官方正式宣布，Python2将于2020年1月1日停止更新和维护。这意味着，即使有人发现其中存在安全问题，官方人员也不会在那天之后再改进它。大家应该尽快升级到Python3。
本文讨论了Python 2和python 3中计时方法，并完成了一个通用的计时装饰器。
昨天，Python 官方网站的一纸声明《Python 2 的落幕》引发了人们的广泛讨论：该开发社区表示，官方对于 Python 2 的支持将会在 2020 年 1 月 1 日结束，在这之后即使是出现安全问题，旧版本的语言也不会得到任何改进。人们现在必须立即转移到 3.0 以上版本了。
---- Python 语言的优势不言而喻。今天要说的就是 Py2 官方已经发出停止维护截止时间了，因此还没有开始或者即将开始的伙伴，可以直接看 Py3 的相关学习材料。左边公众号回复「python」
答：Python 是⼀⻔语法简洁优美,功能强⼤⽆⽐,应⽤领域⾮常⼴泛,具有强⼤完备的第三⽅库，他是⼀ ⻔强类型的可移植、可扩展，可嵌⼊的解释型编程语⾔，属于动态语⾔。 拿 C 语⾔和 Python ⽐： Python 的第三⽅类库⽐较⻬全并且使⽤简洁,很少代码就能实现⼀些功能， 如果⽤ C 去实现相同的功能可能就⽐较复杂。但是对于速度来说 Python 的运⾏速度相较于 C 就⽐较 慢了。所以有利的同时也有弊端，毕竟我们的学习成本降低了。
在鸭子类型中，关注的不是对象的类型本身，而是它是如何使用的; 鸭子类型通常得益于不测试方法和函数中参数的类型，而是依赖文档、清晰的代码和测试来确保正确使用。
timeit(number=1000000) 计时主要语句执行number次的时间。它将执行一次setup语句，返回执行主要语句执行多次所需的时间，以浮点数秒数表示。参数为循环的次数，默认是100万。要用的主语句、setup语句和计时器函数将传递给构造函数。
下面这段程序截取自Python High Performance Programming（个人觉得这本书还不错，虽然有点零碎。因为我做数据分析比较多，有时候数据量大了确实也需要考虑代码优化。当然，如果数据量太大，我应该还是会毫不犹豫地用SAS。）
问以下类定义中哪些是类属性，哪些是实例属性？ 答：num 和 count 是类属性（静态变量），x 和 y 是实例属性;通常你应该考虑使用实例属性，而不是类属性（类属性通常仅用来跟踪与类相关的值）。
https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/
常用来定义一个脚本的说明文档，一般我们写python脚本会通过if..else 的方式来提供一个脚本说明文档，python不支持switch。所有很麻烦，其实，我们可以通过argparse来编写说明文档。
Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。
原文出处：https://www.cnblogs.com/zzliu/p/10156658.html
Jupyter对于Python爱好者尤其是数据从业者来说，应该是日常使用最为频繁的工具之一了，虽然其严格来讲算不上是IDE，但却提供了非常便捷高效的数据探索和分析挖掘的coding环境。Jupyter固然好用，但如果不能充分挖掘其中的高端技巧，恐怕也不能完全发挥其功力。所以，今天本文就来分享个人在使用Jupyter过程中的3个实用技巧。
0、Python Enhancement Proposal。（PEP，Python增强建议书）
进入 python 官网 ，在Downloads（下载）下面，点击 Window 进入下载列表页
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题，特别是一些老项目需要用到python2，中文显示乱码，文件读写异常等问题时常发生。
代码实例：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Linux/进程通信/5.mmap
分享一点关于字符编码的来源的知识，是前段时间在廖雪峰老师的python教程里看到的，觉得很通俗易懂，现在复制了过来分享给各位没看过这个教程的朋友们。Unicode、Ascall、GB2312、UTF-8等字符编码之间的关系，廖老师是这样说的： 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数
对于从事ASIC行业及FPGA行业的小伙伴来说，仿真是一件必不可少的事情。或许有人是验证大拿，UVM高手，但相较于软件丰富的验证框架，对于各种各样的场景单纯的SV构建测试用例是否便捷值得推敲。
cypherhound是一款功能强大的终端应用程序，该工具基于Python 3开发，包含了260+针对BloodHound数据集的Neo4j密码。
前段时间有个需求是要把本地的 html 转换成 pdf，一个两个还好说，上千上万的话，只能写代码解决问题。
MacOS 可以直接解压 zip 文件，但 rar 文件却需要下载软件，于是我用了解优，过了段时间提示我需要付费才能用。
通过使用subprocess和threading模块，您还可以编写按计划启动其他程序的程序。通常，最快的编程方式是利用他人已经编写的应用。
(1)内置模块一览表 描述：模块是一个包含所有您定义的函数和变量的文件其后缀名为.py，模块可以被失败引入的以使用该模块中的函数等功能。
随着计算机技术的发展，诸如GPU和超算平台等越来越发达，这些技术的本质其实并没有带来算法上的革新，之所以能够提升计算的速度和规模，很大程度上是因为分布式和并行计算的优势。这里我们介绍一个简单的python自带的多进程的代码实现，使用的是concurrent这个工具，同时我们也会介绍如何更好的配置多进程的资源。
遵循最佳做法的代码库在当今世界能得到高度评价。如果您的项目是开源的，这会是一个吸引优秀开发人员的方式。作为开发人员，您想要编写高效且优化的代码：
Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术，今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。
