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Python入门高阶教程-高阶函数

写在前面的话 前面写的 Python 入门教程中只有基础入门和基础进阶两部分,可以在公众号下拉菜单中找到,小一我都已经分好类了。...Lambda 函数又称为 Python 的匿名函数,一次性函数。 Lambda函数是使用 lambda 运算符创建的,可以包含任意多的参数,但它只有一个表达式。...reduce 函数 再来看 reduce 函数,reduce 函数也是 Python 的内建函数,可以直接使用。...总结一下: 今天介绍了 Python 的一些高阶函数,而且是最常用的一些。...方便以后的高阶文章你们不会错过,建议直接关注公众号知秋小梦!!! 原创不易,欢迎点赞噢 文章首发:公众号【知秋小梦】 文章同步:掘金,简书 原文链接: Python入门高阶教程-高阶函数

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Python高阶函数

本篇将介绍Python的函数式编程,介绍高阶函数的原理 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计...Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。 高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function。什么是高阶函数?...变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>>abs(-10) 但是,如果只写abs呢?...要恢复abs函数,请重启Python交互环境。...小结 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

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Python高阶函数详解

python高阶函数详解 本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是: map reduce filter...注意: Python2 中直接返回的是一个列表 Python3 中返回的是一个可迭代器,如果想返回列表,可以使用list()进行处理 help(map) # 查看帮助信息 [0081Kckwgy1gk0jxhlc7aj31100r2gp9...第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function,否则会以序列sequence的第一个数 使用 Python3中已将...参数和sorted是相同的 结果是将原来的列表直接原地修改,而sorted 是生成新的列表,二者是不同的 [0081Kckwgy1gk0n0re93hj30sw0hgq5j.jpg] zip zip()是Python...]) # iterable是一个或者多个可迭代器 函数执行的结果在Python3中返回的是一个zip对象,如果需要展示成列表的形式,直接使用list方法展开;展开的结果是列表中嵌套元组的形式 在Python2

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Python 基础 高阶函数

python 把函数作为参数   如果传入abs 作为参数     def add(x,y,y):       return f(x) + f(y)     add(-5,9,abs)   根据函数的定义...abs(-5) + abs(9) python 中map() 函数     map() 是 python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和 一个list,并且把 f 一次作用在     list的每一个元素上...python reduce() 函数     reduce() 函数也是Python 内置的一个高阶函数,reduce() 函数接受的参数和map() 类似     一个函数 f, 一个list, 但行为和...python 中匿名函数     python中,对匿名函数提供了有限支持,还可以map() 函数为例,计算 f(x)=x2 时     ,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:     ...    python 的decorator 本质上是一个高阶函数,她接收一个函数作为       参数,然后返回一个新的函数。

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python3--高阶函数

# Auther: Aaron Fan ''' # 高阶函数:把一个函数名,以实参的形式,传给这个函数的形参,这个函数就称为高阶函数。比如下面的形参c,对应的实参是一个函数名abs。...的功能是取绝对值 def add(a,b,c):    return c(a) + c(b) add_value = add(-9,1,abs) print(add_value) ''' # 最正确的高阶函数解释...# 满足下面两个条件之一,就可称之为高阶函数: # 1、把一个函数名当做一个实参,传给另外一个函数 # 2、返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) # 示例1: """ import time def...bar():    time.sleep(1)    print('函数bar') def test1(func):    #高阶函数(满足了条件1)    start_time = time.time...   print("这个函数的运行时间是 %s" % (stop_time-start_time)) test1(bar) """ # 示例2: import time def bar():  #高阶函数

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python高阶函数和枚举

python enumerate()函数 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中,可同时得到数据对象的值及对应的索引值。...dict1 = {j:k for k,j in enumerate(s)} print(dict1) print(dict1.keys()) print(dict1.values()) 输出结果为: python...中 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。...Python 2.x 返回列表。python3返回的是一个迭代器。...同上面的map一样,Pyhton2.7 返回列表,Python3.x 返回迭代器对象 def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd

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Python高阶函数使用总结!

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是: map reduce filter sorted/sort...注意: Python2 中直接返回的是一个列表 Python3 中返回的是一个可迭代器,如果想返回列表,可以使用list()进行处理 help(map) # 查看帮助信息 ?...1.2 demo 通过举例说明map函数的使用方法 使用Python内置函数 ? 使用自定义函数 ? 使用匿名函数lambda 使用匿名函数的时候可以有多个参数 ?...五、zip zip()是Python中一个非常重要的方法,能够快速的实现很多功能。 5.1 语法 zip([iterable,......]) # iterable是一个或者多个可迭代器 函数执行的结果在Python3中返回的是一个zip对象,如果需要展示成列表的形式,直接使用list方法展开;展开的结果是列表中嵌套元组的形式 在Python2

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Python高阶函数使用总结!

点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 ?...Datawhale干货,作者:皮钱超,厦门大学 本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是: map reduce...注意: Python2 中直接返回的是一个列表 Python3 中返回的是一个可迭代器,如果想返回列表,可以使用list()进行处理 help(map) # 查看帮助信息 ?...五、zip zip()是Python中一个非常重要的方法,能够快速的实现很多功能。 5.1 语法 zip([iterable,......]) # iterable是一个或者多个可迭代器 函数执行的结果在Python3中返回的是一个zip对象,如果需要展示成列表的形式,直接使用list方法展开;展开的结果是列表中嵌套元组的形式 在Python2

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Python高阶函数_mapreducefilter函数

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数。...举例说明,比如我们有一个函数f(x) = x的二次方,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现如下: 现在,我们用python代码实现: def f...所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x) = x的二次方,还可以计算呢任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转化为字符串: >>>map(str...filter Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。...and s.strip() filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']) # 结果: ['A', 'B', 'C'] 可见用filter()这个高阶函数

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