目前Python已经被应用于各个领域，即使是这样的牌局，也可以用Python算出最佳的出牌方案。
相信大家都玩过斗地主，规则就不再介绍了。 直接上一张朋友圈看到的残局图： 这道题我刚看到时，曾尝试用手工来破解，每次都以为找到了农民的必胜策略时，最后都发现其实农民跑不掉。由于手工破解无法穷尽所有可能性，所以这道题究竟农民有没有妙手跑掉呢，只能通过代码来帮助我们运算了。 本文将简要讲述怎么通过代码来求解此类问题，在最后会公布残局的最后结果，并开源代码以供大家吐槽。 minimax 代码的核心思想是minimax。minimax可以拆解为两部分，mini和max，分别是最小和最大的意思。 直观的
这道题我刚看到时，曾尝试用手工来破解，每次都以为找到了农民的必胜策略时，最后都发现其实农民跑不掉。由于手工破解无法穷尽所有可能性，所以这道题究竟农民有没有妙手跑掉呢，只能通过代码来帮助我们运算了。
为了表彰小联为Samuel星球的探险所做出的贡献，小联被邀请参加Samuel星球近距离载人探险活动。 由于Samuel星球相当遥远，科学家们要在飞船中度过相当长的一段时间，小联提议用扑克牌打发长途旅行中的无聊时间。玩了几局之后，大家觉得单纯玩扑克牌对于像他们这样的高智商人才来说太简单了。有人提出了扑克牌的一种新的玩法。 对于扑克牌的一次洗牌是这样定义的，将一叠N（N为偶数）张扑克牌平均分成上下两叠，取下面一叠的第一张作为新的一叠的第一张，然后取上面一叠的第一张作为新的一叠的第二张，再取下面一叠的第二张作为新的一叠的第三张……如此交替直到所有的牌取完。 如果对一叠6张的扑克牌1 2 3 4 5 6，进行一次洗牌的过程如下图所示：
本文实例为大家分享了python实现四人制扑克牌游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下
上次我们说到用深度学习来做斗地主游戏AI的一个实验项目，这次我们来说说技术实现层面的一些问题。 对于这样一个应用场景来说，我们是可以把它当做类似于图片分类的场景去做的。玩家的手牌、牌池里的牌、上下家
今天给大家带来的是如何上班如何高级摸鱼：用Python开发一个命令行斗地主小游戏，利用跑程序的时间来一把斗地主岂不是非常快乐，关键是没有时间限制，不仅可以喊上老板一起玩还能随时断点续玩
前面 写了一个24点游戏（上）https://cloud.tencent.com/developer/article/1827914，后面又录了一个前半部分代码的实现过程24点游戏实现（上）：http
今天给大家分享一个mini游戏案例：用Python开发一个命令行斗地主小游戏，利用跑程序的时间来一把斗地主岂不是非常快乐？关键是没有时间限制，可以随时断点续玩。赶紧喊上老板和产品经理一起开一局吧
本文来自：微软亚洲研究院，AI 科技评论 获授权转载，如需转载，请联系微软亚洲研究院。
一、游戏规则 将一副扑克牌平均分成两份，每人拿一份。小哼先拿出手中的第一张扑克牌放在桌上，然后小哈也拿出手中的第一张扑克牌，并放在小哼刚打出的扑克牌的上面，就像这样两人交替出牌。出牌时，如果某人打出的牌与桌上某张牌的牌面相同，即可将两张相同的牌及其中间所夹的牌全部取走，并依次放到自己手中牌的末尾。当任意一人手中的牌全部出完时，游戏结束，对手获胜。（小哼和小哈手中牌的牌面只有1~9） 二、题目分析 小哼和小哈有两种操作，分别是出牌和赢牌，这恰好对应队列的两个操作，出牌就是出队，赢牌就是入队。 桌子就是一个栈，
嘿嘿我们特意为大家整理了一些既可以在家里玩也可以在户外出游的时候玩的数学小游戏，让孩子既能享受游戏的快乐，又能在玩乐中学习、锻炼思维，还能增进亲子陪伴的机会。
两年前的Libratus，历时20天战胜4位顶级德州扑克选手，但只能1v1。现在全新的赌神Pluribus，终于取得突破，称霸多人局：
