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Python3 高级特性

5.2 小结 6 生成器(Generator) 6.1 小结 7 参考资料 本文为学习笔记,参考资料《廖雪峰-Python3教程》 目录 切片 迭代 列表生成式 生成器 迭代器 掌握了 Python 的数据类型...但是我们还需要掌握Python的一些高级特性,精简代码。一行代码能实现的功能,绝不写5行代码。Python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器。...比如实际项目中,如果碰到需要改变列表(迭代器)元素值的情况,简单写法是用 for 循环遍历出元素,然后处理,但是当循环体的代码只有一行或者比较简单时,可以考虑用列表生成式的高级写法代替原先的简单写法,让代码更简洁.../usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True...参考资料 《廖雪峰-Python3教程》  菜鸟教程-Python3

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高级语言,高级在哪?

高级语言、低级语言,都是对计算机而言。人类语言不存在这种说法。 在上篇文章(一分钟认识你的电脑)中,柚子向大家介绍了内存。 内存的最小单位是bit,二进制表示,并且大量、有序的排在一起。...汇编语言直接对硬件进行操作,特别适合编写硬件操作部分的代码,相比高级语言,有更高的执行效率。 再后来,程序员们就发明了更符合人类语言习惯,并且脱离了直接对硬件操作的语言,就是所谓的高级语言。...Basic、Pascal、C/C++、java、python、C#等,都是高级语言。我们今后的课程,先从C语言开始。 高级语言逻辑性更强、易学习、易掌握。...高级语言通过编译器(翻译功能)将程序编译成机器码。 现在比较主流的编译器是微软公司出品的Visual Studio系列,柚子从大学开始一直用这个系列,现在用的是Visual Studio2013。

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Pandas 高级教程——高级时间序列分析

Python Pandas 高级教程:高级时间序列分析 Pandas 提供了强大的时间序列处理功能,使得对时间序列数据进行高级分析变得更加灵活和方便。...在本篇博客中,我们将深入介绍 Pandas 中的高级时间序列分析技术,并通过实例演示如何应用这些功能。 1. 安装 Pandas 确保你已经安装了 Pandas。...导入 Pandas 库 在使用 Pandas 进行高级时间序列分析之前,导入 Pandas 库: import pandas as pd 3....创建示例数据 在学习高级时间序列分析之前,首先创建一个示例的时间序列数据: # 创建示例数据 date_rng = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022...希望这篇博客能够帮助你更好地运用 Pandas 进行高级时间序列分析。

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高级筛选到底有多“高级”!

今天跟大家分享excel筛选功能中隐藏的高级筛选功能!...excel中的筛选窗口中,一直隐藏着一个不起眼的小菜单——高级:(如下图) 按照微软软件一贯风格,藏得越深,功能越逆天(数据分析工具库就是这样,默认安装的时候都是关闭的,需要自己手动勾选安装)。...高级筛选需要我们自己提前设定好筛选字段。 高级筛选的条件设置规则是: 同一列的条件为“或”关系,也就是说满足同一列中的任何一个条件,都会被显示在筛选结果中。...最后再来一个既有跨行又有跨列的查询例子: 这个例子特别魔怔人,因为理解起来有些困难,但是如果熟悉高级筛选的规则之后,其实也不难理解。...高级筛选的核心规则就是对于或条件和并条件的理解上,只要这些规则能够灵活运用,可以很方便的在数据表的不同字段之间快速筛选、汇总。

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