我们在安装Python3（>=3.3）时，Python的安装包实际上在系统中安装了一个启动器py.exe，默认放置在文件夹C:\Windows\下面。这个启动器允许我们指定使用Python2还是Python3来运行代码（当然前提是已经成功安装了Python2和Python3）。
使用django开发项目带celery服务的时候，需要同时启动3个服务,每次启动和停止服务，操作起来会很麻烦
1、在命令行中启动Python脚本的时候，经常会用到-m参数，那么-m起了什么作用呢？
之前的数据构造平台一直是在本地进行开发&运行，其他人通过访问我的本机地址来访问系统 通过这段时间的运行，发现几个不方便的地方： 1、每次重新开机连接wifi后，电脑的ip地址就变了，一方面需要修改前后端调用时填写的请求ip；另一方面发给别人的url会失效； 2、电脑关机或息屏后，会导致无法访问系统； 所以周末研究了一下如何把前后端服务部署到服务器上 本篇记录下如何把Django后端服务部署到Linux服务器
了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本，而python3.x版本不向下兼容，但是根据具体的需要，有时候要2.x和3.x共存，python共存本身没有问题，只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更容易使用。本文主要说明的是windows环境
python2 和 python3 有很大的不同，使用python2 编写的程序，如果使用python3 就运行不了；使用python3编写的程序，如果使用python2一样也是不用运行。
1，首先在部署项目时，需要安装好系统的环境，那我们首先来安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ yum -y groupinstall “Development tools” yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel ncurses-devel sqlite sqlite-devel bzip2-deve readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel yum -y install nginx (后面要用到nginx)
平时开发的时候，Flask 自带的 Web Server 可以满足需要，但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的，但大多也只是贴命令，对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署，并且突出几个关键要点。
Linux/Unix的系统上，一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。
公司要求按照生产环境进行部署，不能使用runserver方式启动django，查了一圈一般都是uwsgi，但是我弄不成功，有个同事之前公司使用了gunicorn+supervisor，试了试成功了。整理步骤记录下来。
Flask 是一个 web 框架，而非 web server，直接用 Flask 拉起的 web 服务仅限于开发环境使用，生产环境不够稳定，也无法承受大量请求的并发。基于 Flask 开发 API 项目是，部署时用 uwsgi 和 Nginx，是一个很好的选择。
在其他办公电脑创建的Django项目 2.2.1 版本都可以直接 runserver 启动服务正常。 但是本地创建的项目，只要执行python3 manage.py runserver 就直接报错。
在其他办公电脑创建的Django项目 2.2.1 版本都可以直接 runserver 启动服务正常。但是本地创建的项目，只要执行python3 manage.py runserver 就直接报错。
开源元数据管理平台Datahub近期得到了飞速的发展。已经更新到了0.10.5的版本，来咨询我的小伙伴也越来越多，特别是安装过程有很多问题。本文经过和群里大伙伴的共同讨论，总结出安装部署Datahub最新版本的部署手册，希望能帮助到大家。
一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的 python进行开发.这样就会导致执行命令时候出现版本冲突问题.
在CDH集群中Spark2的Python环境默认为Python2，CDSW在启动Session时可以选择Engine Kernel版本Python2或者Python3。当选择Python3启动Session时，开发PySpark作业在运行时会报“Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.6, PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PYSPARK_DRIVER_PYTHON are correctly set”，为解决Python版本适配的问题，需要进行如下调整来使我们的应用自动的适配Python版本。
一、第一种方式（virtualenv） 1、首先，机器需要有python2和python3的可执行环境。 确保pip和pip3命令可用。原理就是在哪个环境下安装uwsgi。uwsgi启动的时候，就用的哪个python版本
如果要用的3.0以上的版本需要手动安装，下载地址：https://www.python.org/ftp/python/
1、安装前准备 1. Python:3.6+ 2. Pip3 2、安装 pip3 install -U solox #注意: 如果Windows用户需要测试ios，先安装并启动iTunes 2.1、源代码地址 下载地址 3、检查是否安装成功 pip3 list # 查看列表中是否已经安装soloX 4、启动 4.1、默认启动 python3 -m solox #ip：localhost port：50003 4.2、自定义启动 python3 -m solox --host=0.0.0.0 -
本文记录了安装过程，为后续重复工作节省时间。有问题请联系zhangtiey@gmail.com
给公司写的一个工具平台，先部署到自己的服务器上进行测试，真是困难重重，此文章仅记录自己踩坑过程和搭建教程，不保证你能按照教程成功搭建，但能把坑提前暴露出来，避免大家重复踩坑！
笔记本上安装了2.7和3.5两个版本的python，在使用3.5版本的pip安装keras时出现了failed to create process错误。解决方法如下： 1.由于我在环境变量中同时配置了2.7和3.5的路径，所以我可以直接在命令行下执行python3来启动3.5版本的python； 2.通过python3来启动pip，在命令行中输入python3 -m pip install keras，成功安装上keras。
