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python redis链接建立实现分析

今天在写zabbix storm job监控脚本的时候用到了python的redis模块,之前也有用过,但是没有过多的了解,今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现,这里简单说下...在源码中可以看到这个类的具体解释: redis.StrictRedis Implementation of the Redis protocol.This abstract class provides a Python...redis.ConnectionPool(host=xxx, port=xxx, db=xxxx) r = redis.Redis(connection_pool=pool) 这里Redis是StrictRedis的子类 简单分析如下...,只是存在链接池中         "Releases the connection back to the pool"         self....关闭链接的方法:     def disconnect(self):         "Disconnects from the Redis server"         self.

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链接原理分析

什么是短链接 顾名思义,短链接即是长度较短的网址。通过短链接技术,我们可以将长度较长的链接压缩成较短的链接。并通过跳转的方式,将用户请求由短链接重定向到长链接上去。...本文对应的练手项目是基于第二种压缩算法实现的,下面也将对详细分析第二种算法。 3. 使用发号策略压缩URL 发号策略是这样的,当一个新的链接过来时,发号器发一个号与之对应。...几个细节问题 Q:同一长链接,每次转成的短链接是否一样 A:同一长链接,每次转成的短链接不一定一样,原因在于如果查询缓存时,如果未命中,发号器会发新号给这个链接。...是不是可以考虑建立一个长链接-短链接的key-value表,将所有的长链接和对应的短链接都存入其中,这样一来就实现了长短链接一一对应的了。...基于用户的访问行为,可以做一些分析,得出一些有意思的结论。比如可以根据用户IP地址得出用户区域分布情况,根据User-Agent消息头分析出用户使用不同的操作系统以及浏览器比例等等。

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Python数据分析相关资料整理(博客&视频链接

工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习); 数据采集相关知识(python爬虫相关知识); 数据分析学习; 数据可视化学习。...相关中文资源如下: 1.python工作集成环境包 Python(x,y): :http://python-xy.github.io/downloads.html 2.python数据分析相关库(Pandas.../learn/563 数据分析 Python数据分析的学习主要是对相关库的使用,比如数据整理需要用到numpy和pandas库,数据描述与分析分析则主要用到pandas库,从某种程度上讲,利用python...进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。...相关中文学习资源如下: 图书:《Python数据可视化编程实战》 至此,Python数据分析相关学习内容介绍完了,上面介绍的多种资源,每个阶段只需选择其中的一种进行深入即可,更多更深的内容则需要自己去实践摸索

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python链接oracle学习

必要组件安装 activepython   python的windows支持组件【类unix系统都自带的有python组件】下载【百度activepython】 oracle_client    oracle...数据库链接组件【如果不安装,无法链接数据库】 cx_Oracle        python的oracle链接支持组件【下载地址】http://sourceforge.jp/projects/sfnet_cx-oracle.../releases/ 安装过程 安装activepython和oracle_client都是下一步的方式 安装cx_Oracle 1.查看python的版本号 ?...如果activepython安装正常的话,在命令行内输入python会出现如上所示的样式 。可以看到python的版本号为 3.3.2.0.那么就下载对应的32位的cx_Oracle. ?...对象开发一个查询工资的脚本 from pip.backwardcompat import raw_input __author__ = 'stone' #引入oracle支持包 import cx_Oracle #链接数据库

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链接分析算法之:HillTop算法

Hilltop算法基本思想 Hilltop融合了HITS和PageRank两个算法的基本思想: 一方面,Hilltop是与用户查询请求相关的链接分析算法,吸收了HITS算法根据用户查询获得高质量相关网页子集的思想...网页的“关键片段”可以支配(Qualify)某个区域内包含的所有链接,“支配”关系代表了一种管辖范围,不同的“关键片段”支配链接的区域范围不同,具体而言: 页面标题可以支配页面内所有出现的链接, H1...标签可以支配包围在和内的所有链接, URL锚文字只能支配本身唯一的链接。...图6-24给出了“关键片段”对链接支配关系的示意图,在以“奥巴马访问中国”为标题的网页页面中,标题支配了所有这个页面出现的链接,而H1标签的管辖范围仅限于标签范围内出现的2个链接,对于锚文字“中国领导人...接下来我们分析“专家页面”P在接收到查询时,是怎样将分值传递给与其有链接关系的“目标页面”的。

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链接分析算法之:HITS算法

HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法,目前已被Teoma搜索引擎(www.teoma.com)作为链接分析算法在实际中使用。 1....在图6-14的例子中,“扩充网页集合”有3个网页有链接指向页面1,同时页面1有3个链接指向其它页面。...HITS算法存在的问题 HITS算法整体而言是个效果很好的算法,目前不仅应用在搜索引擎领域,而且被“自然语言处理”以及“社交分析”等很多其它计算机领域借鉴使用,并取得了很好的应用效果。...尽管如此,最初版本的HITS算法仍然存在一些问题,而后续很多基于HITS算法的链接分析方法,也是立足于改进HITS算法存在的这些问题而提出的。...HITS算法与PageRank算法比较 HITS算法和PageRank算法可以说是搜索引擎链接分析的两个最基础且最重要的算法。

