[echart] 本文首发：《ECharts 饼状图颜色设置教程 - 4 种方式设置饼图颜色》 Vue ECharts 饼状图中的每个扇形颜色其实都可以自定义或者随机显示颜色。...比如 X 轴是各销售渠道名，那么你可以需要使用全局统一的识别色彩，那么就需要指定每个扇面的颜色。本文讲解 4 种配置修改 ECharts 饼图颜色的方法。...方法一：在 series 内配置饼状图颜色 series: [ itemStyle: { normal: { color: function (colors) {...colorList[colors.dataIndex]; } }, } ] [01-vue-echarts-series] EChart.js 在 series 中设置饼状图颜色的...本文介绍了如何解决在 Vue 中 ECharts 饼图指定或随机颜色的解决方案，虽然开源库已经帮我们解决了大部分造轮子的事，但总有些细枝末节的问题需要我们自己手动解决。
}] return new echarts.graphic.LinearGradient(1, 0, 0, 0, [{ //颜色渐变函数...var cChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别...}] return new echarts.graphic.LinearGradient(1, 0, 0, 0, [{ //颜色渐变函数
一、通过setOption的color属性分配颜色范围 先介绍这里提到的color属性 color：调色盘颜色列表。如果系列没有设置颜色，则会依次循环从该列表中取颜色作为系列颜色。...'#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de', '#3ba272', '#fc8452', '#9a60b4', '#ea7ccc'] 下图所示即为上述默认颜色数组的显示...二、更改颜色属性 1、支持的颜色格式 1）使用 RGB 表示纯颜色，比如 'rgb(128, 128, 128)'，如果想要加上 alpha 通道表示不透明度，可以使用 RGBA，比如 'rgba(128...不支持路径字符串 repeat: 'repeat' // 是否平铺，可以是 'repeat-x', 'repeat-y', 'no-repeat' } 2、完整代码如下：关键代码有注释 代码更改取自官方饼图示例...shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] }; 3、呈现效果 以上就是ECharts 饼图指定颜色显示的介绍
Highcharts-10-饼图颜色设置 本文中介绍的是饼图里颜色的设置问题，主要是： 饼图区域的单一颜色 饼图区域的多样颜色 ? 单一颜色 效果 每个区块中的颜色是相同的： ?...# -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制单色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart...代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制单色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart...代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制多色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart...3D dount图（甜甜圈图） 效果 甜甜圈图的颜色整体会更亮丽 ?
指定PIE饼图扇形每个扇面的颜色，修改每个data的ItemStyle对象的color属性即可。
使用python可以快速绘制饼图，matplotlib是python里的绘图库，尤其是在数据分析中尤为重用。...数据可视化之饼图 数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现，通过图形，就能清晰直观地表达数据信息。 认识饼图 饼图 可以展示每个部分占整体的比重。...饼图的构成 绘制基础饼图 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。 绘制饼图，需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...美化饼图 饼图大小 设置pie()函数的radius（半径）参数，可以改变饼图大小。其默认值为1。...py pyplot.pie(data, labels=lab, autopct='%.2f%%', radius=1.5) 饼图颜色 设置pie()函数的colors参数，可以改变饼图颜色。
autopct参数用于设置饼图中的百分比，一般保留两位小数，传入"%1.2f%%"即可。colors参数用于设置每个扇形的颜色，与数据列表一一对应，传入一个与数据列表长度相等的列表。...对扇形进行分离展示后，将shadow参数设置为True，给饼图添加阴影，使饼图更立体，饼图切分的效果会更好。...在对饼图进行分离后，饼图的布局会发生变化，为了控制饼图占用的区域是一个正方形，且避免饼图变成椭圆形，使用axis('equal')函数，传入'equal'参数。...在绘制纯白的饼图时，传入只有一个数据的列表，一条数据会占满整个饼图，占比100%，颜色设置为colors='w'。...radius参数默认为1，如果第一张饼图的radius参数是1，设置白色饼图的radius参数小于1，得到的白色饼图就会小于第一张饼图。
二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数，该函数的基本语法为： pie(x, [explode], [labels], [colors...[labels]：列表，指定每个饼块的名称，默认值None，为可选参数。 [colors]：特定字符或数组，指定饼图的颜色，默认值None，为可选参数。...3 绘制饼状图并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图，更改字体颜色、尺寸并加粗，具体语句如下： plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...5 绘制多重显示饼状图 根据每年股票成交笔数总计值为数值、标准化换手率为颜色绘制饼图，具体语句如下： import matplotlib.cm as cm #导入库 result = date.groupby...至此，在Python中绘制饼状图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图 饼图的两个变体 ▽ 一 双饼图 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成饼图的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼图——复合饼图 ?...除此之外还有可以调整饼图的扇区间距分离程度 更改两个饼图之间的间距 自定义第二饼图的大小 二 双饼图 当然，也可以把第二个图表做成柱形图 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形图 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双饼图比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱图还是比较清晰的
normal : { color : function(params) { //自定义颜色 var colorList = [ '#2059be', '#198577', '#a8674e' ]; return...var cChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别...color: function(params) { //自定义颜色...list":[{"value":"管理","name":40}, {"value":"管理","name":140}, {"value":"操作工","name":31}]} 效果如下，每块区域都是自定义的颜色了
饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中 使用 pie() 函数来绘制饼图。..."r", "g","c"] plt.pie(X,labels = labels, colors =colors,autopct='%2.1f%%') plt.show() 其中, X 是数据，类型是python...labels是分组标签序列，colors是颜色序列。 autopct 设置格式，显示数据百分比。'%2.1f%%'指小数点前和小数点后的位数(没有用空格补齐)，以百分数格式显示。 ?...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...wedgeprops为饼块参数字典，其参数width表示饼块径向厚度，edgecolor表示边缘颜色。 ?