强化学习已经席卷了整个 AI 世界。从 AlphaGo 到 AlphaStar，由强化学习提供动力的 AI 智能体已经战胜了越来越多由人类主导的传统活动。通过在某一环境中对智能体行为进行优化以实现最大奖励是强化学习的关键，但是绝大多数强化学习方法需要对环境有完整的了解，而现实中这是难以实现的，基于样本的学习方法（例如蒙特卡洛）则可以解决这一痛点。本文以 21 点游戏为例，对蒙特卡洛方法进行了在强化学习中的应用进行了介绍，AI 科技评论编译如下。
本文给出常见的几种排序算法的原理以及java实现，包括常见的简单排序和高级排序算法，以及其他常用的算法知识。
先介绍一下，本科和研究生都不是计算机专业，现在是学通信，然后做图像处理，可能面试官看我不是科班出身没有问太多计算机相关的问题，因为第一次找工作，字节的游戏专场又是最早开始的，就投递了，投递的是游戏测试开发岗（非测试岗），字节是自己投的第一家公司，也是第一家笔试 面试的公司，面试官应该都是上海部门的，三轮面试都是视频面，面试时间是从下午5：30到9:30，一共是四个小时多一点吧（含每轮之间的等待时间，每一轮等的时间都不长，估计半小时左右吧，实际面试时间应该是有两个半小时），接下来是面经，因为准备时间不是很充分（周五晚上接到的通知，周六下午面试），回头想了下其实很多问题回答的还可以更好，这里放上自己的回答也供大家参考（目前hr已经打电话说面试通过，一周内给意向书，正式offer等正式批一起下发）：
本系列为C++数据结构系列，会介绍 线性结构，简单树，特殊树，简单图等。本文为线性结构部分。
【导读】近年来，从围棋到 Dota 团战赛，深度神经网络应用在各种游戏竞赛中不断取得突破。这一次，有人把这种方法用到斗地主游戏的研究中，可以说真的很接地气了！
万万想不到啊，2022年才刚开始，突然有人宣布他们的模型掌握了高数，达到MIT本科水平。
博弈论是一门很庞大的学科，它算是数学的一个分支，也和运筹学甚至是经济学有关。虽然它严格说起来并不是算法领域的内容，但是有不少关于博弈论有趣的算法和问题。关于博弈的相关理论从很早就已经有了雏形，但是正式构建理论成为一门学科是从计算机之父冯诺依曼开始的。从这点上来说也和计算机有点关系。
之前写过一个项目《斗地主老是输？一起用Python做个AI出牌器，欢乐豆蹭蹭涨！》，但是在扑克牌牌型识别的时候由于使用的是特定模板匹配，所以只适用于固定分辨率的某游戏大厅的斗地主，而无法适用于大部分的斗地主，尤其是某手游助手的斗地主。于是打算通过YOLOv5算法进行扑克牌目标检测与识别，从而实现AI出牌。
导读：排列组合是我们在这本书中接触到的第一个概率论概念，也是我们在高中学过的一个概率学的入门概念。概念记不清了也不要紧，我们回忆一下在中学学过的排列组合都有哪些经典问题来的。
之前在年终总结里说 2017 年可能要退出搜车狼人杀 club 了，想想就这么净身出户还是有些遗憾，不如就把这两个月的游戏心得总结一下。当然我自己也是个业余选手，这篇是名副其实的入门指南，不喜……随便喷。
DFS 回溯法，先判断组成三连对和组成顺子需要的次数，递归深度 k 就是次数。对于对子和单张的可以直接通过枚举数需要打多少次。可以在组成三连对和顺子的时候增加剪枝操作加快运算：如果构不成三连对或者顺子，则不用进行回溯。
约瑟夫环问题（Josephus problem）是一个古老而经典的数学问题。问题的场景通常是有n个人（编号从1到n）站在一个圆形排列的位置上。接下来，从第一个人开始，每隔k个人就删除一个人，然后重新开始数，直到所有人都被删除。问题的目标是确定最后剩下的那个人的编号。
开始游戏之后，系统会随机指定一名玩家优先叫分，叫分区间为 1~3 分，叫分高者为地主，也可以选择不叫，如果都不叫，则系统重新发牌，进行新一轮叫分，直到有人成为地主为止。
