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python3 gil_python同步

,会引发数据不一致,导致内存泄漏,我们可以对其进行加锁,所以Cpython就创建了GIL 但是既然有了,一个对象就需要一把,那么多个对象就会有多把,可能会给我们带来2个问题 1.死锁(线程之间互相争抢的资源...) 2.反复获取和释放而导致性能降低。...为了保证单线程情况下python的正常执行和效率,GIL(单一)由此产生了,它添加了一个规则,即任何Python字节码的执行都需要获取解释器。...Time Tick规定了线程的最长执行时间,超过时间后自动释放GIL。Python 3 以后,间隔时间大致为15毫秒。 虽然都是释放GIL,但这两种情况是不一样的。...在多核CPU下,由于GIL的全局特性,无法发挥多核的特性,GIL会使得多线程任务的效率大大降低。 Thread1在CPU1上运行,Thread2在CPU2上运行。

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python3 gil_python gil 多线程

,会引发数据不一致,导致内存泄漏,我们可以对其进行加锁,所以Cpython就创建了GIL 但是既然有了,一个对象就需要一把,那么多个对象就会有多把,可能会给我们带来2个问题 1.死锁(线程之间互相争抢的资源...) 2.反复获取和释放而导致性能降低。...为了保证单线程情况下python的正常执行和效率,GIL(单一)由此产生了,它添加了一个规则,即任何Python字节码的执行都需要获取解释器。...Time Tick规定了线程的最长执行时间,超过时间后自动释放GIL。Python 3 以后,间隔时间大致为15毫秒。 虽然都是释放GIL,但这两种情况是不一样的。...在多核CPU下,由于GIL的全局特性,无法发挥多核的特性,GIL会使得多线程任务的效率大大降低。 Thread1在CPU1上运行,Thread2在CPU2上运行。

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python3 使用 python-redis-lock 编写,解决并发计算问题

为了解决这个问题,则可以编写一个redis的,用来控制数据的并发读取以及写入。...在python redis库默认只有乐观的一种写法,在这里我再推荐使用一个库python-redis-lock,使用这个库对redis多个客户端并发的情况加锁,真的很方便。 下面来看看怎么使用。...上面是单独设置的方式,还可以单独设置所有redis的操作加入。...self.lock = redis_lock.Lock(self.conn, "redis-lock") 3.将业务读取、设置redis的部分加入 while True: # 设置redis...在客户端的代码中设置了之后,再来执行一下,看看有无抢占读取redis数据的情况,如下: ? 设置了之后,客户端由于并发导致redis数据读取、设置错误的情况就可以避免了。

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独占(写)共享(读)互斥

独占:指该一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占 共享:指该可被多个线程所持有。...对ReentrantReadWriteLock其读是共享,其写是独占。 读的共享可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。...使用方法 声明一个读写 如果需要独占则加从可重入读写里得到写demo 如果需要共享则加从可重入读写里得到读demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析...Sync是如何同时表示读与写?...,低16位表示写个数 一个线程获取到了写,并且重入了两次,低16位是3,线程又获取了读,并且重入了一次,高16位就是2 读的写的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release

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最全Java详解:独享共享+公平非公平+乐观悲观

最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 在Java并发场景中,会涉及到各种各样的如公平,乐观,悲观等等,这篇文章介绍各种的分类: 公平/非公平 可重入...独享/共享 乐观/悲观 分段 自旋 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 乐观 VS 悲观 乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度...最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.总之: 悲观适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。...最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.典型应用: java jdk并发包中的ReentrantLock可以指定构造函数的boolean类型来创建公平和非公平(...Java线程 详细可以参考:高并发编程系列:4种常用Java线程的特点,性能比较、使用场景 本文标题:最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 转载请保留页面地址:http

