没有什么编码是不能转的 import hashlib import base64 # string to md5 input_text = "我能吞下玻璃而不伤身体" md5_string = hashlib.md5
Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典，如果想要正常显示中文，在dumps时，需配置参数ensure_ascii=False。 的字符串编码 python3中只有两种字符串，一是str，一是bytes。 + apache的字符编码问题 python3脚本作为cgi供前端界面调用。 说是通过python脚本调用的时候python继承的是locale 设置，为utf8，可正常显示（个人感觉这里可能说的有些不恰当，这里应该是采用python3自己的编码）。
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目录 字符编码 文本编辑器存储信息的过程 python解释器解释python代码的流程 python解释器与文本编辑器的异同 不同编码格式存入与读取数据的过程 乱码的分析 存文件是乱码 读文件时乱码 总结 python2和python3字符编码的区别 python2 python3 字符编码 文本编辑器存储信息的过程 打开编辑器就在内存中打开了一个进程，用编辑器编写的内容存在内存中，断电会丢失。 读文件时乱码 读文件时如果读取采用的编码格式与文本原来的编码格式不同则会导致出现乱码，如用gbk读取ASCII编码的文件 总结 要想不出现乱码，文件中的字符按什么标准编码，就用什么标准去读取文件（ python2和python3字符编码的区别 python2 python2有两种存储形式，第一种：Unicode；第二种：按coding头选择存储格式，假设python2用utf8存储x='中文',当你 python3 python3只有Unicode一种存储变量的形式。Python2中默认使用ascii，Python3中默认使用utf-8，文本编辑器编写的文件默认为gbk编码格式。
因为计算机是美国梆子发明的，所以他们发明了最早的编码--ASCII编码，也就是将他们的大小写字符数字和一些符号编码得到计算机中。比如A的编码是65。 为了满足需求我们中国发明了自己的编码GB2312。将中文编进去。 3、 我们中国如此，世界上那么多语言岂不是每种语言都需要一种编码标准，如果一个文本中有多种语言，到时候产生的结果就是出现乱码。 因为这里需要显示，为了避免乱码，使用通用的Unicode编码。 2、 当编码编辑完成后，再将Unicode的编码转换为UTF-8保存到文件中。 因为这里是需要存入磁盘中的，为节约储存空间，使用可变编码长度的UTF-8编码。 三、 python3字符编码 python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示。 /usr/bin/python3 import socket s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.bind(('',6000))
介绍Python3中的编码问题前，第一个段落对字节、ASCII与Unicode与UTF-8等进行基本介绍，如果不对这几种编码犯头晕，可直接跳过。 Python3中的默认编码 Python3中默认是UTF-8，我们通过以下代码： import sys sys.getdefaultencoding() 可查看Python3的默认编码。 Python3中的encode和decode Python3中字符编码经常会使用到decode和encode函数。特别是在抓取网页中，这两个函数用的熟练非常有好处。 前文说的Python3的默认编码是UTF-8，所以我们可以看到，Python处理这些字符的时候是以UTF-8来处理的。 Python3中的编码转换 据说字符在计算机的内存中统一是以Unicode编码的。只有在字符要被写进文件、存进硬盘或者从服务器发送至客户端（例如网页前端的代码）时会变成utf-8。
.decode('utf8') '\ufeff' >>> len('\ufeff') 1 Python3 有哪些编码：Standard Encodings、Python Specific Encodings 打印编码及别名。 sys/locale 模块中与编码相关的方法。 （Python字符编码详解） import sys import locale # 当前系统所使用的默认字符编码 >>> sys.getdefaultencoding() 'utf-8' # 用于转换 Unicode 文件名至系统文件名所使用的编码 >>> sys.getfilesystemencoding() 'utf-8' # 获取默认的区域设置并返回元组(语言, 编码) >>> locale.getdefaultlocale
