展开

关键词

新网杯top1方案:手把手构建中文语合成模型!

制环境为专业室和软件,环境和设备自始至终保持不变,环境的信噪比不低于35dB;单声道,用48KHz 16比特采样频率、pcm wav格式。 有效时长:约12小时 平均字数:16字 语言类型:标准普通话 发 人:女;20-30岁;声积极知性 环境:声采集环境为专业棚环境:1)棚符合专业制标准;2)环境和设备自始至终保持不变 制工具:专业设备及软件 采样格式:无压缩pcm wav格式,采样率为48KHz、16bit 标注内容:字校对、韵律标注、中文声韵母边界切分 标注格式:文本标注为.txt格式文档;素边界切分文件为 python3 . python3 .

23830

python snowboy安装(一)

通过Snowboy软件,开发人员可以在一些硬件设备上添加 “语热词探测” 功能。KITT.AI 宣称,Snowboy 能够让人们轻松地将语控制功能添加到自己的硬件设备上。 ? snowboy源码目结构 . └── snowboy ├── binding.gyp ├── examples │ ├── Android │ ├── C image.png 安装snowboy 获取源代码: $ git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git 进入snowboy/swig/Python目或者 snowboy/swig/Python3(和本地安装的python有关系)执行: $ make ? 设置自己的唤醒词 snowboy可以设定自己的唤醒词,不过需要上传频到官网 训练模型。 参考 snowboy官网 树莓派使用 snowboy 配置语唤醒

1.2K10
  • 广告
    关闭

    语音识别特惠,低至1元!!

    为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    基于Tacotron汉语语合成的开源实践

    在正文开始之前,笔者假设读者手头已经准备好项目运行的软硬件环境,包括NVIDIA GTX系列显卡及其驱动,能够在控制台上使用Python3引入Tensorflow模块。 在根目下运行如下命令: > python3 preprocess.py --dataset thchs30 这条命令会在根目下生成training目,里面存放了每个频文件的mel频谱和线性频谱( 除此之外还有个train.txt文件,里面基本上就是csv的格式将拼标注同每个文件的声谱对应起来。 再提醒一遍,我们的tacotron根目默认是~/tacotron,更改需要改变命令行参数。 : > nohup python3 train.py --name thchs30 --restore_step 92000 >> output.out & 好了,现在终于到了检验我们效果的时刻了 我们使用python-pinyin输出的拼标注拷贝到eval.py里,输入命令行: > python3 eval.py --checkpoint logs-thchs30/model.ckpt-133000

    24520

    Python3 中文转拼

    36120

    python3 - 文本读

    本篇分享的是使用python3制作一个文本读器,简单点就是把指定的文本文字转语说出来;做这么个小工具主要是为了方便自己在平时看一些文章眼累的时候,可通过语来帮助自己,当然如果你是小说迷,可以扩展成一个小说读器 1 pip install pyttsx3 这里我选择了pyttsx3工具,其实百度的语接口很不错,不过有些麻烦,我们姑且忽略;先安装python的文字转语的工具pyttsx3,来简单封装一个文字转语的方法 self.engine.getProperty('volume') 16 #engine.setProperty('volume', volume - 0.25) 17 18 #声 print(voice.id) 23 24 self.engine.say(str) 25 self.engine.runAndWait() 这里采用系统默认的语驱动 我们可以通过rate来设置下,然后可以通过调用说一句你想说的话,比如: 1 ttx = ttsx() 2 ttx.sayText("我是神牛003,欢迎大家关注") 正常情况下,能够听到有电脑系统的语

