: formatted_json = json.dumps(data, indent=4) return formatted_json except json.JSONDecodeError...: formatted_json = json.dumps(data, indent=4) return formatted_json except json.JSONDecodeError...希望这个简单的例子能够启发你构建更强大、更定制化的工具包，提升你的开发体验。
能简化数据冗余、减少磁盘空间、提升传输效率。 兼容更多的数据，不会因为数据类型的新增而导致实现逻辑更改。 能帮助更多的业务机会，提高业务效率。 能减少业务风险、降低业务成本。...append the dict object to the list [] doc_list += [dict_doc] except json.decoder.JSONDecodeError...as err: # print the errors print("ERROR for num:", item['id'], "-- JSONDecodeError...核心目的：通过小项目练手，促进公司实际项目能力、产品研发能力的提升 思考：本文词云效果不好，为什么？
创建一个socket格式： socket(family=AF_INET, type=SOCK_STREAM, proto=0, fileno=None) 参数名选项名称作用familyAF_UNIX unix...系统进程间传输数据 AF_INETIPv4网络传输数据AF_INET6IPv6网络传输数据typeSOCK_STREAM 流式数据，TCP SOCK_DGRAM数据报式数据，UDP SOCK_RAW原始套接字...服务端设定客户端连接数量，数字accept()服务端完整的接收信息： (<socket.socket fd=316, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM...简单FTP制作的问题点 json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: 因为传输的过程中有二进制数据，所以json无法decode。 传输文件完成时怎么返回？
request_body is not None: try: request_body = json.loads(request_body) except json.JSONDecodeError...form-data" in request_content_type: # upload file type request_body = "upload file stream
数据交换格式，后端程序员给前端的数据(json,html xml 等)1.2 json 特点1.JSON是纯文本2.JSON具有良好的自我描述性，便于阅读和编写3.JSON具有清断的层级结构4.有效地提升网络传输效率...print(n, data[n]) 执行结果：name tomage 20addr [1, 2, 3]1.8 操作json文件常见错误错误1：json格式错误json.decoder.JSONDecodeError
此服务将为软件开发人员带来便利的开发工具，助力提升应用性能及数据处理能力，优化在线业务流程。那么本文就来分享一下关于JSON解析的简单实用。...try: json.loads(json_data) return json_data # 假设清洗过程不改变数据 except json.JSONDecodeError
BROWSER_DRIVER_DIR), os.path.basename(download_api)) # 下载，设置超时时间20s resp = requests.get(download_api, stream...driver_mapping_dict = json.load(fo) # mapping.json内容为空时，返回空字典 except json.decoder.JSONDecodeError
提升性能的方法: 变量使用 set – 可变,无序的,不重复的元素集合 (不可出现 list，set，bytearray 等无__hash__(self)哈希值的类) – set 的 时间复杂度为...文章目录 测试 提升性能 所有版本记录: v1.0 : TCP聊天服务器套接字|PyQt5+socket(TCP端口映射+端口放行)+logging+Thread(含日志,html)+anaconda...提升性能 set list add append from json import load, dump, decoder from os import path, mkdir, listdir from...data = set() if path.isdir(folder): try: data = set(listdir(folder)) except decoder.JSONDecodeError
事实上，还有更多由于函数式编程本身特性带来的提升。比如：代码的可读性会更好、高阶函数引入了函数组合的概念。此外，因为Lambda的引入，集合操作也得到了极大的改善。...比如，引入stream API，把map、reduce、filter这样的基本函数式编程的概念与Java集合结合起来。...随之而来的是，map、reduce、filter等操作都可以并行化，在一些条件下，可以提升性能。 但是如果lambda的使用姿势不对，会造成意向不到的问题。...:471) at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:708) at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate...:190) at java.util.stream.FindOps$FindOp.evaluateSequential(FindOps.java:152) at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate
Java8中的Stream和Optional给我们带来了函数式编程的乐趣，但Java仍然缺少很多函数编程的关键特性。 Lambda表达式、Optional和Stream只是函数式编程的冰山一角。...只要提供下一步运算所需的函数，整个运算就会自动进行下去, Optional、Stream都是monad)，比如，很多人经常会在还不需要的时候就调用了Optional.get()和Stream.collect...本文主要讲述如何通过提升方法来使得代码更”函数式”。 假设有一个接口可以对数字进行计算。...left.flatMap(leftVal -> right.map(rightVal -> function.apply(leftVal, rightVal))); } } 如上，可知这个方法提升能够提升任何具有两个...如果JDK抽取flatMap和map到一个公共接口，如Monad，那么我们可以为Java Monad的每一个实例(Stream、Lambda、自己的实现类)实现一个公共的提升函数。
该研究受现有自监督表征学习架构 BYOL 的启示，结合前沿的 Transformer ，提出利用 Transfomer 来提升 CNN 注意力的自监督表征学习算法。...将 Transformer 置于 T-stream 中提升 CNN 输出的注意力，并以此结果来监督 CNN 自身的输出，从而达到提升 CNN 骨干网络注意力的效果。...在现有的标准数据集中，也进一步提升了 CNN 骨干网络在下游识别任务的各类性能。...本文方法 与 MoCo V3 的出发点不同，本文的工作旨在利用 transformer 的自注意力机制来提升 CNN 编码器的性能。...其核心贡献在于利用一种网络结构的特性（即 Transformer 的注意力提升特性），在训练中监督目标网络（即 CNN 骨干网络），从而使得网络特性能够得到迁移并提升目标网络性能的效果。
因此 AutoMQ 对每个 Stream 都维护了相应的元数据，主要由以下部分组成：Stream Epoch：当分区发生迁移时，会提升对应的 Stream Epoch，后续所有对 Stream 的操作都需要对...Epoch 进行检查，保证只有 Stream 当前所在节点能够对 Stream 进行操作Start Offset：用于表示 Stream 的起始位点，当分区发生 Trim 时，其对应的 Stream...Node 元数据Node 元数据由以下部分组成：Node Id：即节点 IdNode Epoch：即节点 Epoch，与 Stream Epoch 作用类似，当节点发生重启时会提升相应的 Node Epoch...可以看到，由于 StreamSetObject 构成的复杂性，索引的大多数成本花费在了对 StreamSetObject 的搜索中，为提升索引速度，AutoMQ 还额外实现了 Compaction 机制...现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念，重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ，带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。
提到过作为 java8 一个亮点的新特性 -- streams api 但上文中只是简单介绍了 streams api 的基本用法，事实上，streams api 拥有十分强大的功能，能够大幅缩减编码量，有效提升编码效率与代码质量...java 中集合对象功能的增强，他可以让集合的操作变得更加便利、高效 他会自动通过并发执行的方式优化大批量数据集合的聚合操作，同时，结合另一个 java8 的新特性 -- Lambda 表达式，可以极大地提升编程效率...，他不保存数据，他只负责执行预定的算法和计算过程，因此 stream 很像是迭代器的函数式编程版本 和迭代器一样，stream 也是对集合单向遍历一次，并且不可以回头往复，但不同的是，stream 支持了这个过程的自动并发执行....collect(Collectors.toList()); } 相较于上述代码，Streams API 版本的代码显然更加简洁和清晰，可读性、可维护性都有了显著提升...，并且如果使用并发模式，Streams API 版本还会在性能上得到增强 由此可见，如果熟练掌握了 Streams API，那么在你的开发过程中，效率会大幅提升，Streams API 的灵活运用也会让你的程序拥有更好的可维护性
Stream单线程串行计算 Stream接口默认是使用串行的方式，也就是说在一个线程里执行。...首先我们用整数1~9创建了一个Stream。这里的Stream.of(T… values)方法是Stream接口的一个静态方法，其底层调用的是Arrays.stream(T[] array)方法。...Stream.of方法就不说了，它只是生成一个简单的Stream。先来看看parallel()方法的源码。...并行计算的性能提升 我们可以在本地测试一下如果在多核情况下，Stream并行计算会给我们的程序带来多大的效率上的提升。...的并行计算确实比串行计算能带来很大效率上的提升，并且也能保证结果计算完全准确。
