由于笔者自己经常忘记了如何查看Python的安装路径，又经常会用到Python的安装路径，因此记录一下，我们可以在命令行模式下输入：
默认情况下,python第三方的模块安装在python 的安装目录下site-packages下，以文件或者目录的形式存放
1、Python依赖readline-devel,先yum -y install readline-devel
https://www.python.org/downloads/release/python-2711/
今天在写爬虫的时候，发现了一个事情，使用str方法强制转换一个BeautifulSoup对象成字符串的时候报错了，提示是“maximum recursion depth exceeded while calling a Python object”，意思大致是“当调用该对象超过最大递归深度”
1、File Setting Project:xxx Project Interpreter 选择或添加环境
[root@localhost ~]# ls anaconda-ks.cfg Documents install.log ipython-1.2.1.tar.gz Pictures Python-2.7.6 Templates Desktop Downloads install.log.syslog Music Public Python-2.7.6.tar.xz Videos [root@localhost ~]#
Python（英语发音：/paθn/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python中有哪几种方法安装第三方模块，安装Python第三方模块的方法有很多，这里介绍三种方法安装第三方模块。
1.检查conda版本 在Windows的cmd下输入 conda --version 如图：
最近一个项目需要识别二维码，找来找去找到了zbar和zxing，中间越过无数坑，总算基本上弄明白，分享出来给大家。
今天分享的内容是使用python+robotframework在执行接口测试用例过程中以及安装robotframework过程中，需要注意的点有哪些【截图中红色标注的文字需要仔细阅读】。都是之前遇到过的一些坑点总结，希望对大家有帮助。
使用python+robotframework在执行接口测试用例过程中以及安装robotframework过程中，需要注意的点有哪些【截图中红色标注的文字需要仔细阅读】。都是之前遇到过的一些坑点总结，希望对大家有帮助。
PyInstaller 可以将 python 程序打包成一个单一的 exe 可执行包
使用python进行程序编写时，经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后，通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包，又不想安装到python的相应目录，可以放到本目录里进行import进行调用；为了更清晰的理清程序之间的关系，例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
在安装Anaconda时顺带安装了自带python3.7的，想要安装python2.7，参考步骤如下：
最近发现在centos7上很容易就安装成功mycli了。但是到centos上同样的方法虽然按照提示成功了，执行mycli却报错。后来怀疑是python2.6版本过低导致的。于是就自己编译了一个python2.7 过程如下：
python既是一种面向对象语言，又是一种面向过程的语言。 为什么这么说呢，是因为python既可以以shell形式去过程式的处理问题。也可以像JAVA一样去进行对象之间的操作与联系...
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/zgyulongfei/article/details/41017493
今天主要的分享内容为：使用robotframework-ride结合python时，在执行接口自动化测试过程中遇到的一些疑难点解说。
使用robotframework-ride结合python时，在执行接口自动化测试过程中遇到的一些疑难点解说。
在Django中安装和配置Zinnia时遇到故障可能有多种原因，通常包括版本兼容性、依赖关系或配置问题。这里提供一些常见的解决方法和调试步骤，帮助大家解决问题。
第一步、安装python 的开发环境包，选择需要安装路径进行安装，笔者下载的是目前最新的 python2.7.5版本，安装目录为：C:\Python27。 第二步、安装setuptools 通过前面提供的setuptools 的连接 https://pypi.python.org/pypi/setuptools， 拖动页面到底部找到，https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-12.0.3.tar.gz#md5=f07e4b0f4c1c9368fcd980d888b29a65setuptools-1.3.2.tar.gz 文件（版本随着时间版本会有更新），对文件进行解压，找到ez_install.py 文件，进入windows 命令提示（开始--运行--cmd 命令，回车）下执行ez_install.py： C:\setuptools-1.3>python ez_install.py
在自动化运维和测试中，经常需要查找操作文件，比如说查找配置文件（从而读取配置文件的信息），查找测试报告（从而发送测试报告邮件），经常要对大量文件和大量路径进行操作，对于python而言这就需要依赖于os模块。下面就学习下os模块常用的几个方法。
要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符：
CentOS6.x系统默认自带python 2.6.x，但现在很多自动化运维工具使用最新的2.7.x版本，故要进行兼容性升级
Python下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
类似于前一篇博文，http://www.cnblogs.com/zhongtang/p/7148082.html中描述的情况。
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包，Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。 安装 可以从 Anaconda 官方网站下载 https://www.anaconda.com/。 这里安装的是Linux版本 ./Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后，Anaconda
前面我们介绍的Python网络爬虫通常将抓取的数据存储至TXT或CSV文件，而当数据量增加之时，就需要将其存储至本地数据库了。Python访问数据库需要对应的接口程序，我们可以把接口程序理解为Python的一个模块，它提供了数据库客户端的接口供您访问。本文主要讲述Python操作MySQL数据库，通过调用MySQLdb扩展包实现。而在安装过程中会遇到各种各样的错误，这里给出安装MySQL库的详细步骤及错误的解决方法。
介绍一下，我的研究方向是图像处理以及机器视觉方向，还涉及到机器学习的相关内容，所以安装的第三方库都是与上述相关的库。
