描述 Python3 中 以双下划线开头且结尾变量被称为 内置变量,如 init,name. 该变量的具体值由该模块被调用的方式决定。...1、当该模块被直接调用时,值为'main' 2、当此模块被import,在母模块中调用时,则返回为子模块名称 看实践样例 ?...---- 附testModule.py源码 def main(): print('__name__取值:',__name__) if __name__ == '__main__':...main()
bootstrap.html 准备一个App启动页bootstrap.html,并在package.json中的main入口指向bootstrap.html,不再指向index.html bootstrap.js package.json中的node-main入口指向bootstrap.js,这是在Node上下文中执行的启动逻辑,等待逻辑完成后我们就可以主动跳转到...// 启动逻辑 const main = nw.Window.get(); // 注意 // 此时可能启动页都还没有加载,此时的网址为“about:blank”,需要定时器判断是否已经加载了启动页才能开始跳转...// 否则可能会出现这种情况:about:blank -> /index.html -> /bootstrap.html main.window.location.href='/index.html'...; 这样子我们就能实现“阻塞”index.html的加载了。
Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip3", line 9, in from pip import main...ImportError: cannot import name 'main' 解决办法: 解决:pip文件在usr/bin目录下,cd进去,进行以下修改 把下面的三行 from pip import...main if __name__ == '__main__': sys.exit(main()) 换成下面的三行 from pip import __main__ if __name__ ==...'__main__': sys.exit(__main__...._main()) 然后问题就解决了。
而阻塞队列是一种特殊的队列,当队列为空时,从队列中获取元素的操作会被阻塞;当队列满时,往队列中添加元素的操作会被阻塞。这样可以有效地控制线程之间的协作和同步。...java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; public class ArrayBlockingQueueExample { public static void main...(1); queue.put(2); queue.put(3); // 队列已满,添加操作会被阻塞 queue.put(4);...java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class LinkedBlockingQueueExample { public static void main...(1); queue.put(2); queue.put(3); // 队列已满,添加操作会被阻塞 queue.put(4);
而阻塞队列是一种特殊的队列,当队列为空时,从队列中获取元素的操作会被阻塞;当队列满时,往队列中添加元素的操作会被阻塞。这样可以有效地控制线程之间的协作和同步。...java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; public class ArrayBlockingQueueExample { public static void main...(1); queue.put(2); queue.put(3); // 队列已满,添加操作会被阻塞 queue.put(4); ...java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class LinkedBlockingQueueExample { public static void main...(1); queue.put(2); queue.put(3); // 队列已满,添加操作会被阻塞 queue.put(4);
我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。...因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合 说人话:说白了就是,当协程遇到io操作而阻塞时,立即切换到别的任务,如果操作完成则进行回调返回执行结果,提高了效率,同时这样也可以充分利用...(): [job(t) for t in range(1,3)] start = time.time() main() print(time.time()-start) 从运行结果可以看出...执行并等待所有任务完成 start = time.time() loop = asyncio.get_event_loop() # 建立 loop loop.run_until_complete(main...同理,在之前一篇文章中:关于Tornado:真实的异步和虚假的异步 提到了tornado默认是同步阻塞机制,如果要激活异步非阻塞的特性,需要使用异步写法,在那篇文章我使用的装饰器的形式来声明异步方法,而在这里
一、阻塞队列BlockingQueue 1、说明 (不得不阻塞) 写入:如果队列满了,就必须阻塞等待; 读取:如果队列是空的,就必须阻塞等待; 2、阻塞队列 3、结构图 4、BlockingQueue的...ArrayBlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3); queue.put("a"); queue.put...("b"); queue.put("c"); //此时队列满了,阻塞等待 // queue.put("d"); System.out.println...import java.util.concurrent.TimeUnit; //同步队列 public class TestSynchronousQueue { public static void main...1"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "put2"); queue.put
概念 Python2中队列库名称为Queue,Python3中已改名为queue,项目使用Python2.7.5版本,自然是使用Queue。...Queue.empty() 返回True时,不保证put()时不会阻塞;返回False时不保证get()不会阻塞。...Queue.full() 返回True时,不保证get()时不会阻塞;返回False时不保证put()不会阻塞。...Queue.put(item[, block[, timeout]]) block默认值为False,指定为True时代表可以阻塞,若同时指定timeout,在超时时返回Full exception...time.sleep(0.1) def launch_update_thread(): UpdateThread().start() if __name__ == '__main
现在,我们来讨论如何将ReentrantLock与其他类组合起来,以实现阻塞队列的管理,以满足更高并发处理的需求。首先,我们需要理解阻塞队列的基本概念,了解如何使用阻塞队列来处理并发问题。...示例下面是一个使用Java的LinkedBlockingQueue的简单示例:import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public class Main...{ public static void main(String[] args) { LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue...(5); // 向队列中添加元素 try { queue.put("元素1"); queue.put("元素2");...queue.put("元素3"); queue.put("元素4"); queue.put("元素5"); } catch (InterruptedException
