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Python3运行时查看线程信息

前一篇文章说了一下在是用Python2的情况下怎样查看运行时线程信息,今天查资料的时候发现,原来在Python3中引入了 faulthandler 模块,可以简化我们很多工作,甚至,如果不需要保持进程继续运行的情况下可以不用修改我们已有的代码...KeyboardInterrupt: sys.exit(1) 要启用 dump thread 的功能,可以通过三种方式来打开: 使用 PYTHONFAULTHANDLER=true 环境变量 使用 python3.../test.py 然后在另开一个终端运行下面的命令 $ kill -SIGABRT `ps -ef | grep test.py | grep -v 'grep' | awk '{print $2}'`...运行上面的程序,我们发现一个问题,一旦dump threads后,进程就退出了,而如果我们不想让进程退出,该怎么办呢,这就要用到前一篇文章中说提到的复写信号处理函数了。...看一下下面的代码,我们和前一篇博客中一样都是复写 “SIGQUIT” 信号处理函数,在接受到 SIGQUIT 信号后,输出线程信息到 /tmp 目录下,然后程序继续运行。 #!

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如何在CDH集群上部署Python3运行环境及运行Python作业

本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda部署Python3运行环境,并使用示例说明使用pyspark运行Python作业。...测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.集群已启用Kerberos 前置条件 1.Spark On Yarn模式 2.基于Anaconda部署Python3...---- 注意在每个worker节点都要部署python3,并且部署目录要相同,因为CDH自带了python2,所以如果需要将python替换成python3,需要在CM界面上修改PYSPARK_PYTHON...8.执行如下命令,激活python3运行环境: [root@ip-172-31-21-45 ec2-user]# source activate py3 [73xbndiwsa.jpeg] 3.在CM配置...pysparktest]$ spark-submit PySparkTest2Mysql.py [a5pfuzvmgv.jpeg] 执行成功 [icivfd8y04.jpeg] 3.使用Yarn查看作业是否运行成功

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关于Python3的import问题(pycharm可以运行,命令行import错误)

(1)pycharm运行结果 右击aa.py,来运行,你会观察到下面的结果:很显然,我们的a.py成功的调用了aa.py文件的函数say_hello()。...关注重点,你可以看到Python搜索模块的路径集合,重点是前两个,你看到在pycharm上直接run运行的,我们的搜索路径有总的工程的绝对路径还有运行的文件所在的路径。...(2)命令行运行结果 需要你切换到parallel的文件夹下,然后运行aa.py,观察可得这个结果也是正确的。 你看出与上面的区别了吗?...(2)命令行运行结果 很显然啊,这里报错了,为什么呢?他说模块parallel不存在,为什么明明之前的在pycharm上可以运行在这里不行了呢?...:注意我把未改之前的bb.py的运行结果也放在了这里,你可以观察到两者的差别所在,你就会发现,哦原来啊,下面的sys.path比更改之前的path多了一个可以搜索到parallel的绝对路径了,很显然就能成功的运行

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Python3教程——5、Python3

和小名一起学Python Python3教程——5、Python3 PyCharm使用技巧常用快捷键 一、Pycharm常用快捷键 有颜色的为很常用,或不易发现 编辑类: Ctrl + Space 基本的代码完成...运行类: Alt + Shift + F10 运行模式配置 Alt + Shift + F9 调试模式配置 Shift + F10 运行 Shift + F9 调试 Ctrl + Shift...+ F10 运行编辑器配置 Ctrl + Alt + R 运行manage.py任务 调试类: F8 跳过 F7 进入 Shift + F8 退出 Alt + F9 运行游标 Alt + F8...+ Shift + N 跳转到符号 Alt + Right/Left 跳转到下一个、前一个编辑的选项卡 F12 回到先前的工具窗口 Esc 从工具窗口回到编辑窗口 Shift + Esc 隐藏运行的...、最近运行的窗口 Ctrl + Shift + F4 关闭主动运行的选项卡 Ctrl + G 查看当前行号、字符号 Ctrl + E 当前文件弹出 Ctrl+Alt+Left/Right 后退、

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ubuntu16.04在python3 下创建Django项目并运行的操作方法

startproject Hello;(即创建好了一个名为Hello的项目) 第二步:启动项目   进入Hello目录:cd Hello;   输入命令python manage.py runserver; 或 python3.../127.0.0.1:8000/ 或者: http://localhost:8000(8000是默认端口号)   如需要修改端口号:python manage.py runserver 9999;或者python3...可以执行python manage.py或python3 manage.py来查看所有命令。...切换到和manage.py的同级目录中,命令行输入python3 manage.py startapp hello_world 或 python3 manage.py startapp hello_world...总结 以上所述是小编给大家介绍的ubuntu16.04在python3 下创建Django项目并运行的操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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robot framework笔记(一):环境配置(基于python3)+在pycharm中编写及运行robot脚本

--upgrade robotframework pip install --upgrade robotframework-seleniumlibrary 可以再安装一个测试数据编辑器(编辑器中直接运行就可以打开图形界面...3、配置外部工具,路径File-Setting-Tools-External Tools(运行测试套件) ?  4、路径:file-setting-editor-file types,配置文件类型。...5、配置完成后,就可以直接在pycharm中编写脚本并运行了 ?...1、创建一个*.robot的文件,python3中,官方的建议是使用*.robot的文件格式。前面的配置没错的话,应该可以看到下面这种图标。 ?...3、运行 ? 4、另外说明下,robot常用的关键字主要在下面2个模块中定义,其中BuiltIn是框架内置的,不需要导入,会自动生效。

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