ChatGLM 当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型 GLM-130B。它是不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构，是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。...成功： 图片 在 JupyterLab终端界面 中输入命令开启 chatglm2-6b-stream-api.py 服务： python chatglm2-6b-stream-api.py 注意：...调用接口成功 图片 服务端查看记录： 图片 使用AioHttp调用 /stream 流式接口 在 Cloud Studio 工作空间下 继续创建 Python 代码文件 use_stream_chatglm2...-6b-stream-api.py 注意： 请将代码中的地址和端口更改为实际的服务器地址和端口 use_stream_chatglm2-6b-stream-api.py 代码文件： import aiohttp...# print("Delta:", result["delta"]) except json.JSONDecodeError
Stream API 简介 Stream API 是一种声明式编程风格，它允许我们对集合数据进行过滤、映射、分组等操作，而无需显式地遍历集合。...Stream 不是数据结构，而是从数据源（如集合、数组）获取数据进行处理的工具。...结语 Stream API 提供了强大的数据处理能力，但也需要注意其特性和限制。理解并熟练使用 Stream API 可以让代码更简洁，更易于维护。...在实际开发中，结合具体场景选择合适的数据处理方式，是提升代码质量的关键。 以上就是对Java Stream API的简要介绍，希望对你有所帮助。...在实践中不断探索，你会发现更多Stream API的魅力。
第五代cuDNN引入了新的特性，提升了性能，并且支持最新一代的NVIDIA Tesla P100 GPU。...这种实现方法比对照组快了5倍，但是仍有提升的余地。...A perform sgemm on input from last iteration in stream B wait for stream A and stream B...这相当有用；如果网络有两层，则并行能力提升一倍。 ? 图4：依赖关系在网络中如波浪一般推进。 从一层网络到四层网络，吞吐量大约提升了1.7倍：从2.3TFLOPs到3.9TFLOPs。...下面的表格显示了我所描述的每一次优化之后的性能，以及相比于对照代码的效率提升。
作者&编辑 | 言有三 有三AI知识星球-网络结构1000变 Two-stream(Spatial+Temporal) ?...Two-stream是一个非常经典的网络，可以被用于分类，检索，跟踪等任务，这里的Two-stream网络包含了时间和空间网络，分别用于提取RGB的空间信息和光流时间信息。...第二个通道为temporal stream convnet，输入若干帧光流图，用于提取时间信息，是一个3D网络。...另外从5～10增加帧数有微小性能提升，所以最终使用的帧数是10。 下面再来看Two-stream网络，结果融合方法是两个网络的softmax输出的平均或者多类别linear SVM。 ?...结果可以看出，相对于单个网络，有较大的性能提升，其中多类别linear SVM的融合方法比直接平均法更好。 参考资料： [1] Simonyan K, Zisserman A.
如图所示，将数据拷贝和函数计算重叠起来的，形成流水线，能获得非常大的性能提升。 实际上，流水线作业的思想被广泛应用于CPU和GPU等计算机芯片设计上，以加速程序。...将程序改为多流后，每次只计算一小部分，流水线并发执行，会得到非常大的性能提升。 规则 默认情况下，CUDA使用0号流，又称默认流。不使用多流时，所有任务都在默认流中顺序执行，效率较低。...使用 定义 如果想使用多流时，必须先定义流： stream = numba.cuda.stream() CUDA的数据拷贝以及核函数都有专门的stream参数来接收流，以告知该操作放入哪个流中执行...stream_list = list() for i in range (0, number_of_streams): stream = cuda.stream()...stream_list.append(stream) threads_per_block = 1024 # 每个stream的处理的数据变为原来的1/5 blocks_per_grid
一、初识 Java Stream 1.1 什么是 Stream Stream 是 Java 8 中 java.util.stream 包下的一个接口，用于处理集合类（如 List、Set 等）和数组的元素序列...可并行化：Stream API 支持并行处理，可以充分利用多核处理器的优势。 1.3 创建 Stream Stream 可以通过多种方式创建，最常见的是通过集合、数组和文件。...(array); // 通过 Stream.of 方法创建 Stream Stream streamFromValues = Stream.of("one...的实际应用 4.1 处理大数据集 Stream API 在处理大数据集时表现尤为出色，尤其是结合并行流，可以显著提升处理速度。...希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握 Java Stream 编程，从而在实际项目中更高效地处理数据。 在未来的开发中，充分利用 Stream API 的强大功能，可以显著提升代码质量和开发效率。
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