首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

小白音频测试之Python音频进行频谱分析

初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程,同时也为后续的特征分析准备数据。...前驱知识 Python需要使用的相关库 wave https://docs.python.org/3/library/wave.html pyaudio http://people.csail.mit.edu.../pyaudio/ numpy https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html pylab https://www.programcreek.com/python...背景知识: (一个AAC原始帧包含一段时间内1024个采样及相关数据) 分析: 1.AAC 音频帧的播放时间=一个AAC帧对应的采样样本的个数/采样频率(单位为s) 一帧 1024个 sample。...(time, wave_data[1], c="g") #pylab.xlabel("time (seconds)") #pylab.show() 采样点数,修改采样点数和起始位置进行不同位置和长度的音频波形分析

5.3K52
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

音频缺失录制分析

RTMP Reader读取音频视频包,Muxing写视频包,丢弃音频包 抓包如下: image.png 红框中包含on mata data和视频的sps/pps以及音频的AAC Sequence header...并未正确初始化,音频AVCodecContext如下: image.png 红框的重要信息中只有bit_rate存在了,其他全未被初始化,用该音频AVCodecContext初始化Muxing的音频AVCodecContext...,初始化音频AVCodecContext为0,不打开音频stream 3.调用avformat_write_header 4....,音频数据则延迟推送 2.rtmp server接收到aac sequence header先进行保存,等到第一个音频数据包达到再一起推送给录制模块,实现均延迟的效果 录制中途,日志有(ffmpeg发现了上行音频...优化效果: 假定,m3u8里有两个ts分片,1.ts和2.ts,1.ts不含音频数据,2.ts含有音频数据(优化的结果)。

1.3K30

Python实现音频倒放

来说说 Python 实现倒放音频的过程。直接在网上搜相关内容,的确有现成的音频处理库 pydub,体验了一下:特!别!好!用!...Python 来处理音频多此一举,找个音频处理软件操作一下不就好了。...那么下面我来展示下 Python 的魔力: 首先我是用 Mac 电脑录了 10 个音频,将它们按顺序命名为 000.m4a, 001.m4a, ... , 009.m4a( Mac 自带录音软件存储格式为...接下来我要先将它们转换成 mp3 格式文件作为“音谜答案”,将其倒放的音频保存作为“音谜题目”。 因为倒放后的音频很难听出原本内容,又是用编号来整理,很容易搞乱。...但是用 Python 代码,下面几行就完成了全过程: from pydub import AudioSegment # i 从 0 到 9 取值 for i in range(10): # 按顺序读取

2.8K00

音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )

文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析音频的音高...---- Melodyne 对音频素材进行了如下分析 : 转换成音符 : 录制的素材 , 被 Melodyne 转为单个波形 , 以音符的形式显示在对应音高位置上 , 横轴是时间 , 纵轴是音高 ,...---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置 旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 , Melodyne 会自动选择正确的算法..., 如果选择的算法不对 , 可以随时在此处更改音频分析算法 ; 选择 " 重置检测到打击模式 " , 所有的音符都会被设置到相同的音高 ;

7.8K40

hls音频直播杂音分析

Live Streaming(HLS)是Apple制定的一套自适应多码率标准,用于切片式的分发,在直播领域应用非常广泛,但是在转封装的过程中,我们发现仅在苹果系统中,会伴有破音问题,本文主要内容就是如何分析直播过程中的破音产生的原因以及解决办法...源站或者flv源站 少量ott厂商会提供TS源站,而下行播放一般采用flv或者hls,如果有多码率自适应的需求,一般会采用hls,那这里就涉及了协议转封装问题,这里我们主要讨论ts转hls过程中遇到的问题分析...e06511acc13e02c2d11a8b3f84d73_w554_h354.png          es层中,可以包含一个音频帧,也可以包含多个音频帧,ts头部+帧数据会被分割成多个188的包,...被分割后,第一个包中会在头部加入pcr(节目时钟参考)类似音视频中的dts,这里也就是这次问题分析的重点。          ...,而不是直接使用自己的pcr,这样就不会带来误差积累,通过分析ffmpeg的代码,也会发现,也是会进行音频帧合并输出的,默认合并时长为350ms,可以进行配置,一般200-400ms为最佳。