狼人杀，一场欺骗、谎言、怀疑、背叛、诱导言论与思考的艺术......在这场智力、逻辑与口才的博弈之中，体制外的法官就是上帝。他洞悉一切、掌控全局，为玩家们尽心营造一个公平的游戏环境，但同时也很难亲自下场感受游戏的乐趣。
昨晚春晚上刘谦的两个魔术表演的都非常 nice，其中第二个魔术就是非常经典的约瑟夫环问题！
【现状】 一面后状态变为“本轮已淘汰，进入人才库” 【流程】 网申——笔试——各地一面——远程二面/多面——HR面——offer 携程的面试流程挺奇怪的，部门随机分配，每个站点面完以后，会推到相应的部门远程面试，面试几轮也不确定，流程不透明。 【笔试】3.29 30道单选（行测）+4道主观题 1、是否建议携程重金切入打车市场，为什么建议or不建议 2、某日携程酒店日转化率降低，根据公式列举导致订单日转化率降低的所有可能性；如果订单总量没有变化，请分析订单日转化率降低的具体原因 3、估算
【新智元导读】 2017年刚开年，人机大战激战正酣：从围棋上孤独求败的 Master 到人脸识别的小度，现在，国外科学家宣布，机器已经在一对一的无限注德州扑克中赢过人类。扑克是典型的不完美信息博弈游戏，也是人工智能面临的长期挑战。一对一无限注中包含10的160次方（1后面160个0）决策点（decision points）——每个点都根据出牌方的理解有不同的路径。另外，作者还在论文中介绍了一种新的算法DeepStack，让系统可以在比赛中拥有“直觉”。 来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者近日在 arXi
把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 。 这一点就类似于我们打扑克的时候把一张牌插入到其他牌的前面。
作者：邓侃 【新智元导读】攻克围棋后，什么是AI的下一个征程？打扑克！相比信息完全可见的围棋，能够猜疑、虚张声势的德扑要困难得多。冷扑大师Libratus是首个在无限手一对一德扑中战胜人类职业玩家的AI，相关论文也在NIPS 2017获得了最佳论文奖。不过，这篇论文不是一般的难！本文中，邓侃博士将从纳什均衡策略、反事实最佳策略等4个方面，生动举例，带你读懂人工智能如何打德扑。 真实的生活，（不会像围棋那样）可以毫无遮拦地洞察整个棋局。真实生活中充斥着虚张声势、欺诈、揣度对方心理。这才是我所研究的博弈。 ——
内容来源：2018 年1月5日，深奇智慧联合创始人高扬在“2018移动技术创新大会”进行《游戏机器人的研究与应用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
重要的通知说在前面：新一期码上行动又来啦！公众号（Crossin的编程教室）里回复 申请 或点击本文末尾的 阅读原文 即可进入申请页面。本次申请将开放至本周日（4月23日）24点。之前没赶上的小伙伴，这次抓紧咯。 对码上行动还不了解的，可在公众号里回复 码上行动 或从菜单栏 课程列表 中进入查看。 另外，我们 爬虫实战课程 的制作已经进入尾声，不久之后将会上线，敬请关注。 为什么要有码上行动？ 原因很简单，编程是一件依赖于动手实践的学习行为。对于一个希望入门编程的初学者，看再多的分析文章，听再深刻的大牛讲
我可以明确告诉你：不是玩家1和2平分4300，也不是玩家1和玩家2按1:2比例分这4300。
插入排序(Insertion Sort)，也被称为直接插入排序，是一种常见的排序算法。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://www.xeblog.cn/articles/96 前言 如果说，在IDEA里下个棋很过分，那在IDEA里斗个地主，是不是就更过分了？ 开始 登入 通过 #login {昵称} 命令登入服务器 查看游戏列表 通过 #showGame 命令查看游戏列表 运行斗地主游戏 通过 #play {游戏编号} 命令运行游戏 启动斗地主游戏命令 #play 1 支持人机和联机两种游戏方式，咱们先来看下人机模式，直接点击 “开始游戏” 按钮 内置的机器
