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统计师的Python日记【第3天：Numpy你好】
本文是【统计师的python日记】第3天的日记回顾一下，第1天学习了python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型； 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 复习大纲：一、为什么学python？ 二、安装与熟悉三、容器四、函数五、循环与条件六、类日记小结原文复习（点击查看）第1天：谁来给我讲讲python？...
Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)
运行平台： windows python版本： python3.x ide：sublime text3一 简单k-近邻算法本文将从k-邻近算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。 并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。 除此之外，本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。 实战实例：电影类别分类、约会...
Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM
https:zhuanlan.zhihu.comml-jack 机器学习知乎专栏：https:zhuanlan.zhihu.comml-jack csdn博客专栏：http:blog.csdn.netcolumndetails16415.html github代码获取：https:github.comjack-cherishmachine-learning python版本： python3.x 运行平台：windows ide：sublime text3一 前言二 什么是svm三线性svm数学建模...
Python数据分析-数据预处理
数值规约指的是通过选择替代的、较小的数据来减少数据量。 1）直方图分箱近似分布2）聚类3）抽样4）参数回归五、python常用数据预处理函数1）interpolate...简单函数变换常用的变换包括平方、开方、取对数、差分运算等2. 规范化常用的规范化方法包括min-max规范化、0-mean规范化、小数定标规范化3. 连续变量离散...
Python数据分析与实战挖掘
基础篇书推荐：《用python做科学计算》? 扩展库 简介numpy数组支持，以及相应的高效处理函数scipy矩阵支持，以及相应的矩阵数值计算模块matplotlib强大的数据可视化工具、作图库pandas强大、灵活的数据分析和探索工具statsmodels 统计建模和计量经济学，包括描述统计、统计模型估计和推断scikit-learn支持回归、分类...
给Python小白看的10个使用案例，入门Python就在这里了
分析：在10万以内判断，先将该数加上100后再开方，再将该数加上268后再开方，如果开方后的结果满足如下条件，即是结果。 代码：案例四：判断天数要求：顺序输入年、月、日，判断输入日期是该年份的第几天。 分析：输入任意日期如5月3日，现将1-4月天数相加，再加当前日期5即可。 注意闰年的形式。 代码:案例五：整数...
动图，用Python追踪NBA球员的运动轨迹
看nba的比赛是我生命中不可缺少的部分，这是我看到这个利用python写nba球员系列时，特别感兴趣的原因。 希望这个系列能带给大家一点关于nba的知识。 同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩！ 什么时候，我们的cba也提供这么详细的数据让大家研究一下队员就好了。 文摘曾于8月18日发布《如何运用python绘制nba投篮图表...
介绍十个Python小案例，新手入门就在这里
今天给大家分享十个python入门级别的小案例。? 案例一：排列组合要求：将4个数字可能组成的所有互不相同且无重复数字的排列组合列出。 分析：排列就好了...分析：在10万以内判断，先将该数加上100后再开方，再将该数加上268后再开方，如果开方后的结果满足如下条件，即是结果。 代码：? 案例四：判断天数要求...
让Python算24点，一点也不难！
任意抽取4张牌（称为牌组），用加、减、乘、除（可加括号，高级玩家也可用乘方开方运算）把牌面上的数算成24。 每张牌必须且只能用一次。 如抽出的牌是3、8、8、9，那么算式为(9-8)×8×3=24。 既然规则已经有了，那么我就来阐述一下具体的算法：（1）输入四个数； （2）给出这四个数的全排列； （3）因为有四个数...
快问快答 | 助教带你学习数据科学（附答疑视频领取）
q：为什么在python中： 比如开方会用 np.sqrt. 画图会用 plt.plot ; 总是加个前缀。 为什么不像matlab那样直接用 sqrt、plot ? a：python中数学运算，大多采用numpy 模块中封装的函数，类似的还有其他画图函数，都是定义在对应模块中。 而python的引用方式是:模块名或别名. 函数名，此外，内建函数是可以直接以函数名...
Numpy和MatplotlibPython科学计算——Numpy线性代数模块（linalg）随机模块（random）Python的可视化包 – Matplotlib2D图表3D图表图像显示
python科学计算——numpynumpy(numerical python extensions)是一个第三方的python包用于科学计算。 这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。 经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分python科学计算的基础包，当然也包括所有提供python接口的深度学习框架。 基本类型（array） array，也就是数组...
K-近邻算法
#计算类别次数 classcount = classcount.get(voteilabel,0) + 1#python3中用items()替换python2中的iteritems()#key=operator.itemgetter(1)根据字典的值...sum(1)行相加 sqdistances = sqdiffmat.sum(axis=1) #开方，计算出距离 distances = sqdistances**0.5#返回distances中元素从小到大排序后的索引值 sorted...
支持向量机原理篇之手撕线性SVM
python版本： python3.x运行平台： windowside： sublime text3一、前言 说来惭愧，断更快半个月了，本打算是一周一篇的。 感觉svm瞬间难了不少，推导耗费了很多时间，同时身边的事情也不少，忙了许久。 本篇文章参考了诸多大牛的文章写成的，对于什么是svm做出了生动的阐述，同时也进行了线性svm的理论推导，以及...
谱聚类、Chameleon聚类、PCCA、SOM、Affinity Propagation
根据能均分定理，能量应该在每个简正模式之间均分，所以模式的振幅反比于它们的频率，也就是跟本征值的开方的倒数成正比，这里a2:a3:a4~3:1:1...python的几行代码： view plaincopy#获取聚类中心 def spectralproject(m):#计算矩阵d，使它的对角元是a矩阵的对应的那一列（或行）的值之和，其余地方为0...
优秀的数据分析师应该具备哪些技能和特质？
如何掌握数据分析师所必要的编程能力？ l1范数和l2范数的区别和作用? python中，这两个参数是什么意思:*args,**kwargs，我们为什么要使用它们? 什么是模型...l1范数和l2范数的区别和作用? 范数：指的是向量的长度l1范数是指向量中各个向量元素的绝对值之和。 l2范数是指各个各个向量元素的平方和再开方...
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深度学习性能提升的诀窍
performance-machine-learning-algorithms-python-using-resampling）3从算法调优上提升性能你通过算法筛选往往总能找出一到两个效果不错的算法...尝试一下对数据平方或者开方是否可以将特征离散化，以便更好地强调一些特征凭你的直觉，尝试几种方法是否可以用投影的方法对数据预处理，比如pca？...
Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（1）-- 深度学习的实用层面
一个矩阵的frobenius范数就是计算所有元素平方和再开方，如下所示： 值得注意的是，由于加入了正则化项，梯度下降算法中的 计算表达式需要做如下修改...神经网络基础之python与向量化coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（4）–浅层神经网络coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（5）–...
Tensorflow 中 learning rate decay 的奇技淫巧
图 3. polynomial_decay 示例，cycle=false，其中红色线为 power=1，即线性下降； 蓝色线为 power=0.5，即开方下降； 绿色线为 power=2，即二次下降cycle 参数是决定 lr 是否在下降后重新上升的过程。 cycle 参数的初衷是为了防止网络后期 lr 十分小导致一直在某个局部最小值中振荡，突然调大 lr 可以跳出注定不会...
入门 | 一文介绍机器学习中基本的数学符号
事实上，开方运算可以是任意次指数的逆运算，只是开方符号默认次数为 2，相当于在开方符号的前面有一个下标的 2。 我们当然可以试着写出立方的逆运算，也...现在我一直都在用这种方法学习机器学习，不过我是用 python 写出新学到的技巧的核心代码。 换条路试试有一个我在搞懂新技术时常用的小技巧，即找到所有...
