假如由于网络原因，需要在一台无网络的电脑上运行镜像，Docker是支持的。 最关键的是，学会使用Docker的 save 命令。...你需要做的主要有3步骤： 先从一个有网络的电脑下载docker镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/psvmc/oraclejdk-tomcat8...获取镜像ID docker images 保存镜像到本地文件 docker save -o oraclejdk-tomcat8.docker 71dc929e155c 把镜像拷贝到无网络的电脑，然后通过...docker加载镜像即可。
更新pip python -m pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip 配置镜像源 （1）pycharm...（2）手动添加镜像源，临时使用 使用方法：shell pip install 下载的模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 比如我要下载numpy...simple 这个方法的好处就是，你不用像其它配置一样要去配置一遍，你只需要在后面加上： -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （3) 永久配置镜像源...anaconda 添加镜像源 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda...conda config --show channels anaconda 删除已有镜像源 conda config --remove channels 源名称或链接 conda config --
国外一些使用solusvm的商家，虽然网站本身没有提供安装windows系统，但是后台solusvm的镜像提供了windows镜像，这样我们就可以挂载镜像来安装windows系统，虽然需要自己用vnc连接手动安装比较繁琐...安装前要确认solusvm后台有windows镜像 solusvm后台设置 进入solusvm后台后，首先改启动顺序，改成使用cd-rom启动 1.把Boot Order 选项改为 (1)CDROM (...2)Hard Disk 2.Disk Driver选项改为 IDE 修改完启动顺序，把CDROM挂载上我们要安装的系统镜像 我挂载的是windows7，选择后点击Mount，按钮变为unmount就是挂载成功了
目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制，如果只是下载较小的第三方库，可以尝试pip --default-timeout=100 install...Windows 找到python安装目录下的：\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件，将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可，例如改为豆瓣镜像源： #PyPI...= Index('https://pypi.python.org/') PyPI = Index('https://pypi.douban.com/') Mac 在终端进入目录：cd ~ mac...用户家目录中新建文件夹：mkdir pip 然后在.pip 文件夹内新建一个文件 ：vi pip.conf，并且写入阿里云镜像： [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com
Mac OS下修改Python的镜像源 步骤： 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 <!...://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学 的镜像源
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Python中的树的镜像算法详解 树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换，得到一棵新的树。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的镜像算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...树的镜像算法 树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点，交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点，此时无需进行交换。...root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) python...Copy code # 对树进行镜像处理 mirrored_tree = mirror_tree(root) # 输出镜像后的树 def print_tree(root): if root:...:") print_tree(mirrored_tree) 输出结果： 原始树: 4 2 5 1 3 镜像树: 3 1 2 5 4 这表示在给定的二叉树上，经过镜像处理后，左右子树的位置交换了，得到了一棵新的树
1.虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi 下载到本地，然后解包安装。...2.常见国内镜像源 http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hustunique.com
本文将会简述如何构建一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像。 01 — 构建镜像 编写 Dockerfile 文件如下所示： ?...构建镜像，命名为 python-node ，tag 为 1.0.0： docker build -t python-node:1.0.0 . 执行此命令需要注意的是，最后的符号 ....02 — 镜像仓库 上一步成功构建了一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像，对应用程序而言，此环境完全可以是通用的，因此我们在构建具体应用的镜像时可以直接将其作为基础镜像...python-node 是 Docker Hub 上的 repository 名称。 latest 是 repository 这个镜像的 tag 。...执行之后就会成功将此镜像推送到仓库中，python-node 这个 repository 如果不存在则会自动创建。
0x00:原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可...那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shellcode 呢,我们直接从汇编开始探究....把shellcode放入内存 memcpy(p, shellcode, sizeof(shellcode)); CODE code =(CODE)p; code(); 并没有写出一个可用的 c 加载...shellcode，只是旨在点出一下流程，然后引出后面的 python 加载 shellcode，上面我们先申请了一块带有可读可写可执行权限的内存，然后把 shellcode 放进去，然后我们强转为一个函数类型指针...0x01:Python实现 前面说过,大部分脚本语言加载 shellcode 都是调用的c的ffi,那么我们直接按照之前的思路来就行了. import ctypes #（kali生成payload