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MySQL:表级、行级、共享、排他、乐观、悲观

一文读懂所有,了解他们的优缺点和使用场景。 表级与行级 表级: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。...InnoDB引擎支持表级和行级,默认为行级。 共享与排他 共享: 有称之为S、读。...语法:select id from t_table in share mode; 多个共享可以共存,共享与排他不能共存。 排他: 又称之为X、写。...乐观与悲观 乐观与悲观是逻辑上的。 乐观: 乐观:乐观地认为,并发问题很难发生。...悲观: 悲观:悲观地认为,并发问题极易发生。 悲观认为并发问题极易发生,所以每次操作,无论读写,都会对记录加锁,以防止其他线程对数据进行修改。 实现方式:数据库的行、读和写

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MySQL中的(表、行,共享,排它,间隙

本章我们着重讨论MySQL机制 的特点,常见的问题,以及解决MySQL问题的一些方法或建议。 Mysql用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。...页面:开销和加锁时间界于表和行之间;会出现死锁;锁定粒度界于表和行之间,并发度一般 。 从上述特点可见,很难笼统地说哪种更好,只能就具体应用的特点来说哪种更合适!...排他(X):又称写。允许获取排他的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读和排他写。...另外,为了允许行和表共存,实现多粒度机制,InnoDB还有两种内部使用的意向(Intention Locks),这两种意向都是表。...意向共享(IS):事务打算给数据行共享,事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。 意向排他(IX):事务打算给数据行加排他,事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX

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python3 使用 python-redis-lock 编写redis,解决并发计算问题

导致问题的示意图如下: 为了解决这个问题,则可以编写一个redis的,用来控制数据的并发读取以及写入。...在python redis库默认只有乐观的一种写法,在这里我再推荐使用一个库python-redis-lock,使用这个库对redis多个客户端并发的情况加锁,真的很方便。下面来看看怎么使用。...上面是单独设置的方式,还可以单独设置所有redis的操作加入。...,操作redis if self.lock.acquire(blocking=False): print("Got the lock...在客户端的代码中设置了之后,再来执行一下,看看有无抢占读取redis数据的情况,如下: 设置了之后,客户端由于并发导致redis数据读取、设置错误的情况就可以避免了。

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常见的Java总结:公平,独享,互斥,乐观,分段,偏向,自旋等等

前言 在读很多并发文章中,会提及各种各样如公平,乐观等等,这篇文章介绍各种的分类。...介绍的内容如下: 1.公平 / 非公平 2.可重入 / 不可重入 3.独享 / 共享 4.互斥 / 读写 5.乐观 / 悲观 6.分段 7.偏向 / 轻量级 / 重量级 8....自旋 上面是很多的名词,这些分类并不是全是指的状态,有的指的特性,有的指的设计,下面总结的内容是对每个的名词进行一定的解释。...公平 / 非公平 公平 公平是指多个线程按照申请的顺序来获取。 非公平 非公平是指多个线程获取的顺序并不是按照申请的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取。...可重入 / 不可重入 可重入 广义上的可重入指的是可重复可递归调用的,在外层使用之后,在内层仍然可以使用,并且不发生死锁(前提得是同一个对象或者class),这样的就叫做可重入

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乐观&悲观&自旋

作者:wolf鬼刀 前言 文章目录 乐观&悲观&自旋 一、悲观 二、乐观 1.乐观常见的两种实现方式 2. 版本号机制 3. CAS算法 4....CAS缺点 四、乐观和悲观的使用场景 五、自选 1.自选的原理 2.自选的缺陷 3.自旋的使用场景 一、悲观 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。...但是自旋不会引起调用者睡眠,如果自旋已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋的保持者已经释放了,"自旋"一词就是因此而得名 1.自选的原理 跟互斥一样,一个执行单元要想访问被自旋保护的共享资源...如果在获取自旋时,没有任何执行单元保持该,那么将立即得到; 如果在获取自旋已经有保持者,那么获取操作将自旋在那里,一直去尝试获取,直到该自旋的保持者释放了

