不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个，第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的，完全没有做python3的兼容，但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题，会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显，很多专门解决兼容性问题的package，诸如future，past，six等，也日渐成熟，这极大的简化了两个版本互相兼容的工作，有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
概述 本文主要介绍基于Python3进行接口测试时，应该掌握Python3哪些基本的能力，主要从以下几个方面进行说明。 Python3基本语法 Python3http库urllib/requests/locus Python3各类格式解析 unittest测试框架 其他一些能力，例如算法、数据结构等等 这里大致说明一下，后续各专题专门就每一类能力进行分享。 Python3基本语法 对于Python3的入门学习和掌握，请参见我前期所发布的《快学Python3》系列，有30多
Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str 和unicode，Python3只
configpare算是老牌的配置文件选择之一了，优点是标准库，不需要安装，但是需要注意的一点是，在Python2和Python3上使用方式略有差异
吉多·范罗苏姆（荷兰语：Guido van Rossum，1956年1月31日－），生于荷兰哈勒姆，计算机程序员，为Python程序设计语言的最初设计者及主要架构师。在Python社区，吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者”（BDFL），意思是他仍然关注Python的开发进程，并在必要的时刻做出决定。
用 Python 讨生活这么多年，我一直以来的一个观点就是 “在 Python 这个大环境下 import xxx 写完之后功能就实现了 50% ~ 80% 。”。
简单来时: pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python标准库 的其它软件包。
pip 是 Python 的包管理器。这意味着它是一个工具，允许你安装和管理不属于标准库的其他库和依赖。
python2退役 在Django和Numpy相继发布对python2的deadline后 Django不再支持python2 Numpy在2019不再支持python2 Guido van Ross
python是一个解释型语言. 指的就是将源代码丢个解释器. 解释一行代码,翻译成机器语言给cpu执行. 编译型语言例如C/C++ 直接将源代码翻译成机器语言,交给cpu执行. 特点:
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，由荷兰Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版于1991年发布，Python源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
python语言是在20世纪90年代诞生的，算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的， 红了几十年).但是Python真正成名比java晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥，对了大数据的出现)
互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
一、选择Python2还是Python3 在2008年的时候，python3.0发布。python2.x的最后版--v2.7也于2010年年中发布，并且声明了对最后一版的延长支持。在这之后，python2.x分支就没有任何主要的新属性发布。3.x版本一直持续开发，并且已经发布了5年的稳定版本。2012年发布3.3，2014年发布3.4，2015年发布3.5，2016年发布3.6。这意味着新开发的标准库只在python3.x中展现。 简而言之，python2.x是过去，python3.x是现在、是将来。抱着
遵循最佳做法的代码库在当今世界能得到高度评价。如果您的项目是开源的，这会是一个吸引优秀开发人员的方式。作为开发人员，您想要编写高效且优化的代码：
答：Python 是⼀⻔语法简洁优美,功能强⼤⽆⽐,应⽤领域⾮常⼴泛,具有强⼤完备的第三⽅库，他是⼀ ⻔强类型的可移植、可扩展，可嵌⼊的解释型编程语⾔，属于动态语⾔。 拿 C 语⾔和 Python ⽐： Python 的第三⽅类库⽐较⻬全并且使⽤简洁,很少代码就能实现⼀些功能， 如果⽤ C 去实现相同的功能可能就⽐较复杂。但是对于速度来说 Python 的运⾏速度相较于 C 就⽐较 慢了。所以有利的同时也有弊端，毕竟我们的学习成本降低了。
初学python会有学python2还是python3的困惑，因为现在公司的实际环境下大部分还是用2.7编写的代码，python3.X又向下不兼容2.X，我认为作为初学者更应该从python3着手:
前文(Python 搭配 C++ 让性能直接拉满)我们讲到，如果有部分热点函数其性能不行，我们可以把 Python 代码改写成 C/C++ 代码以此来提升性能。经验上来看这种做法可能提升一到两个数量级多数情况下能解决问题。
我们在写的Python程序的时候，经常会用到非标准库的包和模块，比如要求等非常有用的第三方包和模块。有时候也会用到某个包和模块的特定版本，可能是这个特定的版本修复了某个bug，或者是依赖的接口只有该版本有。也可能系统安装了Python 3.6，但应用程序要求3.7或Python 2.7。
python的火热是大家有目共睹的，在生物信息领域也不例外，近几年新开发的软件中python的出现频率越来越高，学习和掌握python, 是大势所趋。
本文先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。（环境：在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x）
在使用 Python 的过程中，每当遇到一行代码就解决很实际问题的场景，我都惊呼 Python 生态牛逼，今天就来分享下这种一行代码就可以搞定的 6 个骚操作，解决实际应用中的问题。
“工欲善其事，必先利其器”，在我们从零开始Python编程学习中，首先做的就是搭建好开发环境，今天这篇文章我们一起学习一下在不同平台下如何搭建Python的开发环境。
我们知道，在 CPython 中，有一个全局解释器锁，英文叫 global interpreter lock，简称 GIL，是一个互斥锁，用来保护 Python 世界里的对象，防止同一时刻多个线程执行 Python 的字节码，从而确保线程安全，这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势，因此有人说 Python 的多线程是伪多线程，性能不高，那么 Python 将来有可能去除 GIL 吗？
1、python基础部分 Python基础语法入门： Python语言介绍、发展史、与其它语言的对比 编程语言分类，解释性PK编译性的优缺点 Python环境的安装、和Pycharm的使用 基本语法：变量、常量命名规范、程序执行、编码区别 二进制的演化与运算 基本数据类型：int、str、bool、list、dict、set 流程控制：if 、elif、else、for、while语句
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
有时需要在终端环境中查看 json 数据，比如使用 curl 调试接口时。直接看到的 json 数据是类似这样的：
TensorFlow是一个由Google 开发的，关于机器学习的开源平台。它可以在不同设备的 CPU 或者 GPU 上运行，并且它被很多组织所使用，其中包括Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, 和 Airbus.
