选择排序 概述 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...基本过程 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果： 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。...再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 以此类推，直到所有元素均排序完毕。...range(0, 10): random_data.append(random.randint(1, 1000)) return random_data # 选择排序
Python3冒泡排序 概述 冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 算法原理 冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。...i in range(0, 10): random_data.append(random.randint(1, 1000)) return random_data # 冒泡排序...积微速成计划基本功提升") # 生成随机无序数据 random_data = generator() # 打印无序数据 print(random_data) # 插入排序...sorted_data = bubble_sort(random_data) # 打印排序结果 print(sorted_data)
Python3快速排序 概述 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。...通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。...基本过程 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。...值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...一趟快速排序的算法是： 设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1 以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0] 从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于
希尔排序 概述 希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminshing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。...希尔排序是非稳定排序算法。 该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。...基本过程 希尔排序属于插入类排序,是将整个有序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。...排序过程： 先取一个正整数d1<n，把所有序号相隔d1的数组元素放一组，组内进行直接插入排序； 然后取d2<d1，重复上述分组和排序操作； 直至di=1，即所有记录放进一个组中排序为止。...时间成本 希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快； 当元素基本有序了，步长很小，插入排序对于有序的序列效率很高。
基本排序算法按时间复杂度分类 O(n^2) 冒泡排序 插入排序 选择排序 Q(n log n) 分而治之 快速排序 归并排序 冒泡排序 相邻的两个元素对比，大的数后推...简易版冒泡排序示例如下 def bubble(sl): """ 冒泡排序，O(n^2) 相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾 :param... def bubble_sort(items): """ 冒泡排序, 还是将while循环换为for循环比较习惯 最好 O(n) 最坏 O(n^2) """ items_len...True items[j - 1], items[j] = items[j], items[j - 1] if not has_swap: break return items 插入排序...def insert_sort_for(items): """ 插入排序，for循环, 中间还是使用while循环容易理解： 比插入的值 大的数挪后，直到不需要挪动为止即为插入的位置。
Python3插入排序 前言 为什么要开始写Python3算法系列呢？...一是很长很长时间没专门练习练习这种基本功 二是想把这个系列以基本代码的方式给写出来，提供给开源优测-积微速成计划各参与人员来提升基础能力 概述 什么是插入排序？...插入排序的基本操作是将一个数据插入到已经排序好的有序序列中，从而获得一个新的有序序列。 插入排序适合什么样的场景？ 适合数据量相对较小的排序需求场景。...其时间复杂度为：O（n^2），是一种稳定的排序方法。...sorted_data = insert_sort(random_data) # 打印排序结果 print(sorted_data)
冒泡排序 相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列i到列表末尾。...简易版冒泡排序示例如下 def bubble(sl): """ 冒泡排序，O(n^2) 相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾...(sl)): if sl[i] > sl[j]: sl[i], sl[j] = sl[j], sl[i] return sl 优化版冒泡排序示例如下...def bubble_sort(items): """ 冒泡排序, 还是将while循环换为for循环比较习惯 最好 O(n) 最坏 O(n^2) """...1], items[j] = items[j], items[j - 1] if not has_swap: break return items 插入排序
然后下一轮只需要对主元左边的数组和 右边的数组分别排序即可，数组大小减为原来的一半。...每轮排序确定一个主元，该轮排序完成后待排序的两个数组的长度变为原来的一半，可以看做是一个树， 根节点是原数组，每一轮会分裂一次，每个节点被分裂成2个子节点，直到该节点长度为1，不需再进行排序...为止，这样就一共需要logN轮，每轮每部需要比较N次，即时间复杂度nlogn 快排是不稳定排序(相同大小的元素排序后不一定按照原顺序) :param data: 待排序的数组 "...归并排序是稳定算法，时间复杂度为nlogn :param data: 待排序的数组 """ def sort(start, end): if start < end...temp = [] # 建立全局辅助数组，避免递归过程不断创建 sort(0, len(data) - 1) def heap_sort(data): """ 堆排序是不稳定的一种排序算法
文章目录 自定义类比较 自定义类排序 自定义类比较 让python3 的类支持比较操作可以利用total_ordering修饰器重载 ==, 运算符 官方文档是这样说的 ?...来自此文档 示例代码: 这份代码由于是重载了比较符号, 因此可以进行比较操作, 而执行sorted函数时也可以根据自定义的比较操作排序了. from functools import total_ordering...@total_ordering class Movies: ''' 电影信息, 包含标题和评分数据, 期望自定义根据评分排序 ''' def __init__(self...自定义类排序 这个思路是改变sorted函数的key, 从而实现对类的自定义排序 使用functools库或者自己直接构造lambda自定义排序的元素....函数要方便很多, 代码少, 要切换升序降序给元素添个负号就好了. import functools class Movies: ''' 电影信息, 包含标题和评分数据, 期望自定义根据评分排序
