均线窗口大小 # 获取股票数据 df = ts.get_hist_data...,计算了股票的均线,并根据均线与买卖阈值的关系来判断是否买入或卖出股票。...程序中的交易规则是一个简单的均线策略,如果股票价格上穿均线并且超过买入阈值,就买入股票;如果股票价格下穿均线并且低于卖出阈值,就卖出股票。程序的输出包括每次买卖的时间和价格,以及总收益率。...请注意,这只是一个简单的示例程序,实际的量化程序需要更加复杂的模型和策略,并且需要经过充分的测试和验证。此外,量化程序涉及到金融市场和投资风险等因素,需要对风险有足够的认识和管理能力。

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Python量化-如何获取实时股票信息

如何获取实时股票信息 股票信息的接口有很多,之前大家常用的是新浪的,但在年初的时候,新浪的接口突然不能使用,给大家造成了很大的困扰,为此网上也有很多教程教大家如何从新浪获取数据,跟着教程弄了半天也不行,...首先我们看下接口地址:http://api.money.126.net/data/feed/1000001,money.api 其中的1000001就是股票代码了,跟新浪的不同,他的第一位代表交易所,后面...6位是股票代码 0:上交所 1:深交所 2:北交所 先通过浏览器看下数据结构: _ntes_quote_callback({ "1000001": { "code": "1000001...NetEaseData.get_realtime_datas : 获取多个股票数据 这里我股票代码用的是兼容原有新浪模式的,你可以自己做下修改。...目前正在升级自己的量化平台,也会将之前的一些代码公布出来,如果喜欢请点个推荐,谢谢

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【可转债,股票】低频量化数据

目录 历史文章 股票明日涨停预测 指数60日线偏离数据 上证指数 MA60偏离度 深证成指 MA60偏离度 创业板指 MA60偏离度 中小100 MA60偏离度 上证50 MA60偏离度 沪深300 MA60...股东大会通过,PE排序) 待发转债(1董事会通过,PE排序) 待发转债(行业:银行) 待发转债(行业:半导体) 可转债策略数据 低价格策略 低溢价策略 双低策略 四因子策略 网格策略 最后 ---- 历史文章 股票系列...(策略)股票明日涨停预测 可转债系列 (打新)小白也可以科学的在股市里捡钱 (策略)小白也能懂的可转债上市价格预测 (策略)小白也能懂的可转债及可转债配债 (策略)小白也能懂的可转债策略合集 股票明日涨停预测

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python量化】用python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...1 环境准备 本地环境: Python 3.7 IDE:Pycharm 库版本: re 2.2.1 lxml 4.6.3 requests 2.24.0 aip 4.15.5 matplotlib 3.2.1...,我们接下来需要对每支股票的所有新闻进行情感分析了。..., 8)) plt.show() 效果图如下所示: 3 总结 在这篇文章中,我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析...,最后统计股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

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【可转债,股票】低频量化数据 - 新年好

目录 历史文章 股票明日涨停预测 指数60日线偏离数据 上证指数 MA60偏离度 深证成指 MA60偏离度 创业板指 MA60偏离度 中小100 MA60偏离度 上证50 MA60偏离度 沪深300 MA60...股东大会通过,PE排序) 待发转债(1董事会通过,PE排序) 待发转债(行业:银行) 待发转债(行业:半导体) 可转债策略数据 低价格策略 低溢价策略 双低策略 四因子策略 网格策略 最后 ---- 历史文章 股票系列...(策略)股票明日涨停预测 可转债系列 (打新)小白也可以科学的在股市里捡钱 (策略)小白也能懂的可转债上市价格预测 (策略)小白也能懂的可转债及可转债配债 (策略)小白也能懂得可转债策略合集 股票明日涨停预测

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

p=24814 最近我们被客户要求撰写关于量化交易的研究报告,包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。...似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。...有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。...最重要的是,Python 可以帮助我们利用许多不同的交易策略,这些策略(没有它)将很难用手或电子表格进行分析。我们将讨论的交易策略之一称为 配对交易。...本文摘选 《 Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场 》

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。...有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。...最重要的是,Python 可以帮助我们利用许多不同的交易策略,这些策略(没有它)将很难用手或电子表格进行分析。我们将讨论的交易策略之一称为 配对交易。...两只股票可能在短期内完全相关,但从长远来看却出现分歧,一只增长,另一只下跌。相反,两只股票可能相互跟随,相距不会超过一定距离,但具有相关性,正负相关变化。...---- 本文摘选 《 Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场 》 ,点击“阅读原文”获取全文完整资料。

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。...----本文摘选 《 Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场 》 ,点击“阅读原文”获取全文完整资料。...----点击标题查阅往期内容R语言资产配置策略量化模型:改进的移动平均线策略动态回测R语言量化:合成波动率指数移动平均策略分析标准普尔500波动率指数(VIX)R语言改进的股票配对交易策略分析SPY-TLT...组合和中国股市投资组合R语言量化交易RSI策略:使用支持向量机SVM使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略R语言量化交易RSI策略:使用支持向量机SVMR语言资产配置:...r语言多均线股票价格量化策略回测使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略Python基于粒子群优化的投资组合优化研究R语言Fama-French三因子模型实际应用:优化投资组合

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配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场

p=24814 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python。...毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。...最重要的是,Python 可以帮助我们利用许多不同的交易策略,这些策略(没有它)将很难用手或电子表格进行分析。我们将讨论的交易策略之一称为 配对交易。...两只股票可能在短期内完全相关,但从长远来看却出现分歧,一只增长,另一只下跌。相反,两只股票可能相互跟随,相距不会超过一定距离,但具有相关性,正负相关变化。...---- 本文摘选《Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场》

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

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实战 | 教你快速爬取热门股票,辅助量化交易!

之前有写过 2 篇关于价值投资方面的文章 教你用 Python 快速获取相关概念股,辅助价值投资! 教你用 Python 快速获取行业板块股,辅助价值投资!...量化交易有一个非常重要的指标 AR,它是通过固定公式计算出的,用于反映市场买卖人气的技术指标 一般用在多支股票的对比,通过 AR 技术指标能获取相应股票的热门指数,辅助我们进行选择 本篇文章将结合滚动市盈率...PE 爬取热门股票,筛选出适合投资的股票 1....最后打开 CSV 文件,发现股票名称、排名、PE、价格等关键数据写入到文件中了,这些数据可以辅助我们进行量化投资 当然,我们可以将爬虫部署到服务器,并将数据写入到数据库,方便我们后期进行数据分析及可视化...如果你对量化交易有自己的想法,欢迎在评论区交流!

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精选股票、期货量化投资策略系列(二)基于AT量能-MATLAB

买入股票,当该股票下降10%时,追加买入1份资金的2/7。...当股票再下降10%,追加买入1份资金的4/7。 出场 止损出场:第三次加仓后再下降10% 止盈出场:无论第几次加仓,只要上涨10%,平仓止盈。...策略代码 本期量化策略,digquant网站独家授权 策略开发平台:AT量能策略研究平台基于MATLAB,支持股票、期货、期权等全市场品种的策略研究和自动化交易,目前已经有超过300家高校的数学背景的学生...、近万名专业量化用户。...策略来源:点宽DigQuant量化社区(www.digquant.com.cn)是国内首家基于Matlab的专业在线量化研究社区,为专业策略研究人员及量化爱好者提供 Auto-Trader 量能策略研究平台

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