(), scope中的方法真正生成SQL的地方。...因为逻辑 scope.TableName()的存在， 当重写DefaultTableNameHandler()方法时， 就会出现表前缀再次被添加了表名前。...问题2 DefaultTableNameHandler()在多数据库时出现混乱 通过以上代码的分析，于是发现了另一个坑：当一个程序中使用两个不同的数据库时， 重写方法DefaultTableNameHandler...()会影响到两个数据库中的表名。...其中一个数据库需要设置表前缀时，访问另一个数据库的表也可能会被加上前缀。因为是包级别的方法，整个代码里只能设置一次值。
，可以轻松应对各种诸如口音，信噪比(signal to noise ratios)的挑战，但是通过在模型中引入深度学习技术(deep learned approaches to modeling)，我们可以获得超过...比如，当我们询问"what time is it"的时候，系统有可能会把"time"，识别成“dime"，但是通过静态统计模型(statistical modeling)或NLU技术，系统可以轻松判定用户询问的是时间...现在语音交互所出现的问题大多数不在语音识别引擎，而在NLU侧。NLU所覆盖的领域(domain)越多，其就越有可能产生领域混淆(domain confusion)。...真正一直以来难以解决的问题，存在于语法(morphology)，句法(snytax)，或音韵(phonology)，或深度学习，或统计分析(statistics)，或其他各种各样语音识别相关的问题(various...这些问题不在于设备是否可以识别和理解我们的语音信息，其是一个设备到系统间通信的系统性问题(systematic issue)。
在过去的两年里，Go 团队成员为此付出了巨大的努力。本文中将重点介绍从 GOPATH 到模块机制的变化，还有模块究竟解决了什么问题。我将通过足够易懂的语言向大家说明模块的工作机制。...为了要使用特定版本的 conf 包，你必须要下载 conf 的所有依赖。对于所有存在依赖传递的项目，这是一个共性的问题。...但几个月后，有些依赖可能已经升级了，master 分支的最新代码可能已经不再兼容你的项目。这是因为你的项目没有遵守明确的版本管理，任何的升级都可能带来一个不兼容的改变。...既然，依赖信息已经在 conf 模块中（保存在模块文件中），Go 就可以通过内置的工具集获取指定版本的模块进行编译构建。...如何在你的项目中使用模块以及有什么最佳实践？ 在接下来的文章中，我计划将针对这些问题提供一个更深度的理解。现在，你要确保自己已经明白了仓库、包和模块之间的关系。
/1 但当存在存储型XSS时，受害者打开此URL，攻击代码将会被触发，这种情况下笔者便称之为存储型XSS漏洞。...3.4 DOM型 DOM型XSS较为特殊，笔者前面反射型XSS和存储型XSS都是以传播方式来区分的，而DOM型XSS和传参方式无关，而是当开发者做了一些安全防护之后，任出现安全问题的一种现象，如下图所示...，点击确定就可以看到列表的内容，如下图所示 [image] 在列表中只显示标题，所以帖子内容中的payload并没有被执行； 5.3 抓包绕过 现在点击标题，进入帖子详情页面，在详情页笔者发现payload...；在这里笔者发现标题没有被转义，而内容被转，猜测可能是前端做的转义，因此可以通过浏览器的审查工具将数据包拷贝下来； 首先重新打开发帖页面，然后在网页随便一个位置单击鼠标右键->选择审查元素->切换到network...笔者可以在控制台中找到刚才的post请求，从请求中可以看出，这个数据发出去就已经被转义了，如下图 [image] 5.4 编码替换 当确定这个地方存在前端做了转义处理，如果后端没有做处理，笔者就可以绕过它
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试，没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...下面我来逐条说明： 操作系统问题 操作系统是大众化软件，出厂优化都是面向大众，不可能为某个领域做单独优化。所以我们第一步需要优化操作系统。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试，不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离，甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。...(When) 什么时间做压力测试 任何时间都可能做压力测试，为什么我将“时间”重点提出呢？目前受地球自转影响，经常闰秒，你不的不考虑这个问题。
Python中的random模块用于生成随机数。...下面具体介绍random模块的功能： 1.random.random() #用于生成一个0到1的 随机浮点数：0<= n < 1.0 import random a = random.random(...4.random.randrange([start], stop[, step]) #从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。...6.random.shuffle(x[, random]) #用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列。...7.random.sample(sequence, k) #从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。
：[root@openstack_1 /]# ls -l # -l 就是ls命令里的一个选项参数 3、使用步骤：（1）import argparse 首先导入模块（2）parser = argparse.ArgumentParser...=None, - 命令行参数从文件中读取 argument_default=None, - 设置一个全局的选项缺省值，一般每个选项单独设置 conflict_handler...='error', - 定义两个add_argument中添加的选项名字发生冲突时怎么处理，默认处理是抛出异常 add_help=True - 是否增加-h/--help选项...('echo') # add_argument()指定程序可以接受的命令行选项 args = parser.parse_args() # parse_args()从指定的选项中返回一些数据 print(...，如果choice中的类型不是字符串，要指定type表示该参数能接受的值只能来自某几个值候选值中，除此之外会报错，用choice参数即可parser.add_argument('file', choices