目录 1、分别取键、值 2、同时取键、值 3、排序 3.1 sorted 3.2 、对键反向排序 3.3、对值排序 4 itemgetter 5 字典组成的列表排序 6 有序字典 ---- 平常学习了字典...3、排序 3.1 sorted 先看一下，直接用sorted()排序的情况。...3.2 、对键反向排序 对键进行反向（从大到小）排序 dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4} dict2 = sorted(dict1,reverse=True) print(...# 结果：['f', 'e', 'd', 'a'] 3.3、对值排序 同样，用dict1.values()得到所有的values，然后对value排序 dict1={'a':2,'e':3,'f':8,...数据类型是列表，元素是字典，要求根据字典的value排序 假设这样一个场景，用户user_id，买商品goods_id，对商品的评分是score，要按评分进行逆序排序 dic = [{"goods_id
我简单的绘制了一下排序算法的分类，蓝色字体的排序算法是我们用python3实现的，也是比较常用的排序算法。 ?...Python3常用排序算法 1、Python3冒泡排序——交换类排序 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。...4、Python3堆排序-选择类排序 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...5、Python3插入排序-插入类排序 插入排序是一种最简单直观的排序算法。...7、Python3归并排序-归并类排序 归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
-1 # 如果逻辑上认为 a > b , 返回 1 # 如果逻辑上认为 a == b, 返回 0 pass a = [2,3,1,2] a = sorted(a, cmp) 但是在 python3...中，cmp 这个参数已经被移除了，那么在 python3 中应该怎么实现 python2 的 cmp 功能呢？
排序是非常常见的一个场景，相比于Python2，Python3中的排序有不少优化，今天谈一谈Python3中常见排序场景~~更多细节可参考Ref中的Python官方文档链接(虽然里面也没有多少内容，不过很权威啊...基本排序 基本排序，有两种方式：sorted(list)和list.sort，前者sorted为一个函数，返回一个sorted的新list，后者为list的一个内建方法，在原list的基础上进行排序 2...3.一个复杂排序规则的实现 问题：一个字符串排序，排序规则：小写 实现： sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2...最后的x表示在前面基础上,对所有类别数字或字母排序。 (5)....False=0,True=1,因此当一个元素被判断为False时，将会按照由小到大排在前面，同时元组内(e1, e2, e3)的优先级排列为: e1 > e2 > e3,如同excel中的主排序和次排序类似
前言 Python3开始sorted函数和list.sort函数不再接收cmp作为参数，只使用key参数作为比较关键词，这样处理多属性的比较就比较麻烦。
目录 一、概述 二、算法简介及代码展示 1.冒泡排序 2.简单选择排序 3.简单插入排序 4.堆排序 5.快速排序 6.希尔排序 7.归并排序 8.计数排序 9.桶排序 10.基数排序 11....在插入、选择、交换这三大类基于比较的排序算法中，时间复杂度会随着优化程度在O(n^2)~O(nlogn)之间变化，希尔排序、快速排序、堆排序分别代表着杰出的优化策略。...计数排序、桶排序、基数排序三种线性时间排序算法本质上运用了相同的思想：先将数据按一定映射关系分组（桶），然后桶内排序，顺序输出。...堆排序基于比较交换，是冒泡排序的优化。...希尔排序是插入排序的高效实现，对简单插入排序减少移动次数优化而来。
，返回 -1 # 如果逻辑上认为 a b , 返回 1 # 如果逻辑上认为 a == b, 返回 0 pass a = [2,3,1,2] a = sorted(a, cmp) 但是在 python3...中，cmp 这个参数已经被移除了，那么在 python3 中应该怎么实现 python2 的 cmp 功能呢？...如果设置为 True，那么列表元素将按照每个比较反转进行排序。...示例：创建由元组构成的列表：a = [(‘b’,3), (‘a’,2), (‘d’,4), (‘c’,1)] 按照第一个元素排序 sorted(a, key=lambda x:x[0]) [...以上这篇python3 sorted 如何实现自定义排序标准就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
参数匿名函数字典排序 函数的参数: 参数类型： 我们经常在看别人的代码中，经常出现def(*args,**kwargs)这样的表现形式; *args tuple(1,) **kwargs...sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False) -->new sorted list 对字典进行排序： 按照value进行排序： mm = dict(a
算法是程序的灵魂,而排序算法 是算法的入门经典,作者在此用python亲自实现了7种主流的排序算法,并做简短的说明....排序算法 学习难度: 桶排序 < 冒泡排序 < 选择排序 < 插入排序 < 快速排序 < 归并排序 < 希尔排序 桶排序(简化版) 桶排序: 将列表中最大数与最小数之间的数全部做成标签,贴到N个桶上...（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...先分后和, 分而治之） 归并排序(python内置sort方法的实现原理): 归并排序是典型的分治法排序，将待排序元素拆成多个分组，分组内部进行排序，然后分组进行合并，最终合并成完整的数组。...希尔排序: 希尔排序是为优化插入排序,而创建的算法, 其核心思想是通过设置步长 将元素分组，对每个分组进行快速排序,然后将步长减少,产生新的分组，对每个新分组进行快速排序，当步长减为1时,完成排序
给你个ipa包，解压前输出包大小，解压后把里面的文件按大小排序。...补充知识：Python3将两个有序数组合并为一个有序数组 第一种思路，把两个数组合为一个数组然后再排序，问题又回归到冒泡和快排了，没有用到两个数组的有序性。...（好） 第二种思路的排序算法与测试代码如下： def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a) 0 and len(b) 0: if a[0] <= b[0...以上这篇Python3将ipa包中的文件按大小排序就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
《从零开始PYTHON3》第八讲 前面我们见过了不少的小程序，也见过了不少不同类型的变量使用的方法。但目前我们涉及到的，还都是单个的变量和单个的立即数。...2.接下来会有点难度了：把给定的10个数字由大到小排序显示。 这可能是我们正式涉及到的第一个算法：冒泡排序。所以我们直接开始讲解。...排序是最常用的算法之一，也是很基础的算法，很多的算法也依赖于排序的结果。Python有内置的排序函数，我们最后再介绍。 ...print("排序前:",data) bubbleSort(data) print("排序后:",data) 程序中我们定义了排序函数，主程序的逻辑就是现实排序前列表、排序、最后显示排序后列表。 ...---- 本讲小结 列表类型是各类语言中最常用的数据结构之一，应用范围很广，在其它语言中一般称为”数组“ 排序是最常用的算法之一，有很多种排序的算法，冒泡排序是最简单易懂也易用的 算法跟数据结构通常都是一起考虑的
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