例如: 列表: [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]
余数存在正余数和负余数,要了解负余数,需要先了解取整原理 17 // 5 = 3 -17//5 = -4 17//-5 = -4 -17//-5 = 3 根据上述的4个公式,可以看出python的编译器是的取整符号位由被除数和除数同时决定,整数的数值是由向下取整的,即如果整数的符号位正,则取靠近0的数,如果整数是负数,则取远离0的数或者也可以这样理解:被除数和除数处于0的一边就往靠0的方向取整,如果是处于0的两边就往远离0的方向取整。 了解了取整原理后,再理解取余就比较简单了 17%5 = 2 这个没什么好解释,大家都了解的 -17%5= 3 该等式的被除数和除数处于0的两边,那必然是往远离0的方向取余数,2+3 = 5按照公式5 的正余数是2,那2所对应的负余数是3,余数符号位与被除数保持一致,为3 17%-5 = -3 同上例,因为被除数的符号为负,所以余数为-3 -17%-5 = -2,被除数与除数是在同一边,则往0靠,所以余数为整余数2,因为被除数的符号为负, 所以余数为-2
辗转相除法, 又名欧几里德算法(Euclidean algorithm),是求最大公约数的一种方法。它的具体做法是:
除法啰嗦的,不仅是python。 整数除以整数 看官请在启动idle之后,练习下面的运算: >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4
取余运算在取c的值时,向0的方向舍入;取模运算在计算c的值时,向负无穷方向舍入
前面用小海龟绘制了一个多边形,这仅仅是对Python的初步了解,如果要更深入地研究如何用Python学习数学,还要继续学习有关运算。本节就向读者介绍Python中的基本算术运算。
python实现取余操作的方法:可以利用求模运算符(%)来实现。求模运算符可以将两个数相除得到其余数。我们还可以使用divmod()函数来实现取余操作,具体方法如:【divmod(10,3)】。
mod是模运算,remainder是求余运算,如果被除数是正整数,mod和remainder的结果没区别。mod运算除数只能为正数。
方法一:可以使用//求取两数相除的商、%求取两数相除的余数。[/在Python中获取的是相除的结果,一般为浮点数] 方法二:使用divmod()函数,获取商和余数组成的元祖 实例代码: #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- a = int(input(u"输入被除数: ")) b = int(input(u"输入除数:")) div = a // b mod = a % b print("{} / {} = {} ... {}".format(a, b
通过这个:你就可以在编程中快速求出一个数的除数:先算出数学除法值,然后再向0取整就可以了
1.取整运算 在Python中取整运算的运算符为//,且取整运算的取整为向下取整,不进行四舍五入 例:9//4=2,即9对4取整等于2 -9//-4=2,因为-9÷-4=2.25,取整为2 那么问题来了,9//-4等于多少呢? 9//-4=-3,因为9÷-4应该等于-2.25,那么对-2.25向下取整,应该为-3,而不是-2,所以9//-4=-3 那么-9//4呢? -9÷4也应该等于-2.25,所以向下取整,得到-9//4=-3 总结: 9//4=2 -9//-4=2 9//-4=-3 -9//4=-3
(1)向下取整向下取整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上取整 但三种,就是向上取整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到…
总结:math.ceil()严格遵循向上取整,所有小数都是向着数值更大的方向取整,不论正负数都如此
该文讲述了如何给定一个32位有符号整数,将它的数字进行反转并返回。在这个问题中,要求从低到高依次取出每一位,然后将它们放到一个新的整数中,并且规定如果转换后的整数溢出,则返回0。该文通过先进行按位翻转,然后判断是否溢出,最后判断处理负数,从而实现了对整数的反转。同时,针对Python和C语言的不同,需要注意处理细节。
今天遇到的是一道不用除号来实现除法运算的中等难度的题,和一道在字符串中检测匹配特定词语的困难级别的题。然而中等难度的,花费两个多小时才完成,困难的这道半个多小时。感觉遇到题目,有清晰的解题方向真的是太重要了,会节省很多误打误撞的时间。来,题目走起~
divmod函数是Python的内置函数,它可以把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
数字是几乎在所有计算机语言中都必然存在一种基本的数据类型。在Python中,数字也是相当典型和普遍存在的。
基本算术运算符+、-和*隐式关联着通用函数add、subtract和multiply
计算机的本质就是计算,在其内部是0和1的比特位的变化,对外表现就是数据的变化。那么,计算机都能处理什么数据呢?本质上,数据都是以字节(Byte)存储的,表现上看,它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。
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我们人类由十根手指头,所以自然就使用十进制啦,每当我们数数字到10之后,于是就重0 开始继续数,所以逢十进一就这么来了。
这道题是在二维平面上有一个人从原点出发,每次移动一个单位(东南西北)到目标坐标 target,平面上还有一些鬼 ghosts 每次也移动一个单位到目标坐标。如果人比所有鬼先到目标坐标,则表示逃离鬼,返回 True,否则返回 False。
Verilog 中的 % 取余数运算(取模),看到这个题目的时候还真不确定选哪个答案。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 1. 移位运算 1.算数移位 符号位不变, 左移相当于乘以 2, 右移相当于除以 2(左侧全补符号位). 2. 逻辑移位 无符号数的移位, 右移时永远在高位填 0. 2. 加法运算 1. 全加器 𝑆_𝑖=𝑋_𝑖⊕𝑌_𝑖⊕𝐶_{𝑖−1} 𝐶_𝑖=𝑋_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑌_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑋_𝑖𝑌_𝑖 2. Serial Carr