本文的重点是如何自动化获取网页中的 URL，然后进行处理后，保留每个路径下的一条记录，从而减少测试的目标，提升测试的效率，这个过程主要分三步，分别是：提取 URL、匹配带参数的 URL、URL 去重。...，还可以将结果保存到文件中，具体的参数，大家可以自行测试。...0x02 提取 URL 中带参数的 URL 如果 URL 不带参数，那么我们就无法对其进行检测，任何输入点都有可能存在安全风险，没有输入点，当然也没办法测试了，所以如何从 URL 列表中提取带参数的 URL....gf/ 中： mv Gf-Patterns/* .gf/ 接下来就可以提取可能存在 SQL 注入的链接了，结合之前介绍的工具，命令如下： echo "https://example.com" | gau...总结 本文主要介绍了三款 go 语言编写的小工具，用来针对目标收集可能存在某些漏洞的 URL 列表，然后在结合漏洞检测工具，有针对性的进行检测，提升工作效率。大家如果有更好的玩法，欢迎讨论。
软硬件环境 python3 struct 简介 struct是python(包括版本2和3)中的内建模块，它用来在c语言中的结构体与python中的字符串之间进行转换，数据一般来自文件或者网络。...常用方法 struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流),并将该字符串返回. pack_into...(fmt,buffer,offset,v1,v2…) None 按照给定的格式(fmt),将数据转换成字符串(字节流),并将字节流写入以offset开始的buffer中....(buffer为可写的缓冲区,可用array模块) unpack(fmt,v1,v2…..) tuple 按照给定的格式(fmt)解析字节流,并返回解析结果 pack_from(fmt,buffer,offset...本例来实现往一个2进制文件中按照某种特定格式写入数据，之后再将它读出。相信通过这个理例子，你就能基本掌握struct的使用。
关于 Python 2 的编码问题，之前写过一篇文章： 浅谈 Python 2 中的编码问题 在 Python 3 中，编码问题得到了改进，str 类型直接使用 unicode 进行存储，不带有编码。...相关概念 bytes unicode str encode decode bytes 相当于Python2中的str类型，从网页上抓取下来的数据流也是该类型的 在Python3中，要得到一个byte类型的变量...，Python内部用于记录的也是该编码方式 上面的例子中s1就是通过unicode码来进行存储的 str 在Python3中的str类型对应的就是Python2中的unicode类型，即以统一的unicode...而且，在Python3中，程序中所设置的字符串即直接保存为统一的str类型（unicode） 上面的例子中s1就是str类型的变量 encode与decode 由于存在着这两种不同的类型，势必要牵涉到二者的互相转化...").decode("gbk") print(s1) # output # 你好 # 浣犲ソ 因此，开发的时候要弄清楚输入来源的编码以及输出环境的编码，尽可能保证一致性，或者做好转换的工作，可以减少出现乱码的可能性
在python3中只有input而没有像python2中分类为raw_input和input 所以在python3中要使用整形的话 就要 使用 int() 例如 num=int(input()) ?
最近，因工作需要，从一个比较早期的系统中导出xlsx格式的数据，然后用PQ进行汇总，结果发现： - 坑！坑！坑！- 汇总的数据比原始数据少了很多！...进一步的问题是，xlsx格式的数据也可能存在读取问题，那该怎么办？...首先，当然不要因此而觉得PQ很差，而对它失去信心，实际上，这种情况只有极少数人在极少数的情况下才会碰到，比如我用PQ这么多年了，才遇到这么一次…… 接下来就是，实际工作中，在做数据处理的时候...- 题外 - 同时借这个问题说个可能是题外的小观点，对于很多习惯用Excel的朋友来说，建议先在Excel中把Power Query和Power Pivot的基础知识先掌握了，再去学Power...因为，在Power BI中，你得到的一个结果是否正确，检测起来并不如在Excel中方便和直观。
python导入同级别模块很方便： import xxx 要导入下级目录页挺方便，需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录，可以使用... sys.path 首先 sys.path 的作用是：当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路，直接把上级目录加到
/1 但当存在存储型XSS时，受害者打开此URL，攻击代码将会被触发，这种情况下笔者便称之为存储型XSS漏洞。...3.4 DOM型 DOM型XSS较为特殊，笔者前面反射型XSS和存储型XSS都是以传播方式来区分的，而DOM型XSS和传参方式无关，而是当开发者做了一些安全防护之后，任出现安全问题的一种现象，如下图所示...在列表中只显示标题，所以帖子内容中的payload并没有被执行； 5.3 抓包绕过 现在点击标题，进入帖子详情页面，在详情页笔者发现payload也只触发了一次，而且内容当中的标签被直接显示了出来，如下图...当标签被直接显示出来，这说明笔者的参数被转义了；转义分为两种，前端转义和后端转义，如果是后端转义通常笔者会放弃测试，如果是前端转义则可以绕过这个限制；在这里笔者发现标题没有被转义，而内容被转，猜测可能是前端做的转义...5.4 编码替换 当确定这个地方存在前端做了转义处理，如果后端没有做处理，笔者就可以绕过它，现在笔者将请求复制出来，然后改变里面的数据，如下图 ?