    33510

    时域频分离模型登GitHub热榜,效果超传统频域方法,Facebook官方出品

    have GPUs conda env update -f environment-cuda.yml # if you have GPUs conda activate demucs 在代码库的根目下运行以下代码 (Windows用户需将python3换为python.exe): python3 -m demucs.separate --dl -n demucs PATH_TO_AUDIO_FILE_1 [PATH_TO_AUDIO_FILE _2 ...] # for Demucs python3 -m demucs.separate --dl -n tasnet PATH_TO_AUDIO_FILE_1 ... # for Conv-Tasnet # Demucs with randomized equivariant stabilization (10x slower, suitable for GPU, 0.2 extra SDR) python3 Conv-TasNet是哥大的一名中国博士生Yi Luo提出的一种端到端时域语分离的深度学习框架。 Conv-TasNet使用线性编码器来生成语波形的表示形式,该波形针对分离单个轨进行了优化。

    72920

    时域频分离模型登GitHub热榜,效果超传统频域方法,Facebook官方出品

    晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 用AI对歌曲轨的分离研究很多,不过大多数都是在频域上进行的。这类方法先把声进行傅立叶变换,再从频谱空间中把人声、乐曲声分别抽离出来。 ? have GPUs conda env update -f environment-cuda.yml # if you have GPUs conda activate demucs 在代码库的根目下运行以下代码 (Windows用户需将python3换为python.exe): python3 -m demucs.separate --dl -n demucs PATH_TO_AUDIO_FILE_1 [PATH_TO_AUDIO_FILE _2 ...] # for Demucs python3 -m demucs.separate --dl -n tasnet PATH_TO_AUDIO_FILE_1 ... # for Conv-Tasnet Conv-TasNet是哥大的一名中国博士生Yi Luo提出的一种端到端时域语分离的深度学习框架。 Conv-TasNet使用线性编码器来生成语波形的表示形式,该波形针对分离单个轨进行了优化。

    56320

    Python 之pyaudio使用随笔

    ---- pyaudio可以快速完成,播放等功能,但是安装,书写时遇到相当多的问题 pyaudio可以支持Python2,也可以支持Python3 需要根据需要安装不同的版本 链接地址 https 根据需要下载, image.png mac电脑安装,必须先安装依赖库portaudio Python2版本 brew install portaudio pip install pyaudio python3 版本 brew install portaudio pip3 install pyaudio 代码示例 #频 import pyaudio import wave chunk = 1024

    70730

    PPASR中文语识别(入门级)

    python3 data/aishell.py python3 data/free_st_chinese_mandarin_corpus.py python3 data/thchs_30.py 如果开发者有自己的数据集 自定义的语数据需要符合一下格式: 语文件需要放在dataset/audio/目下,例如我们有个wav的文件夹,里面都是语文件,我们就把这个文件存放在dataset/audio/。 python3 create_manifest.py 我们来说说这些文件和数据的具体作用,创建数据列表是为了在训练是读取数据,读取数据程序通过读取图像列表的每一行都能得到频的文件路径、频长度以及这句话的内容 训练模型 执行训练脚本,开始训练语识别模型, 每训练一轮保存一次模型,模型保存在models/目下,测试使用的是贪心解码路径解码方法。 参数model_path指定模型所在的文件夹的路径,参数wav_path指定需要预测频文件的路径。 python3 infer.py --audio_path=.

    10020

    PPASR语识别(进阶级)

    cd decoders sh setup.sh 下载语言模型,集束搜索解码需要使用到语言模型,下载语言模型并放在lm目下。 python3 download_data/aishell.py python3 download_data/free_st_chinese_mandarin_corpus.py python3 download_data 自定义的语数据需要符合一下格式: 语文件需要放在dataset/audio/目下,例如我们有个wav的文件夹,里面都是语文件,我们就把这个文件存放在dataset/audio/。 训练模型 执行训练脚本,开始训练语识别模型, 每训练一轮保存一次模型,模型保存在models/目下,测试使用的是贪心解码路径解码方法。 在训练过程中,程序会使用VisualDL记训练结果,可以通过以下的命令启动VisualDL。

    16220

    Python3操作

    Python3操作 常见的目操作: 显示当前目 切换目 新建、删除目、移动、复制 显示目内容 判断目、文件是否存在 ---- 目操作常用的函数如下: os.listdir() # 列出目下的内容 os.getcwd() # 显示当前工作路径 os.chdir() # 切换工作目 os.mkdir() # 新建目 os.path.exists() # 判断目是否存在 os.path.isdir() # 判断是否是目 示例代码1: #! /usr/bin/python3 import os print(os.getcwd()) # 获取当前工作目 os.chdir('..') # 切换目 print(os.getcwd() /usr/bin/python3 import os url1 = os.path.abspath('.

