: formatted_json = json.dumps(data, indent=4) return formatted_json except json.JSONDecodeError...: formatted_json = json.dumps(data, indent=4) return formatted_json except json.JSONDecodeError...希望这个简单的例子能够启发你构建更强大、更定制化的工具包,提升你的开发体验。
能简化数据冗余、减少磁盘空间、提升传输效率。 兼容更多的数据,不会因为数据类型的新增而导致实现逻辑更改。 能帮助更多的业务机会,提高业务效率。 能减少业务风险、降低业务成本。...append the dict object to the list [] doc_list += [dict_doc] except json.decoder.JSONDecodeError...as err: # print the errors print("ERROR for num:", item['id'], "-- JSONDecodeError...核心目的:通过小项目练手,促进公司实际项目能力、产品研发能力的提升 思考:本文词云效果不好,为什么?
创建一个socket格式: socket(family=AF_INET, type=SOCK_STREAM, proto=0, fileno=None) 参数名选项名称作用familyAF_UNIX unix...系统进程间传输数据 AF_INETIPv4网络传输数据AF_INET6IPv6网络传输数据typeSOCK_STREAM 流式数据,TCP SOCK_DGRAM数据报式数据,UDP SOCK_RAW原始套接字...服务端设定客户端连接数量,数字accept()服务端完整的接收信息: (<socket.socket fd=316, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM...简单FTP制作的问题点 json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: 因为传输的过程中有二进制数据,所以json无法decode。 传输文件完成时怎么返回?
request_body is not None: try: request_body = json.loads(request_body) except json.JSONDecodeError...form-data" in request_content_type: # upload file type request_body = "upload file stream
数据交换格式,后端程序员给前端的数据(json,html xml 等)1.2 json 特点1.JSON是纯文本2.JSON具有良好的自我描述性,便于阅读和编写3.JSON具有清断的层级结构4.有效地提升网络传输效率...print(n, data[n]) 执行结果:name tomage 20addr [1, 2, 3]1.8 操作json文件常见错误错误1:json格式错误json.decoder.JSONDecodeError
此服务将为软件开发人员带来便利的开发工具,助力提升应用性能及数据处理能力,优化在线业务流程。那么本文就来分享一下关于JSON解析的简单实用。...try: json.loads(json_data) return json_data # 假设清洗过程不改变数据 except json.JSONDecodeError
BROWSER_DRIVER_DIR), os.path.basename(download_api)) # 下载,设置超时时间20s resp = requests.get(download_api, stream...driver_mapping_dict = json.load(fo) # mapping.json内容为空时,返回空字典 except json.decoder.JSONDecodeError
提升性能的方法: 变量使用 set – 可变,无序的,不重复的元素集合 (不可出现 list,set,bytearray 等无__hash__(self)哈希值的类) – set 的 时间复杂度为...文章目录 测试 提升性能 所有版本记录: v1.0 : TCP聊天服务器套接字|PyQt5+socket(TCP端口映射+端口放行)+logging+Thread(含日志,html)+anaconda...提升性能 set list add append from json import load, dump, decoder from os import path, mkdir, listdir from...data = set() if path.isdir(folder): try: data = set(listdir(folder)) except decoder.JSONDecodeError
事实上,还有更多由于函数式编程本身特性带来的提升。比如:代码的可读性会更好、高阶函数引入了函数组合的概念。此外,因为Lambda的引入,集合操作也得到了极大的改善。...比如,引入stream API,把map、reduce、filter这样的基本函数式编程的概念与Java集合结合起来。...随之而来的是,map、reduce、filter等操作都可以并行化,在一些条件下,可以提升性能。 但是如果lambda的使用姿势不对,会造成意向不到的问题。...:471) at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:708) at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate...:190) at java.util.stream.FindOps$FindOp.evaluateSequential(FindOps.java:152) at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate
