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jenkins学习4-进docker安装python3环境

前言使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进内部安装python3的环境。 not foundBuild step Execute shell marked build as failureFinished: FAILUREpip3: not found,说明jenkins内部并没有 python3的环境进jenkins进docker, 加上-u root 以root用户权限进入docker exec -it -u root id binbash查看当前操作系统cat l这里查到的是Debian系统(不是ubuntu, 也不是centos),这里yum是没有的,所以不能用yum安装了,这里用apt-get代替yum先执行更新apt-getapt-get update内部安装 python3环境下载python3安装包进入内部, linux安装python3环境,参考这篇https:www.cnblogs.comyoyoketangp10195102.htmlroot@cb8e397d5308

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python3–装饰

python装饰python装饰本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰的返回值也是一个函数对象(函数的指针)。 装饰是解决这类问题的绝佳设计。 并且从引入中的列子中我们也可以归纳出:装饰最大的作用就是对于我们已经写好的程序,我们可以抽离出一些雷同的代码组建多个特定功能的装饰,这样我们就可以针对不同的需求去使用特定的装饰,这时因为源码去除了大量泛化的内而使得源码具有更加清晰的逻辑 在Python里装饰的定义:在程序运行时,增加动态功能的方式,称之为“装饰”,装饰本质上也是一个Python函数。那么问题来了,有可能初学者对这个定义里的函数不理解,不得不多讲一点。 return Dongzuo这个时候装饰才正式出场,装饰就是用@来表示,加上动作函数名称。比如下文中的,漂亮吗?

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    python3装饰

    python装饰预备知识首先我们要知道在python,一切皆对象,函数也是一个对象 >>> def test():... return Hello World有自己的id值,有type,有自己的值>> 也可以当做函数的返回值>>> def foo(func):... print(func)... return func... >>> test2 = foo(test) >>> test2()Hello World装饰定义装饰本质其实就是一个函数 .创建一个装饰import time def timmer(func): :param func: 被装饰的函数 :return: 一个计算函数运行时间的函数 def wrapper(*args, , 在这里是@timmer----带参数的装饰python还允许我们给装饰带上函数import time def timmer(flag): :param flag: 接收装饰的参数 :return ,但是使用它可以让你的代码更简洁@timmer(flag=false)def add(x, y): print(x, y) add(1,2)----被多个装饰装饰当函数被多个装饰装饰时,从里向外装饰

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    Python3 迭代

    Python3 迭代说明: 迭代是一个可以记住遍历的位置的对象 迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束 迭代只能往前不会后退 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代示例 usrbinpython # 创建列表 mylist = ; # 创建迭代 it = iter(mylist); # 输出迭代的下一个元素 print (next(it)); print (the usrbinpython # 创建列表 mylist = ; # 创建迭代 it = iter(mylist); # 通过for输出迭代的每一个元素 for x in it:     print (

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    python3 装饰

    看廖雪峰官网的python3装饰有感 装饰即将一个函数作为变量在新的函数中调用此函数。 now1():     print(time.time())now1() @log()def now2():     print(time.time())now2()result:得到两个函数调用log装饰的结果

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    python3--装饰

    # Author: Aaron Fan 装饰(别名:语法糖):定义:    本质是函数(装饰其它函数),就是为其它函数添加一些附件的功能原则:    1、不能修改被装饰的函数的源代码    2、不能修改被装饰的函数的调用方式    3、装饰存在对被装饰的函数是完全透明的(就是被装饰的函数完全感觉不到装饰的存在) 实现装饰的只是储备:1、函数就是变量2、高阶函数3、嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 == 装饰import time def timer(func):        一个最简单的装饰:高阶函数 + 嵌套函数 == 装饰    计算一个函数的执行时间        def deco(*args,**kwargs func run time is %s % (stop_time - start_time))    return deco #返回deco的内存地址 @timer  # 给test1这个函数,添加一个装饰

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    python测试开发django-179.Dockerfile部署django和celery服务

    www.jianshu.comp54cfa5721d5f构建镜像启动服务django项目根目录有了Dockefile和start.sh文件后,就可以构建本地镜像docker build -t yoyo .启动 docker run -d -p 8000:8000 --name a1 yoyo其它常用操作查看运行日志docker logs -f a1(id或name)进入内部docker exec -it a1(id或name) bash查看内部已启动的服务ps -ef | grep python# docker exec -it a1 bashroot@4a08a0f8ac55:code 00:00:00 grep python停掉服务docker stop a1(id或name)重新启动docker start a1(id或name)删除(删除必须先停掉,才能 rm删除)docker rm a1(id或name)