如题，你的程序中可能存在内存泄漏，说到内存泄漏，建议先读「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗一文，然后再来看此文会比较通透，毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系，垃圾被回收了啥事没有，垃圾没被回收就是内存泄漏...的问题造成了两个额外的隐式全局变量，这两个变量不会被回收，这种情况我们要尽可能的避免，在开发中我们可以使用严格模式或者通过 lint 检查来避免这些情况的发生，从而降低内存成本。...也存在这个问题，我们需要在不需要的时候用 cancelAnimationFrame API 来取消使用。...要知道，这是我们写的一个简单的例子，我们一下子就可以看出问题在哪，但是真实项目中一个点击事件里就可能存在大量操作，而我们只知道点击事件可能导致了内存泄漏，但不知道具体问题是在点击事件的哪一步骤上，更加细粒度的引起原因和位置我们也不知...诶，到这我们就有点那味儿了，我们需要重点关注 Delta ，只要它是正数就可能存在问题，贴心的控制台都已经给我们排好序了，最上面的几个我们依次看就可以。
如题，你的程序中可能存在内存泄漏，说到内存泄漏，建议先读 「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗 一文，然后再来看此文会比较通透，毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系，垃圾被回收了啥事没有，垃圾没被回收就是内存泄漏...的问题造成了两个额外的隐式全局变量，这两个变量不会被回收，这种情况我们要尽可能的避免，在开发中我们可以使用严格模式或者通过 lint 检查来避免这些情况的发生，从而降低内存成本。...OK，排查到问题了，那接下来就是定位泄漏源在哪了。 你可能会说，既然已经找到问题所在就是点击事件了，直接去改不就完了？...要知道，这是我们写的一个简单的例子，我们一下子就可以看出问题在哪，但是真实项目中一个点击事件里就可能存在大量操作，而我们只知道点击事件可能导致了内存泄漏，但不知道具体问题是在点击事件的哪一步骤上，更加细粒度的引起原因和位置我们也不知...诶，到这我们就有点那味儿了，我们需要重点关注 Delta ，只要它是正数就可能存在问题，贴心的控制台都已经给我们排好序了，最上面的几个我们依次看就可以。
一、安装JAVA环境 这一步个人并非按照xiaoming老师的步骤所做，而是直接输入sudo apt-get install default-jre完成，因为并不确定该方法是否会造成某些问题，大家姑且当做优先级较低的那一个吧....zip得到安装包，wget命令下载的文件默认是保存在当前目录下，实在找不到的同学可通过图形界面中文档自带的搜索功能进行搜索找到安装包的路径。...step 2：解压安装包 解压（根据你自己的路径进行解压），我的是输入unzip ~/seqs/fastqc_v0.11.7.zip -d ~/Biosofts step 3：更改fastqc权限 如果直接运行...~、Biosofts/FastQC/fastqc -h，那么问题来了：此时会提示“权限不够”或"permission denied” 所以我们的解决方法就是更改文件权限chmod 755 fastqc...，在图形界面点开即可看到该序列的分析结果啦；另一个压缩文件是具体数据。
今天说一下SpringBoot配置FastJson，虽然说这个配置起来很简单，百度一下基本就可以搞定，但是你测了之后就会有许多的小问题，今天就被我遇到了，那么今天就彻底给大家把这些存在的小问题解决掉。...我们可以看到，在SpringBoot中，已经给我们默认配置了Jackson。...首先我们要导入FastJson的maven坐标，加载相关的jar文件，而且这里的版本必须是1.2.0以上的，不然可能会出一些小问题。...我们确实拿到了我们想要的结果，是不是感觉很圆满，但是结果往往会让你觉得很伤感，就当我把返回的格式改为年月日的时候，问题出来了，大家看下出现了什么问题。 ?...那么这个时候大家就可以发现，乱码问题已经全部解决掉了，把今天遇到的问题分享给大家，大家学习一下，下次如果遇到这种问题，你就可以轻松的解决掉了。
实现上面的目的的另外一种方法： ?
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