Java8中的Stream和Optional给我们带来了函数式编程的乐趣,但Java仍然缺少很多函数编程的关键特性。 Lambda表达式、Optional和Stream只是函数式编程的冰山一角。...只要提供下一步运算所需的函数,整个运算就会自动进行下去, Optional、Stream都是monad),比如,很多人经常会在还不需要的时候就调用了Optional.get()和Stream.collect...本文主要讲述如何通过提升方法来使得代码更”函数式”。 假设有一个接口可以对数字进行计算。...left.flatMap(leftVal -> right.map(rightVal -> function.apply(leftVal, rightVal))); } } 如上,可知这个方法提升能够提升任何具有两个...如果JDK抽取flatMap和map到一个公共接口,如Monad,那么我们可以为Java Monad的每一个实例(Stream、Lambda、自己的实现类)实现一个公共的提升函数。
该研究受现有自监督表征学习架构 BYOL 的启示,结合前沿的 Transformer ,提出利用 Transfomer 来提升 CNN 注意力的自监督表征学习算法。...将 Transformer 置于 T-stream 中提升 CNN 输出的注意力,并以此结果来监督 CNN 自身的输出,从而达到提升 CNN 骨干网络注意力的效果。...在现有的标准数据集中,也进一步提升了 CNN 骨干网络在下游识别任务的各类性能。...本文方法 与 MoCo V3 的出发点不同,本文的工作旨在利用 transformer 的自注意力机制来提升 CNN 编码器的性能。...其核心贡献在于利用一种网络结构的特性(即 Transformer 的注意力提升特性),在训练中监督目标网络(即 CNN 骨干网络),从而使得网络特性能够得到迁移并提升目标网络性能的效果。
因此 AutoMQ 对每个 Stream 都维护了相应的元数据,主要由以下部分组成:Stream Epoch:当分区发生迁移时,会提升对应的 Stream Epoch,后续所有对 Stream 的操作都需要对...Epoch 进行检查,保证只有 Stream 当前所在节点能够对 Stream 进行操作Start Offset:用于表示 Stream 的起始位点,当分区发生 Trim 时,其对应的 Stream...Node 元数据Node 元数据由以下部分组成:Node Id:即节点 IdNode Epoch:即节点 Epoch,与 Stream Epoch 作用类似,当节点发生重启时会提升相应的 Node Epoch...可以看到,由于 StreamSetObject 构成的复杂性,索引的大多数成本花费在了对 StreamSetObject 的搜索中,为提升索引速度,AutoMQ 还额外实现了 Compaction 机制...现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念,重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ,带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。
提到过作为 java8 一个亮点的新特性 -- streams api 但上文中只是简单介绍了 streams api 的基本用法,事实上,streams api 拥有十分强大的功能,能够大幅缩减编码量,有效提升编码效率与代码质量...java 中集合对象功能的增强,他可以让集合的操作变得更加便利、高效 他会自动通过并发执行的方式优化大批量数据集合的聚合操作,同时,结合另一个 java8 的新特性 -- Lambda 表达式,可以极大地提升编程效率...,他不保存数据,他只负责执行预定的算法和计算过程,因此 stream 很像是迭代器的函数式编程版本 和迭代器一样,stream 也是对集合单向遍历一次,并且不可以回头往复,但不同的是,stream 支持了这个过程的自动并发执行....collect(Collectors.toList()); } 相较于上述代码,Streams API 版本的代码显然更加简洁和清晰,可读性、可维护性都有了显著提升...,并且如果使用并发模式,Streams API 版本还会在性能上得到增强 由此可见,如果熟练掌握了 Streams API,那么在你的开发过程中,效率会大幅提升,Streams API 的灵活运用也会让你的程序拥有更好的可维护性
Stream单线程串行计算 Stream接口默认是使用串行的方式,也就是说在一个线程里执行。...首先我们用整数1~9创建了一个Stream。这里的Stream.of(T… values)方法是Stream接口的一个静态方法,其底层调用的是Arrays.stream(T[] array)方法。...Stream.of方法就不说了,它只是生成一个简单的Stream。先来看看parallel()方法的源码。...并行计算的性能提升 我们可以在本地测试一下如果在多核情况下,Stream并行计算会给我们的程序带来多大的效率上的提升。...的并行计算确实比串行计算能带来很大效率上的提升,并且也能保证结果计算完全准确。
