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python入门学习路线及教程(python工程狮)

奇异博士大战灭霸python面向对象编程项目实战 python3 虫学习 1. python3 虫学习:读书Top250(一) 2. python3 虫学习:读书Top250(二) 3. python3 虫学习:读书Top250(三) 4. python3 虫学习:读书Top250(四) 5. python3 虫学习:自动给你心上人的微博点赞(一) 6. python3 虫学习:自动给你心上人的微博点赞(二) 7. python3 虫学习:自动给你心上人的微博点赞(三) 未完,每日更新 [答疑群:995163720]

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Python书单:涉及 Python 基础、数据分析、机器学习、Web 开发等方向。

关注我的朋友可能很多都是学习 Python、虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样,可能有的同学已经对某个方向特别精通,有的同学在某个方向还处于入门阶段。 同时,自己是一名高级python开发工程师,从基础的python脚本到web开发、虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴! 《Python编程快速上手》/ 9.0 / 2016-7-1 出版 / [美] 思维加特 ? 《笨办法学Python3》/ 8.4 / 2018-6-1 出版 / [美] 泽德 ? 数据及算法 网络虫 《Python网络虫权威指南(第2版)》/ 新书 / 2019-4-1 出版 / [美] 米切尔 ? 《Python3网络虫开发实战》/ 9.0 / 2018-4-1 出版 / 崔庆才 ?

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    虫实践--电影当前上映电影信息

    本文链接:https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/84100458 目标 取当前时间段电影中正在上映的电影的相关信息,如电影名 /usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2018-11-15 8:24 # @Author : Manu # @Site : : doubanMovie.py # @Software: PyCharm import pprint import requests from lxml import etree ''' 电影上当前正在上映的电影信息 演员表':actors, '海报':thumbnail } movies.append(movie) pprint.pprint(movies) with open('正在上映

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    六.网络虫之BeautifulSoupTOP250电影详解

    技术,这篇文章主要结合具体实例进行深入分析,讲述一个基于BeautifulSoup技术的虫,排名前250部电影的信息,内容包括: 分析网页DOM树结构 电影信息列表 链接跳转分析 取每部电影对应的详细信息 一.分析网页DOM树结构 1.分析网页结构及简单(Douban)是一个社区网站,创立于2005年3月6日。 本文主要介绍BeautifulSoup技术电影排名前250名的电影信息。第一部分将介绍分析网页DOM树结构。的地址为: https://movie.douban.com/top250? 讲到这里,网电影信息的DOM树结构分析、网页链接跳转已经分析完成,下一小节是讲解完整的代码。 ---- 二.电影信息 完整代码为test02.py文件,如下所示。 https://blog.csdn.net/Eastmount 北京网科技有限公司—— [python虫] BeautifulSoup和Selenium对比Top250电影信息 - Eastmount

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    如何优雅的进行错误重试

    如何优雅的进行错误重试 最近在电影所有演员和导演信息的过程中,遇到了一个小问题,目前网页端的反还是很强的,只有使用代理IP来进行取,那么关键的问题来了,即使使用代理IP,也不能100% Python异常判断 Python3版本为我们提供了简单明了的控制语句,即try...except...else,别小看else的加入,我们可以使用它来干很多事。 # 后续逻辑 实际应用 由于代理IP不能100%保证使用,我们需要引入一个重试机制,从而保证全量数据可以被取下来。 continue else: # 获取到内容,退出循环 content = rep.text break # 继续处理取到的内容 总结 当然大规模虫使用Scrapy等开源流行框架是明智的选择,它几乎帮你解决了你所能想到的所有问题,我们只需要简单的配置一下就好了。 大家有问题可以留言讨论

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    Python|简单网电影信息

    前言: 在掌握一些基础的虫知识后,就可以尝试做一些简单的虫来练一练手。今天要做的是利用xpath库来进行简单的数据的取。我们取的目标是电影的名字、导演和演员的信息、评分和url地址。 准备环境:Pycharm、python3虫库request、xpath模块、lxml模块 第一步:分析url ,理清思路 先搜索电影top250,打开网站可以发现要取的数据不止存在单独的一页, 这样就可以用一个循环来取。 ? ? 图1.1 再来就是通常的头部信息,第一步如下图所示: ? csvwriter = csv.writer(f, dialect='excel') csvwriter.writerow([a, b, c, d]) 总结: 这次的反虫机制较少 ,很适合一些学习虫知识的小白来练一练手。