重新加载模块 倘若，更改了已经在 Python shell 中导入的模块，然后重新导入该模块，Python 会认为“我已经导入了该模块，不需要再次读取该文件”，所以更改将无效。...要解决这个问题，有以下几种方式： 最简单、最有效的方法：重新启动 Python shell。但是，这也有缺点，特别是丢失了 Python shell 名称空间中存在的数据以及其他导入模块中的数据。...对于更复杂的情况，重新加载被编辑的模块也需要重新加载其依赖/导入的模块（因为它们必须作为被编辑模块初始化的一部分进行初始化），所以 IPython 的 autoreload 扩展很有用。...reload() 是 Python 提供的一种简洁的方式，在不同的 Python 版本中有不同的表现形式： 在 Python 2.x 中，reload() 是内置函数。...在 Python 3.0 - 3.3 中，可以使用 imp.reload(module)。 在 Python 3.4 中，imp 已经被废弃，取而代之的是 importlib。
参考来源：http://blog.csdn.net/bobzhangshaobo/article/details/47617107 我们都是在java里面遇到要解析properties文件，在python...中基本没有遇到这中情况，今天用python跑深度学习的时候，发现有些参数可以放在一个global.properties全局文件中，这样使用的时候更加方便。...原理都是加载文件，然后用line方法进行解析判断”=”,自己从网上找到一个工具类，记录一下。...dictProperties=Properties("global.properties").getProperties() print dictProperties 控制台打印： /usr/bin/python2.7
sys.setdefultencoding('utf-8') file1=pd.read_excel('F:/dataanalysis/statistics/PelicanStores.xlsx') Python...加载excel报错： IndexError: list index out of range 原因是PelicanStores.xlsx 的格式有问题，有未显示的多余列。
Docker镜像里安装Python环境 目录 1、前言 2、Docker安装Python环境 3、Jenkins时间与本地时间不一致 1、前言 根据之前的文章 Docker安装Jenkins 是在 CentOS...宿主机有 Python 环境，Docker 镜像里没有 Python 环境。 宿主机下执行 Python 脚本。 执行成功。 Jenkins 的项目里，构建添加执行 shell，输入命令。...即重启 Docker，之后再启动 Jenkins 镜像即可。...之后在启动 Jenkins 镜像 （4）执行如下代码安装 --prefix 选项是配置安装的路径，执行后所有资源文件放在 /usr/local/python3 的路径里。...python3 -V pip3 -V 6、之后再次在 Jenkins 里执行 Python 脚本（ Docker 镜像里已有 Python 环境） 之后立即构建此项目（test），执行完成后，查看控制台输出日志
为防止两个模块互相导入的问题，Python默认所有的模块都只导入一次，如果需要重新导入模块， Python2.7可以直接用reload()，Python3可以用下面几种方法： 方法一：基本方法 from
0 前言 在Python开发中，经常将配置文件以json 的形式写在文件中 Bunch可以将配置文件转换为配置类和配置字典。
在项目中需要完成一个功能，用户在前端编辑代码，然后在用例中通用特定的方式（@{关键字方法}@）可以调用编辑的代码块 因为后台是一个服务，服务启动的时候加载生成代码文件，用户更新时前端调用后台接口可同步更新...，问题的关键在于如何调用用户定义的关键字函数 方案一 __init__.py文件中懒加载 在用户生成文件的package的__init__.py 文件中，使用__all__ 变量，如： __all__...在需要引用部分调用 from xxx import * py1.callFun() //py1文件中有callFun方法 问题来了 动态生成.py文件，需要调用生成的.py文件中类和方法 import是用来加载...Python模块的，其实import是调用内建函数import来工作的，这就使我们动态加载模块变成了可能
为什么用镜像安装方式：原地址大多在国外，速度很慢 镜像地址：https://mirrors.aliyun.com/ The repository located at mirrors.aliyun.com...解决Fatal error in launcher: Unable to create process using ""C:\Program Files (x86)\Python33\python.exe..." "C:\Program Files (x86)\Python33\pip.exe"" ?...解决方法 python -m pip install XXX ?
解决 其实最开始是 惯性思维 逐步通过找包的方式 初始化 Python3 的环境，经过一番尝试，依赖太多解决 ，yum 源又不完整，故想到使用 docker打包 Python 项目成镜像文件的方式。...-itd --name python_docker my_python:3.6 bash 检查容器里面的python 环境是否符合预期 4 导出镜像 上传到客户机器 docker save c58af804d4c5...bash 该方法的缺点是 镜像文件比较大 接近1G 方法二 直接利用官方的 python 镜像 1 docker search python3.8 开源找个镜像 2 下载下来，运行容器，进入容器安装依赖包...:3.8 4 docker save -o 重新到处新的镜像 > docker save 8178dfdac83e -o my_python_docker.tar 5 打包上传镜像到客户环境，加载镜像...最后对比两个方法的 docker 镜像的文件大小，方法一 的镜像文件大小为 970MB,方法二的镜像文件大小为230MB
概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践[1] 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。...通用 Docker 容器镜像最佳实践 这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。...建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 继续上面，所以我是建议：使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 镜像库是这个：https://hub.docker.com/_/python...，Python 镜像构建不需要使用"多阶段构建".....dockerignore 排除无关文件•不建议使用 Alpine 作为 Python 的基础镜像•建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像•一般情况下, Python 镜像构建不需要使用
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