今天下午面的北京链家现场面，虽然凉凉还是总结下面经吧～ 链家： 一面： 拿出手机问我笔试做错的一道笔试怎么分析，提醒了半天我也没想到（实际是拆装箱相关的知识） springbean生命周期 mysql...最后说一句，阿里（电面）加上链家（现场面），虽然俩都是凉凉，但是还是挺感谢面试官能抽时间来面对我这个菜鸡的，几次面下来也发现自己有些问题还待解决，继续努力-_- 作者：Pielo 本文来源于牛客网
本次Spring Cloud中国社区与链家网联手，给小伙伴们带来了干货满满的技术分享活动。 活动当日，链家网架构师程天亮，带来了自己的主题《Spring Boot在链家网实践》。...程老师2014年加入链家网并参与链家网筹建工作，现任链家网架构师。先后负责链家在线向链家网迁移、自然语言处理、链家商业化服务生态探索、链家平台服务建设。目前专注于链家网基础服务平台和微服务化建设。
所以，今天就以链家网平台上的房产销售数据为样本，简单分析杭州楼市行情，以作参考。 00 数据概况 数据来源。...指定链家网杭州楼盘数据，选中新房中的所有在售和待售的两类楼盘作为目标数据，通过写一个简单的python爬虫即可获取到数据，数据的目标字段包括：楼盘名字、房产性质、销售状态、所在区划、所在区划内的具体板块...需要说明的是：1.因链家网平台分类缘故，将杭州部分周边城市的房产数据也纳入进来，但数量不大，影响较小；2.部分房产商会发放多个楼盘信息，包括因住房性质或销售状态的区别而被视作不同楼盘。 分析工具。
【举一反三】 链家2018春招笔试面试：现有订单表和用户表，格式字段如下图： 订单表 时间 订单id 商品id 用户id 订单金额 用户表 用户id 姓名 性别 年龄
爬取目标（链家网） 因为我身处东莞，所以爬取的是东莞的 https://dg.lianjia.com/ershoufang/ ? 新建项目 ? 进入到了开发界面 ?...想要爬取js生成的东西，需要使用PhantomJS,下载PhantomJS.exe丢掉·python.exe同路径下，通过添加参数fetch_type='js'来启用此功能self.crawl 由于链家网没有使用...js生成数据，所以没有加上fetch_type='js',当我运行，得到了链家网首页 364条a标签的链接 ?
python链家网二手房异步IO爬虫，使用asyncio、aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫，刚入门时会使用requests、urllib这些同步的库进行单线程爬虫
前言 想看下最近房价是否能入手，抓取链家 二手房 、 新房 的信息，发现广州有些精装修 88平米 的 3房2厅 首付只要 29 万！平均 1.1万/平： ?...查看请求信息 本次用的是火狐浏览器32.0配合 firebug 和 httpfox 使用，基于 python3 环境，前期步骤： 首先打开 firefox 浏览器，清除网页所有的历史纪录，这是为了防止以前的...F12 打开 firebug ，进入链家手机端首页https://m.lianjia.com，点击 网络 -> 头信息 ，查看请求的头部信息。 ?
本次实战是利用爬虫爬取链家的新房(声明: 内容仅用于学习交流, 请勿用作商业用途) 环境 win8, python 3.7, pycharm 正文 1.
大概的逻辑是这样的：利用Scrapy爬取了链家的2900余条成都二手房的数据，然后基于这些数据做了一些关于房屋价格、区域、户型、房屋数量等方面的分析。
手写题，在数组原型链上实现删除数组重复数据的方法 7. 给了一棵树，怎么找到其公共父节点 Hr面 第一次面试Hr，好紧张，感觉答的很差 1. 你是怎么知道我们公司的，为什么来我们公司 2.