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    python3 虫学习:读书Top250(四)

    python3 虫学习:读书Top250(三)中,我们已经成功获取了数据,但是我们只拿到了一页的数据,今天,咱们继续补充程序。 ##### url分析 咱们先来分析一下,读书top250的url有没有什么规律,以便我们进行代码的编辑呢? for url in urls: book_spider(url) #把重新生成的url传入函数中,并调用 time.sleep(2) #每一个链接

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    python3 虫学习:读书Top250(四)

    python3 虫学习:读书Top250(三)中,我们已经成功获取了数据,但是我们只拿到了一页的数据,今天,咱们继续补充程序。 url分析 咱们先来分析一下,读书top250的url有没有什么规律,以便我们进行代码的编辑呢? for url in urls: book_spider(url) #把重新生成的url传入函数中,并调用 time.sleep(2) #每一个链接

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    虫必备技能之网页解析库:xpath用法和实战

    环境配置 1.本文使用的python版本是python3 2.使用到的依赖包如下: requests scrapy 在安装 scrapy 之前需要先安装 Twisted 地址: https://www.lfd.uci.edu xpath 用法举例 接下来我们以电影为例子,来熟悉一下 xpath 基本用法: 打开网页 https://movie.douban.com/top250 ? 电影top250 首先需要找到我们所匹配的内容在 html 中的位置。 电影虫 使用 xpath 取盗墓笔记 目标地址: 盗墓笔记全篇 http://seputu.com/ 总体思路: 1.分析网页结构,取出我们需要的标题,以及下一步需要用到的链接 2.根据章节的链接地址 ,再取出章节小说 首先分析我们需要取的内容,在网页中的位置。

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    虫必备技能之网页解析库:xpath用法和实战

    环境配置 1.本文使用的python版本是python3 2.使用到的依赖包如下: requests scrapy 在安装 scrapy 之前需要先安装 Twisted 地址: https://www.lfd.uci.edu xpath 用法举例 接下来我们以电影为例子,来熟悉一下 xpath 基本用法: 打开网页 https://movie.douban.com/top250 ? 电影top250 首先需要找到我们所匹配的内容在 html 中的位置。 电影虫 使用 xpath 取盗墓笔记 目标地址: 盗墓笔记全篇 http://seputu.com/ 总体思路: 1.分析网页结构,取出我们需要的标题,以及下一步需要用到的链接 2.根据章节的链接地址 ,再取出章节小说 首先分析我们需要取的内容,在网页中的位置。

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    虫入门篇(上手即用)

    目录 什么是虫 编辑器的选择 mac 操作 简单虫代码 一些轮子 总结 学习的链接 尾声 什么是虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 为什么是python? mac 操作 python 版本号查询 直接在 terminal 键入 python( 此为 python2 ) 直接在 terminal 键入 python3( 此为 python3 ) 注意事项 python 默认对应 python2.7, pip 默认对应 pip2, python2 对应 pip2 python3 对应 pip3,不想用系统默认的python和pip,则需要使用 python3 安装 python3 mac 本身带有 python2.7,需要自行安装python3 brew install python3 链接 python3 安装但没有链接到 python3,此时需要链接 GitHub - shuizhubocai/crawler: requests+lxml虫,简单虫架构 推荐|23个Python虫开源项目代码:取微信、淘宝、、知乎、微博等 - 七月在线 总结

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    虫入门篇(上手即用)

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    python3 虫学习:读书Top250(一)

    本节课,我们试着来写一个基础的虫,来取一下读书top250的内容;主要涉及的知识就是我们之前讲过的requests库。 网页分析 我们先选取一个待会准备取的网站,咱们选个较好的网页,读书Top250的页面:https://book.douban.com/top250 读书Top250网页展示 读书Top250网页展示 我们需要的内容有四处:书名,作者/出版社/价格,一句话介绍,书本链接 下面跟着我来一步一步把这些内容下来 源码分析 这里,我们使用谷歌浏览器自带的工具来进行分析 :Network 首先,点击上面的网址,进入读书top250榜单的页面,然后单击我们的鼠标右键,选择检查(也可以直接使用键盘按键F12): ? HTTP请求方法 获取用户代理信息User-Agent,将虫伪装成浏览器,反 反机制 ? 获取用户代理信息 ?