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    vector03之嵌套

    嵌套#includeusing namespace std;#include嵌套void test(){ 大 vector big; 大里面包含三个小 vector v1; vector v2; vector v3; vector v4; 先给小赋值 for (int i = 0; i vector 先用外层循环遍历每个小v1,v2,v3,v4 for (vector = (*it).end(); jt++) { (*jt)---->int 内层循环遍历小中每个元素 cout

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    【Python专题(二)】Python二三事

    原因有两个,第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的,完全没有做python3的兼,但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼问题,会分别写一个 Python2和python3解决方案,让python统一默认绝对路径导入package:from __future__ import absolute_import5.迭代(iterator)区别 python2和python3显式地调用迭代的方式有所不同。 在python2中定义迭代的方法是类中的 next()方法,但是python3中定义迭代的方法则是类中的 __next__()方法。 python2在调用迭代输出下一个元素时,是调用对象的 next()方法也就是 obj.next(),而python3在调用迭代输出下一个元素时,用 next(obj)。

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    python3--迭代,生成

    可迭代的:内部必须含有一个__iter__方法python迭代什么叫做迭代?迭代英文意思是iterator可迭代对象转化成迭代:可迭代对象. __iter__()--->迭代迭代不仅含有__iter__,还含有__next__ 遵循迭代协议l1 = print(l1.__iter__())执行结果 例1l1 = ss = l1. 上例中g为生成对象第一:函数中只要有yield那他就不是一个函数,而是一个生成第二:g称作生成对象而生成本质上也是迭代,也可以使用__next__取值,而一个__next__对应一个yielddef 生成有什么好处呢? __next__())__next__一次,yield就执行一次对于列表而言,for循环是从开始对于生成而言,它是由指针的,__next__一次,指针向前一次,它不能从头开始,不可逆生成和迭代的区别迭代

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    简述Python2与Python3的区别

    Python2与Python3的区别 python解释默认编码(python2与python3的区别一) python2 解释默认编码:asciipython3 解释默认编码:utf-8 输入(python2 :print 你好python3:print(你好) 数字表示(python2与python3的区别四) python2 64位机,范围-2^63~2^63-1 超出上述范围,python自动转化为long :可以保留所有内 range xrange(python2与python3的区别六) python2: xrange:不会在内存中立即创建,而是在循环时,边循环边创建range:在内存立即把所有的值创建 返回列表,通过索引可以取值python3:返回迭代,只能通过循环取值,不能通过索引取值 map filter(python2与python3的区别九) python2:返回列表,直接创建值,可以通过索引取值 python3:返回迭代,不直接创建值,通过循环,边循环边创建 str(字符串类型)的区别(python2与python3的区别十)(最大区别,优先写这个) python2: str类型,相当于python3

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    windows下多个python版本共存

    一、同时装了Python3和Python2,怎么区分    了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本,而python3.x版本不向下兼,但是根据具体的需要,有时候要2.x和3.x 共存,python共存本身没有问题,只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更易使用。 我们在安装Python3(>=3.3)时,Python的安装包实际上在系统中安装了一个启动py.exe,默认放置在文件夹C:Windows下面。 这个启动允许我们指定使用Python2还是Python3来运行代码(当然前提是你已经成功安装了Python2和Python3)。 -2-3还是比较麻烦,所以py.exe这个启动允许你在代码中加入说明,表明这个文件应该是由python2解释运行,还是由python3解释运行。

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    Docker

    一、从云1.技术的好处:持续部署与测试跨云平台支持环境标准化和版本控制高资源利用率与隔离跨平台性与镜像易于理解且易用应用镜像仓库2.云:以为资源分割和调度的基本单位,封装整个软件运行时环境 ,为开发者和系统管理员提供用于构建、发布和运行分布式应用的平台二、Docker基础1.docker rmi命令删除镜像;docker rm删除;都提供-f选项,可强制删除存在的镜像或启动中的三 ,因此是启动一个Docker的基础,镜像文件内以及一些运行Docker的配置文件组成了Docker的静态文件系统运行环境——rootfs2.rootfs是Docker在启动时内部进程可见的文件系统 ,提供以下便利:在创建时就会初始化,在运行时就可以使用其中的文件能在不同的之间共享和重用对volume中数据的操作会马上生效对volume中数据的操作不会影响到镜像本身volume的生存周期独立于的生存周期 、宿主机内流量限制、GRSecurity内核安全增强工具四、Docker高级实践技巧A.化思维1.的本质是一个进程以及运行该进程所需要的各种依赖2.我们不需要去备份一个,而是应该把需要备份的数据放在外挂的

