第一问“我在哪儿”，这个问题需要你自己来回答。你或许已经熟练掌握了一门或几门编程语言，现在想学 Python，Python 算是零基础入门；或者你已经自学了一点内容，入了门但还没摸出门道，那就是 Python 初学者；当然了，你也可能完全没有编程基础，甚至没有计算机基础，现在很多大学给文科生也开设了 Python 课程，如果是这样，那你就是完全零基础。
很多编程语言都允许定义个数可变的参数，这样可以在调用函数时传入任意多个参数。Python当然也不例外，Python允许在形参前面添加一个星号(*)，这样就意味着该参数可接收多个参数值，多个参数值被当成元组传入。下面程序定义了一个形参个数可变的函数。
学习python不仅要掌握学习方法，更要摆正学习的心态，这篇文章虽然叫做python学习方法和高手养成，但是说到高手养成方法，我还是想从心态的角度来给大家详细理一下思路。下面我们先从学习方法来说一下。
最近"瑞丽模特学Python"的热点牵动了大江南北程序员的心，有人说这是炒作，也有人说这是推广Python的爆点。。。我嘿嘿一笑，美女就是美女，眼光那是杠杠的，不仅人美，学的语言也美。那咱也不能藏私，必须得把我读过的Python好书向女神推荐一下......
毫无疑问，在脚本语言的世界里， Python 已经变得足够强大且流行。这不仅是因为 Python 简练的语法风格和非常高的开发效率，还由于 Python 拥有最活跃的开发社区和数量庞大的第三方库。用 Python 编写的代码短小而精干，越来越多的技术人员开始使用 Python 作为第一语言进行编程。
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
你知道吗？在编程的江湖里，各种语言门派林立，像Java、Python、C++等等，每个都有它的独门秘籍。有时候，你可能会觉得眼花缭乱，不知所措。特别是那些从Java转到Python的侠客们，常常感叹：“哎呀，这Python的江湖，真是既熟悉又陌生啊！”
在知乎上有人问 6000 块买一个 Python 的在线课程值不值？我觉得他很可能被忽悠了，因为 Python 领域，高质量的免费教程实在在多了。今天就是说说那些高质量的 Python 教程。
我非常喜欢python，在前面5年里，它一直是我热衷使用并不断研究的语言，迄今为止，python都非常友好并且易于学习！
pylucene让Python可以调用Lucene API实现搜索，这个项目紧跟Lucene的步调，对用惯了Python的同学来说是个福音。 pylucene是通过JCC实现的，JCC读取 jar 包里的public class/method签名，生成C++的包装类，通过JNI(Java Native Interface)调用java的class/mathod。C++代码转成Python的扩展模块，在Python虚拟机里嵌入JVM就可以用了。细节参考http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/documentation/readme.html 。 由于Paoding跟Lucene 2.9版本以前的接口是一致的，因此找了一个最接近的PyLucene版本(pylucene 2.4)，但里面的JCC比较老了，因此使用了pylucene 3.3的JCC。 下文假定 python 2.7.2安装到 /data/python-2.7.2 目录，相关源码保存在 /data/src 目录。 1 安装 Python 下载Python 2.7.2 切换到解压目录 ./configure --prefix=/data/python-2.7.2 --enable-shared make && make install export LD_LIBRARY_PATH=/data/python-2.7.2/lib 安装包 setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz cd setuptools-0.6c11 /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 2 安装 JCC 2.10 下载 pylucene-3.3-3-src.tar.gz 切换到解压目录 cd jcc 给 setuptools打补丁 mkdir tmp cd tmp unzip -q /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg patch -Nup0 < /data/src/pylucene-3.3-3/jcc/jcc/patches/patch.43.0.6c11 sudo zip /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg -f cd .. rm -rf tmp ln -sf /usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk /data/python-2.7.2/bin/python setup.py build /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 3 安装 PyLucene + Paoding 下载 pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz 和 paoding-analysis-2.0.4-beta.zip tar zxvf pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz mkdir paoding cd paoding unzip ../paoding-analysis-2.0.4-beta.zip 切换到 pylucene-2.4.1-2解压目录 vi Makefile 修改内容如下 ... # Linux (Ubuntu 8.10 64-bit, Python 2.5.2, OpenJDK 1.6, setuptools 0.6c9) PREFIX_PYTHON=/data/python-2.7.2 ANT=ant PYTHON=$(PREFIX_PYTHON)/bin/python JCC=$(PYTHON) -m jcc --shared NUM_FILES=2 ... JARS=$(LUCENE_JAR) $(SNOWBALL_JAR) $(HIGHLIGHTER_JAR) $(ANALYZERS_JAR) \ $(REGEX_JAR) $(QUERIES_JAR) $(INSTANTIATED_JAR) $(EXTENSIONS_JAR) \ /data/src/paoding/paoding-