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    python3 虫学习:读书Top250(二)

    ,而find_all()则输出了由所有标签组成的列表 除了直接传入标签名作为参数之外,这两个方法还支持传入标签的属性,进行数据的提取,我们再来看个示例: 我们想要提取书本名字,可以这样写 打开

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    python3 虫学习:读书Top250(三)

    我们在python3 虫学习:读书Top250(二)中已经到我们需要的几个数据,但是代码略显杂乱,输出的结果也并没有跟书本一一对应,所以这节课就要把这些问题统统解决掉。 requests、BeautifulSoup、time库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time # 将用户代理信息放入请求头中,把虫伪装成浏览器

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    快速入门 Python 数据分析实用指

    公开的数据集我们直接下载即可,所以这部分的重点知识内容是网络虫。那么我们必须掌握的技能有Python 基础语法、如何编写 Python 虫。 大部分的网站都有自己的反机制,所以还需要学习一些技巧去应对不同网站的反策略。主要包括:正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置取频率、使用cookie信息等等。 推荐资源: Python3 简明教程 笨办法学Python 3 () 使用 Python 批量取网站信息 2.数据存储与提取 提到数据存储,数据库肯定是跑不掉的。 推荐资源: Pandas 数据处理基础课程 Pandas 百题大冲关 Tutorials - pandas 0.25.1 documentation 利用Python进行数据分析 () 4.数据建模与分析 推荐资源: 深入浅出统计学 () 统计学习方法(第2版) () NumPy 数值计算基础课程 NumPy 百题大冲关 SciPy 科学计算基础课程 5.

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    信息收集自动化工具 -- 水泽

    安装模块的时候切记不要走的源 在配置文件iniFile/config.ini里加入api(fofa、shodan、Github、virustotal) chmod 777 build.sh . /build.sh python3 ShuiZe.py -h 三、效果展示 1、备案反查顶级域名 2、不是泛解析,调用ksubdomain爆破子域名 3、百度和必应虫 4、漏洞检测 5、网络空间引擎

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    Python的应用领域

    Python在网络虫方面的应用 由于Python的网络方面的功能非常强大,常用来实现网络虫。常用框架有: grab – 网络虫框架(基于pycurl/multicur)。 scrapy – 网络虫框架(基于twisted),不支持Python3。 pyspider – 一个强大的虫系统。 cola – 一个分布式虫框架。 demiurge – 基于PyQuery的虫微框架。 , Enthought librarys,pandas Python在WEB开发中的应用 Python有众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 等等 3千万张照片被分享,全部用python开发 Facebook:大量的基础库均通过Python实现的 Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

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    【语料库】中文公开聊天语料库

    python进阶教程 机器学习 深度学习 长按二维码关注 说明 该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 chatterbot 多轮 给出的语料原链接是为了说明该语料的原始出处是在哪里 环境 python3 处理过程 将各个来源的语料按照其原格式进行提取,提取后进行繁体字转换,然后统一变成一轮一轮的对话。 否 douban(多轮) 352W 来自北航和微软的paper, 开源项目 噪音相对较少,原本是多轮(平均7.6轮) Q:烟台 十一 哪 好玩 A:哪 都 好玩 · · · · 是 ptt(PTT八卦语料 那么你也差不多了 否 subtitle(电视剧对白语料) 274W 开源项目,来自取的电影和美剧的字幕 有一些噪音,对白不一定是严谨的对话,原本是多轮(平均5.3轮) Q:京戏里头的人都是不自由的 A chatterbot https://github.com/gunthercox/chatterbot-corpus/tree/master/chatterbot_corpus/data/chinese douban(多轮

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