近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上，当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期，总希望能够得到一份Python学习路线图，小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。
必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】。
其实Python语言上手还比较容易、它功能强大、语法简单，相对于其他来说学习起来更加容易，也是比较简单的编程语言，被称为胶水语言，适合零基础以及初学者学习，Python目前市场上情况来说，需求量是非常大的，薪资待遇非常高，可以从事的工作岗位也是比较多，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫、游戏开发等。
对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法
你还在枯燥无味地学编程吗？ 你还在闷头背诵那些根本没有理解的内容吗？ 根本不用那么煎熬！ 快来体验一把翻着漫画就搞定Python的感觉！！ ▋风靡B站的《看漫画学Python》教程 如果在B站搜索“漫画 Python”等相关关键词，会看到整个页面都是和这本书相关的视频…… 到底是什么来头，引得B站各位UP主自发地疯传？ 《看漫画学Python》由关东升写作、赵大羽绘制， 以漫画形式切入，直观生动、漫画精美、图解清晰，将一图胜千言的道理玩到了极致,对所有Python初学者来说是极佳的读物！ 如今，它的进阶
讲了一个多星期的遗传算法可视化项目，项目地址：https://github.com/3480430977/DataVisualizationOfGA，该写一篇总结了，具体的项目讲解可以看一下这里：
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。
前言：最近萌生了做UI自动化平台的想法，以前做UI自动化都是直接脚本化的，也一直觉得UI改动一般都是很频繁，所以慢慢的脚本化的工作都放弃了，但是目前在公司，发现还是有点用的，公司的前辈也一直在完善脚本，那我也顺其自然看看能不能平台化！
腾讯云×千锋教育强强联手，一同研发重磅推出全新课程《千锋图片云存储》Python 教程-Django 框架从入门到实战-基于腾讯云 COS
友情提示 《Django项目实战》系列教程已将上传到百度阅读中，大家可以下载百度阅读app，并搜索“Django项目实战”，或者在PC浏览器中打开 https://yuedu.baidu.co
今天我们要分享的是学习python进阶的路径，也是我之前自学python读过的一本书，在这里推荐给大家！
Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。
今日Python 之父 Guido Van Rossum宣布退休的消息占据了多家科技媒体的版面。
✦ Python入门推荐 ✦ 1 每天5分钟：Python基础视频教程 在很多人眼里，程序员是一个神秘的职业，编程更是深不可测的世界。对编程充满了向往和好奇，但是又苦于找不到入门的方法。本套课程就是为了这些人准备的，通过学习Python语言，打开编程世界的大门。 300分钟视频教学，仅售9.9元 向下滑动查看详情 ▼ 扫码订阅 ▼ 2 看漫画学Python入门学习视频 同名图书配套讲解视频。还觉得只能枯燥无味地学编程吗？本视频以漫画形式展现，让你更直观、生动了解到什么是编程。 600分钟配套讲解视
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 学习Python的小伙伴大部分应该都知道《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版）》这本书！ 毕竟，如果在B站搜索“漫画 Python”等相关关键词，会看到整个页面都是和这本书相关的视频…… 郑重声明：这真不是出版社安排的，纯属各UP主们的自发行为，毕竟又是清华大佬，又是北大教授，甚至还有牛津大学的，实在是…… 这本《看漫画学Python》到底是什么来头，竟然引得B站各位UP主自发地疯传？ 《看漫画学Python》这本书其实是关东升老师
小E发现身边越来越多的朋友想要自学编程，希望走上程序猿道路。那今天就给大家整理了几本适合编程新手入门的Python学习书籍，希望大家抓住双十一的尾巴，买书学习吧~ 《Python编程 从入门到实践》 这是一本比较适合入门学习者的书籍。全书分为两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Pyth
为了让具备Python基础的人群适合岗位的需求，小编推出了一门全面的、系统的、简易的Python网络爬虫入门级课程，不仅讲解了学习网络爬虫必备的基础知识，而且加入了爬虫框架的内容，大家学完之后，能够全面地掌握抓取网页和解析网页的多种技术，还能够掌握一些爬虫的扩展知识，如并发下载、识别图像文字、抓取动态内容等。并且大家学完还能熟练地掌握爬虫框架的使用，如Scrapy，以此创建自己的网络爬虫项目，胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。
1.案例教学。本书包含大量的示例代码，示例简洁且紧扣主题，读者只需参考源码，修改示例，就能得到自己想要的结果，真正实现了让读者看得懂、学得会、做得出。
入门的书很多，但能让新手轻松看懂的就少了，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，对初学者来说，力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样，开启编程世界的大门。而且篇幅也短，适合零基础小白。
前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习！
理论部分 已经有很多神级大佬的工作，例如吴恩达老师的深度学习微专业课，所以不在这块花重复力气。