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python，或者学习难不难的问题，这里给大家提几点建议：
在我行走江湖的行囊中，有两件利器，tableau与matplotlib，它们足以让我应对各种数据可视化的较量。tableau，乃是BI领域的名门正派，其可视化之术，与PowerBI不相上下。matplotlib，则是Python江湖中的一位侠客，以编程之力，绘制图表，既精妙又实用。
明代学者林希元有云："自古圣贤之言学也，咸以躬行实践为先，识见言论次之"，强调了实践是第一位的，而著书立说次之。唯有经过实践总结而成的书，方能对读者形成更强的指导意义。本书的作者，是一位长期奋战在编码一线的"老码农"，他把他的多年实践经验，转化为了这样一本书，这不是一本空洞无物的Python语法教程，也不是一本纸上谈兵的软件测试教程，它更像是Python在软件测试领域的实战兵法。
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无论任何场景下程序员想要保证饭碗，就是要保证足够的市场竞争力，这个行业很大一个特点是加班延点比较多，很多年龄大的程序员在体力下降的情况下，加上家中事情比较多，给人一种年龄大的程序员市场竞争力下降的感觉，精力下降只是一种表面的现象，程序员的市场就是保持对新技术的跟进能力，这点跟不上即使是看着很年轻的程序员心态其实已经老了。
我已经很久没玩游戏了，了解我的读者也知道，玩游戏的时候也只玩DOTA和FS，所以那个时候脑子转不过弯来，「LOL是什么？那么菜的游戏，跟小学生玩有什么意思？一点操作感都没有……」等等的心理状态时刻表露着我对LOL这款游戏的不噱。
今天我们继续分享 G 站上的火爆 Pyhton 项目，既有适合小白的基础 Python 教程，也有适合有基础的 Python 进阶项目。
转行零基础学Python编程开发难度大吗？从哪学起？近期很多小伙伴问我，如果自己转行学习Python，完全0基础能否学会呢？Python的难度到底有多大？今天，小编就来为大家详细解读一下这个问题。
有编程基础的人一看就可以了解 Python 的用法了。真正的 30 分钟上手。 国外一高手画的，现把它翻译成中文，入门超简单 python入门神
Steve Yegge在他特立独行的作品《程序员的呐喊》中写道：“我坚信代码最大的敌人就是体格”。不过他过于自大了，以为这只是像他那样牛逼的程序员才拥有的少数派观点；又或者说他过于悲观，以为程序员的世界还在拼代码的肌肉男臆想中。殊不知只要是曾经挣扎在庞大代码库泥潭中的程序员，就不会盲目崇拜代码的大块头。 可惜，“知行合一”非圣人不可以做到，梦想的光芒常常难以照进现实的阴影。要缩小代码的体格，似乎比减肥还要艰难。软件系统像一条贪吃蛇，吃掉一切功能，最后越变越长，在局限的空间里再也无法做到从容的转折腾挪，最后活
由于这款游戏耐玩性、有趣性很高，拥有免下载安装，用完即走的强大特性。最重要的是可以实时好友排名，因此在诞生的短短几日里就风靡朋友圈。 看着好友排名里面一个比一个分数高，甚至高不可攀，你肯定会好奇，他们是如何做到的？ 我来告诉你， 他们是如何做到的： 关于跳一跳的高分秘籍，你们知道的应该是这个版本，我暂且称它为普通版： 普通版 跳到积木的中间，可以+2分，如果连续跳到中间会+4、+6、+8、+10…. 跳到污水井盖，停留2秒，听到下水道声音会+5分 跳到魔方上面，停留2秒， 等到魔方转正会+10分 跳到便利店
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
(当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))
有三AI平台只专心做原创输出很少扯淡也不蹭热点，不过最近询问的朋友多了，不得不统一写篇文章来回答一下这个大家都很关心的问题，当然，这仅仅是个人观点。
从事嵌入式开发多年，最近在做后台相关相关的开发，现在很多程序员在学校或者入行之前都会考虑是选择前端开发还后台研发，很多女生或者基础不是很好的学生一般会选择前端开发，现在的前端算是比较火，也是很多培训机构比较喜欢的，目前培训机构喜欢三种编程方向，python，前端，php这三种都属于入门相对比较简单，但市场需求非常巨大，目前市场实际的需求前端相对python更多一些。
python应用方向：机器学习、数据分析、爬虫、web开发后，还有一个自动化办公算半个。
不要尝试比较几种编程语言的优劣，任何一种编程语言都有其存在的价值，适合的就是最好的，现在编程领域Python,JAVA等等发展势头非常迅猛，但并不意味着所有的企业都要向这个方向发展，毕竟任何企业都要从自身发展状态出发，生存是第一位的，然后才是跟上发展，说到底编程语言只是一种工具而已，为软件框架和思想服务的基石。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
Spark目前被越来越多的企业使用，和Hadoop一样，Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手？下面就来个深度教程。
今日所见 不要参与太多人竞争的红海，统计学表明竞拍的赢者很可能才是最大的输家，所谓赢家的诅咒，买空那些竞拍赢者有时候会更有利，其原因是人们很可能会放大自己所拥有的东西，所谓敝帚自珍，这个放大价值的效应甚至会体现在自己尚未获得的东西。另外，从血海中杀出来最后还赢了的偏执狂确实能赚到很多。但只看到这些人而不看到他们后面的死尸则容易陷入幸存者效应的陷阱。 股票长持，从长期看来盈利会是正的。 一个格局不大的人，在遇到事情的时候第一反应是不可能，或者不确定能不能做，心智带宽会占用认知，对风险的恐惧会占用大量的心智带宽
Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位； 要想成为Spark高手，需要经历一下阶段： 第一阶段：熟练的掌握Scala语言 1， Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,； 2，虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最
------------------------------------- python 因为通用(General-purpose) 所以什么能做。。。 问在领域优势？就是想知道py在已经成熟的领域的优势？几乎没有。已知的成熟领域有许多专门、专项、成熟的工具、套件、中间件。
任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的，这就好比写字一样，需要有纸和笔，在计算机上写东西，也需要有文字处理软件，比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件，就是写东西的硬件或软件，总之，那些文字只能写在那个上边，才能最后成为一篇文章。那么编程也是，要有个什么程序之类的东西，要把程序写到那个上面，才能形成最后类似文章那样的东西。
引：现在随着人工智能、大数据的普及，越来越多计算机领域需要python语言开发，但让我学习的主要目的还是“听说：pyton的工资都比较高”。所以近两周我在努力自学python。在自学过程中的我发现了一个比较好的学习方法，就是将一些知识点整理成脑图的方式，通过一张图把每个知识点联络起来。分节分模块进行学习。同时结合实例，这样学习起来很快速，我基本上用了将两周的时候就把python的基础入门学习完成了。
有人的地方就有江湖，编程界高手林立，除了我们常见的程序员鄙视链，还有各门编程语言的相爱相杀。
所谓“人生苦短，我用Python”，随着人工智能的到来，Python无疑是现在热度最高的语言。从“小白”到成为一个合格的 Python 程序员首先要先迈过 Python 基础这个门槛。
Python编程语言由于自身具有的“清晰”、“简略”等特点而受到众多使用Python编程语言的IT从业者喜爱。而且，对于初学者来说，比起其他编程语言，Python 更容易上手。加上很多企业都使用Python编程语言，促进了Python程序员的市场需求量增加。
那是2007年，那是各种编程语言百家争鸣烽火硝烟起的一年，谷歌公司针对软件开发出现的各种让人不爽的问题进行了整理，并由首席总教头Rob Pike主导让所有的名家高手们，抽出20%的工作时间，研发一款让人愉悦的编程语言
到了新的环境，老大让我有空研究下一代服务器技术，作为一个长期任务。
Python是一门应用面比较广的语言，称之为胶水语言一点不为过，其他功能强大，在大数据、人工智能领域都会大量应用，并且相对于其他编程语言，有着简单易学的特点，号称即使零基础也能轻松入门，然而，这样的说法真的属实吗？
###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。 我已经使用Python编程有多年了，即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识，大多数是通过阅读很流行的开源软件，如Django, Flask, Requests中获得的。 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 在当今的就业市场，每个行业的公司都在雇佣具有分析技能的人来处理大数据，科学工作者和营销人员都需要通过分析技能来保持竞争力。 “数据素养（Data Literacy）”已成为和语言一样重要的基本能力！ 因此，学会一款功能强大又易于使用的软件变得尤为重要。 在提升自身数据素养的道路上，可用的工具很多： Excel、SPSS、SAS、MATLAB、Eviews、Stata、R、Python……以及行业软件中自带算法的分析模块等。 这些都是易于掌握且功能强大的
前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python列表基础问题，一起来看看吧。
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这个项目的算法也是按照字典 A-Z 分类排列的，比如第一个大类就是 Arithmetic Analysis，这个大类里面包括了常见的对分法、高斯消元、交叉法、牛顿法等等。
使用zip()函数可以把两个列表“压缩”成一个zip对象（可迭代对象）,这样可以使用一个循环并行遍历两个列表。为了测试zip()函数的功能，可以使用下面的代码：
Python如今愈发火热的一种语言，随互联网的发生而创立，又随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到各种各样的问题 开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者，豆瓣高级产品开发工程师董伟明，展开答疑活动，为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容，分享出来交流、学习。 📷 《Python Web开发实战》 ，来自豆瓣大牛的工程实践，按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web 开发流程。 版
1。python3.12 没有file方法吗？错误信息：NameError: name 'file' is not defined 2。怎样使用import，import Pickle as p ,报错：ImportError: No module named Pickle，我查了下，在lib里面有这个Pickle 3。如果有一个新的 module ，如果要用，我应该把这个module放到哪个位置？ 4。pickle 中的dump怎么使用 学习了一段时间自己来解答下： 1、python3取消列file方
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