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Python3:复杂数据结构的排序

排序是非常常见的一个场景,相比于Python2,Python3中的排序有不少优化,今天谈一谈Python3中常见排序场景~~更多细节可参考Ref中的Python官方文档链接(虽然里面也没有多少内容,不过很权威啊...问题:想按照每个元素第三个值进行从小到大的排序,数据结构如下 student_tuples = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B',...student_tuples中的每个元素,这里通过取出每个元素的第三个元素作为返回值用于排序,这里lambda函数的功能相当于: def func(item): return item[2] 对于简单些的数据结构...简化功能,使用operator模块 两个数据结构示例: class Student: def __init__(self, name, grade, age): self.name = name self.grade...attrgetter sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) sorted(student_tuples, key=itemgetter(2)) 针对上述两个数据结构的排序将会更快速

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Python3数据结构和算法基础指南

在这些领域中,掌握数据结构和算法非常重要,因为它们是编程中最基本的概念,也是编写高效代码所必需的。...在本文中,我们将探讨一些Python中最常用的数据结构和算法的实例,包括列表、栈、队列、散列表、二叉树、排序算法和查找算法。...列表 列表是Python中最基本的数据结构之一,它是一个有序的可变容器,可以包含任何数据类型,如数字、字符串和其他对象。在Python中,列表由方括号和逗号分隔的值组成。...这些数据结构和算法是编写高效代码的基础,它们在数据科学、机器学习、人工智能、网络开发等领域中广泛使用。...通过学习这些数据结构和算法的实例,您可以更好地理解Python的编程思想,并编写更高效、更优雅的代码。所以,不要忽视基础,不断学习,提高自己的编程技能!

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