在 Python 开发中，我们经常会遇到各种异常和错误。本篇博客文章将重点讲解一个特定的错误：decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape。我们将解释这个错误的含义以及如何定位和解决它。
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大家好，距离最近一篇 PyCharm 使用技巧的文章已经过去一月有余，最近虽然也比较忙，但是一直没忘记录下一些我觉得值得分享的小tip。这个系列到今天已经是第四篇了，按照惯例，本次还是分享 5 个。
1 受用一生的高效PyCharm使用技巧（一） 2 受用一生的高效PyCharm使用技巧（二） 3 受用一生的高效PyCharm使用技巧（三）
在调试程序的过程中，总会遇到这样或者那样的错误。今天我们就学习一下如何定位和解决这些问题。 人非圣贤，孰能无过？写程序的时候难免会遇到一些问题。本篇文章会介绍一些常见的错误，并解释一下其中的道理。 出错并不是坏事 错误的出现原因多种多样。用户的非法输入、进程创建失败等等都可以导致错误的出现。除了语法错误这种低级错误之外，有时候，发现逻辑/使用上的缺陷不仅可以防患于未然，甚至可以让我们把程序做得更好。 看懂错误信息 如果程序出了错，我们通常会得到一个非常醒目的提示。我相信各位应该都遇到不小心写错程序时候pyt
写 Python 代码的时候,当代码中出现错误，会在输出的时候打印 Traceback 错误信息，很多初学者看到那一堆错误信息，往往都会处于懵逼状态，脑中总会冒出一句，这都是些啥玩意。如果你是第一次看到它，也许你不知道它在告诉你什么。虽然 Python 的 Traceback 提示信息看着挺复杂，但是里面丰富的信息，可以帮助你诊断和修复代码中引发异常的原因，以及定位到具体哪个文件的哪行代码出现的错误，所以说学会看懂 Traceback 信息是非常重要的，另外在面试的时候也经常会问到 Python 中的异常类型及其含义，那么，接下来就让我们对其进行详细理解。
在学习自动化测试之前，首先需要思考清楚的是为什么需要学习自动化测试，以及今天业界谈的研发效能对测试而言意味着什么？其实这就需要在测试以及整体研发的角度来思考问题，在今天这样的市场环境中，打造高质量的持续交付产品质量，基本是所有互联网研发团队的测试团队都追求的一个方向。在敏捷流行的今天，以及新的技术在企业全面的落地，在测试而言，就需要通过测试技术的手段以及质量管理的思维能力，来提升测试效率，和交付满足市场期待的产品质量。自动化测试是所有测试形式里面在目前而言，是最基础的也是最核心的，因为自动化测试连接了功能测试以及高阶的测试开发的测试技术栈的知识体系。即使初级的测试同学，也得具备自动化测试的思维能力和技术能力。
我们在写python程序的时候经常会遇到一些报错信息(异常)，有一些可能是人为进行的定义，有一些则是python内置的一些异常信息，接下来我们来了解一下这些常见的异常一些，也能够在我们遇到问题的时候能够更好更快的定位到问题。
异常处理模块能帮助我们在运行期间处理异常信息，但Python代码还有更为基础的错误——语法错误和逻辑错误。
PyCharm 几乎是最受欢迎的 Python 开发工具，相信很多同学都在使用，那么，如何高效地使用它，提升工作效率呢？今天分享的这个系列文章，介绍了一些使用技巧，一起来看看吧！
最近升级 Python 项目，由 Python2.7 升级到 Python3.8.3，项目使用了 PySide2，对于较新的Python3.8.3 , PySide2 可能存在些许不兼容问题，环境配置完成后，出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说，这类问题最为头疼，不知道如何下手解决。
在 Python 编程中，异常是指程序执行过程中出现的错误或异常情况。当程序遇到异常时，为了更好地调试和定位问题，我们需要打印异常信息。本文将详细介绍如何在 Python 中打印异常，并提供一些示例和注意事项。
Hi，大家好，新的一年，你有什么Flag呢？想必加薪搞钱必定是其中一项，新年伊始，给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
1、找不到元素，脚本报“NoSuchElementException:Unable to find element”，或者"定位到了，不能操作，点击无效"
app组件加载异常监控 软件异常监控常常直接关联到软件本身的质量，完备的异常监控体系常常能够快速定位到软件运行中发生的问题，并能帮助我们快速定位异常的源头，提升软件质量。在服务端的话，可以通过tomcat日志查看定位，在native开发的app中我们也可以通过各种异常监控工具去监控，但是对于混合开发的app来说，通过上面的方式就不那么容易做到了。通常混合开发的app通过webview本地加载html、js、css，如果发生错误，应该怎样去捕获并传送给服务器呢？前端错误日志传送给服务器很简单，在异常发生
