Python能对文本文件(txt,doc,html,xml...)和二进制文件(图片,视频,音频...)进行只读和只写操作,下面就分为两个方面来讲解一下。
MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块,它可被用于一些基本操作(如剪切、拼接、插入标题)、视频合成(即非线性编辑)、视频处理和创建高级特效。它可对大多数常见视频格式进行读写,包括GIF。
文本 / 图片 / 音频 / 视频 内容 通过 " 编码技术 " , 将内容翻译成 二进制 数据 , 存储到 磁盘中 ;
导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6806637.html
我们前面很少将提取的数据或者获取的源码保存下来;其实日常的工作中在解析出数据后接下来就是存储数据。
有些同学没能区分拍频和人耳能听到的声音频率下限20Hz的区别,在群里发表了疑惑。虽然这个问题很快就解决了,但另一个问题产生了——人耳能不能分辨7Hz以上的拍? 为了验证,首先要制作一个可以产生并合成任意频率的发生器。这个很自然地就想用程序控制扬声器,但是我只有Python的环境……
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。
笔者最近在挑选开源的语音识别模型,首要测试的是百度的paddlepaddle; 测试之前,肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点,于是有此篇先导文章。
1 . 创建 AAudio 音频流 : 使用 AAudio 音频流构建器 AAudioStreamBuilder 创建 AAudio 音频流后 , 调用 AAudioStreamBuilder_openStream 打开 AAudio 音频流 , 此时音频流正式创建 ;
在语音处理中,音频文件读写是基本操作。 然而读写方式乃至归一化处理的多样化,有可能导致后续处理的偏差乃至错误。 本文汇集实践中所遇的一些方法,并参考了其他文章,确保读写操作的准确性和一致性。
1 . AAudio 音频流内部缓冲区本质 : 该缓冲区是在音频设备中进行维护的 , AAudio 音频流会先将数据传入该缓冲区 , 然后才进行播放 ;
每帧采样数 : 该值就是通道数 , 如果是单声道 , 每帧只有一个采样 , 如果是 双声道立体声 , 每帧有 2 个采样 ;
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本,主要用于本地数据的读写。
dummy_threading:threading模块的替代(当_thread不可用时)
1 . 普通线程操作 : 从普通线程中读写 AAudio 音频流的 音频数据 , 普通线程的优先级比较低 , 容易被抢占 , 或者遇到资源抖动 , 对需要连续性能的音频流操作造成干扰 , 出现卡顿 电流 等情况 ;
1 . AAudio 音频流的 采样 缓冲 播放 流程 : 样本采样完成后 , 存入缓冲区 , 然后将其通过 AAudio 播放出来 , 采样阶段采集
MoviePy是一个关于视频编辑的python库,主要包括:剪辑,嵌入拼接,标题插入,视频合成(又名非线性编辑),视频处理,和自定制效果。可以看gallery中的一些实例来了解用法。MoviePy可以读写所有的音频和视频格式,包括GIF,通过python2.7+和python3可以跨平台运行于window/Mac/Linux,下面是一个在IPython notebook的运行实例。 demo_preview.jpeg 实例
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今天给大家介绍一下200多个Python标准库,让大家对Python标准库有一个大致的认识。
本文基于pycharm编译器,也可以使用Anaconda 里的编译器,将讲解一些python的一些基础语法知识,是对上篇文章的补充.
不论是数据分析还是机器学习,乃至于高大上的AI,数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件,如果把数据看做一种特殊格式的文件的话,即所有数据源都是文件。获得数据,就是读取文件的操作,文件有各种各样的格式即数据的组织形式,如何方便快捷地获取文件中的内容呢?
最近一个多月一直在做服务器的性能优化,老大的要求是要做到300个并发,控制在200毫秒以内,就说说我最近做的内容吧。 从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化: 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储 05、python的缓存机制 06、异步处理非返回操作
应用市场上录屏工具的原理很好理解,一是屏幕,二是声音。从这个角度出发,我们就可以对屏幕和声音同步来录制,最后在将音频和视频合并在一起,最后我们就得到了我们录屏的视频。
AudioToolbox提供的API主要是C 使用起来相对晦涩,针对本文提供了简单的代码示例减小学习的阻力 AudioToolbox
文件打开的原则是“ 以什么编码格式保存的,就以什么编码格式打开 ”,我们常见的文件一般是以“ utf-8 ”或“ GBK ”编码进行保存的,由于编辑器一般设置了默认的保存和打开方式,所以我们在记事本或常见文档编辑器如Word中不容易看到乱码的情况发生,但是,当我们要在内存里读取打开一个文件时,如果文档编码方式和计算机内存默认读取文件的编码不同,或者我们打开文件时未设置正确的编码打开规则,则很有可能出现一堆乱码,无法正常读取文件内容,影响接下来的工作。
什么是 SDL Simple DirectMedia Layer(SDL)是一个跨平台开发库,主要提供对音频,键盘,鼠标,操纵杆的操作,通过OpenGL和Direct3D来实现直接访问图像硬件。 主要应用在视频播放软件,模拟器和游戏开发。SDL官方支持Windows,Mac OS X,Linux,iOS和Android。在源代码中可以找到对其他平台的支持。 SDL是用C编写的,我们可以使用C ++开发,同时SDL也绑了一些其他几种语言,包括C#和Python。 这个库是分布在zlib许可证下
文件是存储在计算机上的数据集合,可以包含文本、图像、音频等各种信息。在Python中,文件可以分为文本文件和二进制文件。文本文件是由字符组成,而二进制文件则包含了更为复杂的数据格式。
1. AAudio 音频流设备 : 数据从耳机输入 , 数据 输出 到发音设备 ;
文件的打开模式需要和文件读写的格式一起使用,比如通过read模式读取文件需要指定是以text还是以二进制的方式读取文件,如果不指定默认是t模式。
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑,想把python用到工作中,却不知如何下手?python在自动化办公领域越来越受欢迎,批量处理简直是加班族的福音。
最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文,看起来还挺不错,简洁、实用,传播了知识、带来了阅读量,撩动了老猿的心,决定跟风一把,写个视频转动画的三行代码的极简实现。
计算机的文件,就是存储在某种长期储存设备上的一段数据长期存储设备包括:硬盘、U盘、移动硬盘、光盘...