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    Python3实现两个Excel文件内

    首先,将目标表和源表的内分别写入到字典中,Excel表中不确定有没有字段是唯一值,所以选择了行号作为key值,一行的内放到list中,然后从源表中取一行去目标表中遍历。 写下此文记录下,just do it.下面是全部代码#-*- coding: utf-8 -*- #比对两个Excel文件内的差异#---------------------假设条件--------- ---------------------------------- import xlrdimport xlwtimport osimport time; # 引入time模块 #往日志文件中追加内函数 time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S, time.localtime()) #系统时间格式化 file.writelines(time_now+:+content+n) #写入内 startime, 开始比对...) logname=log_+startime+.log #截取日期年月日构成日志文件名 logfile=open(logname,w) #创建日志文件,如果文件存在则清空内

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    python23区别

    1.默认解释编码:  py2,ascii  py3,unicode2.输入:  py2,raw_ input  py3,input3.输出:  py2, print 内”  py3, print(内 Python3:几乎是重构后的源码,规范,清晰,优美。 =12.long整数类型被Python3废弃,统一使用int13.迭代iterator的next()函数被Python3废弃,统一使用next(iterator)14.异常StandardError 被Python3废弃,统一使用Exception15.字典变量的has_key函数被Python废弃,统一使用in关键词16.python3字符串是str 字节是bytes;python217. 使用python3 中自带的2to3脚本在终端中输入一下命令

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    Python3 迭代与生成

    Edit 笔记内Python3 迭代与生成 笔记日期:2017-10-28----迭代迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代只能往前不会后退。 迭代有两个基本的方法:iter() 和 next()。 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代,给一个列表创建迭代代码示例:list1 = it = iter(list1) #通过iter方法创建迭代对象 #从第一个元素开始迭代,next会返回出迭代的元素 跟普通函数不同的是,生成是一个返回迭代的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成就是一个迭代。  True:if (counter > n):returnyield aa, b = b, a + bcounter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代对象,由生成返回生成

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    python3迭代和生成

    迭代对象:在我看来就是可以用for循环依次取值的一个序列就叫可迭代对象迭代:就是可以用next()来进行取值的对象生成:我的理解就是在迭代的基础上给了与暂停功能的函数生成其实就是一种特殊的迭代 它使一种更为高级、更为优雅的迭代。使用生成让我们可以以一种更加简洁的语法来定义迭代。 这三者的关系如下:可迭代对象包含了迭代,迭代又包含了生成可迭代对象>>>迭代>>>生成网上找了张图很明显? : 生成是next的,next的操作,按照序列顺序一次只能返回一个元素 迭代是一次性读取了可迭代对象的所有元素到内存。  这就是生成的作用,如果我们产生的数据很多,数据量很大的话,很易把进程跑死或者把服务跑崩溃,这个生成就很好的解决了这个问题如果有错误的地方欢迎各位大佬帮忙指正,谢谢!

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    Python3 迭代与生成

    迭代迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。迭代是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代只能往前不会后退。 迭代有两个基本的方法:iter() 和 next()。 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代:实例(Python 3.0+)>>> list=>>> it = iter(list) # 创建迭代对象>>> print (next(it)) # 输出迭代的下一个元素 ) except StopIteration: sys.exit()执行以上程序,输出结果如下:1234创建一个迭代把一个类作为一个迭代使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next 更多内查阅:Python3 面向对象__iter__() 方法返回一个特殊的迭代对象, 这个迭代对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

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    python3验证码机学习 python3验证码机学习

    python3验证码机学习文档结构为-- iconset -- ...-- jpg -- captcha.gif-- py -- crack.py需要的库pip3 install pillow or easy_install Pillow必须文件下载地址python3验证码机学习 1.读取图片,打印图片的结构直方图 # !

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    c++STL之map

    插入和删除insert(ele);clear();erase(pos);erase(beg,end);erase(key);#includeusing namespace std;#include map

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