在协程中，错误调试是指在程序出现错误时，如何查找和修复错误。通常情况下，协程中的错误调试可以通过以下几个步骤实现：
在Python编程中，报错信息是程序员定位问题的重要依据。近日，一位开发者在执行一个Python脚本时遇到了一个自定义错误KfcError，错误信息提示“KFC Crazy Thursday WhoEver Gives me 50 CNY, I Will Thank Him.”。这个报错出现在执行位于C:/python/kfc.py的第8行时。报错信息虽然有趣，但显然是一个程序中的异常处理机制抛出的自定义错误信息。
Web自动化用例在编写的时候要注意用例的独立性。当然，流程性质的用例一定是关联在一起的，而且比较长比较复杂，上下用例之间是有关联的，那就必须关联起来。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
通常使用定位器定位页面上的元素会发生一些定位不到元素，或者定位失败的情况。有可能是页面上元素不唯一，有可能是页面发生变化。这节介绍定位元素的高级用法，使用层级关系定位或者多重属性定位的方式来确定元素的唯一性，从而更精准，更稳定的定位到想要的元素。
1. 提前发现和预防错误：静态检查可以在代码编写过程中提前发现潜在的问题，避免在后期测试和部署时才发现问题，从而减少修复成本。
XPath 的英文全称为：XML Path Language，意旨对 XML 中的元素进行路径定位的一种语言，它可适用 XML 标记语言，Html 标记语言，app Dom 结构。XPath 是自动化工具的定位基础，可适用于 Selenium 工具，Appium 工具，Appcrawler 工具。由于前面章节已经对 XPath 进行说明，本篇只做举例说明。
Python程序的错误分两种。一种是语法错误（syntax error）。这种错误是语句的书写不符合Python语言的语法规定。第二种是逻辑错误（logic error）。这种错误是指程序能运行，但功能不符合期望，比如“算错了”的情形。
在软件开发的过程中，错误是不可避免的。为了提高代码质量和开发效率，我们需要借助一些工具来帮助我们查找错误和进行静态分析。本篇博客将介绍一些常用的工具，它们能够简化调试流程、提供实时反馈并提供有价值的静态分析结果。
本篇主要应用Django搭建学生管理平台，使用Python + Selenium 模拟用户注册登录场景简单实例。Django实战部分往后可能和大家见面，目前还在学习，对于一些异常处理和业务模型还在摸索。
今天我们继续前边的练习，学习和练习一下：如何使用webdriver方法获取操作复选框-CheckBox、测试不同的分辨率、如何断言title、如何获取某一个元素的text属性值等等，这些小练习，来巩固基础。
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
Eric6是Python编程语言的IDE程序，功能之强大，绝不输于Python平台下的任何IDE程序，占用内存低运行速度快足以令Eric6藐视群雄，最可贵的是与PyQt5结合的更是天衣无缝，简直就是开发GUI程序的绝配。
最近在学习一个开源的 cmdb 系统 (配置管理系统) ，仓库链接：https://github.com/open-cmdb/cmdb，学习的这个开源项目有以下两原因： 一是 cmdb 不仅在运维领域中有很强的实用价值，也可以用做资产管理系统。 二是它用到的技术栈
PyDev for Eclipse 是一个功能强大且易用的 Eclipse Python IDE 插件。本文将向读者介绍 PyDev 开源项目及其安装配置方法，并在此基础上详细介绍如何利用 PyDev 插件把 Eclipse 变为功能强大且易用的 Python IDE，如何利用其进行 Python 程序的开发和调试。通过本文，读者不仅可以了解 PyDev 这个开源项目，更能深入了解如何应用 PyDev插件把 Eclipse 当作 Python IDE 进行 Python 应用程序的开发和调试。
Python 的安装接触编程语言中很简单的语言了。不需要繁琐的 JDK，也不需要 SDK。直接到官网下载，配置环境就成功了。
在开发python小游戏前，需要安装pygame的插件，如何在pycharm软件中安装pygame的插件呢，本文将重点讲解如何安装pygame这个插件。
在程序运行过程中，如 果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就知道是否有错以及出错原因。在操作系统提供的调用中，返回错误代码非常常见。比如打开文件的open()函数，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1.
