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    11.实现AI对战AI的五子棋程序

    在前文AI人机对战的五子棋程序的基础上,我们加入了AI对战AI的功能。动态图中黑白棋子都是程序通过内置的逻辑控制落子,实现AI与AI之间的对战。这一版程序的AI逻辑在上一版本的基础上加入了些微的随机属性,当遇到多个相同的最优落子点时,通过随机的方式进行选择,这里用到了random.choice。 由于并没有对两个下棋的AI引入多少差异,所以黑白双方棋力不相上下攻守交替,并没有出现一方压倒一方的情形。后期在初版AI的基础上,对逻辑的权值进行一定规则的随机生成,扩充AI的数量,便可以产生出一些棋力更高的逻辑块。目前程序棋力中等,存在一些逻辑陷阱,没有学习能力,上文引入随机属性,也是为了使逻辑块能够自行跳出这些逻辑陷阱。

    03

    也说棋类游戏

    之前自己编写过一点关于棋类游戏的代码,所以对于这类游戏的大致构成也算是有一些肤浅的认识,前一阵子突然想到应该将这些个零散知识好好总结一番,以算作为自己学习的一点交代。可恨这不总结还好,一总结才发现自己以前自认为通晓的知识原来还是一知半解,更是发现了一堆自己先前遗漏的知识,唉,真可谓学海无涯啊......不过本着学习“八成”原则(这是我前阵子看过的一本书中的观点,感觉还是颇为心有戚戚的,意思大抵是学习过程中不要太过求全求通,慢慢学下去自会变全变通,书名曰《超级学习法》,是本老书了,作者是一名日本的教授,具体姓氏已经不记得了,有兴趣的朋友可以Google看看),自己还是就着多有纰漏的知识储备总结了起来,并且还煞有其事的编写了一些代码,本想借着这篇博文写一写自己总结来的看法,但后来想想与其自己肤浅的在这搬运知识,还不如将自己在学习过程中参考的一些文献介绍给大家,毕竟这原版终归要胜过盗版啊 :)

    02

    深入理解机器学习:从原理到算法 学习笔记-第1周 01引论

    以老鼠怯饵效应为例,老鼠根据过往的经验预测所食的食物未来对自己的影响,这就是一种学习机制。再如垃圾邮件过滤机制也是如此,虽然垃圾邮件的判别可以通过已存在的邮件库进行搜索匹配,但是这种“通过记忆进行学习”的过程缺乏标记未见邮件的能力。一个成功的学习器应该能够从个别例子进行泛化,也就是所谓的“归纳推理”。   但是,归纳推理也可能会推导出错误的结论。例如“鸽子迷信”实验,实验者人为加强了食物送达和鸽子进食行为的联系,这就是所谓的形成迷信的学习机制。这两个例子的区别就在于先验知识的引入使学习机制产生偏差,也成为“归纳偏置”。   机器学习理论的核心目标就是发现定义明确、清晰的规则,防止程序得出无意义或无用的结论。

    03

    设计模式 ☞ 结构型模式之享元模式

    享元(Flyweight)模式的定义:运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似类的开销,从而提高系统资源的利用率。在面向对象程序设计过程中,有时会面临要创建大量相同或相似对象实例的问题。创建那么多的对象将会耗费很多的系统资源,它是系统性能提高的一个瓶颈。   例如,围棋和五子棋中的黑白棋子,图像中的坐标点或颜色,局域网中的路由器、交换机和集线器,教室里的桌子和凳子等。这些对象有很多相似的地方,如果能把它们相同的部分提取出来共享,则能节省大量的系统资源,这就是享元模式的产生背景。

    01

    2022-12-28:有n个黑白棋子,它们的一面是黑色,一面是白色, 它们被排成一行,位置0~n-1上。一开始所有的棋子都是黑色向上, 一共有q次操作,每次操作

    2022-12-28:有n个黑白棋子,它们的一面是黑色,一面是白色,它们被排成一行,位置0~n-1上。一开始所有的棋子都是黑色向上,一共有q次操作,每次操作将位置标号在区间L,R内的所有棋子翻转,那么这个范围上的每一颗棋子的颜色也就都改变了,请在每次操作后,求这n个棋子中,黑色向上的棋子个数。1 <= n <= 10^18,1 <= q <= 300,0 <= 每一条操作的L、R <= n - 1,输出q行,每一行一个整数,表示操作后的所有黑色棋子的个数。注意 : 其实q <= 10^5也可以通过,360考

    01

    腾讯2019秋招笔试真题

    【题目描述】:小Q正在攀爬一座宝塔,这座宝塔很特别,塔共有n层,但是每两层之间的净高却不同,所以造成了小Q爬过每层的时间也不同。如果某一层的高度为x,所以爬过这一层的时间也为x。 小Q还会使用一种魔法,每用一次可以让他向上跳一层或者两层,但是每次跳跃之后小Q都将用完魔法力,必须爬过至少一层才能再次跳跃(你可以认为小Q需要跳两次一层才休息,最后也可以跳到塔外即超过塔高,跳是不花费时间的)。 小Q想用最短时间爬到塔顶,希望你告诉他最短时间是多少。 输入描述: 第一行一个数n(n<10000),表示塔的层数。 接下来的n行每行一个数h(1 <= h <= 100)表示从下往上每层的高度。 输出描述: 一个数,表示最短时间。 输入样例:

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    领券