    39210

    基于 Hi3861 平台的 HarmonyOS Device 开发体验

    相当于不使用 VSCode 的扩展在程序中配置烧参数直接烧)。 /configure --prefix=/usr/local/python3 # 编译Python make -j8 && make install # 创建软链接 ln -s /usr/local/python3 /bin/python3 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 # 验证 python3 --version 小的时候我们学过“声是一种波。可以被人耳识别的声(频率在 20 Hz~20000 Hz 之间),我们称之为声”。那声的频率和我们听到的调又有什么关系呢? 刚好我找到了它--每个人都应该了解的乐理论, 从表格中可以看出,“几”字型方向声频率逐渐增大,我们听到的“哆唻咪”差不多是表中的“1046.50,1174.66,1318.51”。

    34840

    Python3--有道频下载

    proxies = get_random_ip(ip_list) req = requests.get(url=url,proxies=proxies) with open('频库

    36120

    绝佳的ASR学习方案:这是一套开源的中文语识别系统

    本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语数据集进行训练,将声为中文拼,并通过语言模型,将拼序列转换为中文文本。 CTC 解码:在语识别系统的声学模型输出中,往往包含了大量连续重复的符号,因此,我们需要将连续相同的符号合并为同一个符号,然后再去除静分隔标记符,得到最终实际的语符号序列。 ? ASRT_SpeechRecognition.git THCHS30 和 ST-CMDS 国内下载镜像:http://cn-mirror.openslr.org/ 在下载数据集后,我们需要将 datalist 目下的所有文件复制到 dataset 目下,也就是将其与数据集放在一起: $ cp -rf datalist/* dataset/ 在开始训练前,我们还需要安装一些依赖库: python_speech_features 训练模型可以执行命令行: $ python3 train_mspeech.py 测试模型效果可以运行: $ python3 test_mspeech.py 测试之前,请确保代码中填写的模型文件路径存在。

    1.3K40

    用 Python 来刷微信「跳一跳」游戏的记

    跳到污水井盖上面,停留 2 秒,等到下水道声响起直接 + 5 分 3. 跳到魔方上面,停留 2 秒,等到魔方转正会直接 + 10 分 4. 跳到乐盒上面,停留 2 秒,等到乐响起会直接 + 30 分 5. 跳到便利店,停留 2 秒,等到便利店开门会直接 + 15 分 这确实是游戏攻略,但是你们知道为什么会这么设计吗?停留 2 秒? /config/文件夹找到相应的配置,拷贝到 *.py 同级目. /config/iPhone目下对应的设备配置文件,重命名并替换到. /config.json 命令行运行python3 wechat_jump_auto_iOS.py 会自动计算坐标并连续起跳,根据起跳的精准情况更改.

    67670

    2018年8月11日自习复习miniconda,学习python第三方模块库 pypi网站,SDL,pip命令

    今天遇到的新单词: editor n编辑,作者 general  adj大致的一般的 repository n仓库 distribute v分配,发布 wrapper  n封装 volume n量 ,默认是有pip的,没有的话,建议去百度软件下载个python3 如果没有需要下载pip,下载命令是 linux中: apt-get install python3-pip pip3 install 那么有时,一些软件需要向系统目中写入一个DLL,而系统目中原来已经有同名的DLL并且这个DLL目前正在被系统使用,因此不能用新版本去 替换它,这个时候就需要重启,在重启的过程中,在这个DLL旧的版本被使用之前用新版本替换它 python库,你可以通过easy_install或者pip install进行安装 ********************* Pygame是跨平台的Python模块,专为电子游戏设计,包含图像、声。 SDL提供了数种控制图像、 声、输出入的函数,让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台(Linux、Windows、Mac OS X等) 的应用软件。