不同的国家有不同的字母，因此，哪怕它们都使用256个符号的编码方式，代表的字母却不一样。比如，130在法语编码中代表了é，在希伯来语编码中却代表了字母Gimel ()，在俄语编码中又会代表另一个符号。 4、Unicode 世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此，要想打开一个文本文件，就必须知道它的编码方式，否则用错误的编码方式解读，就会出现乱码。 为什么电子邮件常常出现乱码？就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。 可以想象，如果有一种编码，将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。 python3对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示： In [36]: x = b"hello" In [37]: type(x) Out[37]: bytes In [38]: print decode是解码，将其它编码的字符串解码成unicode， encode的编码，将unicode字符串编码成bytes， 这里需要注意，这个两个过程和ASCII码没有什么关系
在 Python 中，不论是 Python2 还是 Python3 中，总体上说，字符都只有两大类： 通用的 Unicode 字符； （unicode 被编码后的）某种编码类型的字符，比如 UTF-8 Python2 中字符的类型： str： 已经编码后的字节序列 unicode： 编码前的文本字符 Python3 中字符的类型： str： 编码过的 unicode 文本字符 Python2 和 Python3 中的两种字符类型都分别对应这两种状态，然后相互之间进行编解码转化。 对于 str 为何种编码，有一些前提： Python 文件开始已经声明对应的编码 Python 文件本身的确是使用该编码保存的 两者的编码类型要一样（比如都是 UTF-8 或者都是 GBK 等） 这样 总体来说，在 Python3 中，字符编码问题得到了极大的优化，不再像 Python2 那么头疼。
python unicode bytes str 编码 首先需要说明一下，该篇文章是以python3为基础的，python2是否适合没有验证过。 一、 简单的编码介绍 平常我们可能听说过很多编码格式，如 ASCII码，Unicode，utf-8，gbk等等。为了不让文章臃肿，所以在这不再赘述，如想了解，请跳转到这个链接。 各种字符编码介绍 但是py3里，只有 unicode编码格式 的字节串才能叫作str。 写入时，如果参数 是unicode，则使用open()时指定的编码进行编码后写入；如果是str，则先根据源代码文件声明的字符编码，解码成unicode后再进行前述 操作。 4.png 解释一下上面的代码中的chardet.detect() chardet是一个python3自带的库，用于检测文本的编码方式，他会返回一个字典，格式是{"encoding" : "xxx",
前言 博主最近在用python3比较强大的Django开发web的时候，发现一些url的编码问题，在浏览器提交请求api时，如果url中包含汉子，就会被自动编码掉。 如果出现3个百分号为一个原字符则为utf8编码，如果2个百分号则为gb2312编码。下面为大家演示编码和解码的代码。 编码 from urllib.parse import quote text = quote(text, 'utf-8') 注：text为要进行编码的字符串 解码 from urllib.parse import unquote text = unquote(text, 'utf-8') 源码 def unquote(string, encoding='utf-8', errors='replace'):
因为很多时候要涉及到url的编码和解码工作，所以自己制作了一个类，废话不多说 码上见！ # coding:utf-8 import urllib.parse class Urlchuli(): """Url处理类，需要传入两个实参：Urlchuli('实参','编码类型')，默认 utf-8 url编码方法：url_bm() url解码方法：url_jm()""" def __init__(self,can,mazhi='utf-8'): self.can = can self.mazhi = mazhi def url_bm(self): """url_bm() 将传入的中文实参转为Urlencode编码 ，可以是utf-8、gbk或其他 print(a.url_jm()) # 打印结果：测试是否成功（这里需要注意，如果是utf-8会出现乱码） url编码调用方法： # coding:utf-8 from
案例2，\xe5\x8f\xa4\xe8\xbf\xb9编码 \xe5\x8f\xa4\xe8\xbf\xb9编码处理 userInputTag=["\xe5\x8f\xa4\xe8\xbf\xb9", 另外爬取时，网站代码出现GBK无法编译python3,如出现如下： ÖйúÉÙÊýÃñ×åÌØÉ«´åÕ¯[6] 示例： #coding=utf-8 import requests 这种方法可以指定一个编码打开文件，使用这个方法打开的文件读取返回的将是unicode。 写入时，如果参数 是unicode，则使用open()时指定的编码进行编码后写入；如果是str，则先根据源代码文件声明的字符编码，解码成unicode后再进行前述 操作。 相对内置的open()来说，这个方法比较不容易在编码上出现问题。
