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COIL:结合稠密检索和词汇匹配的更高效检索模型

COIL有效地结合了Lexical IR和Neural IR各自的优点,通过建立高效的上下文倒排索引缓解了传统检索模型中的词汇不匹配和语义不匹配的问题,同时比起近几天发展起来的稠密向量检索模型,COIL...以BM25为代表的传统信息检索系统通过query和document之间的词汇重叠信息来判断query和document之间的相关度,得益于高效的倒排索引技术,这类基于词汇的检索方式(Lexical IR...Lexical IR最大的优点之一就是高效,如下图所示,由于打分过程只依赖于包含了query词汇的document,因此利用倒排索引技术,在实际的检索过程中我们「并不需要一一访问语料库中的所有document...Discussion COIL表明稠密检索和词汇匹配的确能够起到互补的作用,而COIL正是这两者的一个很好的平衡,在精度和召回率上均取得了很好的结果,且推理非常高效,具有很广泛的应用价值。...总体来说,COIL针对如何在Lexical IR和Neural IR的交汇处设计出更优质的匹配模型这个问题迈出了很好的一步,相信未来会出现比COIL更高效检索模型。 - END -

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基于磁盘量身定制,十亿规模高效向量检索方案

(ANNS)的论文,提出了高效的内存-磁盘混合索引和搜索方案 SPANN。...ANNS 对特征化的向量快速地检索,避免了对向量检索引擎中的数据一一比对。...磁盘访问优化方案 为了提供高效的磁盘访问,SPANN 在倒排文件的建索引和检索过程进行了优化。 对于倒排文件索引,增加聚类的个数,能够有效减少获得高召回所需要搜索的向量数。...当需要检索的聚类数有限,查询向量因为和绿色集合中的中心点更近,而选择绿色的聚类集合进行进一步的检索,实际上蓝色聚类集合中的红色边缘点里离询向量更近。...然后,由于查询向量具有差异,有的“容易”查询向量只需要检索少数的聚类就能够获得高召回,而有的“难”查询向量需要检索更多的聚类。

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探索散列表和哈希表:高效存储与快速检索的魔法

文章目录 散列函数的原理 散列表和哈希表的概念与操作 解决冲突的方法 案例分析:电话簿的实现 拓展:性能与碰撞 结论 欢迎来到数据结构学习专栏~探索散列表和哈希表:高效存储与快速检索的魔法 ☆*...❤️ 在计算机科学领域,数据存储和检索是一个至关重要的问题。为了能够高效地存储大量数据,并能够快速地进行查找、插入和删除操作,散列表(Hash Table)和哈希表(Hash Map)应运而生。...哈希表的查找操作时间复杂度通常为 O(1),在大多数情况下能够提供非常高效的数据检索能力。 操作: 散列表和哈希表主要包括插入、查找和删除操作。...结论 散列表和哈希表是计算机科学中非常重要的数据结构,能够帮助我们高效地存储和检索数据。了解散列函数的原理、学习散列表和哈希表的概念与操作,以及解决冲突的方法,将有助于你更好地理解并应用这些数据结构。...通过灵活运用散列表和哈希表,你将能够在实际问题中实现高效的数据存储和检索,提升程序的性能与效率。 结尾

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如何高效Python

疑问 随着数据科学概念的普及,Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。 因为写了几篇用Python做数据分析的文章,经常有读者和学生在留言区问我,想学习Python,该如何入手?...有几位出版社的编辑,给我发私信,鼓励我赶紧写一本Python教材出来。 我暂时还没有写Python基础教程的计划。因为在我看来,现有的学习资源已经足够好了。...有现成的资源和路径,为什么许多人依然在为学Python犯愁呢? 因为学习有个效率问题。 Python语法清晰明快,简单易学。这是Python如此普及的重要原因。...只要你能清楚认识自己,就能以更高效的方法来学习新知识和技能。 下面我们分类探讨一下,不同自律能力的人,该如何学Python,才能更高效。 路径I 咱们先从自律能力最差的人说起。...但口碑非常好的教材是存在的,例如这本起了个怪名字的《笨办法学Python》(Learn Python the Hard Way)。 ?

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Python高效编程技巧

###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库,符合你的要求,不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。...我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。...3.1 (甚至是Python 2.7)起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表: ```python >>> # Set Comprehensions >>> some_list...我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个Python库),来做这种事情。...Python神奇的开源社区 这里我提到的几个东西都是Python标准库里的,如果你安装了Python,你就已经可以这样使用了。而对于很多其它类型的任务,这里有大量的社区维护的第三方库可供你使用。

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全文检索、向量检索和混合检索的比较分析

全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比,全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...在实践中,高效的全文搜索解决方案具有对拼写错误、同义词、前缀搜索和模糊匹配的容忍度。这些功能使最终用户即使在可用信息有限的情况下也能找到他们想要的内容。允许搜索不完整的信息可以加快发现速度。...Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本,向量搜索用于密集向量。...混合搜索技术通常会提供更好的结果:对多个 BIER 数据集进行基准测试显示,结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时,相关性有所提高,现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。

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网页|高级检索与专业检索

1、高级检索 高级检索也称命令检索,是相对于基本检索而言,高级检索可以让你使用多于基本检索的标准来精炼检索,使检索信息更加详细,搜索出的结果可用性也更大。 ? 图1.1 百度高级检索示例图 ?...图1.2 知网高级检索示例图 使用高级检索可以直接根据示例图所示,搞清楚查找资料的关系后,然后根据高级检索的相关内容直接输入逻辑关系搜索从而精确搜索信息。...图1.3 知网高级检索示例图2 2、专业检索 专业检索就是运用检索表达式实现的检索方式。这种检索方式可以让通过运用检索字段精确检索需要的内容。 ?...图2.1 知网专业检索示例图 百度专业检索直接在搜索框输入检索式即可。...图2.4 示例2检索结果 结语 运用高级检索和专业检索可以让搜索更加详细。

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