(1)布尔值会自动转换为 数值,false 转换为 0,true 转换为 1,然后再相加。
divmod()函数也是python的内置函数,它是把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)
在上一篇文章中,我们主要讲述了定点数的加、减、乘运算,唯独没有讲解除法运算。原因有两个,一来上一篇文章的内容确实比较多,二来除法运算比乘法相对复杂。 所以,本文将从除法的来历讲起,然后讲除法运算的几种方法。
https://leetcode-cn.com/problems/self-dividing-numbers/
遇到了一个输入的除数和被除数位宽(64~256)都很大,组合逻辑导致时序不满足要求的问题,根据恢复余数法想出这样一个解决方式:
python中的取余运算其实就是取模运算,所谓取模运算,就是计算两个数相除之后的余数,符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。用数学语言来描述,就是如果存在整数n,其中0 <= |m |<| b|使得 a = n * b + m,那么a % b = a ‐ n * b = m 其中 n= a/b ,然后对n进行向下取整,最后得到n 取模运算的两个操作数都必须是整数,可以是负整数,但是b不可以是0,因为被除数不能为0
计算一个含正负值的整数集被除后的余数。请注意,如果除数为正数,则非零结果始终为正数:
被除数 94 除以 3,商为 31,余数为 1; 被除数 31 除以 3,商为 10,余数为 1; 被除数 10 除以 3,商为 3,余数为 1; 被除数 3 除以 3,商为 1,余数为 0; 被除数 1 除以 3,商为 0,余数为 1;
CSS 添加了许多新的数学函数来补充旧有的函数(如 calc() 和最近的 clamp() )。这些函数最终都表示一个数值,但其工作原理的细微差别并不总是一开始就很清楚。本文介绍每个函数的常见用例以及不太常见的用例。
异或,就是不同为1,相同为0,运算符号是^。 0^0 = 0 0^1 = 1 1^1 = 0 1^0 = 1
参考:https://blog.csdn.net/sun___M/article/details/83142126
https://blog.csdn.net/qian2729/article/details/50528758
C语言中的模2除法: 模2除做法与算术除法类似,但每一位除(减)的结果不影响其它位,即不向上一位借位。所以实际上就是异或。然后再移位移位做下一位的模2减。 步骤如下: a、用除数对被除数最高n位做模2减,没有借位。 (模2减规则:0-0=0 0-1=1 1-0=1 1-1=0) b、除数右移一位,若余数最高位为1,商为1,并对余数做模2减。若余数最高位为0,商为0,除数继续右移一位。 c、一直做到余数的位数小于除数时,该余数就是最终余数。 举例: 1. 1100100÷1011 = 1110.
参考链接:http://blog..net/wanlixingzhe/article/details/7359809
不恢复余数除法器 基本算法 不恢复余数除法器的基本算法来自于恢复余数除法器,区别在于当余数变负时不停下恢复余数而是继续运行迭代,并在迭代中加上移位后除数而不是减去移位后除数,基本算法如下所示 将除数向左移位到恰好大于被除数 若余数为正:余数减去移位后除数;若余数为负:余数加上移位后除数; 若现余数为正,该位结果为1,否则为0,将除数向右移位一位 重复2,3,知道移位后除数小于原除数 RTL代码 module norestore_divider #( parameter WIDTH = 4 )(
给定两个整数,分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator,以字符串形式返回小数。
基于迭代单元的除法器 迭代单元 数字信号处理中,有大量的算法是基于迭代算法,即下一次的运算需要上一次运算的结果,将运算部分固化为迭代单元可以将数据处理和流程控制区分,更容易做出时序和面积优化更好的硬件
最大公约数是指能够整除多个整数的最大正整数(这里面多个整数不能都为0)例如6和4的最大公约数就是2,13和3的最大公约数是1。
逆向课程第四讲逆向中的优化方式,除法原理,以及除法优化上 除法原理,涉及到了数学公式,而且在汇编中的体现形式也有10几种 这里首先讲解前4中, 抱着问题学习 一丶为什么要熟悉除法
逆向知识第六讲,取摸优化的几种方式 除法讲完之后,直接开始讲 % 运算符在汇编中表现形式 首先C的高级代码贴上来. 高级代码: // Tedy.cpp : Defines the en
运行结果: C:\Users\suneee\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe E:/wangjz/PyWorkSpace/LearnPython/int2bin.py 0b1010101010101010101010 0b1010101010101010101010 Process finished with exit code 0
除法,在汇编中是 DIV 指令 跟 IDIV指令,跟乘法一样.指令周期时间长.所以也必须进行优化. 但是除法的优化有很多原理.也就是很复杂. 逆向工作人员.也要搞清楚除法才算是真正的入了逆向的的小门. 除法搞不定.以后代码还原.等等.自己根本还原不了.有人说 可以使用IDA静态分析工具. F5插件. 我可以告诉你 F5搞不定除法的.会给你还原的乱七八糟.还不如看汇编.所以这也是我们必须搞定的.
恢复余数除法器 算法描述 恢复余数除法器是一种常用的除法器,过程与手算除法的方法很类似,过程为 将除数向左位移直到比被除数大 执行被除数减除数操作,得余数,并将商向左移位1位,空位补1 若余数大于0,除数向右移位1位。如余数小于0,余数加当前除数,商最后一位置0,除数向右移位1位 重复到2,只到除数比最初的除数小 RTL代码 RTL代码就是使用了大量的if语句完成了以上的算法描述,其中 为了使移位后的除数确保大于被除数,直接将除数放到一个位宽WIDTH*3的寄存器的前WIDTH位 divisor_move
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