schedule 方法,给方法提供任务和时间,到时间就运行任务,如: import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class Main...System.out.println("111"); } },1000); } } 运行截图: 当当前任务执行完毕之后,线程 timer 是不会结束的, 会一直阻塞等待...{ return (int)(this.time-o.time); } } 3)为了更好的实现有一个任务实现一个任务,没有任务等待下一个任务的添加,这里组织任务的数据结构使用阻塞队列...(阻塞队列_线程安全版本_生产消费者模型_Y君的进化史的博客-CSDN博客),不过考虑到时间先后顺序,采用阻塞优先级队列更加合理,再写一个类MyTimer组织TimerTake类,任务的添加在schedule...方法调用这个模拟的MyTimer实现几个小功能: public class Main { public static void main(String[] args) { MyTimer
也就是说,如果队列数据大小达到队列可以容纳的上限,那么生产线程会一致阻塞。直到消费线程开始消耗队列中的数据。 消费线程会持续从队列获取数据,直到队列为空就会阻塞,直至有生产线程方数据到队列中。...: 如果指定的操作不能马上执行,则会一直阻塞 超时: 如果指定的操作不能马上执行,则会阻塞直到给定的时间单位,最后返回一个表示操作是否成功执行的标志(一般是true / false) 不允许往...public class BlockingQueueExample { public static void main(String[] args) throws Exception {...这是为了演示让Consumer阻塞,直到等到Producer放入新值到队列中去。...queue.put("3"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
类ArrayBlockingQueue是BlockingQueue接口的实现类,它是有界的阻塞队列,内部使用数组存储队列元素。这里的“有界”是指存储容量存在上限,不能无限存储元素。...下面的代码说明如何初始化一个ArrayBlockingQueue,并向其中添加一个对象: BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(1024); queue.put...public class BlockingQueueExample { public static void main(String[] args) throws Exception {...在这10秒的间隔内,队列数据被消费者取走之后将导致消费者线程阻塞。...e.printStackTrace(); } } } 上面的代码打印结果是每隔10秒打印一次,因为其中take()方法在队列内没有元素可以取到的时候,会阻塞当前的消费者线程
多线程案例 阻塞队列 概念 阻塞队列是一种特殊的队列. 也遵守 “先进先出” 的原则....生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等。待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取....阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力 阻塞队列也能使生产者和消费者之间 解耦. 消息队列:特殊的队列,相当于在阻塞队列的基础上,加了一个“消息的类型”。...put 方法用于阻塞式的入队列, take 用于阻塞式的出队列....(1); queue.put(2); queue.put(3); queue.put(4); int result = 0;
python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换...一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。...与 maxsize 大小对应 queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 queue.get_nowait() 相当queue.get(False) queue.put...(item) 写入队列,timeout等待时间 queue.put_nowait(item) 相当queue.put(item, False) queue.task_done() 在完成一项工作之后,queue.task_done
二、必备知识 队列是常用数据结构之一,在Python3中要用queue这个模块来实现。...这次我使用的是Queue这个队列,Queue对象中包含的主要方法如下: Queue.put(item, block=True, timeout=None):将元素放入到队列中。...block用于设置是否阻塞,如果timeout为正数,表明最多阻塞多少秒。 Queue.get(block=True, timeout=None):从队列中删除并返回一个元素,如果队列为空,则报错。...block用于设置是否阻塞,如果timeout为正数,表明最多阻塞多少秒。 Queue.empty():判断队列是否为空,如果队列为空,返回False,否则返回True。...""" 59 while not self.q.empty(): 60 self.get_url() 61 62 63 if __name__ == '__main
这里定义了一个有界队列 ,保证先进先出,在队列达到上限时应该阻塞,直到队列有元素被取出才能继续往里继续添加 完整代码: package com.comic.queue; import java.util.LinkedList...content.remove(0); counter.decrementAndGet(); lock.notify(); } return obj; } public static void main...(String[] args) throws InterruptedException { final BoundedQueue queue = new BoundedQueue(5); queue.put...("aa"); queue.put("bb"); queue.put("cc"); queue.put("dd"); queue.put("ff"); Thread t = new...Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { queue.put("gg"); queue.put
tags = tree.xpath('//a[@id="baidurank_br"]//@alt') # 写入数据 # 如果使用python3...csvwriter.writerow(['weburl','weight']) threads = [] # 线程集 # 线程数 threads_count = 5 # 队列 # 如果是使用python3...i.strip('\n').strip('\r') url = urlparse(j) if url.netloc: queue.put...(url.netloc) else: queue.put(url.path) for i in range(threads_count)...__': main()
概述 1.队列的原则:FIFO(先进先出) 2.BlockingQueue是有界限的,容量定义好之后不能改变 3.阻塞:如果队列满了之后再往里面塞数据会阻塞,当队列为空时,则试图获取元素的操作会被阻塞...底层使用数组结构 */ public class ArrayBlockingQueueDemo { public static void main(String[] args) throws...ArrayBlockingQueue(); // 添加元素 queue.add("a"); queue.offer("b"); queue.put...("c"); // 队列现在已满 // 使用add添加元素会抛出异常 queue.add("d"); // Exception in thread "main...queue.put("f"); // 使用offer的重载方法可以实现定时阻塞 queue.offer("g",, TimeUnit.SECONDS);
1.定时器的构成 1.使用一个类来描述“一个逻辑”,也就是要执行的任务,同时也要记录这个任务啥时候来执行 2.使用一个 阻塞优先队列(既支持阻塞的特性,又支持按优先级的“先进先出”,实际上是堆) 来组织若干个...schedule(Runnable command, long after){ Task task = new Task(command,after); queue.put...(task); } } public static void main(String[] args) { Timer timer = new Timer...schedule(Runnable command, long after){ Task task = new Task(command,after); queue.put...(mailBox){ mailBox.notify(); } } } public static void main