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Mysql详解(行、表、意向、Gap、插入意向

“某种” 2.1 共享Shared Locks(S) 2.2 排他Exclusive Locks(X) 2.3 表:意向 Intention Locks,意向锁相互兼容 2.4 行...:记录(Record Locks) 2.5 行:间隙(Gap Locks) 2.6 *行:临键(Next-Key Locks) 2.7 行:插入意向(Insert Intention...Locks) 2.8 的兼容性 2.9 表:自增(AUTO-INC Locks) 3.的选择 帮助知识 1.查看事务、的sql :对 “某种范围” 的数据上 “某种” 1....,意向锁相互兼容 1、表明“某个事务正在某些行持有了、或该事务准备去持有” 2、意向的存在是为了协调行和表的关系,支持多粒度(表与行)的并存,。...4、1)意向共享(IS):事务在请求S前,要先获得IS 2)意向排他(IX):事务在请求X前,要先获得IX q1:为什么意向是表级呢?

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Java---偏向、轻量级、自旋、重量级

基础知识之一:的类型 从宏观上分类,分为悲观与乐观。...了解了markword结构,有助于后面了解java的加锁解锁过程; 小结 前面提到了java的4种,他们分别是重量级、自旋、轻量级和偏向,  不同的有不同特点,每种只有在其特定的场景下...,才会有出色的表现,java中没有哪种能够在所有情况下都能有出色的效率,引入这么多的原因就是为了应对不同的情况; 前面讲到了重量级是悲观的一种,自旋、轻量级与偏向属于乐观,所以现在你就能够大致理解了他们的适用范围...偏向的释放: 偏向的撤销在上述第四步骤中有提到。偏向只有遇到其他线程尝试竞争偏向时,持有偏向的线程才会释放,线程不会主动去释放偏向。...轻量级的释放 释放锁线程视角:由轻量切换到重量,是发生在轻量释放的期间,之前在获取的时候它拷贝了对象头的markword,在释放的时候如果它发现在它持有的期间有其他线程来尝试获取了,

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升级:无、偏向、轻量级、重量级

但是在JDK 1.6后,JVM为了提高的获取与释放效率对synchronized 进行了优化,引入了偏向和轻量级 ,从此以后的状态就有了四种:无、偏向、轻量级、重量级。...偏向只有遇到其他线程尝试竞争偏向时,持有偏向的线程才会释放,线程是不会主动释放偏向的。...轻量级 轻量级是指当是偏向的时候,却被另外的线程所访问,此时偏向就会升级为轻量级,其他线程会通过自旋的形式尝试获取,线程不会阻塞,从而提高性能。...轻量级的获取主要由两种情况: 当关闭偏向功能时; 由于多个线程竞争偏向导致偏向升级为轻量级。 一旦有第二个线程加入竞争,偏向就升级为轻量级(自旋)。...只有当某线程尝试获取的时候,发现该已经被占用,只能等待其释放,这才发生了竞争。 在轻量级状态下继续竞争,没有抢到的线程将自旋,即不停地循环判断是否能够被成功获取。

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Java 中15种的介绍:公平,可重入,独享,互斥,乐观,分段,自旋等等

在读很多并发文章中,会提及各种各样如公平,乐观等等,这篇文章介绍各种的分类。...介绍的内容如下: 1.公平 / 非公平 2.可重入 / 不可重入 3.独享 / 共享 4.互斥 / 读写 5.乐观 / 悲观 6.分段 7.偏向 / 轻量级 / 重量级 8....自旋 上面是很多的名词,这些分类并不是全是指的状态,有的指的特性,有的指的设计,下面总结的内容是对每个的名词进行一定的解释。...公平 / 非公平 公平 公平是指多个线程按照申请的顺序来获取。 非公平 非公平是指多个线程获取的顺序并不是按照申请的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取。...可重入 / 不可重入 可重入 广义上的可重入指的是可重复可递归调用的,在外层使用之后,在内层仍然可以使用,并且不发生死锁(前提得是同一个对象或者class),这样的就叫做可重入