    38320

    python应用(1):安装与使用

    /3.5/bin/python3.5' 所以,使用"python"时表示使用的是python2.x版本,而使用"py"则表示使用python3.x版本。 如果想查看python程序所在的目,可以使用which这个shell命令: ? python程序所在目 以上介绍了python程序的安装,操作上相对是简单的。 可以这样生成一个python环境,也就是一个目: pip3 install virtualenv --先要安装virtualenv程序 virtualenv -p python3 pyenv -- 激活python环境后 (4)一个例子:把一段文字转换成语 好了,一切准备就绪,那就来写一个例子吧。写一个这样的程序:输入一段文字,转换成语,并输出一个mp3文件。 这里使用的tts库叫pyttsx3,这样安装: pip3 install pyttsx3 有了这个库就可以把文本转成语,可以播放出来,也可以保存成文件,而保存出来的文件是aiff的文件格式,并且里面的频是

    21810

    python3 如何去除字符串中不想要的

    ++++abc123---    ‘     2、过滤某windows下编辑文本中的’\r’:       ‘hello world \r\n’     3、去掉文本中unicode组合字符,调 /usr/bin/python3 s = '  -----abc123++++       ' # 删除两边空字符print(s.strip()) # 删除左边空字符print(s.rstrip())  /usr/bin/python3 s = 'abc:123'# 字符串拼接方式去除冒号new_s = s[:3] + s[4:]print(new_s)     删除任意位置字符同时删除多种不同字符: ord('\r'): None    }# 去除\t, \f, \ra = s.translate(remap)'''  通过使用dict.fromkeys() 方法构造一个字典,每个Unicode 和符作为键 unicodedata.combining(chr(c))) #此部分建议拆分开来理解b = unicodedata.normalize('NFD', a)'''   调用translate 函数删除所有重

    31420

    python 删除字符

    /usr/bin/python3 s = ' -----abc123++++ ' 删除两边空字符 print(s.strip()) 删除左边空字符 print(s.rstrip()) 删除右边空字符 /usr/bin/python3 s = 'abc:123' 字符串拼接方式去除冒号 new_s = s[:3] + s[4:] ---- 删除所有位置的字符 ! 把其转换成字符串 print(s.translate(str.maketrans('abcxyz', 'xyzabc'))) ---- 去掉UNICODE字符中的符 ! ('\r'): None } 去除\t, \f, \r a = s.translate(remap) '''   通过使用dict.fromkeys() 方法构造一个字典,每个Unicode 和符作为键 unicodedata.combining(chr(c))) #此部分建议拆分开来理解 b = unicodedata.normalize('NFD', a) '''    调用translate 函数删除所有重

    62530

    利用GithubActions保存网易云乐日推歌曲

    workflows/day.yml 将day.yml里面的phone和password里面的xxx替换成自己的账号密码即可 创建后等待3小时,以后每3个小时脚本会自动运行一次进行检测,可以在Actions里查看运行记 day.yml name: 网易云乐日推自动创建歌单 on: schedule: # * is a special character in YAML so you have to quote api run: echo "api='http://127.0.0.1:3000'" >> NeteaseCloudMusicDay/config.py - name: 设置网易云乐登账号 run: echo "phone='xxxxxxxxxxx'" >> NeteaseCloudMusicDay/config.py - name: 设置网易云乐登密码 run: echo "password='xxxxxx'" >> NeteaseCloudMusicDay/config.py - name: 运行脚本 run: python3 NeteaseCloudMusicDay

    18930

    相关产品

    • 语音识别

      语音识别

      腾讯云语音识别(ASR) 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求……

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券