关注了很多的公众号,大佬们的骚操作层出不穷,看的我跃跃欲试。也想整一下。跟在大佬们的后面好看风景(复现操作)。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当下数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程。数据处理也是大数据,数据分析等后续科学的基本环节。
思考:计算机只能识别:0和1,那么我们丰富的文本文件是如何被计算机识别,并存储在硬盘中呢?
Python中内置了文件读写的功能 核心:读写文件其实请求操作系统打开一个文件对象【文件描述符】
read方法可以一次性读入并返回文件的所有内容; close方法负责关闭文件; 如果忘记关闭文件,会造成系统资源消耗,而且会影响到后续对文件的访问; 注意:read方法执行后,会把文件指针移动到文件的末尾; 提示:在开发中,通常会先编写打开和关闭的代码,再编写中间针对文件的读写操作;
在 JavaScript 中,我们经常需要处理大量的数据,包括从后端获取的数据、用户输入的数据等等。而在处理这些数据的时候,我们经常需要对数据进行排序、筛选、分组等操作。这时候,DataView 对象就成为了我们的得力助手。本文将详细介绍 DataView 对象的使用方法,并给出具体的实例。
所谓的文件操作是指对计算机中的文件进行读取、写入、修改和删除等操作。简单来说可以分为以下三个部分:
在Python中,有许多库可以用来处理音频文件和播放音频。其中一个常用的库是playsound,它提供了一种简单而直观的方法来播放音频文件。本文将介绍playsound库的基本用法和一些注意事项。
前几节我们花费大量精力准备了用于后续网络训练的数据,但这些数据依然以图片附带一个说明文本的方式存储,在网络训练时需要有效的将它们加载到内存,到时候IO将是网络训练效率的一大瓶颈,事实上在涉及到深度学习的具体项目中,数据IO本身就是一个问题。
在编程时,小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后,只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此,程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题,同时长远来看也很健壮的解决方案。 下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题,同时也能够作为大型项目的基础。 Pyglet Pyglet 是一个纯Python语言编写的跨平台框架,用于开发多媒体和窗口特效应用。 为什么需要它:从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的,Pyglet提供了大量现成的模块,省去了很多的时间:窗口函数,OpenGL
find 命令接受一个或多个路径(paths)作为搜索范围,并在该路径下递归地搜索。即检索完指定的目录后,还会对该目录下的子目录进行检索,以及子目录下的子目录。直到到达目录树底部。
文件是计算机中用于存储数据的一种数据结构。它可以是文本文件、图像文件、音频文件、视频文件等等。文件由一系列字节组成,每个字节都有一个唯一的地址。文件可以在计算机的硬盘、固态硬盘、光盘等存储介质上存储,并且可以在需要时被读取和写入。文件通常有一个文件名和一个扩展名来标识其类型和内容。文件名是文件的主要标识符,而扩展名则指示文件的类型。例如,一个名为"document.txt"的文件,文件名是"document",扩展名是"txt",表示这是一个文本文件。文件可以被组织成文件夹(也称为目录)的层次结构。文件夹可以包含其他文件夹和文件,这样就形成了一个文件系统。文件系统使得我们可以方便地组织和管理大量的文件。通过文件操作,我们可以打开、创建、读取、写入、复制、移动、删除等等。文件操作是计算机程序中常见的操作之一,它使得程序能够与外部存储设备进行交互,并处理和管理数据。
在Python编程中,我们有时会遇到一个常见的错误:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'。这个错误通常在处理文件、网络传输或加密解密等场景中出现。本文将带您深入了解这个错误的原因,并提供解决方案。
一. Python程序中, 文件的处理步骤是什么? 打开 open("文件","模式") 读写 2.1 读 f.read(字节数) 字节数默认是文件内容长度 下标会自动后移 f.readline(
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