编最近在学习python相关的知识，电脑中安装的是python3，就发现一些python2脚本无法顺利运行。
前言 有不少小伙伴在安装selenium环境后启动firefox报错，因为现在selenium升级到3.0了，跟2.0的版本还有有一点区别的。 安装环境过程中主要会遇到三个坑： 1.'geckodriver' executable needs to be in PATH 2.Expected browser binary location, but unable to find binary in default location 3.Unsupported Marionette protocol ver
先创建start.sh和stop.sh两个文件（在manage.py同级目录下创建文件）
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
网上有使用pyenv方式安装python3以实现与系统的python版本共存而不冲突，个人觉得其实没有必要，我们其实可以单独运行python3。 首先我们还是需要先安装python3，这里使用homebrew安装，方便快捷好管理，棒棒哒！
就算所有人都不支持你。这条路会很曲折，你也会一度认为是不是自己选错了，但只要坚持，就算最后没有成功，但努力了就不会有遗憾。
Python目前有 2 个版本，Python2 和 Python3，我们的课程基于Python3.7.x版本
Python有丰富的开发工具，本书不一一进行介绍，只推荐大家使用PyCharm，本书接下来章节的示例代码均基于PyCharm社区版进行演示。 下载 下载地址： http://www.jetbrains
验证码目前可以本地识别，需要下载模型，放于项目根目录，感兴趣的可以点击下方卡片在公众号Python小二后台回复12306领取
但是，直接使用python manage.py runserver启动是没问题的。其实只是我没有将uwsgi配置好，不过本章节主要是想看看如何使用gunicorn来部署试试。
最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。
监控github代码库，及时发现员工托管公司代码到GitHub行为并预警，降低代码泄露风险。
首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载，如下所示： # wget http://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的软件设计模式，即模型Model，视图View和模板Template。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
最近自己在搞linux+python+django服务简单的整理下自己得环境搭建与建立服务，启动服务，
/var/jenkins_home 目录为容器 Jenkins 工作目录，挂载到宿主机所创建的 /var/jenkins_workspace 工作目录上。
安装docker (release>=19.02) 安装NVIDIA Container Toolkit
所以，如果我们要使用Python3的话，就要自己安装。 我看了网上的教程，都是选择将Python3覆盖原来的Python2，这会导致一些依赖问题，比如：使用yum报错。 所以，我是独立安装Python3，安装完之后，Python2 和 Python3 都可以使用！
Neton是一种从 Internet 连接的沙箱中获取信息的工具。它由一个代理和一个显示收集到的信息的网络界面组成。 Neton 代理从其运行的系统获取信息，并通过 HTTPS 将其泄露到 Web 服务器。
树莓派相信熟悉小型Linux开发板的朋友都不陌生，作为一款优秀的卡片型小电脑，麻雀虽小五脏俱全，普通电脑能做的事情，它全都能做，最重要的一个优点，它作为一台24小时不停服的服务器来讲，低功耗，高收益，所以民间高手用树莓派来diy各种千奇百怪好玩好用的东西，例如用树莓派做家庭nas存放自己的小姐姐，用树莓派做为软路由管理家庭的网络，用树莓派做自己的贴心语音小助手来管理家庭智能家电等等一系列的应用场景，可玩性很高，作为一个很爱折腾的我也是对它爱不释手，很多人买来树莓派就是放在角落吃灰，但我的树莓派至今已经平稳运行了2年之久，它承担了我的毕业设计---智能语音机器人，承担了家中的nas共享，承担了平时在家的jupyter开发环境，在今天，我将赋予它新的使命---扶墙(FQ)好帮手，让我们家庭网络的终端中，无需连接威批恩便可以顺畅睁眼看世界！接下来请跟随文章的脚步，一起走进奇妙的折腾之旅~~~
简介 Dockerfile是一个文本格式的配置文件，用户可以使用Dockerfile快速创建自定义镜像 ---- 指令及说明 指令 说明 FROM 指定基础镜像 且必须是第一条指令 MAINTAINER 指定镜像作者 RUN 运行指定的命令 默认/bin/sh -c CMD 指定容器启动时要执行的命令 LABEL 设置镜像标签 ADD 把文件复制到镜像中 类似scp COPY 编译时复制本地文件到镜像中 WORKDIR 设置RUN CMD COPY ADD指令的工作目录 不存在则创建 ENTRYPOINT
如何在一个 U 盘上安装多个 Linux 发行版，这样你可以在单个 U 盘上享受多个现场版Linux 发行版了。
yum -y install gcc gcc-c++ python36-devel mysql-devel
Odoo 是一个基于Python语言构建的开源软件，面向企业应用的CRM，ERP等领域，其目标是对标SAP，Oracle等大型软件提供商，但却通过仅仅一个平台满足企业所有管理的业务需求。
解决的问题： 公司目前测试环境只有几台虚拟机，没有进行容器化管理，系统采用分布式架构，需要部署的程序很多。 一旦虚拟机重启或者故障就要适用Jenkins重启打包部署非常耗时和麻烦，遂编写该脚本用于定时抓取Java进程启动信息， 一旦出现故障，可以批量停止Java进程或者批量启动Java进程。
SQL审核是保证数据库 DDL 和 DML 安全使用、SQL变更可追溯、降低线上数据事故概率的重要手段。去哪儿网开源的 Inception 工具有较大的使用基础，提供了相对完善的 API 接口，结合一些外层的操作界面，可以实现SQL审核、执行、备份和恢复功能，为DBA操作利器。本文详细介绍如何配置 Inception 和 Yearning 的整合。
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