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任何编程语言函数都是非常重要的一部分,而在进行函数调用时,了解函数的参数传递方式是非常有必要的。Python中支持哪些传参方式呢?
计算机语言中的函数是类比于数学中的函数演变来的,但是又有所不同。前面的知识中我们学会了运用基础语法(列表、字典)和流程控制语句貌似也能处理一些复杂的问题,但是相对于相似的大量重复性的操作我们就没办法用之前的逻辑方法来解决了,这时候就需要一个可以概括这些重复性操作的统一代码来描述其特征来实现,所以函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
python语言,即可以进行函数式的编程的语言,又是可以进行面向对象编程的语言,所谓函数,简单的理解就是将一些语句集合到一起,这样可以在程序中多次的调用,而不需要为了某个功能写重复性的代码,这就是函数的魅力所在。在python中,函数的定义是使用关键字def,下面先来定义一个简单的函数,通过这个例子来认识函数,见代码:
简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程,那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。
如果你有一些具有许多参数的函数,而你又希望只对其中的一些进行指定,那么你可以通过命名它们来给这些参数赋值——这就是python关键字参数(Keyword Arguments)——我们使用命名(关键字)而非位置(一直以来我们所使用的方式)来指定函数中的参数。
Python函数参数 Python函数参数 本文主要介绍Python的函数参数,各种形式的参数。建议动手试试,可以加深理解。 函数参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂的逻辑被封装起来,调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以
多个实参,放到一个元组里面,以*开头,可以传多个参数;**是形参中按照关键字传值把多余的传值以字典的方式呈现 *args 和**kwargs只是一个通俗的命名约定,只有变量前面的 *(星号)才是必须的,也可写成*var 和**vars。 *args 和 **kwargs 主要用于函数定义。 可以将不定数量的参数传递给一个函数。主:不定的意思是预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。 *args:(表示的就是将实参中按照位置传值,多出来的值都给args,且以元祖的方式呈现)
Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』(call by sharing)
python中,万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址。
在python中函数(function)或方法(method)的参数类型有哪些,每种参数类型要怎么传参才能调用,默认参数要怎么设置才算合理。在python有一个标准模块inspect, 主要提供了四种用处:
参数:为函数提供形参(形参不占用内存空间,调用时才会占用内存,在调用结束后,才会被释放;实参是给实参进行赋值)
标题 Python语言特点 基本数据类型 循环 文件IO 函数 1 1 1 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。它有着代码简洁、可读性强的特点。代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来,将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来,使得在开发过程中,无须在意这部分的细节。另外Python这们语言强制用户用缩进进行排版,若不好好排版,则代码编译无法通过,或者运行过程会出现错误。 Python程序的执行过程和C语言不一样,使用Python写的程序在运行过程中Python解释器会把源代码转换
函数形参顺序为:def 函数名(【位置参数】,【*元组参数】,【默认参数=默认值】,【**字典参数】):
Python的内置的函数 round() a = 1.12586 #保留小数的函数,四舍五入,参数为保留小数点后的位数 print(round(a,2)) 快速查看内置函数功能:命令行直接输入python,进入RPEL,使用help()函数 >>> help(round) Help on built-in function round in module builtins: round(...)