“SyntaxError: invalid character in identifier“
几天前介绍了《用在线编程环境快速上手》学习Python等编程语言，这种教学环境中的例子都非常简单，你不需要在自己的电脑中安装任何的软件，就可以马上动手学习Python的语法了。不知道大家试了没有？太简单还是太难？ 笨办法学Python 我从用户的反馈中听说有人在用《笨办法学Python》这本书学编程，我也下载了第4版的中文教程翻了几页。这本书写得确实非常简单、啰嗦，挺适合零基础的朋友，但也发现了几点不足：作者推荐用gedit文本编辑器来编写代码，再用命令行工具来看运行结果，对初学者又提出了较高的要求。另外
在软件开发过程中，日志是一种非常重要的工具，用于记录程序运行时的状态、错误信息以及调试信息。当程序出现问题时，定位到具体的代码位置对于排查问题至关重要。本文将介绍如何在Python日志中实现点击跳转到代码位置的功能，以提高调试效率。
做运维的同学平时最多工作就是写很多维护脚本，自动化安装的脚本。很多时候都是在vi/vim里面直接编辑的，没有使用类似于IDE这样的开发工具。后来自己一直在学习python，感觉vi/vim编程效率很低，励志要找一款python开发工具。后来选择了Pycharm。
在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架，unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python语言它的优势的是可以是面向对象的编程方式，也可以是函数式的编程方式。pytest就显得自由，它把每一个以test_开头或者是_test结尾的都看成是一个测试对象，同时它的断言是Python的原生断言assert，这样使用起来更加的自由，只要编写的不管是模块还是类，符合它的要求，都是可以执行的。但是前提是需要安装pytest，它是属于第三方的库，安装的命令为：
前些天同事在测试客户发来的大文件时，报告说个别文件在ocr的时候会报识别错误，但是系统并没有记录到详细的详细的错误信息，只是记录了“OCR识别错误”，一开始我是怀疑这是不是系统记录错了，因为就ocr上游引擎来说，我印象中，已经加了比较完善的异常处理，发生异常的话，详细的异常信息应该会被捕获到，就先让系统开发的同事去查，还是反馈说是上游引擎的问题。
本来上一篇就是练习篇的最后一篇文章了，但是有的小伙伴私下反映说是做了那么多练习，没有一个比较综合的demo练练手。因此宏哥在这里又补存了一些常见的知识点进行练习，在文章最后也通过实例给小伙伴们或者童鞋们进行了一个登录模块的自动化测试的实例，其他的你可以照猫画虎地轻松的搞定和实现。
在【组和工具项】里-->>【添加工具】-->>【应用程序】，分别在【菜单文字】填入Python27(Python版本)，在【命令】填入Python的安装路径，可以点击右侧按钮选择，【参数】填入$(FileName)，或者点击右侧下拉三角菜单选择文件名，【初始目录】填入$(FileDir)，或者点击右侧菜单选择文件路目录，配置完成之后如下，就可以运行编写完成的python程序了。
在jenkins上打算运行一段python脚本，查到一些常用的方法，下面会介绍。还遇到了版本兼容性问题导致的怎么都执行不成功，最终试了各种版本，定位到兼容性问题，真是各种坑。
在前面的技术文章中已经很系统的介绍了UI自动化测试的技术栈的知识体系，但是在维护的成本而言还是需要考虑进一步的优化，那么我们可以使用页面对象设计模式，它的优势具体可以总结为如下：
构建Python，php运行及调试环境 效果：可以方便的查看程序运行结果，并定位出错行 一. 以php为例 1. Tools -> Buile -> New Build System 2. 输入以下代码 { "cmd": ["D:\\web\\php\\php.exe", "$file"], "file_regex": "^.+ in (.+) on line ([0-9]+)", "selector": "source.php" } 3. 保存为php.sublime-
《廖雪峰python3教程》像一本python学习手册，庞大而全面，知识点编排系统，包含语法基础、进阶和实战应用。 1️⃣对于有编程基础的，整本书的绝大部分内容读起来都很友好，易理解，不会太打击人。2️⃣对于进阶的内容，多看几遍，配套练习，可以学习到新知识。3️⃣实战部分，和开发有关，看不太懂好像也没有太必要都看懂（因为我从事数据分析方向）。
在Python中，列表（list）是一种有序、可变的数据结构，用于存储多个元素。列表可以包含不同类型的元素，包括整数、浮点数、字符串等。实际上列表有点类似C++语言中的数组，但仅仅只是类似，和数组还是有点不一样的。列表非常适合利用顺序和位置定位某一元素，尤其是当元素的顺序或内容经常发生改变时。
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832284796780f5db7b5744bf9989f8d845ef77712000
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