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OpenCV直线,画圆,椭圆,矩形,绘制文字

这个没什么可说的,就是需要知道OpenCV里这些东西的API是什么就可以了。直接上代码,具体注释看代码即可。...MyBG); drawRectangle(MyBG); drawEllipse(MyBG); drawCricle(MyBG); //MyBG是背景图,"666"是画上去的文字,Point表示的起点.../Point是点的数据结构 Point p1(0, 0); Point p2(533, 300); Scalar color = Scalar(255, 0, 0); //image表示在哪儿,...color, 1, LINE_AA); } void drawEllipse(Mat& image) { Scalar color = Scalar(0, 0, 255); //image表示在哪儿,...Point表示椭圆的中心,Size表示椭圆的长短半轴的长度 //第一个0表示从0位置开始 //第二个0和360表示的椭圆的范围是0-360° ellipse(image, Point(image.cols

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Python3:图片转字符

CentOS release 6.9 (Final) 3.5.4 参考:https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document 2、原理 字符是一系列字符的组合...Image类使用说明参考:http://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html 3.2 安装pillow库 直接用Python3自带的pip...'-o', '--output') add_argument()的default关键字参数,其默认值为None,指出如果命令行参数没有出现时它们应该是什么值,还可以设定其类型type,例如设定输出字符的宽...() parser.add_argument('file')     # 输入文件 parser.add_argument('-o', '--output')   # 输出文件 # 输出字符宽,默认值为...当然,也可以调整默认参数,来缩小输出比例: python3 test_img.py  --width 30 --height 30 timg.jpg ?

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hough变换检测直线原理(opencv霍夫直线检测)

直线的霍夫变换: 霍夫空间极坐标与图像空间的转换公式: p = y * sin(theta) + x * cos(theta); 之后遍历图像的每个坐标点,每个坐标点以一度为增量,求取对应的p值,存入数组中...,查找数组中数目大于一定阈值的p和theta,再在图像空间中把 直线 恢复出来 霍夫变换就是把图像左边空间上的线段转换到霍夫空间一个点,然后通过点的数目多少来确定是否为一条线段(但是画出的结果为一条直线...image,Width,Height); } /************************************************************************* * 直线的...//重新设定图象大小 //Width = 360; //Height = p; // delete tempImage; return HoughBuf; } //检测到的直线...= 90) //如果斜率存在 { //计算直线方程的参数 b = p / cos(theta * 3.1415926535 / 180);

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OpenCV直线拟合检测

OpenCV直线拟合检测 霍夫直线检测容易受到线段形状与噪声的干扰而失真,这个时候我们需要另辟蹊径,通过对图像进行二值分析,提取骨架,对骨架像素点拟合生成直线,这种做法在一些场景下非常有效,而且效果很好...,在各个论坛以及QQ群中经常有人问OpenCV中如何通过一些点来拟合直线,其实OpenCV中都有现成的函数可以使用。...对上面这样一张图像,需要对其提取水平与垂直的两条直线,完整的代码实现分为如下几步: 1.对二值图像实现距离变换 h, w, ch = frame.shape # 二值化图像 print("start to...xpts.append([cx, cy]) cv.imshow("lines", result) cv.imwrite("D:/skeleton.png", result) 3.根据骨架像素点拟合直线...拟合直线结果 ?

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