首先我们来创建一个函数,输出指定范围内的斐波拉契数列(Fibonacci series)。
这里只列举一些Python与Java和JavaScript不一样的地方,如果你有任何语言基础,相信看完这篇文章就可以轻松写Python程序。
今天,跟大家探讨几个Python比较常见的坑点,希望对大家有所帮助。文末点击阅读原文,了解更多坑点。
关键字参数只能用于“函数调用”,默认参数用于“函数声明”;对于默认函数,所有必须提供的参数一定要出现在任何可选参数之前,不能混在一起活着颠倒顺序。
参数: argement 或parameter,对象作为输入值传递给函数的方式。 参数传递时的简要关键点: • 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现。 • 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用着。 • 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。 传递参数为可变对象与不可变对象时: 不可变对象“通过值”进行传递 - 数值、字符串等 可变对象是通过“指针”进行传递 - 列表、字典等
交换: a,b=b,a 相当于定义了一个元组t=(b,a) 然后将t[0]的值给了a,t[1]的值给了b ####字典#### 定义用花括号 集合定义若为空的话,会默认为字典,所以集合不能为空 子典只能通过关键字来查找值,因为字典是key-value(关键字-值),因此不能通过值来查找关键字 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [3]: dic["234"] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-2845b64d96b1> in <module>() ----> 1 dic["234"] KeyError: '234' 字典是一个无序的数据类型,因此也不能进行索引和切片等操作。 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [2]: dic["user1"] Out[2]: '123' In [5]: dic["user2"] Out[5]: '234' In [7]: user = ['user1','user2','user3'] In [8]: passwd = ['123','234','456'] In [9]: zip(user,passwd) Out[9]: [('user1', '123'), ('user2', '234'), ('user3', '456')] In [10]: 当你有一个用户名单和密码,若使用列表的类型,判断用户是否和密码一致时,就比较麻烦,而使用字典时,只需通过关键子就可以返回相对应的值,(如上例子:当定义一个子典当你搜索user1时,字典类型就会返回该关键字对应的密码,此时只需判断该密码是否匹配即可) ####字典的基本操作### In [17]: dic. dic.clear dic.items dic.pop dic.viewitems dic.copy dic.iteritems dic.popitem dic.viewkeys dic.fromkeys dic.iterkeys dic.setdefault dic.viewvalues dic.get dic.itervalues dic.update dic.has_key dic.keys dic.values 字典添加 In [12]: dic Out[12]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [13]: dic["westos"]='linux' In [14]: dic Out[14]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [15]: dic["hello"]='world' In [16]: dic ####由此可以看出字典是无序的,在添加时,并不会按照顺序往后添加#### Out[16]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [17]: 字典更新 In [22]: dic Out[22]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [23]: dic["user1"]="redhat" ###可直接通过赋值对关键字进行更新### In [24]: dic Out[24]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} ###或者通过dic.update更新### In [25]: dic Out[25]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [26]: help(di
函数的结构: def 函数名(): 函数体 return语句
该处是定义了一个输出‘hello world !’的函数,只要调用hello()即可实现对函数体的调用。
默认情况下,参数值和参数名称按函数声明中定义的顺序进行匹配。 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串描述函数说明。 函数内容以冒号起始,并且进行缩进。 函数的定义示例如下:
Python是一门富有魅力的编程语言,拥有丰富的功能和库,以及强大的社区支持。然而,有一些核心功能经常被忽视,而它们实际上可以极大地提高代码的质量、可读性和性能。
很多Python开发者在编写命令行工具时仍然使用sys.argv或自己编写的参数解析代码,但Python标准库中有一个强大的工具可以更轻松地处理命令行参数,那就是argparse库。它允许定义命令行选项、参数和子命令,自动生成帮助信息,还支持类型检查和默认值设置。
Python 不支持传统意义上的函数重载(即同名函数的不同定义),但是可以通过使用可变参数和默认参数来实现类似的功能。这种方法使得一个函数可以根据传递的参数数量和类型表现出不同的行为。下面我们详细讨论如何利用这些特性实现函数的“重载”。
函数的默认参数:定义默认参数,如果下面调用函数时不指定参数,默认就是这个参数,默认参数可以无限定义
#有序字典的的操作方法和标准字典完全一致,唯一的区别就是有序字典里的key是可以按照顺序展现出来的,这是因为有有序字典其实就是在标准字典的基础上又将key都存入了一个列表,通过列表管理key
函数(function)是用于完成特定任务的程序代码的自包含单元。在面向对象编程的类中,函数通常被称作方法。不同的函数在程序中扮演着不同的角色,起着不同的作用,执行不同的动作。比如 print()函数可以将对象打印到屏幕上;还有一些函数能够返回一个值以供程序使用,比如 len()将可计算长度的对象的元素个数返回给程序。
函数(Functions)是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字,允许你通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块,并可重复任何次数。这就是所谓的调用(Calling)函数。我们已经使用过了许多内置的函数,例如 len 和 range。
在Python中有两个重要的符号:*和**,本文通过实际案例来详细讲解它们的用法。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了,才能在处理问题的过程中得心应手,快速地找到最优方案。
由于学习过其他编程语言(C/C++/java),所以记录的话除了一些差异点和遇到的问题,尽可能的简洁,以达到最佳的记录作用,方便以后的复习和形成体系。
两个月之前,我写了一篇文章《长见识,让大家看看什么是垃圾代码》,不少同学都表示长见识了。今天我们再来看另外一个问题。
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说,而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了,继续向下看。
注意!可变长形参定义格式* 和 * * 后面的变量名其实可以随便定义,但是在python中推荐使用 * args和 ** kwargs!!
