最后，对比了Celery的对手：Pyro和Python-RQ。 此时，你应该已经明白了并行、分布和异步编程的基本含义。如果没有的话，最好再学习下前面几章。...Celery的替代方案：Python-RQ Celery的轻量简易替代方案之一是 Python-RQ (http://python-rq.org)。它单单基于Redis作为任务队列和结果后台。...因为Celery和Python-RQ在概念上很像，让我们立即重写一个之前的例子。...为了运行代码，首先要安装Python-RQ，用pip进行安装： $ pip install rq 在所有机器上都要安装。...worker进程（通过使用rqworker脚本，Python-RQ源码的一部分），通过Ctrl+C杀死进程。
Celery、Python-RQ、Pyro等工具，只需要极少的精力，就可以获得性能极大地提高。 但是，必须要知道，分布式应用缺少强大的调试器和分析器，这个问题不局限于Python。...我们在第4章学习了一些第三方Python模块，包括Celery、Python-RQ和Pyro。我们学习了怎么使用它们，并看到它们都很容易使用。...但是，并非所有的分布式应用都要用到Celery、Python-RQ和Pyro。特别是当应用需要复杂、高性能、分布式图片处理，使用Celery就不好。...用几行代码的一个简单框架，如Python-RQ，就可以让代码性能大幅提升！----
python-rq允许我们做到这一点，使用 Redis 作为代理来排队作业。...': 'bar'} # Arbitrary pickleable data on the job itself ) RQ worker（RQ 工作器）必须在终端中单独启动或通过 python-rq
第4章，Celery分布式应用，介绍如何使用Celery搭建最简单的分布式应用，以及Celery的竞争对手Python-RQ和Pyro。
最简单的实现是python-rq 链接：https://github.com/nvie/rq rq和Scrapy的结合：darkrho/scrapy-redis 链接：https://github.com
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