用 *args , **kwargs 作参数,args->tuple,kwargs->dict 示例代码:
pyppeteer:puppeteer的非官方python库.支持python3.5|3.6|3.7
raise AttributeError(r"'Dict' has no attribute %s." % key)
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段;通过函数,可以对特定功能的代码进行封装,实现代码的复用。
装饰者模式由于松耦合,多用于一开始不确定对象的功能、或者对象功能经常变动的时候。 尤其是在参数检查、参数拦截等场景。
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通过浏览器的开发者工具,发现百度翻译的接口和翻译所需要发送的数据包,通过python实现模拟浏览器进行百度翻译的行为
最初的自动化测试主要用于 Web 端,而 Selenium 是使用最为广泛的 Web 自动化测试框架之一
函数(functions)是指可重复使用的代码片段。可以给这个代码片段起一个名字,通过这个名字可以在程序的任意位置使用该代码片段的功能。 函数在维基百科上的解释如下
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
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本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点,以及自己想到的一些重点。所以我把他划分到转载里。
Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。
原因:2017年2月4日 星期六 随笔记录。 说明:本文主要记录学习python的过程,需求不大,轻度使用,所以进行简单的认识性学习。 状态:Updating to 2.14
urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响,可以使用下面的方式
上一节内容中,我们创建了一个django项目mysite/,在项目的骨架的基础上,我们再创建基于项目的一个子模块投票模块,模块名称暂时定义为polls
**大成若缺,其用不弊。大盈若冲,其用不穷。大直若屈。大巧若拙。大辩若讷。静胜躁,寒胜热。清静为天下正 ** ——老子《道德经》
如果你经常阅读Python的官方文档,可以看到很多文档都有示例代码。比如re模块就带了很多示例代码: >>>import re
来源 | 写代码的明哥 头图 | 下载于视觉中国 今天介绍的是一个已经存在十三年,但是依旧不红的库 decorator,好像很少有人知道他的存在一样。 这个库可以帮你做什么呢 ? 其实很简单,就是可以帮你更方便地写 python 装饰器代码,更重要的是,它让 Python 中被装饰器装饰后的方法长得更像装饰前的方法。 本篇文章不会过多的向你介绍装饰器的基本知识,我会默认你知道什么是装饰器,并且懂得如何写一个简单的装饰器。 不了解装饰器的可以先去阅读我之前写的文章,非常全且详细的介绍了装饰器的各种实现方法。
本着周末逛贴吧看图片,发现电脑运行内存太小,网页加载太慢,一怒之下写个爬虫把图片都下载到本地慢慢看
手写一个迭代器,不要傻了,在你连函数都不会定义的情况下,我教你手写一个迭代器那是作死。
Python 语法 说说你平时 Python 都用哪些库 == 和 is 区别。 == 是比较两对象的值,is 是比较在内存中的地址(id), is 相当于 id(objx) == id(objy)。 深拷贝和浅拷贝。 # 浅拷贝操作只会拷贝被拷贝对象的第一层对象,对于更深层级的只不过是拷贝其引用,如下例中 `a[2]` # 和 `lst[2]` 这两个对象为第二层,实际上浅拷贝之后,这两个还是一个对象。深拷贝会完全的拷贝被拷 # 贝对象的所有层级对象,也就是一个真正意义上的拷贝。 >>> from
上面函数中, 需要两个参数分别是 x, y. 这两个参数都是必选参数, 缺一不可. pow函数中 x 为底数, y 为指数, 现在我想让指数默认为 2
题目:Python 中的继承、多态和封装 涉及问题: Python 中如何实现多继承,会有什么问题? Python 中的多态与静态方法有什么区别? 答案要点如下: Python 中的继承,就是在定义
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它主要提供了四个方法: dumps、dump、loads、load。
搜索引擎相关搜索词应该是不少seoer在寻找和选择使用的关键词拓展类别,除开热门的百度相关搜索词采集,当然还有360搜索引擎以及搜狗搜索引擎,当然知道方法以后,应用python来实现,基本都是大同小异,你唯一需要关心的是词本身,以及反爬的限制!
最近斗哥在朋友的影响下,接触了自动化测试工具中的一个项目:appium自动化测试脚本。
mac os 10.11.5 mac自带python2.7,自己下载了python3.5,pip list查看系统中的安装包,本人电脑中已经安装了pip和setuptools,若未安装,请先使用
上一期基于环境的配置做了简单的介绍,针对Pytest灵活的单元测试框架,它的优点就在于内置方法巧妙之处
原文链接:https://www.fkomm.cn/article/2018/7/22/21.html
国庆长假即将结束了,虽然不上班是很开心,但是假期里走走走、挤挤挤、等等等,也是挺辛苦哒。
元素的定位应该是自动化测试的核心,要想操作一个元素,首先应该识别这个元素象。webdriver提供了一系列的对象定位方法,常用的有以下几种:
本篇介绍了爬虫中有关网络请求的相关知识,通过阅读,你将了解到urllib和requests库的相关使用方法,并对Cookies有进一步的了解,如果你有更好的想法和建议,欢迎留言交流。
所以:更推荐使用response.content.deocde()的方式获取响应的html页面
🎈1.2类型转换对照表 python 中类型向 json 类型的转化对照表,先记住这张表哈:
uDork是一款功能强大的Google Hacking工具,uDork本质上来说,是一个采用Python编程语言开发的脚本工具,它可以使用高级Google搜索技术来获取目标文件或目录中的数据、搜索物联网设备,或检测目标Web应用程序的版本相关信息等等。
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014323389656575142d0bcfeec434e9639a80d3684a7da000
很多语言中,都允许把函数本身做为参数,传递给其它参数:即所谓的高阶函数。python中也有类似特性: 一、map/reduce、filter、sorted hadoop里的map-reduce思想在python里已经变成内置函数了。map是将某个函数逐一作用于列表中的每个元素。reduce则先从列表中取头2个元素,传到指定函数,然后将计算结果与余下元素依次重复,直到List处理完。 1.1 map示例:(将List中的所有元素*10) def fn_map(x): print("fn_map->",
要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档:
Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。
安装selenium : 在终端输入: pip install selenium, 如图
网络上的信息很多,有的时候我们需要关键字搜索才可以快速方便的找到我们需要的信息。今天我们实现搜索关键字爬取堆糖网上相关的美图,零基础学会通用爬虫,当然我们还可以实现多线程爬虫,加快爬虫爬取速度
1.type 产生元类,Model class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass) class ModelMetaclass(type)
做 web 项目,测试是无法避免的。对于某些特定功能,采用单元测试就行。但如果想对网站进行整体测试,人工点击测试可行但有点累,如果能借助自动化测试工具就更好了。selenium 就是一款能满足这样要求的测试工具,selenium 是一款用于 web 应用程序测试的工具。测试是直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。下面是 selenium 环境搭建记录。
通过pycharm,进入browser.find_element_by_id源码,可看到还有多种方式能获取节点
在前面对Pytest做了大概的概述,本节中主要总结Pytest在编写测试用例方面的的知识体系。在实际的工作中,并不是所有的测试用例都是需要执行的,某些测试用例不想被执行,可以添加一个忽略执行,这地方就会使用到装饰器,如果对装饰器不熟悉的同学可以看看我的函数知识体系
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