最近因为工作需要，学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法，写了一个非常简单的example，再介绍一下正确的PyTorch中CUDA运行时间分析方法。
正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术，你可以加我微信「somenzz」相互交流。今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。
整数和我们生活中定义的整数是一个概念，例如：1,2,3,10,100,1000,-1000 等等，都是整数，Python可以处理任意大小的整数。
字符串 在python3中已经全面支持中文。 由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行： #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*- Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符： 📷 要计算str包含多少个字符，可以用len()函数： 在
字符串 在python3中已经全面支持中文。 由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取
给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 p ，找出并返回满足要求的不同的子数组数，要求子数组中最多 k 个可被 p 整除的元素。
报错这一部分都是python本身代码的报错，并不是说可以作为分隔符。当然了，在某些场景下会有作用
由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：
先简单自我介绍下，文科生，英语专业，今年大学本科刚毕业。最开始接触编程是在大四前的那个暑假，由于自己性格偏内向，不太喜欢过多的人际交往，想着往技术方向发展，加上网络上充斥着程序员薪资高的言论，于是下决心学习编程。
线上有一套k8s集群，部署了很多应用。现在需要对一些基础服务做一些常规检测，比如：
诞生： 创建人：Guido Van Rossum（荷兰人） 时间：1989年 python的应用领域 系统运维 网络编程（搜索引擎，爬虫，服务器编程） 科学计算 人工智能，机器人 云计算 大数据及数据库编程 教育 游戏，图像 其他 python语言的优缺点 优点： 面向对象（Java, C++,Python,C#,Swift) 免费 可移植（运行在windows，Unix，Linux ….) 可以混合编程（C/C++/Java/.net) 简单易学易用 开发效率高 应用领域广泛 开源 缺点： 与C/C++相比，执行速度不够快 不能封闭源代码 python语言的官网： http://www.python.org python的安装 1. 先从官网下载相应的版本 2. 安说明点“下一步”安装 兼容的操作系统： windows / Unix (Mac os)/ Linux python的版本： Python2.7（2020年结束维护） Python3.5 (当前教学版本） Python3.8（最新，正在开发中的版本） Python的运行： Python 解释执行器类型 Cpython(c语言开发） Jython（Java语言开发） IronPython（.net开发的） PyPy(Python开发的） 第一个python程序 编写：hello.py 执行python程序 在终端命令行下输入如下命令： 第一种执行方式：
Button 控件是一种标准 Tkinter 控件, 用来展现不同样式的按钮. Button 控件被用以和用户交互, 比如按钮被鼠标点击后, 某种操作被启动. 和 Label 控件类似, 按钮可以展示图片或者文字. 不同的是, Label 控件可以指定字体, Button 控件只能使用单一的字体. Button 上的文字可以多行显示. 可以将一个 Python 函数或方法绑定到一个 Button 控件. 这个函数或方法将在按钮被点击时执行.
Jupyter Notebook 是干嘛的就不再过多介绍了，这篇文章收集了一些顶级的 Jupyter Notebook 技巧，可以让你迅速成为一个 Jupyter 超级使用者！
字符串在编程中是使用频率最高的数据类型，像 web 网站中显示的中英文信息，使用记事本打开一个文本文件所看到的内容，软件呈现给用户的信息，包括你现在看到的文字，都属于字符串，可以说字符串无处不在。如果对字符串的编码不理解，编辑过程中非常容易出现乱码问题，相反如果懂编码，那么即使出现乱码，也可以自助解决。不同的编程语言对字符串的处理可能略有差异，但对字符串的编码原理却是相通的， 因此字符串和编码是每个准程序员必备知识，需要引起重视。
关系数据库是最常见的数据存储方案，SQL 自然也成为数据处理的第一选择。但随着企业级应用越来越复杂，使用 SQL 实现数据运算和处理也开始面临许多架构层面的严重问题。复杂的 SQL（存储过程）很难移植、计算处理都压进数据库会造成数据库负担沉重而成为整个应用的瓶颈、被多应用共享的数据库容易导致应用间强耦合等等。所以，越来越多的现代应用开始采用其它技术来处理数据。
Above可以帮助渗透测试人员和安全专家搜索目标网络设备中的安全漏洞，该工具完全基于网络流量来执行安全分析，因此不会在网络系统中产生任何噪声。Above使用纯Python开发，基于Scapy库实现其功能。Above的主要任务是搜索目标网络内部的L2/L3协议，基于流量嗅探来识别和发现配置中存在的安全问题。
勤劳的程序员们，这里有 30 条使用 Python 时实用的建议和小技巧。你可以把读这篇文章当做工作间隙的小憩，而且我保证你学到的东西会跟工作时一样多。
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