http://www.python.org 分别下载并安装 python-2.7.14.amd64.msi python-3.6.5-amd64.exe
Windows 2003平台，安装Python2.7.4，Python3.3，setuptools，pip，virtualenv。
在安装Anaconda时，默认安装的Python3.7.0版本，前面已经安装Python2.7，现在使Jupyter notebook中支持多版本Python，如果已经安装Python2.7可以直接跳到第二步。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155926.html原文链接：https://javaforall.cn
本文介绍了在Windows系统下，Python实现多版本共存的配置方法。通过下载和安装Python2和Python3，然后配置环境变量和修改Python27的.exe文件，可以实现在命令行中直接调用Python2和Python3。同时，介绍了如何使用pip安装科学栈，包括numpy、pandas等。如果遇到安装问题，可以参考提供的镜像站，使用二进制文件安装所需的科学栈。
1.通过快捷键 ctrl+` 或者 View > Show Console 打开控制台，然后粘贴相应的 Python 安装代码；
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装
本机已安装python 3.5 和 Anaconda3，但项目需要python 2.7环境
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件，不需要修改安装路径，默认为C:/Python27即可
Python很简单，容易使用，开发效率很高，移植性很好，代码资源也很丰富，被广泛使用。但是Python代码编出来的动态库比较大，python库很全，缺点就是库比较大。
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1.编程语言： 机器代码-》微码变成-》高级语言 编译器[解释器]：把人类能够理解的，转换成机器能够理解的 编译器：必须转换成二进制代码才能运行 解释器：边解释[执行]，边运行 python非常接近于人类的思维方式 python也可以理解为脚本语言，但是比脚本语言的更强悍 也适合开发大型程序，也是一种完备的语言 python用来实现自动化运维：大材小用 python有很多框架：web,Django等 python缺陷： 第一次执行比较慢{首次编译成字节码bytecode}，第二次比较快 执行效率比c,C++低，但是开发效率高 pvm：python虚拟机 2.python执行过程： PVM:整个过程需要借助于 source code----->complier------>bytecode----->interpreter--->processor .py格式 .pyc格式 openstack是用python开发的 3.Python的实现 CPython:原始，标准的实现方式 Jython：用于Java语言集成的实现 IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现 PyPy:python实现的python解释器 4.Python性能优化工具： Psyco:Python语言的一个扩展模块，可以及时对程序代码进行专业的算法优化 可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量的循环操作时 目前开发已经停止，由PyPy接替 PyPY:是python实现的python解释器：PyPY的图标特别有意思，一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴 python语言的动态编译器，是Psyco的后继项目 可以运行在linux，32,64，MacOSX，windows-32中 Shed Skin: python编译器，能够将python代码转换成优化的C++代码 Python使用方式： 1.交互式python：输入命令python即可，只能一次执行 2.python文件：将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行， python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块” 能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件) 例如vim, //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用， //顶层文件--作为整个程序的执行入口 3.或者使用IDE：集成开发环境 python实现子模块中自我测试，而不是在顶层文件中调用实现测试 第一个python程序 a.py #!/usr/bin/python //shebang，即执行脚本时通知内容要启动的解释器 import platform //通过import导入一个python模块platform print platform.uname() //打印platform模块的uname方法的执行结果 chmod +x a.py ./a.py python v2和v3之间的兼容性特别差 python v2流行度高 Python程序可以分解成模块、语句、表达式 和对象 程序由模块构成 模块包含语句 语句包含表达式 表达式建立并处理对象 表达式是“某事”，而语句是“做某事(即指令)"; 例如，“3+4”是某事，“print 3+4”则是做某事 语句的特性：它们改变了事物，例如，赋值语句改变了变量，print语句改变了屏幕输出等： 5.python对象 Python中一切皆对象，变量也是一个对象 面向过程： 以指令为中心，由指令处理数据 如何组织代码解决问题 面向过程：{更是和解决复杂问题} 以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开 如何设计数据
base * C:\MySoft\Python\Anaconda3
如果安装的时候没有选择Add Python.exe to Path 导致在命令提示符下执行python 提示 'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 可以通过 如下两种方法： 方法一：使用cmd命令添加path环境变量
由于yum命令依赖系统的python2.6， 所以如果直接覆盖的话，会导致yum不能工作。 所以自带的python 2.6绝对不能动。 不过可以通过自定义安装来共存两套或多套python环境。 再配合virtualenv 隔离项目环境.
selenium 为UI自动化测试工具，主要用来进行UI自动化测试，缩减测试员工的测试时间，其主要安装方式有两种，第一种为在线安装；第二种为离线安装（内网缺网环境的安装，并进行比对）
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。
简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：
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