按照传统，大年初一需要走亲访友给长辈拜年的。但是今年情况特殊，全国人民正在备战“新疫情”，相信大家已经不会走街串巷，举行大型聚会了。
Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 512 MBSec Special Judge
吃瓜群众：10年翻400倍？！这怎么可能？！肯定是标题党？！ 回答：绝对不是。后面会附上原始数据、代码、结果，用数字说话。 吃瓜群众：那这个策略是不是非常复杂？ 回答：不复杂。这个策略非常简单，简单到一句话就能讲清楚。 邢不行是经管之家（原人大经济论坛）「量化投资」版块的版主，毕业于香港科技大学，热门教程《量化小讲堂》作者。 今天，邢老师给大家分享一个策略，一个在过去10年可以让你的本金翻400倍的选股策略。 选股条件 这个策略非常简单，简单到只用了一个选股条件。但是这个选股条件在众多其他条件中，却是最
本文全长 14237 字，配有 70 张图片和动画，和你一起一步步看懂排序算法的运行过程。
不知平常各位打牌时候是否遇到过这样的场景：四人打完升级后，面对两幅混乱的扑克牌，走了一人后想打斗地主，现在要把他们分出一副来，于是打算先排序后分离，然后各种花色，数字，摆满一桌子，乱成一团，等排好了，5分钟过去了……
插入排序也是一种非常容易理解的算法，核心思想就是每次将新的元素往原本有序的数组中插入。
2021-12-08：扑克牌中的红桃J和梅花Q找不到了，为了利用剩下的牌做游戏，小明设计了新的游戏规则：
我对于德州扑克AI的接触始于2019年，那个时候我还在上研究生，当时有个挺有意思的老板通过icyChessZero（中国象棋alpha zero）这个项目找到我，问我有没有兴趣为他开发德州扑克的AI，他可以给我报销机器钱，还可以有一点点的报酬，当时我正好在看很多关于德扑AI的论文，本来也有这个打算，于是想都没想就接了这个活，也开始了我和德州扑克AI真正的交集。虽然到2020年最后我写的德州扑克solver并没有被采用，并且最后老板还是选择了名声更大的一个项目进行合作，但是这中间构建德州扑克solver的过程是有趣的，这个solver我也终于在今年春节期间把代码整理清楚并且开源，算是不旺我花费在德扑AI上的这些时间，开源的这个项目也是目前据我所知最完善的德州扑克开源solver，虽然它没有界面，功能也不能称得上尽善尽美，但是比起1000刀的piosolver，它不要钱啊！
场景描述：微软发布了 一款打麻将的 AI 模型，在专业的竞技平台上成功达到最高段位。在这项风靡全国甚至全球的娱乐活动上， AI 雀神的诞生究竟克服了哪些困难，这项技术的诞生又有哪些深层的意义。
最近，Arxiv上的一篇题为《Solving Imperfect-Information Games via Discounted Regret Minimization》引发关注，原因主要在于本文的两位作者的鼎鼎大名，CMU计算机系博士生Noam Brown，以及该校计算机系教授Tuomas Sandholm。这两位就是去年的著名的德州扑克AI程序“冷扑大师”（Libratus）的缔造者，堪称德州扑克AI之父。
拍卖的基本流程很简单，一般就是拍卖人亮出一件商品，拼命的宣传吹嘘商品的价值，然后进入一轮又一轮的竞价过程，待拍卖时间结束，价高者和拍卖人一手交货一手交钱。
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