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Synchronized 偏向、轻量级、自旋消除

JDK1.6以后,为了减少获得和释放所带来的性能消耗,提高性能,引入了“轻量级”和“偏向”。 二、轻量级   的状态总共有四种:无状态、偏向、轻量级和重量级。...随着的竞争,可以从偏向升级到轻量级,再升级的重量级(但是的升级是单向的,也就是说只能从低到高升级,不会出现的降级)。...的状态保存在对象的头文件中,以32位的JDK为例: 状态 25 bit 4bit 1bit 2bit 23bit 2bit 是否是偏向 标志位 轻量级 指向栈中记录的指针 00 重量级 指向互斥量...2、偏向的释放: 偏向的撤销在上述第四步骤中有提到。偏向只有遇到其他线程尝试竞争偏向时,持有偏向的线程才会释放,线程不会主动去释放偏向。...3、重量级、轻量级和偏向之间转换 ?

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Java的乐观,悲观,读写,递归

我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性,就会涉及到使用,但是你对 Java 的了解的有多少呢?Java 都有哪些?以及他们是怎么实现的,今天了不起就来说说关于 Java 的。...Java中实现悲观的常见方式有以下几种: 数据库行级和表级: 行级:对正在访问的数据行加锁,防止其他事务修改该行。这是数据库管理系统(DBMS)提供的一种机制,可以通过SQL语句来实现。...虽然它本身不是悲观,但其中的写部分是一种悲观策略。写会阻止其他线程进行读和写操作,直到持有的线程释放它。 分布式: 在分布式系统中,悲观的概念可以扩展到跨多个进程或机器。...性能问题则可能由于的粒度过大(如表级)导致并发性能下降。 乐观与悲观的比较: 悲观:假设最坏的情况,每次访问数据时都会锁定数据,防止其他事务修改。...递归的几个特性: 可重入性:如果一个线程已经拥有了一个递归,那么它可以再次获取该而不会阻塞。每次获取,都会增加锁的持有计数;每次释放,都会减少持有计数。

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java中方法、对象、类、静态

synchronized关键字,我们一般称之为“同步”,用它来修饰需要同步的方法和需要同步代码块,默认是当前对象作为的对象。...在用类修饰synchronized时(或者修饰静态方法),默认是当前类的Class对象作为的对象,故存在着方法、对象、类这样的概念。 先给出以下代码感受下代码执行的时候为什么需要同步?...其他线程打不开这个,只能在外边等该线程释放掉该,一般都都是执行玩所有代码逻辑主动释放),表示此方法是当前线程独占的,对应到上述业务中就是一次只能有一个队列报数。...一、对象 改进后的代码用到了一个对象,该对象默认是当前对象,上述代码等同于以下代码: protected void numberOff() { synchronized (...静态是针对静态方法而言,当一个静态方法中有synchronized关键字时,默认的是使用当前类字节码对象作为

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互斥、自旋、读写、悲观、乐观的应用场景

最常用的就是互斥,当然还有很多种不同的,比如自旋、读写、乐观等,不同种类的自然适用于不同的场景。...那接下来,针对不同的应用场景,谈一谈「互斥、自旋、读写、乐观、悲观」的选择和使用。 互斥与自旋:谁更轻松自如?...所以说,写是独占,因为任何时刻只能有一个线程持有写,类似互斥和自旋,而读是共享,因为读可以被多个线程同时持有。...互斥和自旋都是最基本的,读写可以根据场景来选择这两种其中的一个进行实现。 乐观与悲观:做事的心态有何不同? 前面提到的互斥、自旋、读写,都是属于悲观。...互斥和自旋都是最基本的,读写可以根据场景来选择这两种其中的一个进行实现。

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