来源：Python程序员 ID：pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加，但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码，Facebook也不例外。在PyCon2018大会上，Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里，Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用，他的演讲（视频地址：https://www.youtube.com/watch
如果是Ubuntu Linux自带的Python3，标准库不会安装venv，需要执行命令安装
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库，因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。 这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是冲突的，安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。 这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 （通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。 不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话，这也不会影响到应用程序 A 的环境。
Python是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言，由Guido van Rossum于1989年开始开发，并于1991年首次发布。它具有简单易学、代码可读性强、功能丰富、跨平台等特点，因此在多个领域广泛应用。
自己的项目都是python3.6开发。想使用蓝鲸的流程系统，真是千难万难。魔改路上真是一路坎坷。由于BK-SOPS需要结合蓝鲸的一整套服务才能够运行，所以单独把标准运维的流程系统抽出来然后融合进自己的系统。
大数据文摘作品 编译：什锦甜、Gao Ning、小鱼 Python简介 Python是一种具有动态语义的、面向对象的解释型高级编程语言。因其内置了高级数据结构，并支持动态类型和动态绑定，使用Python进行快速应用程序开发十分便利。同时作为一门脚本语言，它兼容部分现有的组件和服务。Python还支持模块和各种库的扩展，有助于实现模块化编程和提高代码复用率。 关于本文 刚接触这门语言的新手可能会对Python简洁灵活的语法有些不适应，或是低估了Python强大的性能。鉴于此，本文列出了Python开发人员常
lxml是个非常有用的python库，它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup、requests结合，是编写爬虫的标准姿势。
前言 连续日更12天，把接口测试基础篇基本更新完了，今天总结一下。 为什么要连续写10余篇基础？ 希望能帮助大家把基础的面稍微扩展下 以简单的方式让大家了解下可能要用的的一些基本的技术 当然也希望大家能在简单的东西上进行自我扩展 接下来怎么写？ Python3接口测试系列，早在7月底、8月初就把大纲初步的写好了，下面将从以下几个方面继续写。 python http.client模块相关知识及其应用于http接口测试实例 python urllib包相关知识及其应用于http接口测试实例 python url
PyHero是用python编写的软件，可让您从命令行控制GoPro HERO，HERO2，HERO3和HERO4！
大多数 Python 新手不知道如何设置遵循专业程序员使用的最新标准的开发环境。本教程将教您如何使用行业公认的最佳实践正确创建一个完整的 Python 开发环境。
我相信这不是我一个人的经历：傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。
为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在 Python 中，一个 .py 文件就称之为一个模块（Module）。
前言 有关标准对象和模块的说明，请参阅Python标准库（https://docs.python.org/3/library/index.html#library-index）。 Python语言参考（https://docs.python.org/3/reference/index.html#reference-index）给出了一个更正式的语言定义。 要用C或C ++编写扩展，请阅读扩展和嵌入Python解释器（https://docs.python.org/3/extending/index.html
Python3 >= 3.5 Python3.5开始Python把Typing作为标准库引入，低版本可以使用独立的Typing包
python是一门动态解释型的强类型定义语言，创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
对于数学计算，除了前面提到过的简单的加减乘除等等，更多的科学计算需要 导入 math 这个标准库（不需要安装，但是要导入），它包含了绝大多数我们可能需要的科学计算函数。
NO SQL 的产品在操作方面虽然有很多 GUI 的工具，或者让人熟悉的命令行，但这些数据库软件的操作，如果有程序语言的加入则会变得要方便的多，Mongodb 如果使用一些语言，例如JAVASCRIPT 在内部操作很多事情将变得简单。通用的语言python 在操作数据库方面已经是很成熟的东西，连接mongodb 的python的方法也很多。
你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析执行的？是否考虑过由自己实现一个命令行工具，帮你执行和处理任务？是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库，来帮你轻松打造命令行工具？
在Unix系统中，脚本文件通常以 #!/usr/bin/env python3 开头，表示使用 python3 解释器来运行脚本。这一行称为“shebang”。它告诉操作系统这个脚本应使用哪个解释器来运行。
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言（基于Pyrex）的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是，它能将python代码翻译为C代码，然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面，Cython也带来了一些扩展，使得你可以通过添加静态类型声明，将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
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