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链接分析算法之:SALSA算法

由此可见,SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想,从实际效果来说,很多实验数据表明,SALSA的搜索效果也都优于前两个算法,是目前效果最好的链接分析算法之一。...并在此基础上,将与“根集”内网页有直接链接关系的网页纳入,形成“扩充网页集合”(参考图6.4.3-1)。之后会在“扩充网页集合”内根据一定链接分析方法获得最终搜索结果排名。...到这一步骤为止,除了SALSA将“扩充网页集合”转换为无向二分图,而HITS仍然是有向二分图外,其它步骤和流程,SALSA算法与HITS算法完全相同,正因此,SALSA保证了是与用户查询相关的链接分析算法...尽管看上去与PageRank的链接传播模式不同,其实两者是一样的,关键点在于:其从某个节点跳跃到另外一个节点的时候,如果包含多个可供选择的链接,则以等概率随机选择一条路径,即在权值传播过程中,权值是被所有链接平均分配的...而HITS算法不同,HITS算法属于权值广播模式,即将节点本身的权值完全传播给有链接指向的节点,并不根据链接多少进行分配。

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链接分析算法之:主题敏感PageRank

让用户自己选择感兴趣的项目,这种方法在一些社交问答网站注册时经常使用; 另外一种方法利用“用户查询分类器”对查询进行分类,即搜索引擎会通过某种手段(如 cookie 跟踪)跟踪用户的行为,进行数据分析判断用户的倾向...主题敏感PageRank与PageRank的差异 PageRank算法基本遵循前面章节提到的“随机游走模型”,即用户在浏览某个网页时,如果希望跳转到其它页面,则随机选择本网页包含的某个链接...一般来说用户会对某些领域感兴趣,同时,当浏览某个页面时,这个页面也是与某个主题相关的(比如体育报道或者娱乐新闻),所以,当用户看完当前页面,希望跳转时,更倾向于点击和当前页面主题类似的链接,即主题敏感PageRank...是将用户兴趣、页面主题以及链接所指向网页与当前网页主题的相似程度综合考虑而建立的模型。...PageRank是全局性的网页重要性衡量标准,每个网页会根据链接情况,被赋予一个唯一的PageRank分值。

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python - 抓取页面上的链接

除了C/C++以外,我也接触过不少流行的语言,PHP、java、javascript、python,其中python可以说是操作起来最方便,缺点最少的语言了。    ...爬虫里重要的一部分是抓取页面中的链接,我在这里简单的实现一下。 ----     首先我们需要用到一个开源的模块,requests。...这不是python自带的模块,需要从网上下载、解压与安装: $ curl -OL https://github.com/kennethreitz/requests/zipball/master $ python...再利用正则查找data中所有的链接,我的正则写的比较粗糙,直接把href=""或href=''之间的信息获取到,这就是我们要的链接信息。    ...----     上面是获取网站里所有链接的一个简单的实现,没有处理任何异常,没有考虑到超链接的类型,代码仅供参考。requests模块文档见附件。

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链接 动态链接 静态链接

要想了解底层,链接是一个不得不过的一关,我总结了下学习的心得,首先要了解链接器到底是如何工作的,链接器分为两类,一个是静态链接,一个是动态链接,先来讲解静态链接,静态链接要干两件事: 符号解析 目标文件定义和引用符号...链接器通过把每个符号定义与一个存储器位置联系起来,然后修改所有对这些符号的引用,使得它们指向这个存储器位置,从而重定位这些节。 静态链接的输入文件是一系列的目标文件,输出是可执行的目标文件。...,每一个节经过链接会变成段,段对应的是执行相关的,而且段对应的是可执行目标文件的ELF文件,现在就来看看经过静态链接生成的可执行目标文件的ELF文件格式,这里面都是以段作为术语的: 可执行目标文件的ELF...这就是一个静态链接器如何将一个可重定位文建变成可执行目标文件从而运行到平台上。 动态链接有是怎么回事呢?...,这个过程就叫做动态链接

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python api链接数据库

零、开发环境 操作系统:Ubuntu 16.04 及以上 或 Windows 8 及以上 Python版本:3.5及以上 开发工具:PyCharm 数据库:MySQL 一、环境配置 创建虚拟环境 通过命令行进入虚拟环境...操作数据库之前,需要先连接到数据库(默认数据库已创建),只需要调用 MySQLdb.connect 传递数据库地址、端口号、用户名、密码和要操作的数据库名称,这样就创建了对数据的链接,代码如下: conn...',#密码 db='news',#操作的数据库 charset='utf8' #数据库编码规则 ) 获取到数据库链接就可以对数据库进行增删改查的操作了...cursor.description], cursor.fetchone())) # 处理数据 print(rest['title']) # 关闭cursor/链接...news (title,img_url,content,news_type) VALUE " \ "(%s,%s,%s,%s);" # 获取链接

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