序言 我们做数据化管理、做目标管理，我们以终为始，通过PDCA进行检核、修正等，都是为了对企业进行科学化管理 第一章 慢就是快的行程量管理 链家的一位高级管理者曾提出这样一个观点：自信的团队不会管理结果...这时候，如果有两个人一起带看，就可以两方兼顾，还可以帮忙照看孩子 北京链家某大区的管理者曾这样要求员工：如果冬天看房的客户中有老人，经纪人必须提前准备暖手宝、热水杯等物品，避免老人受凉；如果客户是位年轻的女士...付出的努力 有数据的时候用数据，没数据的时候讲案例，没案例的时候讲近期的市场经验和趋势 以公司和房源信息为主，辅以真实有效、可触摸的数据与案例，则会让斡旋进展得更为顺利，对业主、客户的说服力也会更强 在链家...（不只是链家，其实整个房地产行业皆是如此）所有的资源中，最重要的不是业主，不是客户，而是身边的同事 一个人在团队内或许能力非常突出，甚至能起到牵引的作用，但在面对某些斡旋困局时，团队的力量绝对比个人的更强大...我们以链家的一位经纪人与业主第一次接触的场景为例，看一下他是如何专业地做好第一次客户接触的 三个主要的引导方向 拉长经纪人单次与业主接触的时间。
所以这次我打算爬链家的房价数据，目的主要是对爬虫和Python的东西作一个巩固，然后做一个分析。 以链家广州为例查看网页结构，可以看到它是下图这样的： ?...链家对爬虫的容忍度挺高的，不会封IP，也没有要求登录，是我们练手的好题材（不过大家要适可而止，人家的服务器也不是无底洞） 我的环境：Python 3.6，jupyter notebook 爬虫主要有两个部分...链家对于全国的城市的列表在首页的底部： ?...以上便是爬虫的部分，数据分析的部分在链家全国房价数据分析 ： 数据分析及可视化
参加8.19的链家内推笔试，总体来说题目难度不大，20个选择题还有三道编程题。
现在网上关于房子的价格以及交易信息鱼龙混杂，与实际情况相差比较大，目前链家平台的数据应该是相对比较可靠的，所以这次我们就打算去链家爬一爬。...说到爬虫，前面也有说过，无非就三个主要的步骤 1、获取目标网页或接口 2、从目标网页或接口中解析并提炼出你要的数据字段 3、数据保存 我们今天就以链家平台上北京地区二手房为例，首先是打开目标网页。...上面说的就是这个爬虫的大致过程，下面是一段主要代码，在公众号后台回复关键字【链家】可获取完整代码，有需要 csv 文件数据的也可以后台私信联系我哈。
InfoQ：您提到链家网这两年在架构上做了很多的调整，可以谈谈链家网的架构演进历程吗？...吕毅： 链家网的架构演化的确从未停歇，从技术团队建立至今的两年时间，架构上大致分为两个阶段，如下图： ?...2014~2015年技术上关注两件事，一块是将链家集团曾交付外包实现的面向经纪人业务改造为自主研发，另一块是从零打造面向用户的业务链家网与掌上链家APP（目前已改名为链家APP），即第一年的技术架构重在业务的建设...业务方向内的子业务细化伴随着链家新业务的开展，此时迫切希望抽离公共技术部分，避免重复造车的同时也希望由公共服务来支撑好业务线发展，让业务线更好的满足产品迭代。...吕毅： 在来链家网前到现在，算起来的确有一年多在做平台化、公共服务这些事情，伴随着自我成长，感慨的确很多，列三点深刻感受的在这里与大家共勉。 第一，服务源自需求。
#图片下载 import re import urllib.request #python3中模块名和2.x（urllib）的不一样 site='https://world.taobao.com/
会上，由科技部、工业和信息化部、国务院国资委等部委及北京市人民政府联合指导，长安链生态联盟在原有27家成员基础上，新增23家大型企业成员，发布了全球首款96核区块链专用加速芯片和“长安链·协作网络”等重大成果...会上，中国石化、中国电信、中国电子、国机集团、中国铝业、中国远洋、中国银行等23家单位代表集体签约，宣告加入长安链生态联盟、共建长安链生态。...中粮集团有限公司党组书记、董事长吕军 中粮集团有限公司党组书记、董事长吕军发布长安链食品安全场景，依托“长安链”面向食品行业打造“食品安全链”，聚焦区块链技术在食品全产业链追溯管理、跨境食品贸易、产供销供应链协同等场景的融合应用...加上1月份共同发起长安链生态联盟的国家电网、中国建设银行、央行数研所、腾讯、微芯研究院等27家单位，长安链生态联盟成员已达50家，囊括了27家央企，28家“世界500强”企业。...自2021年初发布以来，长安链生态已经汇聚了50家联盟成员作为关键场景建设者，20余家长安链硬件生态伙伴、100多家应用开发商以及超过1万名开源社区成员，在200余个应用场景推动落地。
概述 买房的各位亲们不知是否留意过链家的"地图找房"，这样的功能对于使用者来说，是非常方便的，大家可通过连接（https://bj.lianjia.com/ditu/）查看具体效果。...编码实现 1、数据的聚合展示 链家的实现是基于距离的一个聚合展示，在本实例中做了简化，聚合是通过后台统计查询实现的，其数据组织格式如下： ?
本文将详细讲解利用python爬虫收集了链家网800多条公开数据并作简单分析。数据真实性有待考查，本文仅作为数据分析入门者参考。...所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3
文|孟永辉 链家在全国拥有8000多家门店，13万名经纪人，通过这些经纪人手里的链家APP和链家官网，链家建立起了一个覆盖全国的大数据搜集云端系统。...借助这个大数据系统，链家拥有全国7000万房屋详情信息以及超过2000万购房者的用户数据。 通过这些海量的云端数据，链家能够通过记录用户的性别、年龄、浏览房屋轨迹、房屋置换轨迹等数据完成用户画像。...卖房或许仅仅是链家借助大数据改变原有产业，重塑新的行业逻辑的一个开始，未来链家还能借助这些数据做出更多事情，进行更多有益的创新实践。...同链家将它的APP和官网看作是一个数据流量的入口一样，我们同样可以将众筹看作是一个数据流量入口。...这看似是链家的思维在众筹端的重新利用，其实众筹由于直接和投资行为相挂钩，因此收集到的数据或许比链家收集到的数据还要精准。
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