首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    #机器学习数学基础# 可导,可微,导数,偏导数...都是些啥?

    其中,Adelta_x称作函数f(x)在点x0向应用自变量增量delta_x的微分,记作dy,即dy = Adx, dy是delta_y的线性主部,dx = delta_x....【偏增量】:设函数z = f(x, y) 在点 (x0, y0)的某邻域内有定义,则f(x + delta_x,y) – f(x,y)和 f(x, y + delta_y) - f(x, y) 都是它的偏增量...也就是说求f(x,y) 在(x0,y0)处的全导数的时候,我们假定y随 x变化。 【偏微分】:指多元函数z=f(x,y)的分别针对x和y微分。...f(x,y)关于x和y的偏微分分别为:fx’(x,y)dx 和 fy’(x,y)dy。 【全微分】:指多元函数z=f(x,y)的全增量delta_z的线性主部,记作dz。...【偏微分和全微分的关系】:dz= fx’(x,y)dx + fy’(x,y)dy —— 全微分等于偏微分之和。

    4.3K100
    领券