ChatGLM 当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型 GLM-130B。它是不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构,是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。...成功: 图片 在 JupyterLab终端界面 中输入命令开启 chatglm2-6b-stream-api.py 服务: python chatglm2-6b-stream-api.py 注意:...调用接口成功 图片 服务端查看记录: 图片 使用AioHttp调用 /stream 流式接口 在 Cloud Studio 工作空间下 继续创建 Python 代码文件 use_stream_chatglm2...-6b-stream-api.py 注意: 请将代码中的地址和端口更改为实际的服务器地址和端口 use_stream_chatglm2-6b-stream-api.py 代码文件: import aiohttp...# print("Delta:", result["delta"]) except json.JSONDecodeError
Stream API 简介 Stream API 是一种声明式编程风格,它允许我们对集合数据进行过滤、映射、分组等操作,而无需显式地遍历集合。...Stream 不是数据结构,而是从数据源(如集合、数组)获取数据进行处理的工具。...结语 Stream API 提供了强大的数据处理能力,但也需要注意其特性和限制。理解并熟练使用 Stream API 可以让代码更简洁,更易于维护。...在实际开发中,结合具体场景选择合适的数据处理方式,是提升代码质量的关键。 以上就是对Java Stream API的简要介绍,希望对你有所帮助。...在实践中不断探索,你会发现更多Stream API的魅力。
第五代cuDNN引入了新的特性,提升了性能,并且支持最新一代的NVIDIA Tesla P100 GPU。...这种实现方法比对照组快了5倍,但是仍有提升的余地。...A perform sgemm on input from last iteration in stream B wait for stream A and stream B...这相当有用;如果网络有两层,则并行能力提升一倍。 ? 图4:依赖关系在网络中如波浪一般推进。 从一层网络到四层网络,吞吐量大约提升了1.7倍:从2.3TFLOPs到3.9TFLOPs。...下面的表格显示了我所描述的每一次优化之后的性能,以及相比于对照代码的效率提升。
作者&编辑 | 言有三 有三AI知识星球-网络结构1000变 Two-stream(Spatial+Temporal) ?...Two-stream是一个非常经典的网络,可以被用于分类,检索,跟踪等任务,这里的Two-stream网络包含了时间和空间网络,分别用于提取RGB的空间信息和光流时间信息。...第二个通道为temporal stream convnet,输入若干帧光流图,用于提取时间信息,是一个3D网络。...另外从5~10增加帧数有微小性能提升,所以最终使用的帧数是10。 下面再来看Two-stream网络,结果融合方法是两个网络的softmax输出的平均或者多类别linear SVM。 ?...结果可以看出,相对于单个网络,有较大的性能提升,其中多类别linear SVM的融合方法比直接平均法更好。 参考资料: [1] Simonyan K, Zisserman A.
如图所示,将数据拷贝和函数计算重叠起来的,形成流水线,能获得非常大的性能提升。 实际上,流水线作业的思想被广泛应用于CPU和GPU等计算机芯片设计上,以加速程序。...将程序改为多流后,每次只计算一小部分,流水线并发执行,会得到非常大的性能提升。 规则 默认情况下,CUDA使用0号流,又称默认流。不使用多流时,所有任务都在默认流中顺序执行,效率较低。...使用 定义 如果想使用多流时,必须先定义流: stream = numba.cuda.stream() CUDA的数据拷贝以及核函数都有专门的stream参数来接收流,以告知该操作放入哪个流中执行...stream_list = list() for i in range (0, number_of_streams): stream = cuda.stream()...stream_list.append(stream) threads_per_block = 1024 # 每个stream的处理的数据变为原来的1/5 blocks_per_grid
一、初识 Java Stream 1.1 什么是 Stream Stream 是 Java 8 中 java.util.stream 包下的一个接口,用于处理集合类(如 List、Set 等)和数组的元素序列...可并行化:Stream API 支持并行处理,可以充分利用多核处理器的优势。 1.3 创建 Stream Stream 可以通过多种方式创建,最常见的是通过集合、数组和文件。...(array); // 通过 Stream.of 方法创建 Stream Stream streamFromValues = Stream.of("one...的实际应用 4.1 处理大数据集 Stream API 在处理大数据集时表现尤为出色,尤其是结合并行流,可以显著提升处理速度。...希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握 Java Stream 编程,从而在实际项目中更高效地处理数据。 在未来的开发中,充分利用 Stream API 的强大功能,可以显著提升代码质量和开发效率。
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