1.1K20

IOS播放异常音频案例分析

本文就两个比较常见的案例进行分析,希望对大家分析IOS播放异常问题有所帮助。 案例一 现象:播放画面无卡顿,音频听起来有噪音,音频有卡顿感。 原因:音频时间戳混乱,存在误差,不严格对齐。...可以使用如下代码进行分析 pktDuaraion = pkt.pts - last_pts; printf("**********************************************...异常举例: image.png 正常举例: image.png 解决方案:生成录制文件时,边录制边利用cal duration重新生成音频时间戳,不过该方案涉及到修改文件的时间戳,存在错改时间戳的风险...案例二 现象:播放不流畅或者播放加速,音频闪现一些杂音,无法听清。播放过程中可能会导致IOS播放器闪退。 原因:音频声道数异常,例如文件数据本是单声道,文件却记录为双声道,反之亦然。...简单分析如下: 1.使用MP4 Reader查看问题文件的音频元数据信息 image.png 可以看到文件的Audio Decoder Specific Info为 11 88,这两个字节的解读可以使用如下代码

2.4K30

Python爬虫音频数据

昨天进行了人生中第一次面试,对方是一家人工智能大数据公司,我准备在这大二的暑假去实习,他们就要求有爬取过音频数据,所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来。...(因为能得到一定肯定,不管成功与否都很开心) 二:运行环境 IDE:Pycharm 2017 Python3.6 pymongo 3.4.0 requests 2.14.2 lxml 3.7.2 BeautifulSoup...分析频道 3.下面就是开始获取每个频道中的全部音频数据了,前面通过解析页面获取到了美国频道的链接。...频道页面分析 4.接着点击一个音频链接,进入开发者模式后刷新页面然后点击XHR,再点击一个json链接可以看到这个就包括这个音频的全部详细信息。...音频页面分析 5.上面只是对一个频道的主页面解析全部音频信息,但是实际上频道的音频链接是有很多分页的。

1.4K80

Python音频信号处理

由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中,将语音信号分为一段一段的语音帧,每一帧一般取10-30ms,我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...提取的不同的语音特征参数对应着不同的语音信号分析方法:时域分析、频域分析、倒谱域分析…由于语音信号最重要的感知特性反映在功率谱上,而相位变化只起到很小的作用,所有语音频分析更加重要。...语音信号的短时频域处理 在语音信号处理中,在语音信号处理中,信号在频域或其他变换域上的分析处理占重要的位置,在频域上研究语音可以使信号在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显,一个音频信号的本质是由其频率内容决定的...python_speech_features python_speech_features的比较好用的地方就是自带预加重参数,只需要设定preemph的值,就可以对语音信号进行预加重,增强高频信号。...,每一行都有一个特征向量 参数 参数: signal - 需要用来计算特征的音频信号,应该是一个N*1的数组 samplerate - 我们用来工作的信号的采样率 winlen - 分析窗口的长度

4.7K30

ffplay.c 源码分析- 音频部分

音频的线程模型.png 概述 主要的负责音频播放的线程,主要有如上几个 1. 读取线程-read_thread 在main方法中会启动的读取的线程。 这个和视频的线程模型中是一致的。...后续SDL会再将这个buff地址,传给对应的音频播放设备,进行播放。 具体可见 SDL2库(4)-Android 端源码简要分析(AudioSubSystem) 文章中所述。...---- 音频参数 定义了一个结构体,来简单的保存音频的参数。...每一秒的字节数 int bytes_per_sec; } AudioParams; ffplay初始化(main_thread) 进行初始化的整体流程,大部分和上一边文章相似ffplay.c 源码分析...SDL具体的运行方式,可见SDL2库(4)-Android 端源码简要分析(AudioSubSystem); /* prepare a new audio buffer */ static void sdl_audio_callback

1.2K21

python WAV音频文件处理—— (2)处理PCM音频-- waveio包

构建waveio包处理WAV文件 这部分将变得稍微高级一些,但从长远来看,它将使在 Python 中处理 WAV 文件变得更加容易。...但是,在处理音频信号时,通常需要将数据视为帧/通道序列,而不是单个幅度样本。幸运的是,根据您的需要,您可以快速将一维 NumPy 数组重塑为合适的二维帧或通道矩阵。...divmod(instant, 60) return f"{minutes:g}m {seconds:02g}s" if __name__ == "__main__": main() 执行 python...读取音频帧的切片 如果您有一个特别长的音频文件,则可以通过缩小感兴趣的音频帧的范围来减少加载和解码基础数据所需的时间。 我们将通过切片功能实现读取一个范围的音频。...现在,您可以通过提供 --start 和 --end 参数来放大所有通道中的特定音频帧片段 python plot_waveform.py Bongo_sound.wav --start 3.5 --end

12310
领券