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    开源和闭源

    看任何事情都具有两面性,开源有开源的劣势,闭源也有闭源的优势,虽然我喜欢并且提倡使用开源软件,但开源软件并不是万能的,在特定的场景下还是需要闭源来支撑。咱先说闭源。气象部门的软件开发大多采用项目制外包,承接公司一般根据需求进行定制化开发。虽然大多数项目合同要求公司提交源代码及说明文档,但有几个气象单位建立了自己的代码库和文档库呢?一个项目一个源码包,闲置在电脑的某个角落再也不碰了,升级运维呢就是谁开发谁管,满足项目要求了就不再管优化升级的事儿了。这就导致软件系统没有生命力、升级优化跟不上节奏、重复开发重复建设频繁等诸多问题的出现。当然也有些现实问题摆在面前,有些气象部门根本就没有信息系统建设部门,也缺少信息系统开发的人员来管理本单位的信息系统开发和建设,常常是派一个学气象专业的人盯着项目、和开发公司对接,只能做到需求的解释传达,很难做到本单位气象软件系统建设的长远规划和规范实施,更别说去阅读和管理开发公司的程序源码了。问题和困难都有,但并不是不可解决的,“借他山之石,逐己身之玉”。作为气象部门,寻找到一家靠谱的可长期合作的开发公司是多么的重要。气象业务系统真正的价值在于应用,在于快速响应业务变化,在于有旺盛的生命力,而这些就需要标准化、规范化、可复用、高性能的开发模式做支撑。软件的核心在于程序源码,我们可以不去开发源码,但不能不去管理源码、应用源码。靠谱的乙方合作公司加上有软件工程建设思维的气象甲方,联合打造一套只为自己气象业务应用的闭源仓库、文档仓库,于公于私都将是一件提升业务核心竞争力的事情。

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    python推荐 | 面向地学领域的Python库汇总

    •NetCDF格式 : netCDF4-python,h5py,h5netcdf,xarray等。 除了上述简单的数据处理库之外,python还提供了NCO和CDO工具的封装,pynco和cdo,提供了更多的便捷操作。•Grib格式:xarray,Iris,pygrib等,有些仅支持类Unix系统。 ECWMF提供了cfgrib工具可将grib格式转换为NetCDF格式,cfgrib库支持Mac,Linux和windows系统。•csv, xlsx等格式:pandas你值得拥有,无论是气象还是其他领域的类似格式数据,使用pandas可以解决你的常用操作。•HDF格式:pandas和h5py可以处理hdf5格式,PyHDF可以处理hdf4格式。•二进制:numpy可以处理二进制数据,同时借助python内置struct模块可以非常方便的处理二进制格式数据。

    04

    学习资源 | NOAA连接AI与环境科学(十)—AI/ML在后处理和数据传播中的应用

    AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大的进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域,人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。然而,直到最近,在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是,AI在这些领域的应用在不断增加,而且取得了令人鼓舞的结果,其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加,将会持续改善预报准确率和精度。来自高分辨率卫星和传感器,一系列新传感器,以及物联网背景下新观测设备的数据不断增加。这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战,AI已经成为潜在的解决技术。

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    gpu使用

    我们的实验硬件环境配置为:GPU计算型GN7|GN7.5XLARGE80(配置一颗NVIDIA T4),80内存。操作系统为 Windows Server 2019 数据数据中心版 64位 中文版。开发环境位Python 3.9,采用的深度学习框架为paddlepaddle百度飞桨框架。 为了研究电力系统负荷在历史的系统负荷、经济状况、 气象条件和社会事件等因素的影响,并对未来一段时间的系统负荷做出预测,我们对电力负荷的各种数据进行了处理。该任务属于时间序列领域,。传统的电力负荷预测方法,比如回归分析法、灰色模型、支持向量机原理等,都无法较高精度得预测地区用电负荷。对于此,我们通过python进行预测,采用lstm模型预测多变量背景下长短期电力负荷,同时采用BG分割算法,检测出量级突变的电力负荷。

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    40岁,编程的年龄过了吗?

    前几天翻出一些很久以前开发的程序还在跟同事炫耀,看当时写的代码,多工整、多规范,一个人就能完成一个开发项目,真的是好汉不提当年勇啊!我已经好几年不写代码了,现在有点“提笔忘字”的感觉!昨天在“气象家园”的圈儿里发了一个状态,“匆匆忙忙,已过半生”!是的,已到了40岁的年纪,仍旧感觉碌碌无为、一无所成。常言道:人过四十天过午,从今天开始已经开始了我的下半生,曾经的梦想还在路上追逐着。总以为努力工作就可生活富足,却仍旧在为生活劳碌奔波。插播个小感悟,“革命尚未成功,同志仍需努力”,坚持梦想,也许会大器晚成呢(哈哈)!还是回到今天的主题吧,因为我发现我的编程能力退化的厉害,难道真的是因为超过三十五岁这个号称程序员的“黄金期”了吗?

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