Python 里函数太重要了 (说的好像在别的语言中函数不重要似的)。函数的通用好处就不用多说了吧,重复使用代码,增强代码可读性等等。
用 *args , **kwargs 作参数,args->tuple,kwargs->dict 示例代码:
函数的传参 必传参数 函数中定义的参数没有默认值,在调用函数时如果不传入则报错 在定义函数的时候,参数后边没有等号与默认值 错误:def add (a=1, b=1) x 在定义函数的时候,没有默认值且必须在函数执行的时候传递进去的参数,且顺序与参数顺序相同,就是必传参数 默认参数(非必传参数) 在定义函数的时候,定义的参数含有默认值,通过赋值语句给他设一个默认的值 如果默认参数在调用函数的时候给予了新的值,函数将优先使用后传入的值进行工作 不确定参数-可变参数 没有固定的参数名和数量(不知道要传的参数名具
def 是函数的关键字,Python解释器一旦执行到def,默认不执行
函数在Python中扮演着至关重要的角色,它们不仅封装了代码的逻辑单元,提高了代码的复用性和模块化程度,还通过参数传递和返回值,实现了数据和结果的灵活交换。Python函数支持多种定义方式,从最基础的def关键字开始,你就能创建自定义函数,通过return语句指定函数的输出。更进一步,Python引入了匿名函数lambda,允许你在无需命名的情况下定义简短的函数表达式,非常适合处理小规模、一次性使用的功能片段。参数机制是Python函数的另一大亮点,支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等多种形式,使得函数设计更为灵活,能够应对多样化的输入需求。同时,函数的局部作用域与全局作用域的概念,以及闭包的运用,为理解和管理变量生命周期提供了清晰的框架。Python还支持高阶函数,即函数可以作为参数传递给其他函数,或是作为其他函数的返回值,这为函数式编程风格打开了大门,极大地拓展了代码的表达力和抽象层次。
位置参数 传入参数顺序 、个数必须一致 def add(a,b): return a + b
函数是 “ 一系列命令的集合”,我们可以通过调用函数来自动执行某一系列命令。虽然经常性地出现于文章中的print()是被录入在Python的标准库中的函数,但是,程序员亦可创建自己的函数。 如果想要定义函数,则需要以“def 函数名():”的格式为开头编写代码。在这之下的一个模块就是一个函数的范围。Python的模块就如前文中提到的,是根据缩进的等级来进行区分的。同时,对于函数也需要设定参数,函数可以根据参数的值来执 行各种指令。在Python中,可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时,也可以将函数运行的结果作为返回值返回。 函数可以多次调用。所以,如果设计出出色的函数,那么在编写复杂的程序时可以将行文简洁地记述出来。
如果想要定义函数,则需要以“def 函数名():”的格式为开头编写代码。在这之下的一个模块就是一个函数的范围。Python的模块就如前文中提到的,是根据缩进的等级来进行区分的。
In [1]: num1,oper,num2 = raw_input().split() 1 + 2 In [2]: print num1,oper,num2 1 + 2 #表示将用户的输入,以空格为分隔符,依次赋值给变量num1,oper,num2
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