注意事项:需要注意的是, sqlite安装完成之后需要进行重新编译python, 需要注意的是，sqlite安装完成之后需要进行重新编译python 1.下载并源码编译python3 #wget https ，不过比较好的是，python3以后就默认支持了easy_install,pip等工具了！ [Alt text](./1469463063110.png) 点击new可以选择链接终端并且能够打开支持notebook的语言本文支持python3语言，其实还可以支持ruby，shell等 ! 然后将第三方模块的路径追加到python默认检测路径中 同时将此操作写在配置文件中:export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/python/lib/ 在python3 如果编译玩python3还是无法加载sqlite： 如果重新编译不能发现sqlite3模块的话，需要在Python-3.4.5/setup.py 进行编辑以下文件 455行.然后进行重新编译python3.4
今天打算把我系统自带的python2升级成3 通过官网下载后进行源码编译安装 但是 源码编译安装python3，出现报错。 ld 返回 1 make: *** [python] 错误 1 解决方法：添加字符集 export LANG=zh_CN.UTF-8 export LANGUAGE=zh_CN.UTF-8 之后在重新编译安装
把写内容过程中常用的内容段记录起来，下面的资料是关于使用python3的base64编解码实现字符串的简易加密解密的内容。 bytes string bytesString = copyright.encode(encoding="utf-8") print(bytesString) #base64 编码 encodestr = base64.b64encode(bytesString) print(encodestr) print(encodestr.decode()) #解码
编码问题在 Python 中一直是个巨坑。 关于 Python 2 的编码问题，之前写过一篇文章： 浅谈 Python 2 中的编码问题 在 Python 3 中，编码问题得到了改进，str 类型直接使用 unicode 进行存储，不带有编码。 相关概念 bytes unicode str encode decode bytes 相当于Python2中的str类型，从网页上抓取下来的数据流也是该类型的 在Python3中，要得到一个byte类型的变量 ，Python内部用于记录的也是该编码方式 上面的例子中s1就是通过unicode码来进行存储的 str 在Python3中的str类型对应的就是Python2中的unicode类型，即以统一的unicode 这一串编码，而是你好这两个汉字 这是由于控制台环境本身提供一个编码方式，比如uft-8，gbk，cp936等，通过这些编码方式，unicode码就转换成了我们可识别的字符了 但是，不同的编码方式之间是存在区别的
前言 最近在尝试 Python Web方面的开发尝试，框架使用的是Django，但是在读取数据库并页面展示的时候，出现了中文编码的问题。 ，字节码通过解码转换为字符串： str--->(encode)--->bytes，bytes--->(decode)--->str decode和encode详解 decode 解码，在已知字符串编码的情况下 ，转码为unicode ，比如 s.decode('utf-8')，结果为unicode encode 编码，在已有unicode的情况下，转码为其它编码，比如 u.encode('utf-8')，结果为 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进行编码。 json.loads(): 对数据进行解码。 这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码。
先说下概念和差异： 脚本字符编码：就是解释器解释脚本文件时使用的编码格式，可以通过 # -\*- coding: utf-8 -\*- 显式指定； 解释器字符编码：解释器内部逻辑过程中对 str 类型进行处理时使用的编码格式 ； 关于默认脚本字符编码，因为对脚步文件处理的默认编码格式变了，所以很多针对内容的处理，都发生了变化，比如下面这个脚本。 脚本文件中包含了非 ASCII 字符时，一定要显式指定脚步文件编码格式，对于 Python3 因为默认的脚步文件编码格式就是 utf-8，所以没有这个问题(后面会有文章详细讨论这个问题)。 上面说的这个问题，如果文件存储和脚本文件编码都使用 utf-8 时，使用 Python3.4 是没有问题的，因为 Python3 默认的解释器字符编码是 utf-8 了，默认就可以处理中文了。 总结下结论： Python2 脚步文件尽量使用 gbk 格式存储；同理 Python3 脚步文件尽量使用 utf-8 格式存储； Python2 脚步如果带有中文字符时，请务必在脚本开头声明能支持中文的脚本文件编码
二、字符编码 Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。 Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536 ， 注：此处说的是最少2个字节，可能更多 UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存 所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话： 报错：ascii码无法表示中文 123 #! /usr/bin/env python print "你好，世界" 改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即： 1234 #!
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