前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习！ 1.安装版：2300+字！在不同系统上安装Docker！看这一篇文章就够了 2.使用版：Docker学不会？不妨看看这篇文章 学完了Docker之后，今天咱们就来讲解如何在docker部署咱们的python程序！（下图是讲解安装docker时候，会有一期推文讲解部署python程序，今天就实现了） 01 Flask网页项目 本文作者辰哥以之前的一个简单的项目来进行演示
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
今天跟大家一起学习一套小程序自动化框架：Python3+Minium+微信开发者工具
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的软件设计模式，即模型Model，视图View和模板Template。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
在过去的两周里，报名参加LiveEdu中文项目创建者招募计划 的用户人数在不断增加。我们非常感谢项目创建者们对我们平台的支持。我们明白，每一个项目都是项目创建者经验与技能的结晶。我们相信，他们贡献的教程，可以满足我们订阅用户的学习需求。下面，我们一起分享几个正在进行或即将上线的教程。
在工作场景下，程序员如何运用PyCharm去书写代码以及运行文件。主要分为三块来讲解，第一是新建项目，第二是新建文件并书写代码，第三是运行文件（看结果）。
本课程以 Python 为主要开发语言，深入浅出，快速上手深度学习技术。学习本课程：
《Python自动化测试入门与进阶实战》从Python自动化测试的概念开始讲解，然后逐步深入讲解自动化测试的进阶知识，*后通过两个综合项目案例，重点介绍如何使用unittest requests Selenium进行RESTful API和跨终端自动化测试，让读者能够从实践中学会项目分析，编写出高质量和高复用性的测试代码，并全面、系统、深入地掌握Selenium的相关知识。
今天跟大家分享一下如何快速实现一个Python CLI应用程序的脚手架，之所以会做这个是因为当时需要做一个运维的小工具希望用命令行的方式来使用，但是搜遍网上很多资料都没有系统讲解从开发、集成、发布、文档等一系列流程的文章。
最近"瑞丽模特学Python"的热点牵动了大江南北程序员的心，有人说这是炒作，也有人说这是推广Python的爆点。。。我嘿嘿一笑，美女就是美女，眼光那是杠杠的，不仅人美，学的语言也美。那咱也不能藏私，必须得把我读过的Python好书向女神推荐一下......
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫
我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。 虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。 那么，有没有比这更好的方法呢？ 01 让 6200 多人选择的编程专栏 因为我也有过那段「自学」Pyth
Python从2015年开始，一直处于火爆的趋势，目前Python工程师超越Java、Web前端等岗位，起薪在15K左右，目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中。
PyCharm基本设置主要从三个方面讲解，第一个是PyCharm界面的外观设置，第二个是关于Python解释器的设置，第三个是项目管理功能的项目设置。
本篇博客将详细介绍如何使用Python实现一个经典的编程小项目——猜数字游戏。这个项目不仅适合编程新手入门，也能让有经验的开发者通过优化代码逻辑、加入新功能来挑战自己。在这篇文章中，我们将覆盖基本的Python语法、条件判断、循环控制、函数定义等核心知识点，并提供丰富的代码示例。无论你是编程小白还是代码大佬，相信你都能从中获得乐趣和知识。Python编程、猜数字游戏、代码示例、编程教程等关键词。
众所周知，深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样，越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作；另外IoT物联设备生成的数据量通常很大，由于运营成本、时间和隐私方面的考虑，移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型，并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备，这些设备的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本
自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。
最近因为好多同学因为各种原因需要学会做一个安卓应用程序，而学会做一个安卓应用程序需要花费的时间和精力是很大的，同时传统的安卓开发还有很多不足，比如当软件进行更新迭代时需要漫长的编译过程。有没有什么办法可以快速做出一个安卓应用程序呢？办法当然是有的，我们可以使用 React Native 来编写安卓应用程序。
1. 章节一：初探AI（《带你学AI与TensorFlow2实战一之深度学习初探》）：（已完成）
这次主页君蒙电子工业出版社赞助，为大家准备了6个三本：包含OpenCV类书籍四本，机器学习类书籍两本，每本书送出三份，一共十八个名额。这六种书籍都是干货满满的书籍，而且都是根据大家的需求挑出来的，力求符合大家需要的书籍。这六种书分别是： 《OpenCV3编程入门》 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》 《OpenCV编程案例详解》 《OpenCV图像处理编程实例》 《机器学习——Python实践》 《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》 非常符合大家的需求有
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
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