注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于...Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护。...绘制的饼图效果是这样的： ? 没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts： ? 安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入： ? 先定义或导入数据： ?...然后将数据处理成PyEcharts所要求的格式： 接下来就可以绘制饼图了： ? 那么圆环图该怎么绘制呢？其实很简单只要在绘制饼图的代码上加一行代码就行了 ? 绘制的圆环图效果是这样的： ?...只要在add()中添加饼图半径的设置：radius=[“50%”, “70%”] 数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认设置成百分比，这两个参数大家自己多设置下不同的比例大小就知道如何使用了。
今天跟大家分享的是一种叫做细分饼图的图表制作技巧！ 它所用到的技巧很简单，表达的数据也不很复杂，就是三层数据结构，每一层都是上一层的细分数据。...它的数据结构也如它呈现的效果一样，需要三层数据：（每一层之间都是层层细分的关系） 为了使作图便于修整，我们将数据重新整理如下： data1数据重复了一列，将作为辅助列用于添加标签： 将作图数据全部选中，插入圆环图：...将最内层的data3数据序列图表类型更改为饼图。...选中最内侧的 data3数据系列，更改为饼图，并将饼图扇区分离成都调整为40%。 选中饼图每一个扇区，手动拖动至中心位置。 将四个数据序列轮廓色设置为白色，磅数0.25。并为三大扇区分别填色。...相关阅读： 树状图（Tree Map） 旭日图
▽ 其实这种复合饼图在数据表达与展示上与传统饼图相差无几，只是形式比较新颖，能够对局部数据突出展示，所以视觉传达效率比较高。...以下是小魔方通过参考多个渠道的信息，总结的复合饼图制作一般方法步骤： ▽▼▽ ►首先整理作图原数据; ►利用占比数据做传统的饼图： ►将占比数据再添加一次： ►此时饼图中已经加入了两个同样的数据序列，...只是因为两个数据序列一样的，所以其中一个被遮挡了无法被观察到； ►选中饼图右键单击——更改图表类型： ►在弹出菜单中，选择数据系列2，勾选次坐标轴复选框： ►此时仍然是无法观察到有任何变化； ►选中数据系列...2，将其扇区分列程度设置为100% ►此时我们可以看到位于次坐标轴（底层）的饼图扇区已经变得非常分散。
今天我们聊一聊如何用python的turtle模块来画饼状图。 ?...首先观察图形特征，发现 饼状图基本上都是由多个等腰三角形构成的，因此只要能用turtle这个模块画出一个等腰三角形，这项任务就完成了一大半了。 ?
const chart = echarts.init(canvas, null, { width: width, height: hei...
创意饼图 ▽ 觉得默认的饼图不够炫酷、不够养眼，木有逼格 没关系，今天就交给大家一种创意饼图的制作技巧 图标填充饼图 首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材 百度一下一大堆，最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个饼图 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个饼图填充两个扇区填充纯色 （按照喜好自己定义） 另外一个需要用图标填充 在代表女性的扇区中填充女性图标...然后对着女性的扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%（如果不合适可以为微调） 用同样的方法完成男性扇区的填充 完成之后，将填充图标的饼图至于页面表层...然后同时选中两个饼图 选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动饼图微调 直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区的颜色
length(x)),labels = lbls,radius = 1) pie(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,radius = 1,cex=0.8) #3D饼图...labels = lbls) # pie3D.labels(pieplot,labels = lbls,labelcex = 0.8,height = 0.1,labelrad = 1.75) #扇形图...fan.plot(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,cex=0.8,radius = 1) 饼图 扇形图 写在最后：有时间我们会努力更新的。
4、图表4 饼图1.饼图的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构<!...步骤3 准备配置项 在 series 下设置 type:pievar option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData }]}图片注意:饼图的数据是由...name 和 value 组成的字典所形成的数组饼图无须配置 xAxis 和 yAxis2.饼图的常见效果显示数值label.show : 显示文字label.formatter : 格式化文字var...return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' + arg.percent + '%' } } }]}南丁格尔图南丁格尔图指的是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同
在默认的饼状图里面，图例legend颜色是黑色的，有时候根据ui需要，根据不同的背景色，需要将图例文字调成白色或者其他颜色，那么，修改这些的还是一句话，修改某个属性即可。 ?...DOCTYPE html> 五分钟上手之饼状图...script> json {"peopleTotal":15,"peopleOnline":4,"peopleOutline":12,"ranges":[]} 效果图如下所示...： 可以看见，Echarts饼状图修改图例legend文字颜色和字体大小已经改变。
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